Il Markin ROI Report per Enterprise Growth TeamsLeggi ora →
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MARKIN
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Un sistema che non si ferma maiesplorando la tua growth.

Esplorazione continua, trasformata in azione tra campagne, prodotto, landing e paid. Tutto il resto diventa una raccomandazione dimensionata.

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  1. 01Contesto
  2. 02Opportunità
  3. 03Candidate actions
  4. 04Esperimento
  5. 05Instradamento
  6. 06Impatto

La differenza effettiva

Markin non è l'ennesimo motore decisionale.

Markin non è un decisioning engine. Un decisioning engine classifica le azioni che un essere umano ha già definito. Markin funziona come un team di data science e growth: formula le proprie ipotesi sul perché l'ARPU è bloccato, in marketing, prodotto, prezzi o stato di salute tecnico, le dimensiona, le esegue all'interno dei sistemi che già utilizzi, e legge ognuna contro un holdout.

 Un motore decisionaleMarkin
Da dove proviene l'ipotesiUn umano lo crea. Il motore sceglie tra opzioni già approvate da qualcuno.Markin lo scrive. Legge la base, trova dove i ricavi stanno calando o non sono stati sfruttati, e scrive l'ipotesi stessa.
Cosa gli è permesso di mettere in discussioneMessaggio, offerta, canale, tempistica, all'interno della superficie della campagna a cui è stato assegnato.Qualsiasi cosa che muova l'ARPU: attrito nell'onboarding, prezzi e packaging, una funzionalità che nessuno adotta, un picco di fallimenti di pagamento, un deeplink rotto.
Chi esegue l'analisiI tuoi analisti, prima e dopo. Il motore ottimizza; non indaga.Markin esegue l'analisi. Dimensionamento, definizione del segmento, progettazione dell'esperimento e lettura dei risultati sono automatizzati end-to-end.
Dove si fermaAlla raccomandazione. Qualcuno deve ancora costruirlo e lanciarlo.Si avvia. Markin esegue all'interno delle tue piattaforme e superfici di prodotto esistenti, quindi chiude il ciclo sul risultato.
ThroughputTante ipotesi quante il tuo roadmap ne può contenere, tipicamente una manciata per trimestre.Centinaia in parallelo, ognuno con un control group.
Cosa succede quando è sbagliatoIl programma continua a funzionare finché qualcuno non lo esamina.Viene ritirato automaticamente. Il fallimento nel superare il controllo è un risultato normale ed economico.

Un motore decisionale sceglie la migliore action da un elenco che hai scritto. Markin scrive l'elenco e lo esegue nel tuo stack.

Ogni superficie di growth

L'esplorazione non si ferma mai alla campagna.

Markin esplora continuamente i tuoi dati e trasforma ciò che trova in azione ovunque avvenga effettivamente la growth. Il loop continua ad apprendere e a lanciare, su ogni superficie su cui opera il tuo team.

Campagne e CRM

Offerte, lifecycle, win-back e contact pressure, eseguite per cliente all'interno di Braze, Iterable, Salesforce o del tuo stack esistente.

Product experiments

Onboarding steps, feature discovery, paywall placement e trattamenti in-product, eseguiti come esperimenti controllati come qualsiasi altra cosa.

Landing e web

Test del journey e delle pagine instradati al tuo stack di web experimentation, con gli stessi holdout e la stessa lettura causale.

Paid media

Modifiche dell'audience e del budget, inclusa la soppressione dei clienti che si convertirebbero comunque, misurate sull'ARPU incrementale piuttosto che sui clic.

Prezzi e offerte

Profondità dello sconto, inquadramento del piano e struttura del bundle testati per coorte rispetto al margine, non discussi in riunioni.

Fallback

E ciò che Markin non può eseguire

Non scompare. Arriva come raccomandazione dimensionata: l'evidenza, l'ARPU incrementale atteso, il proprietario suggerito e il primo passo, pronto per essere preso in carico da un umano.

Livello 01 · Contesto ed esplorazione

L'esplorazione è continua, non avviene solo quando qualcuno pone una domanda.

Markin continua a leggere l'intera situazione: comportamento, transazioni, utilizzo del prodotto, supporto, pagamenti e cronologia dei canali. Non attende una richiesta. Indaga autonomamente, apre un caso live per qualsiasi cosa che assomigli a denaro lasciato sul tavolo e mostra le prove, le coorti, le tabelle consultate e il ragionamento dietro ogni conclusione.

markin · investigations / OPP-4821

agente · discoverytenant · acme

Area di lavoro

  • Opportunità
  • Indagini
  • Azioni
  • Esperimenti
  • Impatto
  • Governance

Live

42 investigations

Indagine · OPP-4821

Piani eSIM sottodimensionati per viaggiatori con lunghi soggiorni.

I viaggiatori diretti verso destinazioni con soggiorni medi superiori a 21 giorni acquistano piani da 7 giorni e ricaricano a metà viaggio, a un prezzo unitario peggiore.

Segnale rilevato

Il top-up rate per le destinazioni LATAM e SEA è aumentato del 34% MoM, concentrato sui piani di 7 giorni acquistati 0-2 giorni prima della partenza.

Prove a supporto

Frequenza di ricarica per durata media della destinazione, ultimi 90 giorni.

Contesto cliente e coorte

48.210 clienti · viaggio medio 24g · 71% lungo viaggio prima volta · 62% Android · cluster di destinazione: MX, BR, TH, ID, VN.

Dati consultati

events.checkoutbilling.plansproduct.activationscrm.tripsroaming_daily

Ipotesi generate

  1. 1. Scala dei piani non allineata alla vera durata del viaggio.
  2. 2. L'UX di acquisto si basa su un'impostazione predefinita di 7 giorni.
  3. 3. Viaggiatori a lungo termine non a conoscenza dell'opzione di 30 giorni.

Valutazione economica

+ €0.00

ARPU / cliente idoneo

Intervallo €1.40 – €2.80 · banda di margine da +2.4 a +3.9 punti.

Superficie 02 · Feed delle opportunità

Tutto ciò che vale la pena perseguire, dimensionato in denaro, in un'unica coda.

Frizione sui prezzi, un passaggio di onboarding che fa perdere persone, una funzionalità che nessuno trova, un'audience a pagamento pagata due volte, una coorte a rischio churn. Ogni elemento arriva con ARPU e impatto sul margine stimati, confidenza, popolazione interessata e un next step raccomandato. La coda è ordinata per valore atteso, così il team lavora sul denaro piuttosto che sulle richieste.

markin · opportunities

tenant · acme

Area di lavoro

  • Opportunità
  • Indagini
  • Azioni
  • Esperimenti
  • Impatto
  • Governance

Live

42 investigations

Feed di opportunità

127 aperto · per ARPU previsto

Ultime 24hTutti i tipi
OpportunitàTipoImpattoConfidenzaStato
  • Piani eSIM sottodimensionati per viaggiatori con lunghi soggiorni

    OPP-4821 · 48,210 customers

    Espansione dei ricavi+ €2,10 ARPU
    86%
    Pronto→ Progetta esperimento
  • Sconti che vanno a beneficio di acquirenti garantiti

    OPP-4817 · 12,904 customers

    Recupero del margine+ 3,8 punti di margine
    79%
    Investigando→ Affina l'idoneità
  • Attivazioni fallite dopo il rilascio della v4.2

    OPP-4809 · 6,441 customers

    Problema del prodotto− rischio ARPU di €0.90
    93%
    In fase di revisione→ Instradare all'ingegneria
  • Decadimento dell'uso nei clienti del decile superiore

    OPP-4802 · 3,120 customers

    Retention+ €4,60 ARPU
    71%
    Nuovo→ Indaga coorte
  • Combo A+C associato a una retention del +18%

    OPP-4791 · 22,506 customers

    Cross-sell+ €1,40 ARPU
    68%
    Pronto→ Progetta esperimento

Spazio delle ipotesi

Tutto ciò che un growth scientist umano esaminerebbe.

La maggior parte dei problemi di crescita non sono problemi di messaggio. Markin non è limitato alla superficie della campagna: se qualcosa frena l'ARPU, rientra nell'ambito e viene testato allo stesso modo.

Marketing

La superficie classica, ma scelta per cliente anziché per segmento, e sempre rispetto a un holdout.

  • Quale offerta vale la pena fare a questo specifico cliente
  • Canale e tempistica scelti per persona, non per campagna
  • Pressione di contatto e affaticamento gestiti su ogni programma
  • Economia del recupero: chi vale uno sconto e chi no

Prodotto

Dove il cliente sperimenta effettivamente il valore e dove si verifica la maggior parte della perdita di ricavi silenziosa.

  • Fasi di onboarding che fanno perdere clienti prima del primo valore
  • Una funzionalità con elevata correlazione di retention che metà della base non scopre mai
  • Posizionamento del paywall e del prompt di upgrade
  • Superfici in-product utilizzate come braccio di trattamento, non solo email e push

Commerciale

Prezzi, packaging e la forma dell'offerta stessa, testati anziché discussi.

  • Struttura di piano e pacchetto per coorte
  • Profondità dello sconto rispetto al margine, non solo rispetto alla conversione
  • Inquadramento annuale versus mensile per cliente
  • Sequenze di dunning e recupero dello churn involontario

Salute tecnica

Anomalie che nessuno ha chiesto di cercare. Questa è la categoria che nessun motore decisionale copre.

  • Un tasso di errore al checkout aumentato su un dispositivo e una regione
  • Guasti di pagamento concentrati su un singolo emittente o metodo
  • Un deeplink rotto che silenziosamente uccide un percorso di alto valore
  • Latenza o degrado della consegna che riducono la conversione prima ancora che qualsiasi messaggio lo faccia

Pensa a Markin come a un team di data science e growth che non dorme mai: indaga, formula ipotesi, le implementa nel tuo stack e ne verifica ognuna contro un gruppo di controllo, con un volume che nessun team umano può raggiungere.

Interfaccia 03 · Azioni candidate

La risposta è raramente un altro messaggio.

Per ogni opportunità, Markin propone azioni candidate dove la soluzione risiede effettivamente: una modifica del prezzo o del packaging, una modifica del prodotto o dell'onboarding, un test di landing, uno spostamento dell'audience a pagamento, un modello di raccomandazione, un percorso CRM, un intervento del supporto, un ticket di engineering, o nessuna azione. Ogni opzione è dimensionata in base all'ARPU e al margine incrementali attesi, con il sistema che deve eseguirla e i guardrail già allegati.

markin · investigations / OPP-4821 / candidate actions

tenant · acme

Area di lavoro

  • Opportunità
  • Indagini
  • Azioni
  • Esperimenti
  • Impatto
  • Governance

Live

42 investigations

Candidate actions

7 candidate · classificate per ARPU incrementale atteso

TipoAzioneARPUConf.Approvazione
  • Prezzi

    Introduci il piano da 30 giorni a €39

    Fatturazione · Stripe · Sconto ≤ 12% · 48,210

    + €2.40/ + 3,1 punti82%
    Approvato
  • Prodotto

    Cambia l'impostazione predefinita del checkout con il selettore della durata del viaggio

    Prodotto · Feature flag · iOS + Android · Tutto nuovo

    + €1.60/ + 2,2 punti74%
    In sospeso
  • Raccomandazione

    Upsell in-app di 30 giorni durante l'attivazione

    App · Nativa · Frequency cap 1/viaggio · 31,004

    + €1.20/ + 1,8 punti71%
    Auto
  • CRM

    Promemoria pre-partenza per lunghi viaggi

    Braze · Push + Email · Ore di silenzio · 22,410

    + €0.80/ + 0,9 pts62%
    In sospeso
  • Ingegneria

    Correzione bug rendering scala piani su Android 12

    Jira · Ticket · P1 · 6,441

    + €0.60/ + 0,4 pts90%
    Auto
  • Revisione umana

    Revisione legale del testo di rinnovo automatico (UE)

    Compito interno · Blocco · n/a

    , / , 99%
    In sospeso
  • Nessuna azione

    Hold sulla Francia · basso uplift atteso

    , · Rivedere tra 30 giorni · 3,904

    , / , 65%
    Auto

Interfaccia 04 · Design dell'experiment

Tutto ciò che viene rilasciato, viene rilasciato come un esperimento.

Trattamento e controllo, idoneità, KPI primario, finestra di misurazione, guardrail di margine e comunicazione, e approvazioni richieste. Un esperimento viene eseguito ovunque l'azione risieda: una campagna, una modifica del prodotto, un test di landing, una mossa di pricing o un'audience a pagamento. Il design è lo stesso su ogni superficie, il che rende i risultati confrontabili nell'intera growth operation.

markin · experiments / EXP-2214

tenant · acme

Area di lavoro

  • Opportunità
  • Indagini
  • Azioni
  • Esperimenti
  • Impatto
  • Governance

Live

42 investigations

Esperimento · EXP-2214

Piano di 30 giorni · viaggiatori a lungo termine

Bozza → In revisione

Gruppi di trattamento

· T1 · Mostra il livello per 30 giorni a €39

· T2 · Mostra il livello per 30 giorni + notifica pre-partenza

Gruppo di controllo

Scala del piano attuale · 20% del traffico idoneo

Idoneità

Clienti al primo viaggio lungo · permanenza media > 21 giorni · ≤ 1 push + 1 email per viaggiatore · ore tranquille ora locale.

KPI primario

ARPU incrementale / cliente attivato a fine viaggio

Guardrail · margine ≥ baseline − 0,5 punti · finestra di 45 giorni, MDE 3,2% @ 80%.

Approvazioni

· Responsabile della crescita · approved

· Prezzi · approved

· Legale (UE) ·pending

Piano di implementazione

Incrementa 5% → 20% → 50% in 3 settimane · arresto automatico in caso di violazione del guardrail.

Livello 05 · Esecuzione e consegna

Markin esegue ciò che può e consegna ciò che non può.

La maggior parte delle decisioni lascia Markin automaticamente verso i sistemi CRM, canali, pricing, prodotto, web o paid che già utilizzi. Quando qualcosa richiede un intervento umano, una modifica di engineering o un sistema che Markin non gestisce, non scompare: diventa una raccomandazione dimensionata con le prove, l'impatto atteso, il proprietario suggerito e il primo passo. I tuoi sistemi esistenti rimangono i sistemi di registrazione.

Signals in

Where your data lives

Warehouses, CDPs, product analytics, CMS.

Segment

Segmento

Customer Data Platforms

mParticle

mParticle

Customer Data Platforms

Rudderstack

Rudderstack

Customer Data Platforms

Snowflake

Snowflake

Data Warehouse e Archiviazione

BigQuery

BigQuery

Data Warehouse e Archiviazione

Databricks

Databricks

Data Warehouse e Archiviazione

Redshift

Redshift

Data Warehouse e Archiviazione

Contentful

Contentful

Gestione Contenuti

Sanity

Sanity

Gestione Contenuti

Contentstack

Contentstack

Gestione Contenuti

Amplitude

Amplitude

Prodotto e Comportamento

Mixpanel

Mixpanel

Prodotto e Comportamento

PostHog

PostHog

Prodotto e Comportamento

Segment

Segmento

Customer Data Platforms

mParticle

mParticle

Customer Data Platforms

Rudderstack

Rudderstack

Customer Data Platforms

Snowflake

Snowflake

Data Warehouse e Archiviazione

BigQuery

BigQuery

Data Warehouse e Archiviazione

Databricks

Databricks

Data Warehouse e Archiviazione

Redshift

Redshift

Data Warehouse e Archiviazione

Contentful

Contentful

Gestione Contenuti

Sanity

Sanity

Gestione Contenuti

Contentstack

Contentstack

Gestione Contenuti

Amplitude

Amplitude

Prodotto e Comportamento

Mixpanel

Mixpanel

Prodotto e Comportamento

PostHog

PostHog

Prodotto e Comportamento

Markin

Growth Agentic OS

  • 01Dati e Contesto
  • 02Intelligence Core
  • 03Agenti di Decisioning
  • 04Open Web
  • 05Canali e distribuzione
  • 06Sperimentazione
  • 07Misurazione
  • 08Governance

Tenant-isolated. Sempre attivo.

Where growth happens

Messaging, ads, delivery, observability.

Firebase

Firebase

Infrastruttura di Consegna

Twilio

Twilio

Infrastruttura di Consegna

AWS SNS

AWS SNS

Infrastruttura di Consegna

SendGrid

SendGrid

Infrastruttura di Consegna

Braze

Braze

Strumenti di Engagement

Iterable

Iterable

Strumenti di Engagement

Klaviyo

Klaviyo

Strumenti di Engagement

Salesforce

Salesforce

Strumenti di Engagement

Meta

Meta

Annunci e Pubblico

Google Ads

Google Ads

Annunci e Pubblico

TikTok

TikTok

Annunci e Pubblico

Slack

Slack

Osservabilità e team

Jira

Jira

Osservabilità e team

Linear

Lineare

Osservabilità e team

Looker

Looker

Osservabilità e team

Firebase

Firebase

Infrastruttura di Consegna

Twilio

Twilio

Infrastruttura di Consegna

AWS SNS

AWS SNS

Infrastruttura di Consegna

SendGrid

SendGrid

Infrastruttura di Consegna

Braze

Braze

Strumenti di Engagement

Iterable

Iterable

Strumenti di Engagement

Klaviyo

Klaviyo

Strumenti di Engagement

Salesforce

Salesforce

Strumenti di Engagement

Meta

Meta

Annunci e Pubblico

Google Ads

Google Ads

Annunci e Pubblico

TikTok

TikTok

Annunci e Pubblico

Slack

Slack

Osservabilità e team

Jira

Jira

Osservabilità e team

Linear

Lineare

Osservabilità e team

Looker

Looker

Osservabilità e team

Outcomes back

Explore all integrations→Cosa cambia nel tuo stack con l'arrivo di Markin→

Livello 06 · Impatto incrementale e apprendimento

Ogni risultato alimenta l'esplorazione successiva.

L'impatto viene letto come ARPU, ricavi e margine incrementali rispetto a un holdout, per ogni esperimento e sull'intero portfolio: opportunità trovate, esperimenti attivi, azioni scalate, azioni interrotte. Ciò che supera il controllo viene scalato, ciò che non lo fa viene ritirato, ed entrambi i risultati aggiornano ciò che Markin cercherà dopo. Il sistema migliora per la tua attività più a lungo rimane in esecuzione.

markin · impact · last 90 days

tenant · acme

Area di lavoro

  • Opportunità
  • Indagini
  • Azioni
  • Esperimenti
  • Impatto
  • Governance

Live

42 investigations

Impatto incrementale

Causale · trattamento vs controllo · aggiustato per confidenza

ARPU incrementale

+ €0.00

rolling 30d · 92% conf

Ricavi incrementali

+ €0.00M

last 90d · attributed

Margine incrementale

+ 0.0 pts

net of guardrails

Trattamento vs controllo · ARPU

Trattamento Controllo

Portfolio

  • Opportunità scoperte312
  • Esperimenti attivi48
  • Azioni scalate27
  • Azioni interrotte14

Job to be done

Lo stesso lavoro, con una produttività diversa.

Niente di ciò che segue richiede uno strumento che non esiste. Richiede che il lavoro avvenga continuamente invece che una volta al trimestre, e che sia provato contro un holdout invece di essere discusso.

Job to be done, confrontato tra Il tuo stack oggi and Con Markin
Job to be doneIl tuo stack oggiCon Markin
Nota che il ricavo per cliente sta diminuendo in un segmentoQualcuno lo individua in una revisione della dashboard, settimane dopo che è iniziato.Rilevato come segnale il giorno in cui il drift elimina il rumore, con il segmento già dimensionato.
Spiega perché sta accadendoUn analista viene distolto dalla roadmap per un'indagine di due settimane.Un'indagine viene eseguita automaticamente e restituisce i driver con le relative prove.
Crea ipotesi degne di essere testateUn workshop produce la manciata di idee che la stanza è riuscita a generare.Le ipotesi vengono scritte continuamente attraverso marketing, prodotto, prezzi e salute tecnica.
Decidi quali ipotesi meritano un budgetPrioritizzato per anzianità e istinto, senza dimensione allegata.Ognuno è dimensionato in termini di entrate e classificato prima che venga costruito qualsiasi cosa.
Scegli la Next Best Action per un clienteLe regole di Segment e i calendari delle campagne decidono, aggiornati quando qualcuno ha tempo.Scelto per cliente, per momento, contro tutto il resto in competizione per quel cliente.
Lancialo davveroUn ticket per il team del ciclo di vita, poi uno slot nel calendario del mese prossimo.Eseguito all'interno dei sistemi che già utilizzi, senza la necessità di adottare un nuovo canale.
Dimostra che ha causato i ricaviRiportato rispetto ai non qualificati o a un holdout globale, se del caso.Ogni decisione prevede un gruppo di controllo randomizzato; l'uplift viene letto rispetto ad esso.
Elimina ciò che non funzionaI programmi sopravvivono perché nessuno si occupa di ritirarli.La mancata superiorità rispetto al controllo ritira automaticamente il programma.
Rifare tutto la prossima settimanaVincolato dalla capacità: da quattro a otto test a trimestre.Centinaia di ipotesi in corso in parallelo, continuamente.

Architettura

Quattro aree, un unico prodotto.

Contesto, Intelligence, Esecuzione e Apprendimento & Controllo. Ogni capacità di Markin rientra in una di queste quattro categorie.

01

Contesto

Segnali di cliente, prodotto e transazione, identity resolution, intelligence esterna.

  • Dati cliente
  • Identità
  • Segnali di prodotto e transazionali
  • Intelligenza esterna
02

Intelligence

I metodi usati per comprendere il comportamento e stimare l'impatto.

  • Modelli predittivi
  • Uplift & modelli causali
  • Agenti di ricerca
  • Generazione di ipotesi
  • Decisioning
03

Esecuzione

Dove le decisioni lasciano Markin e raggiungono i tuoi clienti, sistemi o team.

  • Candidate actions
  • Integrazioni
  • CRM e canali
  • Prodotto, supporto e instradamento interno
04

Apprendimento e Controllo

Come Markin rimane misurabile, sicuro e affidabile.

  • Sperimentazione
  • Misurazione
  • Governance
  • Verificabilità
  • Approvazione umana

Ricerca applicata

Il metodo che si adatta al problema.

Nessun modello singolo risolve ogni decisione. Markin combina le famiglie sottostanti e sceglie quella giusta per ogni problema. I modelli predittivi stimano il comportamento; i metodi causali stabiliscono l'impatto incrementale.

Apprendimento profondoPropensioneUpliftInferenza causaleSopravvivenzaSequenzaAgenti di ragionamento

Governance

Controlli enterprise, attivi per impostazione predefinita.

SOC 2 Type IIISO 27001GDPR

Permessi

Accesso basato sui ruoli, per workspace e per azione.

Regole di idoneità

Vincoli di cliente, coorte e mercato applicati a monte.

Limiti di margine e sconto

Guardrail applicati al layer decisionale.

Limiti di comunicazione

Frequency caps, quiet hours, budget dei canali.

Approvazione umana

Approvazioni configurabili per tipo di azione e fascia di rischio.

Tracce di audit

Ogni decisione, versione del modello e risultato sono tracciabili.

Versioning di modelli ed esperimenti

Ogni artefatto è versionato e riproducibile.

Pausa di emergenza

Kill switch per azione, agente, esperimento o tenant.

Ricerca

Ulteriori letture

How we calculate ARPU, how next best action marketing is measured, and where the 2026 benchmarks sit.

  • Guide

    Cos'è l'ARPU? Definizione, formula e come calcolarlo

    Calcolo dell'ARPU spiegato: la formula, un metodo passo-passo, varianti per modello di business e livelli di benchmark da 147 operatori B2C.

    Leggi la guida
  • Guide

    Next best action marketing: che cos'è e come funziona nel 2026

    Next best action marketing spiegato: come funziona, esempi reali B2C, come si differenzia dalle campagne di segmento e dal marketing automation, e quanto vale su una base di 2M.

    Leggi la guida
  • Ricerca

    ARPU benchmarks per settore 2026: mediana vs quintile superiore

    ARPU benchmarks per settore per il 2026: livelli ARPU mensili e tassi di growth mediani e del quintile superiore su nove categorie B2C, con il metodo.

    Leggi la guida

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Livello decisionale

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  • Next-Best Action
  • Retention Decisioning
  • Espansione ARPU

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