Il Markin ROI Report per Enterprise Growth TeamsLeggi ora
MARKIN

COMPARE/Markin e il tuo stack

Markin+Salesforce logoSalesforce

Markin + Salesforce: decision making oltre i journey e le campagne

+17–35% ARPU rispetto al holdoutIntervallo osservato nelle implementazioni Markin, misurato su coorti trattate.

Salesforce combina un sistema di record con profili unificati in Data Cloud e orchestrazione del percorso in Marketing Cloud. Markin aggiunge la decisione commerciale: quale opportunità esiste per cliente, quanto vale e quale trattamento eseguire. I record, la governance e l'esecuzione rimangono in Salesforce.

Richiedi una demoCustomer Decisioning

In breve

  • Salesforce: What is the record of this customer, and which journey are they in? Output: Segments, journey membership, delivered messages, pipeline and case records.
  • Markin, the decision + execution layer: Which opportunity should this customer receive next, and is it worth the contact? Output: A ranked, sized decision per customer, written back to the record or the journey.
  • I criteri di ingresso nel Journey codificano decisioni che qualcuno ha già preso; non stimano l'effetto incrementale dell'ingresso.
  • It reads the context Salesforce maintains, decides what is commercially worth doing, and returns that decision so Salesforce can execute it through the journeys, tasks and agent surfaces you already run.

Ultimo aggiornamento: . Le affermazioni su altri fornitori si collegano alla fonte da cui provengono.

Cosa è in gioco

Un livello decisioning non è una voce di spesa per un tool. Muove l'ARPU sull'intera base, ogni mese.

Base installata

5.0M

customers at $30 ARPU / month

Ricavo indirizzabile

$756.0M

all'anno, base raggiungibile

ARPU uplift verificato

+17% al +35% ARPU

sulle coorti trattate, rispetto a holdout

Quanto vale

$128.5M – $264.6M

ricavi incrementali per anno

Misurato su coorti trattate rispetto a un holdout randomizzato, letto su un'intera finestra di misurazione anziché nelle prime settimane. Range anonimizzato tra le implementazioni Markin in grandi basi B2C; il tuo holdout è il numero che decide. Le cifre di cui sopra applicano tale intervallo alla quota raggiungibile della base sulle ipotesi di questa pagina; sono aritmetiche, non una previsione per la tua attività.

Eseguilo sui tuoi numeri

What your stack does today.

01

Salesforce

Un CRM e un patrimonio di marketing: account, contatti e storico dei servizi come sistema di record, profili unificati e audience in Data Cloud, e orchestrazione dei percorsi e personalizzazione in Marketing Cloud.

02

Markin, il livello di decisioning + esecuzione

Un livello che trasforma quel contesto in decisioni commerciali classificate: quale opportunità vale la pena attivare per ogni cliente, a quale valore atteso e provata rispetto al controllo.

Fianco a fianco

Le differenze che cambiano i risultati.

DimensioneSalesforceMarkin, il livello di decisioning + esecuzione
Domanda a cui rispondeQual è il record di questo cliente e in quale percorso si trova?Quale opportunità dovrebbe ricevere questo cliente come Next Best Action, ed è giustificato il contatto?
Input primarioOggetti CRM, attività di servizio e vendita, eventi acquisiti, profili unificati.Contesto del cliente da Salesforce e dal data warehouse, risultati, margini e vincoli.
Output primarioSegment, appartenenza al percorso, messaggi consegnati, pipeline e record dei casi.Una decisione classificata e dimensionata per cliente, scritta di nuovo nel record o nel percorso.
Proprietario abitualeOperazioni di vendita, servizio e marketing.Leadership di growth, data science e ricavi.
Come viene misuratoCompletamento del journey, conversione della campagna, pipeline e metriche dei casi.Ricavi incrementali e ARPU rispetto a un holdout.

Job to be done

Lo stesso lavoro, con una produttività diversa.

Niente di ciò che segue richiede uno strumento che non esiste. Richiede che il lavoro avvenga continuamente invece che una volta al trimestre, e che sia provato contro un holdout invece di essere discusso.

Job to be done, confrontato tra With Salesforce alone and Con Markin
Job to be doneWith Salesforce aloneCon Markin
Nota che il ricavo per cliente sta diminuendo in un segmentoQualcuno lo individua in una revisione della dashboard, settimane dopo che è iniziato.Rilevato come segnale il giorno in cui il drift elimina il rumore, con il segmento già dimensionato.
Spiega perché sta accadendoUn analista viene distolto dalla roadmap per un'indagine di due settimane.Un'indagine viene eseguita automaticamente e restituisce i driver con le relative prove.
Crea ipotesi degne di essere testateUn workshop produce la manciata di idee che la stanza è riuscita a generare.Le ipotesi vengono scritte continuamente attraverso marketing, prodotto, prezzi e salute tecnica.
Decidi quali ipotesi meritano un budgetPrioritizzato per anzianità e istinto, senza dimensione allegata.Ognuno è dimensionato in termini di entrate e classificato prima che venga costruito qualsiasi cosa.
Scegli la Next Best Action per un clienteLe regole di Segment e i calendari delle campagne decidono, aggiornati quando qualcuno ha tempo.Scelto per cliente, per momento, contro tutto il resto in competizione per quel cliente.
Lancialo davveroUn ticket per il team del ciclo di vita, poi uno slot nel calendario del mese prossimo.Eseguito all'interno dei sistemi che già utilizzi, senza la necessità di adottare un nuovo canale.
Dimostra che ha causato i ricaviRiportato rispetto ai non qualificati o a un holdout globale, se del caso.Ogni decisione prevede un gruppo di controllo randomizzato; l'uplift viene letto rispetto ad esso.
Elimina ciò che non funzionaI programmi sopravvivono perché nessuno si occupa di ritirarli.La mancata superiorità rispetto al controllo ritira automaticamente il programma.
Rifare tutto la prossima settimanaVincolato dalla capacità: da quattro a otto test a trimestre.Centinaia di ipotesi in corso in parallelo, continuamente.

La parte irrisolta

Cosa lascia ancora aperto un ecosistema Salesforce completo

Salesforce è eccellente nel conoscere e registrare. La domanda commerciale, tra tutto ciò che potremmo offrire a questo cliente questo mese, quale aggiunge il massimo ricavo, viene normalmente risolta tramite regole di segmentazione e calendari di campagne scritti da persone.

  • I criteri di ingresso nel Journey codificano decisioni che qualcuno ha già preso; non stimano l'effetto incrementale dell'ingresso.
  • La priorità tra i percorsi concorrenti è risolta da regole di soppressione anziché dal valore atteso.
  • L'Uplift viene raramente misurato rispetto a un holdout reale, quindi il numero riportato include una domanda che si sarebbe comunque verificata.
  • Il numero di ipotesi testate per trimestre è limitato dalla capacità del team operativo, non dai data.

La differenza effettiva

Markin non è l'ennesimo motore decisionale.

Markin non è un decisioning engine. Un decisioning engine classifica le azioni che un essere umano ha già definito. Markin funziona come un team di data science e growth: formula le proprie ipotesi sul perché l'ARPU è bloccato, in marketing, prodotto, prezzi o stato di salute tecnico, le dimensiona, le esegue all'interno dei sistemi che già utilizzi, e legge ognuna contro un holdout.

 Un motore decisionaleMarkin
Da dove proviene l'ipotesiUn umano lo crea. Il motore sceglie tra opzioni già approvate da qualcuno.Markin lo scrive. Legge la base, trova dove i ricavi stanno calando o non sono stati sfruttati, e scrive l'ipotesi stessa.
Cosa gli è permesso di mettere in discussioneMessaggio, offerta, canale, tempistica, all'interno della superficie della campagna a cui è stato assegnato.Qualsiasi cosa che muova l'ARPU: attrito nell'onboarding, prezzi e packaging, una funzionalità che nessuno adotta, un picco di fallimenti di pagamento, un deeplink rotto.
Chi esegue l'analisiI tuoi analisti, prima e dopo. Il motore ottimizza; non indaga.Markin esegue l'analisi. Dimensionamento, definizione del segmento, progettazione dell'esperimento e lettura dei risultati sono automatizzati end-to-end.
Dove si fermaAlla raccomandazione. Qualcuno deve ancora costruirlo e lanciarlo.Si avvia. Markin esegue all'interno delle tue piattaforme e superfici di prodotto esistenti, quindi chiude il ciclo sul risultato.
ThroughputTante ipotesi quante il tuo roadmap ne può contenere, tipicamente una manciata per trimestre.Centinaia in parallelo, ognuno con un control group.
Cosa succede quando è sbagliatoIl programma continua a funzionare finché qualcuno non lo esamina.Viene ritirato automaticamente. Il fallimento nel superare il controllo è un risultato normale ed economico.

Un motore decisionale sceglie la migliore action da un elenco che hai scritto. Markin scrive l'elenco e lo esegue nel tuo stack.

Spazio delle ipotesi

Tutto ciò che un growth scientist umano esaminerebbe.

La maggior parte dei problemi di crescita non sono problemi di messaggio. Markin non è limitato alla superficie della campagna: se qualcosa frena l'ARPU, rientra nell'ambito e viene testato allo stesso modo.

Marketing

La superficie classica, ma scelta per cliente anziché per segmento, e sempre rispetto a un holdout.

  • Quale offerta vale la pena fare a questo specifico cliente
  • Canale e tempistica scelti per persona, non per campagna
  • Pressione di contatto e affaticamento gestiti su ogni programma
  • Economia del recupero: chi vale uno sconto e chi no

Prodotto

Dove il cliente sperimenta effettivamente il valore e dove si verifica la maggior parte della perdita di ricavi silenziosa.

  • Fasi di onboarding che fanno perdere clienti prima del primo valore
  • Una funzionalità con elevata correlazione di retention che metà della base non scopre mai
  • Posizionamento del paywall e del prompt di upgrade
  • Superfici in-product utilizzate come braccio di trattamento, non solo email e push

Commerciale

Prezzi, packaging e la forma dell'offerta stessa, testati anziché discussi.

  • Struttura di piano e pacchetto per coorte
  • Profondità dello sconto rispetto al margine, non solo rispetto alla conversione
  • Inquadramento annuale versus mensile per cliente
  • Sequenze di dunning e recupero dello churn involontario

Salute tecnica

Anomalie che nessuno ha chiesto di cercare. Questa è la categoria che nessun motore decisionale copre.

  • Un tasso di errore al checkout aumentato su un dispositivo e una regione
  • Guasti di pagamento concentrati su un singolo emittente o metodo
  • Un deeplink rotto che silenziosamente uccide un percorso di alto valore
  • Latenza o degrado della consegna che riducono la conversione prima ancora che qualsiasi messaggio lo faccia

Pensa a Markin come a un team di data science e growth che non dorme mai: indaga, formula ipotesi, le implementa nel tuo stack e ne verifica ognuna contro un gruppo di controllo, con un volume che nessun team umano può raggiungere.

Il loro livello di decisioning

Cosa Salesforce decide, e dove si ferma.

Salesforce dispone di livelli di raccomandazione e agentici, ma sono distribuiti tra prodotti con ruoli diversi: Einstein Next Best Action mostra azioni suggerite, Agentforce esegue autonomamente, Marketing Cloud Next assembla campagne e Data Cloud deve essere adottato affinché tutto ciò possa vedere il cliente completo.

Prodotti a cui si fa riferimento: Einstein Next Best Action, Agentforce, Marketing Cloud Next, Data Cloud

Cosa ottimizza

Confini documentati

Cosa dicono realmente le prove

Dove Markin è diverso.

Un livello di decisioning, non tre superfici AI

Markin produce un'unica decisione classificata per cliente che i cloud Salesforce consumano. Non c'è alcuna discontinuità da riconciliare tra un motore di raccomandazione, un framework di agenti e un assemblatore di campagne.

Funziona sul magazzino che già possiedi

Markin legge il contesto dove risiede, data warehouse, CDP, fatturazione, prodotto, in modo che il decisioning non debba attendere una migrazione completa al Data Cloud per vedere il cliente.

Dimensionato in ricavi, arbitrato tra i canali

Ogni opportunità porta con sé un valore incrementale atteso, quindi un'azione di servizio, un compito di vendita e un messaggio outbound competono sulla stessa scala anziché procedere in parallelo.

Architettura

Come i due processi si svolgono insieme

Fase 01

Contesto in

Markin legge il contesto cliente unificato, i record Salesforce e i profili Data Cloud, oltre a dati di warehouse, prodotto e fatturazione, insieme alla cronologia dei risultati necessaria per imparare.

Fase 02

Decision

Le opportunità vengono generate, dimensionate e classificate per cliente. Viene selezionato un trattamento, viene assegnato un gruppo di controllo e il valore atteso è allegato alla decisione.

Fase 03

Attivazione su Salesforce

La decisione viene restituita come un campo nel record o un evento che attiva il percorso appropriato, l'attività o il prompt Next Best Action per un agente di servizio o di vendita.

L'ultimo passaggio è l'esecuzione, non un passaggio di consegne. Markin non invia una raccomandazione via email a qualcuno che poi deve implementarla: lancia il trattamento direttamente all'interno. Salesforce e la tua superficie del prodotto direttamente, con l'holdout allegato, e legge il risultato da sé.

Il loop

L'Esecuzione è un passaggio nel ciclo, non un passaggio di consegne.

  1. 01

    Osservare

    Markin legge continuamente il segnale comportamentale, transazionale e di prodotto che già raccogli.

  2. 02

    Ipotizza

    Scrive l'ipotesi stessa, marketing, prodotto, commerciale o tecnica, e ne indica la direzione attesa.

  3. 03

    Dimensioni

    Ogni opportunità è classificata in base al valore atteso, quindi la coda è ordinata per denaro anziché per opinione.

  4. 04

    Progetto

    Segment, trattamento, guardrail e un holdout randomizzato vengono impostati prima che qualsiasi cosa venga lanciata.

  5. 05

    Esegui

    Si avvia all'interno dei sistemi che già utilizzi, la tua piattaforma di coinvolgimento, le tue superfici di prodotto, le tue API. Nulla attende in una coda di build.

  6. 06

    Leggi

    I risultati vengono misurati rispetto all'holdout per un'intera finestra, in modo che la novità non venga scambiata per effetto.

  7. 07

    Scalare o ritirare

    Ciò che supera il controllo viene esteso a tutta la base. Ciò che non lo supera viene disattivato automaticamente.

Dove si inserisce Markin

Non un sostituto. Un team di growth-science in più.

Markin non è un CRM e non ha ambizioni di essere il sistema di riferimento. Legge il contesto mantenuto da Salesforce, decide cosa è commercialmente utile fare e restituisce quella decisione in modo che Salesforce possa eseguirla attraverso i percorsi, le attività e le interfacce per agenti che già utilizzi.

Il record rimane il record

La proprietà dei contatti, del consenso, dei casi e della pipeline non si sposta. Markin legge il contesto in loco e non diventa mai una seconda fonte di verità.

Le decisioni raggiungono anche gli umani

La stessa opportunità classificata che innesca un percorso può emergere come suggerimento prioritario per un agente di retention o un account manager, con la motivazione e il valore atteso allegati.

Prova che supera la revisione finanziaria

Ogni decisione viene eseguita rispetto al controllo, quindi il numero presentato è il ricavo incrementale anziché le conversioni attribuite a una campagna.

Esplora Customer Decisioning

Perché Markin vince

Più potente di qualsiasi altra cosa su questa pagina.

Ogni strumento con cui Markin viene confrontato è stato creato per un compito che si ferma prima che il revenue si muova: consegnare il messaggio, unificare i dati, fare lo score del lead. Markin è stato creato per un unico risultato, aumentare l'ARPU, e possiede il loop completo che porta a questo: indagare, ipotizzare, lanciare, misurare e scalare, attraverso marketing, prodotto, pricing e technical health.

Apprendimento ultra-rapido, by design

Markin Growth Science esegue il ciclo completo di osservazione, formulazione di ipotesi, esperimenti e lettura in pochi giorni, con centinaia di esperimenti supportati da holdout in parallelo. Il sistema accresce l'apprendimento a una velocità che nessun team umano, e nessuno strumento di campagna, può eguagliare.

Growth operations, rese efficienti

Dimensionamento, design del segmento, costruzione, lancio e misurazione erano quattro team e uno sprint. In Markin sono un unico sistema, quindi la stessa growth operation spedisce più azioni di ricavo con una frazione del costo di coordinamento.

Un risultato: ARPU

Ogni ipotesi viene dimensionata in revenue atteso per cliente, ogni azione viene giudicata rispetto a un holdout randomizzato e tutto ciò che supera il controllo scala automaticamente sulla base. Nient'altro in questa pagina viene misurato in questo modo.

Se l'obiettivo è far crescere l'ARPU attraverso un apprendimento ultra-veloce e gestire le growth operations in modo più efficiente, la scelta è Markin.

Richiedi una demo

Modello operativo

Il limite non sono le idee. È quante se ne possono testare.

 Today, with SalesforceCon Markin in cima
Ipotesi di ricavo testate per trimestreDa 4 a 8, a seconda dello spazio disponibile sulla roadmapCentinaia, generate ed eseguite in parallelo
Su cosa si può formulare un'ipotesiMessaggi, offerte e pubblici, la superficie della campagnaSalute di marketing, prodotto, prezzi e tecnica
Dalla decisione al live nel canaleUn ticket, una coda di build, una finestra di rilascioMarkin lo lancia autonomamente nelle tue piattaforme esistenti
Tempo dall'idea a un risultato di cui ti fidiDa 6 a 10 settimane di analisi, sviluppo e presentazione dei risultatiGiorni, perché il dimensionamento e la progettazione sono automatizzati
Quota delle decisioni con un gruppo di controlloI programmi di punta, quando c'è tempoOgni decisione, per impostazione predefinita
Copertura della baseSegmenti principali e i clienti intercettati da una regolaUn'unica decisione per cliente, su tutta la base
Costo per testare la 500esima ipotesiUn altro analista, un altro trimestrePraticamente zero
A cosa dedica il suo tempo il teamEstrazione dati, creazione liste, riconciliazione reportGiudizio: vincoli, economia, cosa scalare

Markin non sostituisce il tuo team di data science. Rimuove il limite alla quantità di base su cui il team può agire e alla velocità con cui scopre se ha funzionato.

Cosa Markin non sostituisce.

Per essere espliciti sull'ambito, poiché il reparto acquisti lo chiederà:

  • Markin non sostituisce il CRM né diventa il sistema di registrazione per clienti, casi o pipeline.
  • Markin non sostituisce Journey Builder o l'esecuzione delle campagne.
  • Markin non gestisce il consenso, le preferenze o la governance dei dati.
  • Markin non richiede una migrazione a Salesforce; legge il contesto e riscrive le decisioni.
  • Markin non siede accanto Salesforce fare suggerimenti. È Markin che la guida, l'azione viene lanciata lì, nel sistema che il tuo team già conosce, e il risultato torna nel loop.

Standard di Evidenza

La maggior parte di questa categoria riporta il proprio lift.

Nessuno dei principali fornitori di engagement, CDP o personalizzazione pubblica un dato di uplift verificato in modo indipendente per il suo prodotto decisionale. Laddove esistono numeri, provengono da studi commissionati dal fornitore o da case study di singoli clienti senza una metodologia di holdout divulgata. La ricerca pubblica più rigorosa nella categoria non è lusinghiera per nessuno, incluso noi, ed è esattamente il motivo per cui ci basiamo su di essa.

Come Markin si attiene ad essa

  • Ogni decisione che Markin prende include un gruppo di controllo. L'uplift è riportato rispetto a quell'holdout, non rispetto ai clienti che non si sono qualificati.
  • I risultati vengono letti su un'intera finestra di misurazione anziché nelle prime settimane, in modo che la novità non venga scambiata per effetto.
  • I programmi che non riescono a superare il controllo vengono automaticamente ritirati. Eliminare le decisioni che non ripagano fa parte del ciclo, non di una revisione annuale.
  • L'unica cifra che citiamo su noi stessi è un intervallo, non una media: da +17% a +35% ARPU sulle coorti trattate rispetto a un holdout randomizzato, in tutte le implementazioni Markin in grandi basi B2C. Non pubblichiamo alcun benchmark di settore, perché non siamo riusciti a trovarne uno che saremmo stati disposti a difendere. Il tuo holdout è il numero che conta.

Dimensiona da solo

Dimensiona il livello di decisioning rispetto al tuo parco Salesforce

Precaricato per un'azienda che utilizza Marketing Cloud e Service Cloud con raccomandazioni Einstein attive. Questi cloud eseguono bene; la questione aperta è quale opportunità valga la pena eseguire, e quale sia il suo valore. La cifra seguente è il margine su quella decisione, al netto del programma e al netto della quota che la ricerca indipendente indica non sopravviverà a un holdout.

La tua base

5.0M

Account che hanno generato ricavi negli ultimi 30 giorni. Non utenti registrati.

$30

Ricavi ricorrenti più non ricorrenti divisi per clienti attivi.

64%

Margine sulla prossima unità venduta, non margine aziendale aggregato.

Il tuo programma oggi

42%

Con consenso, non affaticato, raggiungibile su almeno un canale.

2%

Ricavo perso a causa di cancellazioni ogni mese, come quota della base.

La scommessa

$1.8M

Licenze, dati, incentivi e le persone che lo gestiscono.

2.8%

Prima di qualsiasi riduzione incrementale. Il 2-4% è un'ipotesi di pianificazione difendibile.

Impatto annuale verificato

$7.7M

Margine lordo incrementale netto nel caso centrale, dopo il costo del programma e dopo la quota di programmi di decisioning che la ricerca indipendente rileva non produrre alcun incremento reale.

Uplift riportato

$21.2M

What a before/after dashboard would claim, with no control group.

Uplift verificato

$14.8M

What survives a holdout in the central case.

Ritorno sul costo del programma

5.3×

Payback

3 mo

Se il 20-40% di esso non fa nulla

Caso migliore · 20% di no lift$9.0M
Caso centrale · 30% di no lift$7.7M
Caso peggiore · 40% di no lift$6.3M

Cosa serve per dimostrarlo

Per rilevare un 2.8% di uplift sui ricavi per cliente di cui hai bisogno approssimativamente 46K clienti nel braccio di controllo, circa 2.2% della tua base indirizzabile, letta su almeno 8 weeks, così la novità non viene scambiata per effetto.

Base indirizzabile

2.1M

Ricavi a rischio di churn

$387.5M

Annualised, at the current monthly rate.

Apri il calcolatore completo, con la metodologia sottostante

Tempo al valore

90 giorni per un numero che ha superato un holdout.

Nessun replatform, nessuna migrazione dei dati, nessuna ricostruzione dei canali che già gestisci. Se le prime coorti non superano il controllo, nulla si espande e hai perso un trimestre, non una roadmap.

  1. Settimane 0–2

    Leggi il contesto che hai già

    Markin si collega ai dati e ai canali che usi oggi, Salesforce incluso. Nessuna migrazione, nessun replatform, nessuna nuova fonte di verità.

  2. Settimane 3–6

    Prime opportunità dimensionate in test

    Le opportunità sono classificate in base al valore atteso, i trattamenti sono scelti per ciascun cliente e le prime coorti vengono attivate con un holdout randomizzato allegato.

  3. Settimane 7–12

    Primo ricavo incrementale verificato

    I risultati vengono letti su un'intera finestra di misurazione. Ciò che supera il controllo scala; ciò che non lo fa viene ritirato. Nulla scala su un numero che non è sopravvissuto a un holdout.

Quando non hai bisogno di Markin.

  • Il tuo movimento commerciale è un unico prodotto senza acquisti ripetuti o percorsi di upgrade, quindi non c'è nulla da prioritizzare.
  • Hai bisogno di una migliore reportistica sui percorsi esistenti piuttosto che di un modo diverso di sceglierli.
  • I dati del cliente sono frammentati al punto che non esiste ancora uno storico affidabile dei risultati.

Visualizzalo nel prodotto

Guardalo decidere, sperimentare ed eseguire, prima di parlare con chiunque.

Un tour guidato del workspace Markin su un cliente demo, senza chiamata di vendita, senza configurazione.

Esplora la demoOppure prenota una demo con il team

Domande che gli acquirenti si pongono.

Einstein Next Best Action non si occupa già del decisioning?

Einstein Next Best Action è il motore di raccomandazione di Salesforce: propone suggerimenti di azioni personalizzate basate su regole e scoring previsto dall'AI, principalmente per utenti di vendita e servizio. Agentforce aggiunge l'esecuzione autonoma e Marketing Cloud Next aggiunge l'assemblaggio di campagne agentiche, ma il quadro completo dipende dall'adozione di Data Cloud come livello di unificazione. Markin produce una decisione classificata e dimensionata per i ricavi per cliente che tali cloud consumano, senza prima una migrazione a Data Cloud.

Dobbiamo sostituire Marketing Cloud?

No. L'orchestration e la consegna rimangono in Salesforce. Markin decide quale opportunità valga la pena di agire e la passa indietro come trigger per il giusto journey o compito dell'agente.

Abbiamo già Data Cloud. La decisione non è coperta?

Data Cloud unifica i profili e crea audience. Questo risponde a ciò che sappiamo di un cliente. Scegliere quale tra le diverse azioni commerciali possibili ha il valore incrementale più alto, e dimostrarlo rispetto al controllo, è un compito diverso.

Come ritorna la decisione in Salesforce?

Come campo nel record o un evento, in modo che percorsi, flussi e console dell'agente esistenti possano consumarlo senza nuove interfacce per il team.

I team di servizio e vendita possono usare le stesse decisioni?

Sì. Un'opportunità classificata è indipendente dal canale. La stessa decisione può essere consegnata come messaggio, un'offerta in-prodotto o un prompt per un essere umano, e ogni percorso è misurato rispetto allo stesso holdout.

Questo è un lungo progetto di integrazione?

La prima distribuzione mira a un tema di ricavo e a una via di attivazione. Il requisito è un contesto cliente affidabile e una cronologia dei risultati, non un re-platforming.

In che modo Markin è diverso dal decisioning o dall'AI già presenti in Salesforce?

Un motore di decisioning classifica le azioni che un umano ha già definito, all'interno della superficie della campagna che gli è stata data. Markin forma le ipotesi da sé, siano esse di marketing, prodotto, prezzo o un'anomalia tecnica che frena la growth, le dimensiona, le esegue all'interno di Salesforce e delle tue superfici di prodotto, e valuta ciascuna rispetto a un holdout randomizzato. Si comporta come un team di data science e growth, non come un ottimizzatore.

Markin testa solo messaggi e offerte?

No. Tutto ciò che un growth scientist umano investigerebbe rientra nello scopo: attrito nell'onboarding, adozione di funzionalità, prezzi e pacchetti, dunning e problemi di salute tecnica come un tasso di errore nel checkout o un deeplink non funzionante che sta silenziosamente uccidendo la conversione. Il marketing è uno dei quattro domini di ipotesi, non il confine.

Cos'è the business case for adding Markin on top of Salesforce?

On the assumptions preloaded above, 5.0M customers at 30 a month, un piccolo movimento nell'ARPU è un numero elevato in termini assoluti, perché si applica all'intera base installata ogni mese anziché a una campagna. Nelle implementazioni Markin, l'intervallo verificato sulle coorti trattate è da +17% a +35% ARPU rispetto a un holdout randomizzato. Il punto non è più messaggi: è trovare l'azione a più alto valore per cliente, lanciarla e dimostrarne l'incrementality rispetto al controllo prima che si espanda.

Quanto tempo prima che si ripaghi da solo?

Le prime opportunità dimensionate sono in test entro sei settimane e il primo risultato verificato tramite holdout arriva entro 90 giorni. Il ritorno sull'investimento dipende dalla tua base, dal margine e dal costo del programma; il calcolatore su questa pagina lo computa dai tuoi numeri, dopo aver applicato il taglio del 20% al 40% che BCG riscontra quando i programmi Next Best Action sono testati per incrementality.

Continua a leggere

Lettura di approfondimento su come funziona la next best action decisioning, dalle guide che sono alla base di questo confronto.