Análisis de supervivencia
El análisis de supervivencia modela el tiempo hasta un evento, tratando a los clientes que aún no han hecho churn como censurados en lugar de descartarlos. Produce el riesgo (hazard) sobre la antigüedad, lo que muestra cuándo el riesgo alcanza su punto máximo en lugar de solo si un cliente es riesgoso.
Por qué es importante para el ARPU
El timing es la mitad de una decisión de retención. Saber que el riesgo se dispara en el segundo mes o en la primera renovación le dice al sistema cuándo actuar, no solo sobre quién.
Términos relacionados
Predicción de ChurnLa predicción de churn estima la probabilidad de que un cliente dado deje de pagar dentro de un horizonte definido, utilizando señales de comportamiento, transaccionales y de servicio.Curva de retenciónUna curva de retención traza la proporción de una cohorte que sigue activa frente al tiempo transcurrido desde la adquisición.Tiempo hasta el churnEl tiempo hasta el churn es el tiempo de permanencia restante esperado de un cliente, derivado de un modelo de supervivencia en lugar de una puntuación de riesgo binaria.Análisis de cohortEl análisis de cohort agrupa a los clientes por una característica inicial compartida, generalmente el mes de adquisición, y sigue a cada grupo a lo largo del tiempo.