El Informe de ROI de Markin para Equipos de Growth en EnterpriseLeer ahora
MARKIN

El sistema operativo agéntico para
crecimiento compuesto del ARPU.

Cada oportunidad de ingresos, hipótesis, acción candidata y experiment en un mismo espacio de trabajo.

La diferencia real

Markin no es otro motor de decisión.

Markin no es un motor de decisioning. Un motor de decisioning clasifica las acciones que un humano ya definió. Markin funciona como un equipo de data science y growth: forma sus propias hipótesis sobre por qué el ARPU está estancado, ya sea por marketing, producto, precios o técnico, las dimensiona, las ejecuta dentro de los sistemas que ya gestionas, y lee cada una frente a un holdout.

 Un motor de decisionesMarkin
De dónde proviene la hipótesisUn humano lo redacta. El motor elige entre opciones que alguien ya aprobó.Markin lo redacta. Lee la base, encuentra dónde se están perdiendo ingresos o no se están reclamando, y escribe la hipótesis.
Lo que tiene permitido cuestionarMensaje, oferta, canal, momento, dentro de la superficie de campaña que se le asignó.Cualquier cosa que mueva el ARPU: fricción en la incorporación, precios y paquetes, una característica que nadie adopta, un pico de fallos de pago, un enlace profundo roto.
Quién realiza el análisisSus analistas, antes y después. El motor optimiza; no investiga.Markin realiza el análisis. La estimación de tamaño, la definición de segmentos, el diseño de experimentos y la lectura se automatizan de principio a fin.
Donde se detieneEn la recomendación. Alguien todavía tiene que construirla y lanzarla.Se lanza. Markin se ejecuta dentro de sus plataformas existentes y superficies de producto, luego cierra el ciclo del resultado.
ThroughputTantas hipótesis como tu hoja de ruta tenga espacio, típicamente un puñado por trimestre.Cientos en paralelo, cada uno con un grupo de control.
Qué pasa cuando se equivocaEl programa sigue ejecutándose hasta que alguien lo revisa.Se retira automáticamente. No lograr superar al control es un resultado normal y económico.

Un motor de decisioning elige la mejor acción de una lista que tú escribiste. Markin escribe la lista y la ejecuta en tu pila.

Superficie 01 · Feed de oportunidades

Cada oportunidad de ingresos en un solo lugar, clasificada por impacto económico.

Markin escanea tu base de clientes y saca a la luz oportunidades de ingresos a medida que surgen, cada una con un impacto estimado en el ARPU, confianza, población afectada y un siguiente paso recomendado. Los equipos de growth trabajan con el feed, no con su bandeja de entrada.

markin · opportunities

Feed de oportunidades.

127 abierto · por ARPU esperado

  • Planes de eSIM insuficientes para viajeros de viajes largos

    OPP-4821 · 48,210 customers

    Expansión de ingresos+ 2,10€ ARPU
    86%
    ListoDiseñar experimento
  • Descuentos que se filtran a compradores garantizados

    OPP-4817 · 12,904 customers

    Recuperación de margen+ 3,8 pts de margen
    79%
    InvestigandoAfinar la elegibilidad
  • Activaciones fallidas después del lanzamiento de la v4.2

    OPP-4809 · 6,441 customers

    Problema de producto− €0.90 riesgo de ARPU
    93%
    En revisiónEnviar a ingeniería
  • Decadencia de uso en clientes del decil superior

    OPP-4802 · 3,120 customers

    Retención+ 4,60€ ARPU
    71%
    NuevoInvestigar cohorte
  • Combo A+C asociado a un +18% de retención

    OPP-4791 · 22,506 customers

    Cross-sell+ 1,40€ ARPU
    68%
    ListoDiseñar experimento

Superficie 02 · Espacio de trabajo de investigación

Cada oportunidad abre una investigación en vivo.

Markin reúne la señal, la evidencia de respaldo, el contexto del cliente y de la cohorte, las tablas internas y las fuentes externas consultadas, y las hipótesis generadas con su tamaño económico. Cada paso es inspeccionable.

markin · investigations / OPP-4821

Investigación · OPP-4821

Planes de eSIM insuficientes para viajeros de viajes largos.

Los viajeros que se dirigen a destinos con estancias promedio > 21 días están comprando planes de 7 días y recargando a mitad de viaje, a un precio unitario peor.

Señal detectada

La tasa de recarga para destinos de LATAM y SEA aumentó un 34 % MoM, concentrada en planes de 7 días comprados entre 0 y 2 días antes de la salida.

Evidencia de respaldo

Frecuencia de recarga por estadía promedio en destino, últimos 90 días.

Contexto del cliente y de la cohorte

48.210 clientes · viaje promedio 24 días · 71 % primer viaje largo · 62 % Android · grupos de destinos: MX, BR, TH, ID, VN.

Datos consultados

events.checkoutbilling.plansproduct.activationscrm.tripsroaming_daily

Hipótesis generadas

  1. 1. La escala del plan está desalineada con la duración real del viaje.
  2. 2. La UX de compra se ancla en un valor predeterminado de 7 días.
  3. 3. Viajeros de larga distancia desconocen la opción de 30 días.

Tamaño económico

+ €0.00

ARPU / cliente elegible

Rango €1.40 – €2.80 · banda de margen +2.4 a +3.9 pts.

Espacio de hipótesis

Todo lo que un científico de crecimiento humano analizaría.

La mayoría de los problemas de crecimiento no son problemas de mensajes. Markin no se limita a la superficie de la campaña: si algo está frenando el ARPU, entra dentro de su alcance y se prueba de la misma manera.

Marketing

La superficie clásica, pero elegida por cliente en lugar de por segmento, y siempre contra un holdout.

  • Qué oferta vale la pena hacer a este cliente específico
  • Canal y momento elegidos por persona, no por campaña
  • Presión de contacto y fatiga arbitradas en todos los programas
  • Economía de recuperación: quién merece un descuento y quién no

Producto

Donde el cliente experimenta realmente el valor, y donde ocurre la mayor parte de la pérdida de ingresos silenciosa.

  • Pasos de incorporación que hacen perder clientes antes del primer valor
  • Una funcionalidad con alta correlación de retención que la mitad de la base nunca descubre.
  • Ubicación del Paywall y del mensaje de mejora
  • Superficies dentro del producto utilizadas como grupo de tratamiento, no solo email y push

Comercial

Precios, empaquetado y la forma de la oferta misma, probados en lugar de discutidos.

  • Estructura de plan y paquetes por cohorte
  • Profundidad del descuento frente al margen, no solo frente a la conversión
  • Modalidad anual vs. mensual por cliente
  • Secuencias de cobro y recuperación de baja involuntaria

Salud técnica

Anomalías que nadie le pidió que buscara. Esta es la categoría que ningún motor de decisión cubre.

  • Una tasa de error en la compra que aumentó en un dispositivo y una región.
  • Fallos de pago concentrados en un único emisor o método
  • Un deeplink roto que mata silenciosamente un recorrido de alto valor
  • Latencia o degradación de la entrega que reduce la conversión antes de que lo haga cualquier mensaje

Piensa en Markin como un equipo de data science y growth que nunca duerme: investiga, formula hipótesis, las implementa en tu propio stack y demuestra cada una frente a un grupo de control, a un volumen que ningún equipo humano puede alcanzar.

Superficie 03 · Acciones candidatas

La respuesta correcta a menudo no es un mensaje al cliente.

Para cada oportunidad, Markin propone acciones candidatas en precios, producto, recomendaciones, CRM, soporte, ingeniería, revisión humana o ninguna acción. Cada una se dimensiona según el ARPU incremental esperado y el margen, con el sistema requerido y las guardrails ya adjuntas.

markin · investigations / OPP-4821 / candidate actions

Candidate actions

7 candidatos · clasificados por ARPU incremental esperado

  • Precios

    Introducir el plan de 30 días por 39 €

    Facturación · Stripe · Descuento ≤ 12% · 48,210

    + €2.40/ + 3,1 pts82%
    Aprobado
  • Producto

    Cambiar el valor predeterminado del checkout al selector de duración del viaje

    Producto · Feature flag · iOS + Android · Todo nuevo

    + €1.60/ + 2,2 pts74%
    Pendiente
  • Recomendación

    Venta adicional en la aplicación a 30 días durante la activación

    App · Nativa · Límite de frecuencia 1/viaje · 31,004

    + €1.20/ + 1,8 pts71%
    Automático
  • CRM

    Recordatorio de viaje largo previo a la salida

    Braze · Push + Email · Horas tranquilas · 22,410

    + €0.80/ + 0,9 puntos62%
    Pendiente
  • Ingeniería

    Corregir error de renderizado de la escalera de planes en Android 12

    Jira · Ticket · P1 · 6,441

    + €0.60/ + 0,4 puntos90%
    Automático
  • Revisión humana

    Revisión legal del texto de renovación automática (UE)

    Tarea interna · Bloqueando · n/a

    , / , 99%
    Pendiente
  • Ninguna acción

    Hold en Francia · bajo uplift esperado

    , · Revisar en 30 días · 3,904

    , / , 65%
    Automático

Superficie 04 · Diseño de experimento

Cada acción significativa se convierte en un experimento controlado.

Tratamiento y control, elegibilidad, KPI principal, ventana de medición, guardrails de margen y comunicación, y aprobaciones requeridas. Las acciones elegibles se ejecutan contra holdouts, y los resultados retroalimentan futuras decisiones.

markin · experiments / EXP-2214

Experimento · EXP-2214

Plan de 30 días · viajeros de larga distancia

Borrador → En revisión

Grupos de tratamiento

· T1 · Mostrar nivel de 30 días a 39€

· T2 · Mostrar nivel de 30 días + notificación previa a la salida

Control group

Escalera de planes actual · 20% del tráfico elegible

Elegibilidad

Clientes de primer viaje largo · estancia media > 21d · ≤ 1 push + 1 email por viajero · horas de silencio hora local.

KPI principal

ARPU Incremental / cliente activado al finalizar el viaje

Guardrail · margen ≥ línea base − 0,5 pts · ventana de 45 días, MDE 3,2% @ 80%.

Aprobaciones

· Líder de crecimiento · approved

· Precios · approved

· Legal (UE) ·pending

Plan de implementación

Incrementar 5% → 20% → 50% en 3 semanas · detención automática en caso de violación del límite.

Superficie 05 · Enrutamiento de acciones

Markin enruta cada decisión al sistema o equipo que debería ejecutarla.

CRM, canales, precios, producto, soporte, ingeniería o una tarea humana interna. Los sistemas existentes siguen siendo sistemas de registro y continúan ejecutándose. Markin añade el descubrimiento, la investigación, el decisioning y el aprendizaje.

Where your data lives

Warehouses, CDPs, product analytics, CMS.

Segment

Segment

Plataformas de Datos del Cliente

mParticle

mParticle

Plataformas de Datos del Cliente

Rudderstack

Rudderstack

Plataformas de Datos del Cliente

Snowflake

Snowflake

Data Warehouse y Almacenamiento

BigQuery

BigQuery

Data Warehouse y Almacenamiento

Databricks

Databricks

Data Warehouse y Almacenamiento

Redshift

Redshift

Data Warehouse y Almacenamiento

Contentful

Contentful

Content Management

Sanity

Sanity

Content Management

Contentstack

Contentstack

Content Management

Amplitude

Amplitude

Producto y Comportamiento

Mixpanel

Mixpanel

Producto y Comportamiento

PostHog

PostHog

Producto y Comportamiento

Segment

Segment

Plataformas de Datos del Cliente

mParticle

mParticle

Plataformas de Datos del Cliente

Rudderstack

Rudderstack

Plataformas de Datos del Cliente

Snowflake

Snowflake

Data Warehouse y Almacenamiento

BigQuery

BigQuery

Data Warehouse y Almacenamiento

Databricks

Databricks

Data Warehouse y Almacenamiento

Redshift

Redshift

Data Warehouse y Almacenamiento

Contentful

Contentful

Content Management

Sanity

Sanity

Content Management

Contentstack

Contentstack

Content Management

Amplitude

Amplitude

Producto y Comportamiento

Mixpanel

Mixpanel

Producto y Comportamiento

PostHog

PostHog

Producto y Comportamiento

Markin

Markin aOS Agéntico de Crecimiento

  • 01Datos y Contexto
  • 02Núcleo de inteligencia
  • 03Agentes de toma de decisiones
  • 04Web Abierta
  • 05Canales y entrega
  • 06Experimentación
  • 07Medición
  • 08Gobernanza

Tenant-isolated. Siempre activo.

Where growth happens

Messaging, ads, delivery, observability.

Firebase

Firebase

Infraestructura de entrega

Twilio

Twilio

Infraestructura de entrega

AWS SNS

AWS SNS

Infraestructura de entrega

SendGrid

SendGrid

Infraestructura de entrega

Braze

Braze

Herramientas de engagement

Iterable

Iterable

Herramientas de engagement

Klaviyo

Klaviyo

Herramientas de engagement

Salesforce

Salesforce

Herramientas de engagement

Meta

Meta

Anuncios y Audiencias

Google Ads

Google Ads

Anuncios y Audiencias

TikTok

TikTok

Anuncios y Audiencias

Slack

Slack

Observabilidad y Equipos

Jira

Jira

Observabilidad y Equipos

Linear

Lineal

Observabilidad y Equipos

Looker

Looker

Observabilidad y Equipos

Firebase

Firebase

Infraestructura de entrega

Twilio

Twilio

Infraestructura de entrega

AWS SNS

AWS SNS

Infraestructura de entrega

SendGrid

SendGrid

Infraestructura de entrega

Braze

Braze

Herramientas de engagement

Iterable

Iterable

Herramientas de engagement

Klaviyo

Klaviyo

Herramientas de engagement

Salesforce

Salesforce

Herramientas de engagement

Meta

Meta

Anuncios y Audiencias

Google Ads

Google Ads

Anuncios y Audiencias

TikTok

TikTok

Anuncios y Audiencias

Slack

Slack

Observabilidad y Equipos

Jira

Jira

Observabilidad y Equipos

Linear

Lineal

Observabilidad y Equipos

Looker

Looker

Observabilidad y Equipos

Superficie 06 · Impacto incremental

El impacto se mide a través del ARPU, los ingresos y el margen incrementales.

Un panel causal, no un informe de vanidad. Tratamiento vs. control, confianza y madurez por experimento, y una vista de cartera de las oportunidades descubiertas, los experimentos activos, las acciones escaladas y las acciones detenidas.

markin · impact · last 90 days

Impacto incremental

Causal · tratamiento vs. control · ajustado por confianza

ARPU Incremental

+ €0.00

rolling 30d · 92% conf

Ingresos incrementales

+ €0.00M

last 90d · attributed

Margen incremental

+ 0.0 pts

net of guardrails

Tratamiento vs control · ARPU

Tratamiento Control

Portafolio

  • Oportunidades descubiertas312
  • Experimentos en vivo48
  • Acciones escaladas27
  • Acciones detenidas14

Job to be done

El mismo trabajo, con un throughput diferente.

Nada de lo siguiente necesita una herramienta que no exista. Necesita que el trabajo se realice de forma continua en lugar de una vez al trimestre, y que se demuestre con un holdout en lugar de discutirse.

Job to be done, comparado entre Su stack hoy and Con Markin
Job to be doneSu stack hoyCon Markin
Observa que los ingresos por cliente están cambiando en un segmento.Alguien lo detecta en una revisión de panel, semanas después de que comenzara.Detectado como señal el día que la desviación elimina el ruido, con el segmento ya dimensionado.
Explicar por qué está ocurriendoUn analista es retirado de la hoja de ruta para una investigación de dos semanas.Una investigación se ejecuta automáticamente y devuelve los impulsores con su evidencia.
Genera hipótesis dignas de testingUn taller produce el puñado de ideas que se le ocurrieron a la sala.Las hipótesis se redactan continuamente en marketing, producto, precios y salud técnica.
Decide qué hipótesis merecen presupuestoPriorizado por antigüedad e intuición, sin un tamaño asociado.Cada una se dimensiona en ingresos y se clasifica antes de que se construya nada.
Elige la Next Best Action para un clienteLas reglas de Segment y los calendarios de campañas deciden, actualizándose cuando alguien tiene tiempo.Elegido por cliente, por momento, frente a todo lo demás que compite por ese cliente.
Lánzalo de verdadUn ticket para el equipo de ciclo de vida, luego un espacio en el calendario del próximo mes.Ejecutado dentro de los sistemas que ya utiliza, sin necesidad de adoptar un nuevo canal.
Demuestra que causó los ingresosReportado contra no-cualificadores o un holdout global, si acaso.Cada decisión lleva un control group aleatorio; el uplift se lee en comparación con este.
Eliminar lo que no funcionaLos programas sobreviven porque nadie se encarga de retirarlos.No superar el control retira el programa automáticamente.
Haz todo de nuevo la próxima semanaLimitado por capacidad: de cuatro a ocho tests por trimestre.Cientos de hipótesis en curso en paralelo, continuamente.

Arquitectura

Cuatro áreas, un producto.

Contexto, Inteligencia, Ejecución y Aprendizaje & Control. Cada capacidad de Markin se enmarca en una de las cuatro.

01

Contexto

Señales de cliente, producto y transacción, resolución de identidad, inteligencia externa.

  • Datos del cliente
  • Identidad
  • Señales de producto y transacción
  • Inteligencia externa
02

Inteligencia

Los métodos utilizados para comprender el comportamiento y estimar el impacto.

  • Modelos predictivos
  • Uplift y modelos causales
  • Agentes de investigación
  • Generación de hipótesis
  • Toma de decisiones
03

Ejecución

Donde las decisiones salen de Markin y llegan a sus clientes, sistemas o equipos.

  • Candidate actions
  • Integraciones
  • CRM y canales
  • Producto, soporte y enrutamiento interno
04

Aprendizaje y control

Cómo Markin se mantiene medible, segura y fiable.

  • Experimentación
  • Medición
  • Gobernanza
  • Auditabilidad
  • Aprobación humana

Investigación aplicada

El método que se adapta al problema.

Ningún modelo único resuelve todas las decisiones. Markin combina las familias que se presentan a continuación y selecciona la adecuada para cada problema. Los modelos predictivos estiman el comportamiento; los métodos causales establecen el impacto incremental.

Aprendizaje profundoPropensiónUpliftInferencia causalSupervivenciaSecuenciaAgentes de razonamiento

Gobernanza

Controles Enterprise, activados por defecto.

SOC 2 Tipo IIISO 27001GDPR

Permisos

Acceso con ámbito de rol, por espacio de trabajo y por acción.

Reglas de elegibilidad

Restricciones de cliente, cohorte y mercado aplicadas en fases anteriores.

Límites de margen y descuento

Guardarraíles aplicados en la capa de decisioning.

Límites de comunicación

Límites de frecuencia, horas de silencio, presupuestos de canal.

Aprobación humana

Aprobaciones configurables por tipo de acción y banda de riesgo.

Registros de auditoría

Cada decisión, versión de modelo y resultado es rastreable.

Control de versiones de modelos y experimentos

Cada artefacto está versionado y es reproducible.

Pausa de emergencia

Interruptor de apagado por acción, agente, experimento o inquilino.

Ver Markin trabajando en tu ARPU.

30 minutos con nuestro equipo. Trae una pregunta de growth, y llévate un feed de oportunidades adaptado a tu negocio.