Il Markin ROI Report per Enterprise Growth TeamsLeggi ora
MARKIN

COMPARE/Markin vs Salesforce

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Markin vs Salesforce Einstein e Agentforce: decisioni vs flussi di lavoro

+17–35% ARPU rispetto al holdoutIntervallo osservato nelle implementazioni Markin, misurato su coorti trattate.

Einstein predice e valuta all'interno degli oggetti Salesforce; Agentforce esegue flussi di lavoro agentici su tale ambiente. Markin è a monte di entrambi: indaga sul motivo per cui l'ARPU è bloccato in una base di consumatori, forma e dimensiona le ipotesi, sceglie un'azione per cliente e la misura rispetto a un gruppo di controllo randomizzato.

Richiedi una demoScoperta dei ricavi

In breve

  • Salesforce Einstein / Agentforce: What is the next step on this record or in this process? Output: Scores, recommendations, drafted content and automated workflow steps.
  • Markin: Which opportunity in this base is worth acting on, for whom, and what is it worth? Output: A ranked, sized action per customer, executed through the systems you run.
  • Nessun meccanismo genera nuove ipotesi di ricavo dai dati; gli umani configurano ciò che la piattaforma poi esegue.
  • Markin decides; Salesforce executes wherever the record is the right surface.

Ultimo aggiornamento: . Le affermazioni su altri fornitori si collegano alla fonte da cui provengono.

La risposta breveUltimo aggiornamento: August 2026

Salesforce è più forte dove il record è l'unità di lavoro: un caso, un lead, un'opportunità, una conversazione di servizio. Markin è più forte dove la base clienti è l'unità di lavoro e la domanda è quale delle diecimila possibili azioni valga la pena intraprendere questa settimana, e cosa ha generato.

01

Salesforce Einstein e Agentforce

Scoring predittivo, assistenza generativa e workflow agentici attraverso l'ecosistema Salesforce, basati su Data Cloud ed eseguiti in Sales, Service e Marketing Cloud.

Sceglilo quando il lavoro che desideri automatizzare avviene già all'interno dei record e dei processi di Salesforce.

  • Record-centric
  • Funziona su Data Cloud
  • Automazione CRM profonda

02

Markin

Un team di growth-science autonomo che lavora sulla base piuttosto che sul record: generazione di ipotesi, dimensionamento, arbitrato, esecuzione tramite il tuo stack e misurazione dell'holdout.

Sceglilo quando la growth dipende dal testare molte più ipotesi di ricavo per trimestre di quante un team possa progettarne manualmente.

  • Base-centric
  • holdout per impostazione predefinita
  • Esegue tramite i sistemi esistenti.

Riga per riga

Le stesse dieci domande, a cui si risponde per entrambi.

Markin rispetto a Salesforce Einstein e Agentforce su dieci dimensioni
DimensioneMarkinSalesforce Einstein e Agentforce
Che cos'èUn team di growth-science autonomo: indaga il motivo per cui i ricavi per cliente sono bloccati e agisce in base a ciò che trova.Un livello AI e una piattaforma di agenti integrati tra i cloud Salesforce.
Cosa decideQuale opportunità commerciale merita di esistere per ogni cliente questa settimana, quanto vale e quando la risposta giusta è non fare nulla.Il passo successivo in un record o in un workflow: punteggio, routing, bozza, escalation, raccomandazione.
Da dove provengono le ipotesiGenerato da Markin dai dati del cliente, del prodotto, dei prezzi e della salute tecnica, quindi dimensionato prima che qualcuno costruisca qualcosa.Configurato da amministratori e architetti come flussi, modelli e istruzioni per gli agenti.
Ambito di azioneIpotesi di marketing, prodotto, prezzi e stato di salute tecnico, arbitrate l'una contro l'altra in un'unica coda.Processi di vendita, servizio e marketing all'interno dell'ambiente Salesforce.
Come il lavoro raggiunge il clienteScritto nuovamente nei sistemi che già utilizzi, come attributi, eventi o chiamate API. Markin non aggiunge una nuova interfaccia utente.Nativa su oggetti e canali Salesforce, il che costituisce il suo vantaggio.
Come viene dimostrato l'impattoUn holdout randomizzato su ogni decisione. Il numero riportato è ricavi e ARPU incrementali, non conversioni attribuite.Reportistica di pipeline, case e campagna all'interno di Salesforce; i holdout sono possibili ma non predefiniti.
Dove si trovano i datiLegge il contesto dove già risiede, data warehouse, CDP, sistemi di prodotto e di fatturazione. Nessun nuovo sistema di registrazione.Data Cloud più il modello di oggetti Salesforce.
Governance e controlloOgni azione porta con sé la sua ipotesi, il suo valore atteso, le sue guardrail e il suo gruppo di controllo, tutti rivedibili prima del lancio.Autorizzazioni, audit e controlli amministrativi enterprise maturi.
Time to a verified numberUn tema di ricavo, un canale, un holdout: un numero incrementale difendibile entro 90 giorni.Dipende dal programma di implementazione; l'asset è profondo e la configurazione è un lavoro reale.
Migliore corrispondenzaGrandi basi B2C dove il vincolo è quante buone ipotesi vengono testate, non quanti messaggi vengono inviati.Organizzazioni il cui processo commerciale vive all'interno di Salesforce.

Cosa è in gioco

Un livello decisioning non è una voce di spesa per un tool. Muove l'ARPU sull'intera base, ogni mese.

Base installata

2.0M

customers at $24 ARPU / month

Ricavo indirizzabile

$259.2M

all'anno, base raggiungibile

ARPU uplift verificato

+17% al +35% ARPU

sulle coorti trattate, rispetto a holdout

Quanto vale

$44.1M – $90.7M

ricavi incrementali per anno

Misurato su coorti trattate rispetto a un holdout randomizzato, letto su un'intera finestra di misurazione anziché nelle prime settimane. Range anonimizzato tra le implementazioni Markin in grandi basi B2C; il tuo holdout è il numero che decide. Le cifre di cui sopra applicano tale intervallo alla quota raggiungibile della base sulle ipotesi di questa pagina; sono aritmetiche, non una previsione per la tua attività.

Eseguilo sui tuoi numeri

La parte irrisolta

Cosa rimane senza risposta all'interno dell'azienda

Salesforce risponde a cosa fare con il record che hai di fronte. Non indaga la base per trovare i record che dovrebbero essere di fronte a te, né quantifica il valore di agire su di essi.

  • Nessun meccanismo genera nuove ipotesi di ricavo dai dati; gli umani configurano ciò che la piattaforma poi esegue.
  • Manca l'arbitrato cross-estate: un percorso di Marketing Cloud e un posizionamento in-product non competono mai sul valore atteso.
  • La reportistica attribuisce i risultati ai processi anziché isolare l'incrementalità.
  • Le cause non-marketing di ARPU piatto, pricing, friction, technical faults, non hanno un proprietario.

Spazio delle ipotesi

Tutto ciò che un growth scientist umano esaminerebbe.

La maggior parte dei problemi di crescita non sono problemi di messaggio. Markin non è limitato alla superficie della campagna: se qualcosa frena l'ARPU, rientra nell'ambito e viene testato allo stesso modo.

Marketing

La superficie classica, ma scelta per cliente anziché per segmento, e sempre rispetto a un holdout.

  • Quale offerta vale la pena fare a questo specifico cliente
  • Canale e tempistica scelti per persona, non per campagna
  • Pressione di contatto e affaticamento gestiti su ogni programma
  • Economia del recupero: chi vale uno sconto e chi no

Prodotto

Dove il cliente sperimenta effettivamente il valore e dove si verifica la maggior parte della perdita di ricavi silenziosa.

  • Fasi di onboarding che fanno perdere clienti prima del primo valore
  • Una funzionalità con elevata correlazione di retention che metà della base non scopre mai
  • Posizionamento del paywall e del prompt di upgrade
  • Superfici in-product utilizzate come braccio di trattamento, non solo email e push

Commerciale

Prezzi, packaging e la forma dell'offerta stessa, testati anziché discussi.

  • Struttura di piano e pacchetto per coorte
  • Profondità dello sconto rispetto al margine, non solo rispetto alla conversione
  • Inquadramento annuale versus mensile per cliente
  • Sequenze di dunning e recupero dello churn involontario

Salute tecnica

Anomalie che nessuno ha chiesto di cercare. Questa è la categoria che nessun motore decisionale copre.

  • Un tasso di errore al checkout aumentato su un dispositivo e una regione
  • Guasti di pagamento concentrati su un singolo emittente o metodo
  • Un deeplink rotto che silenziosamente uccide un percorso di alto valore
  • Latenza o degrado della consegna che riducono la conversione prima ancora che qualsiasi messaggio lo faccia

Pensa a Markin come a un team di data science e growth che non dorme mai: indaga, formula ipotesi, le implementa nel tuo stack e ne verifica ognuna contro un gruppo di controllo, con un volume che nessun team umano può raggiungere.

Job to be done

Lo stesso lavoro, con una produttività diversa.

Niente di ciò che segue richiede uno strumento che non esiste. Richiede che il lavoro avvenga continuamente invece che una volta al trimestre, e che sia provato contro un holdout invece di essere discusso.

Job to be done, confrontato tra With salesforce einstein / agentforce alone and Con Markin
Job to be doneWith salesforce einstein / agentforce aloneCon Markin
Nota che il ricavo per cliente sta diminuendo in un segmentoQualcuno lo individua in una revisione della dashboard, settimane dopo che è iniziato.Rilevato come segnale il giorno in cui il drift elimina il rumore, con il segmento già dimensionato.
Spiega perché sta accadendoUn analista viene distolto dalla roadmap per un'indagine di due settimane.Un'indagine viene eseguita automaticamente e restituisce i driver con le relative prove.
Crea ipotesi degne di essere testateUn workshop produce la manciata di idee che la stanza è riuscita a generare.Le ipotesi vengono scritte continuamente attraverso marketing, prodotto, prezzi e salute tecnica.
Decidi quali ipotesi meritano un budgetPrioritizzato per anzianità e istinto, senza dimensione allegata.Ognuno è dimensionato in termini di entrate e classificato prima che venga costruito qualsiasi cosa.
Scegli la Next Best Action per un clienteLe regole di Segment e i calendari delle campagne decidono, aggiornati quando qualcuno ha tempo.Scelto per cliente, per momento, contro tutto il resto in competizione per quel cliente.
Lancialo davveroUn ticket per il team del ciclo di vita, poi uno slot nel calendario del mese prossimo.Eseguito all'interno dei sistemi che già utilizzi, senza la necessità di adottare un nuovo canale.
Dimostra che ha causato i ricaviRiportato rispetto ai non qualificati o a un holdout globale, se del caso.Ogni decisione prevede un gruppo di controllo randomizzato; l'uplift viene letto rispetto ad esso.
Elimina ciò che non funzionaI programmi sopravvivono perché nessuno si occupa di ritirarli.La mancata superiorità rispetto al controllo ritira automaticamente il programma.
Rifare tutto la prossima settimanaVincolato dalla capacità: da quattro a otto test a trimestre.Centinaia di ipotesi in corso in parallelo, continuamente.

Valutazione onesta

Cosa Salesforce Einstein e Agentforce fa di meglio.

Un confronto che lusinga solo una parte non vale la pena di essere letto. Questi sono i casi in cui ti diremmo di rimanere dove sei.

  • Niente lo batte nel suo stesso ambito

    Se l'azione è su un caso, un lead o una conversazione di servizio, Agentforce agisce nativamente dove si trova il record, con il modello di permessi già in atto. Markin reindirizzerebbe un'azione in Salesforce per fare la stessa cosa in modo peggiore.

  • La copertura di vendita e servizio è molto più ampia

    Markin non ha opinioni su preventivi, deviazione dei casi, servizi sul campo o produttività dei venditori. Questi sono problemi grandi e preziosi e Salesforce ne è il proprietario.

  • Un unico fornitore, un unico audit trail

    Per le organizzazioni regolamentate già standardizzate su Salesforce, mantenere la governance in un unico posto ha un valore reale che un secondo sistema deve guadagnarsi.

Dove si inserisce Markin

Non un sostituto. Un team di growth-science in più.

Markin decide; Salesforce esegue ovunque il record sia la superficie giusta. La decisione arriva come un attributo o un evento di piattaforma e il flusso esistente la gestisce da lì.

Nessun rip and replace

L'asset Salesforce mantiene ogni processo che possiede oggi.

Ipotesi alla velocità della macchina

Markin propone e dimensiona ciò che nessuno ha tempo di analizzare.

Gruppi di controllo come standard

Ogni azione riporta valore incrementale, non attività.

Esplora Scoperta dei ricavi

Perché Markin vince

Più potente di qualsiasi altra cosa su questa pagina.

Ogni strumento con cui Markin viene confrontato è stato creato per un compito che si ferma prima che il revenue si muova: consegnare il messaggio, unificare i dati, fare lo score del lead. Markin è stato creato per un unico risultato, aumentare l'ARPU, e possiede il loop completo che porta a questo: indagare, ipotizzare, lanciare, misurare e scalare, attraverso marketing, prodotto, pricing e technical health.

Apprendimento ultra-rapido, by design

Markin Growth Science esegue il ciclo completo di osservazione, formulazione di ipotesi, esperimenti e lettura in pochi giorni, con centinaia di esperimenti supportati da holdout in parallelo. Il sistema accresce l'apprendimento a una velocità che nessun team umano, e nessuno strumento di campagna, può eguagliare.

Growth operations, rese efficienti

Dimensionamento, design del segmento, costruzione, lancio e misurazione erano quattro team e uno sprint. In Markin sono un unico sistema, quindi la stessa growth operation spedisce più azioni di ricavo con una frazione del costo di coordinamento.

Un risultato: ARPU

Ogni ipotesi viene dimensionata in revenue atteso per cliente, ogni azione viene giudicata rispetto a un holdout randomizzato e tutto ciò che supera il controllo scala automaticamente sulla base. Nient'altro in questa pagina viene misurato in questo modo.

Se l'obiettivo è far crescere l'ARPU attraverso un apprendimento ultra-veloce e gestire le growth operations in modo più efficiente, la scelta è Markin.

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Standard di Evidenza

La maggior parte di questa categoria riporta il proprio lift.

Nessuno dei principali fornitori di engagement, CDP o personalizzazione pubblica un dato di uplift verificato in modo indipendente per il suo prodotto decisionale. Laddove esistono numeri, provengono da studi commissionati dal fornitore o da case study di singoli clienti senza una metodologia di holdout divulgata. La ricerca pubblica più rigorosa nella categoria non è lusinghiera per nessuno, incluso noi, ed è esattamente il motivo per cui ci basiamo su di essa.

Come Markin si attiene ad essa

  • Ogni decisione che Markin prende include un gruppo di controllo. L'uplift è riportato rispetto a quell'holdout, non rispetto ai clienti che non si sono qualificati.
  • I risultati vengono letti su un'intera finestra di misurazione anziché nelle prime settimane, in modo che la novità non venga scambiata per effetto.
  • I programmi che non riescono a superare il controllo vengono automaticamente ritirati. Eliminare le decisioni che non ripagano fa parte del ciclo, non di una revisione annuale.
  • L'unica cifra che citiamo su noi stessi è un intervallo, non una media: da +17% a +35% ARPU sulle coorti trattate rispetto a un holdout randomizzato, in tutte le implementazioni Markin in grandi basi B2C. Non pubblichiamo alcun benchmark di settore, perché non siamo riusciti a trovarne uno che saremmo stati disposti a difendere. Il tuo holdout è il numero che conta.

Tempo al valore

90 giorni per un numero che ha superato un holdout.

Nessun replatform, nessuna migrazione dei dati, nessuna ricostruzione dei canali che già gestisci. Se le prime coorti non superano il controllo, nulla si espande e hai perso un trimestre, non una roadmap.

  1. Settimane 0–2

    Leggi il contesto che hai già

    Markin si collega ai dati e ai canali che usi oggi, salesforce einstein / agentforce incluso. Nessuna migrazione, nessun replatform, nessuna nuova fonte di verità.

  2. Settimane 3–6

    Prime opportunità dimensionate in test

    Le opportunità sono classificate in base al valore atteso, i trattamenti sono scelti per ciascun cliente e le prime coorti vengono attivate con un holdout randomizzato allegato.

  3. Settimane 7–12

    Primo ricavo incrementale verificato

    I risultati vengono letti su un'intera finestra di misurazione. Ciò che supera il controllo scala; ciò che non lo fa viene ritirato. Nulla scala su un numero che non è sopravvissuto a un holdout.

Quale dovresti scegliere.

Scegli Markin se

  • La tua domanda di crescita riguarda milioni di consumatori, non migliaia di record.
  • Hai bisogno di ipotesi a cui l'organizzazione non ha ancora pensato, dimensionate prima che qualcuno le sviluppi.
  • Vuoi l'ARPU incrementale rispetto a un gruppo di holdout come unità di reporting standard.
  • Prezzi, attrito del prodotto e anomalie tecniche hanno la stessa probabilità di essere la risposta di una campagna.
  • Vuoi che il livello di decisioning sia portatile attraverso lo stack, non legato a una singola proprietà.

Scegli Solo Salesforce if

  • Il lavoro avviene sui record di Salesforce e dovrebbe rimanere lì.
  • La tua priorità è la produttività del venditore e dell'agente.
  • Consolidare su un unico fornitore prevale sulla decisione di adottare le migliori soluzioni disponibili (best-of-breed).
  • La tua base di consumatori è abbastanza piccola da poter essere pianificata manualmente.
  • Sei a metà implementazione e non puoi assorbire un altro sistema quest'anno.

Quando non hai bisogno di Markin.

  • Il tuo modello commerciale è una vendita B2B enterprise con un piccolo elenco di account.
  • Hai bisogno di CRM, gestione dei casi o servizio sul campo: Markin non è questo.
  • Non esistono dati affidabili a livello di consumatore al di fuori del CRM su cui ragionare.

Visualizzalo nel prodotto

Guardalo decidere, sperimentare ed eseguire, prima di parlare con chiunque.

Un tour guidato del workspace Markin su un cliente demo, senza chiamata di vendita, senza configurazione.

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Domande che gli acquirenti si pongono.

Markin è un sostituto di Salesforce?

No. Salesforce rimane il sistema di record e, in molti casi, la superficie di esecuzione. Markin decide quale opportunità valga la pena di agire su tutta la base e restituisce l'azione a Salesforce o a qualsiasi sistema che possiede quel touchpoint.

In che modo Markin è diverso da Agentforce?

Agentforce automatizza il lavoro definito dall'essere umano, all'interno dell'ambiente Salesforce. Markin decide quale lavoro debba esistere, attraverso marketing, prodotto, prezzi e salute tecnica, e prova ogni decisione rispetto a un holdout.

Cosa fa meglio Salesforce?

Tutto incentrato sui record: processo di vendita, gestione dei casi, automazione del servizio, produttività del venditore e azione nativa all'interno dei propri oggetti con un modello di permessi enterprise già esistente.

Abbiamo bisogno di Data Cloud affinché Markin funzioni?

No. Markin legge il contesto dove già risiede, tipicamente nel warehouse. Se Data Cloud è dove si trova il tuo profilo unificato, può essere utilizzato al suo posto.

In che modo Markin è diverso dal decisioning o dall'AI già presenti in salesforce einstein / agentforce?

Un motore di decisioning classifica le azioni che un umano ha già definito, all'interno della superficie della campagna che gli è stata data. Markin forma le ipotesi da sé, siano esse di marketing, prodotto, prezzo o un'anomalia tecnica che frena la growth, le dimensiona, le esegue all'interno di salesforce einstein / agentforce e delle tue superfici di prodotto, e valuta ciascuna rispetto a un holdout randomizzato. Si comporta come un team di data science e growth, non come un ottimizzatore.

Markin testa solo messaggi e offerte?

No. Tutto ciò che un growth scientist umano investigerebbe rientra nello scopo: attrito nell'onboarding, adozione di funzionalità, prezzi e pacchetti, dunning e problemi di salute tecnica come un tasso di errore nel checkout o un deeplink non funzionante che sta silenziosamente uccidendo la conversione. Il marketing è uno dei quattro domini di ipotesi, non il confine.

Cos'è the business case for adding Markin on top of salesforce einstein / agentforce?

On a large B2C base, un piccolo movimento nell'ARPU è un numero elevato in termini assoluti, perché si applica all'intera base installata ogni mese anziché a una campagna. Nelle implementazioni Markin, l'intervallo verificato sulle coorti trattate è da +17% a +35% ARPU rispetto a un holdout randomizzato. Il punto non è più messaggi: è trovare l'azione a più alto valore per cliente, lanciarla e dimostrarne l'incrementality rispetto al controllo prima che si espanda.

Quanto tempo prima che si ripaghi da solo?

Le prime opportunità dimensionate sono in test entro sei settimane e il primo risultato verificato tramite holdout arriva entro 90 giorni. Il ritorno sull'investimento dipende dalla tua base, dal margine e dal costo del programma; il calcolatore su questa pagina lo computa dai tuoi numeri, dopo aver applicato il taglio del 20% al 40% che BCG riscontra quando i programmi Next Best Action sono testati per incrementality.

Continua a leggere

Lettura di approfondimento su come funziona la next best action decisioning, dalle guide che sono alla base di questo confronto.