El sistema operativo agéntico para
crecimiento compuesto del ARPU.
Cada oportunidad de ingresos, hipótesis, acción candidata y experiment en un mismo espacio de trabajo.
La diferencia real
Markin no es otro motor de decisión.
Markin no es un motor de decisioning. Un motor de decisioning clasifica las acciones que un humano ya definió. Markin funciona como un equipo de data science y growth: forma sus propias hipótesis sobre por qué el ARPU está estancado, ya sea por marketing, producto, precios o técnico, las dimensiona, las ejecuta dentro de los sistemas que ya gestionas, y lee cada una frente a un holdout.
| Un motor de decisiones | Markin | |
|---|---|---|
| De dónde proviene la hipótesis | Un humano lo redacta. El motor elige entre opciones que alguien ya aprobó. | Markin lo redacta. Lee la base, encuentra dónde se están perdiendo ingresos o no se están reclamando, y escribe la hipótesis. |
| Lo que tiene permitido cuestionar | Mensaje, oferta, canal, momento, dentro de la superficie de campaña que se le asignó. | Cualquier cosa que mueva el ARPU: fricción en la incorporación, precios y paquetes, una característica que nadie adopta, un pico de fallos de pago, un enlace profundo roto. |
| Quién realiza el análisis | Sus analistas, antes y después. El motor optimiza; no investiga. | Markin realiza el análisis. La estimación de tamaño, la definición de segmentos, el diseño de experimentos y la lectura se automatizan de principio a fin. |
| Donde se detiene | En la recomendación. Alguien todavía tiene que construirla y lanzarla. | Se lanza. Markin se ejecuta dentro de sus plataformas existentes y superficies de producto, luego cierra el ciclo del resultado. |
| Throughput | Tantas hipótesis como tu hoja de ruta tenga espacio, típicamente un puñado por trimestre. | Cientos en paralelo, cada uno con un grupo de control. |
| Qué pasa cuando se equivoca | El programa sigue ejecutándose hasta que alguien lo revisa. | Se retira automáticamente. No lograr superar al control es un resultado normal y económico. |
Un motor de decisioning elige la mejor acción de una lista que tú escribiste. Markin escribe la lista y la ejecuta en tu pila.
Superficie 01 · Feed de oportunidades
Cada oportunidad de ingresos en un solo lugar, clasificada por impacto económico.
Markin escanea tu base de clientes y saca a la luz oportunidades de ingresos a medida que surgen, cada una con un impacto estimado en el ARPU, confianza, población afectada y un siguiente paso recomendado. Los equipos de growth trabajan con el feed, no con su bandeja de entrada.
markin · opportunities
Feed de oportunidades.
127 abierto · por ARPU esperado
- Expansión de ingresos+ 2,10€ ARPU
Planes de eSIM insuficientes para viajeros de viajes largos
OPP-4821 · 48,210 customers
86%Listo→ Diseñar experimento - Recuperación de margen+ 3,8 pts de margen
Descuentos que se filtran a compradores garantizados
OPP-4817 · 12,904 customers
79%Investigando→ Afinar la elegibilidad - Problema de producto− €0.90 riesgo de ARPU
Activaciones fallidas después del lanzamiento de la v4.2
OPP-4809 · 6,441 customers
93%En revisión→ Enviar a ingeniería - Retención+ 4,60€ ARPU
Decadencia de uso en clientes del decil superior
OPP-4802 · 3,120 customers
71%Nuevo→ Investigar cohorte - Cross-sell+ 1,40€ ARPU
Combo A+C asociado a un +18% de retención
OPP-4791 · 22,506 customers
68%Listo→ Diseñar experimento
Superficie 02 · Espacio de trabajo de investigación
Cada oportunidad abre una investigación en vivo.
Markin reúne la señal, la evidencia de respaldo, el contexto del cliente y de la cohorte, las tablas internas y las fuentes externas consultadas, y las hipótesis generadas con su tamaño económico. Cada paso es inspeccionable.
markin · investigations / OPP-4821
Investigación · OPP-4821
Planes de eSIM insuficientes para viajeros de viajes largos.
Los viajeros que se dirigen a destinos con estancias promedio > 21 días están comprando planes de 7 días y recargando a mitad de viaje, a un precio unitario peor.
Señal detectada
La tasa de recarga para destinos de LATAM y SEA aumentó un 34 % MoM, concentrada en planes de 7 días comprados entre 0 y 2 días antes de la salida.
Evidencia de respaldo
Frecuencia de recarga por estadía promedio en destino, últimos 90 días.
Contexto del cliente y de la cohorte
48.210 clientes · viaje promedio 24 días · 71 % primer viaje largo · 62 % Android · grupos de destinos: MX, BR, TH, ID, VN.
Datos consultados
Hipótesis generadas
- 1. La escala del plan está desalineada con la duración real del viaje.
- 2. La UX de compra se ancla en un valor predeterminado de 7 días.
- 3. Viajeros de larga distancia desconocen la opción de 30 días.
Tamaño económico
+ €0.00
ARPU / cliente elegible
Rango €1.40 – €2.80 · banda de margen +2.4 a +3.9 pts.
Espacio de hipótesis
Todo lo que un científico de crecimiento humano analizaría.
La mayoría de los problemas de crecimiento no son problemas de mensajes. Markin no se limita a la superficie de la campaña: si algo está frenando el ARPU, entra dentro de su alcance y se prueba de la misma manera.
Marketing
La superficie clásica, pero elegida por cliente en lugar de por segmento, y siempre contra un holdout.
- Qué oferta vale la pena hacer a este cliente específico
- Canal y momento elegidos por persona, no por campaña
- Presión de contacto y fatiga arbitradas en todos los programas
- Economía de recuperación: quién merece un descuento y quién no
Producto
Donde el cliente experimenta realmente el valor, y donde ocurre la mayor parte de la pérdida de ingresos silenciosa.
- Pasos de incorporación que hacen perder clientes antes del primer valor
- Una funcionalidad con alta correlación de retención que la mitad de la base nunca descubre.
- Ubicación del Paywall y del mensaje de mejora
- Superficies dentro del producto utilizadas como grupo de tratamiento, no solo email y push
Comercial
Precios, empaquetado y la forma de la oferta misma, probados en lugar de discutidos.
- Estructura de plan y paquetes por cohorte
- Profundidad del descuento frente al margen, no solo frente a la conversión
- Modalidad anual vs. mensual por cliente
- Secuencias de cobro y recuperación de baja involuntaria
Salud técnica
Anomalías que nadie le pidió que buscara. Esta es la categoría que ningún motor de decisión cubre.
- Una tasa de error en la compra que aumentó en un dispositivo y una región.
- Fallos de pago concentrados en un único emisor o método
- Un deeplink roto que mata silenciosamente un recorrido de alto valor
- Latencia o degradación de la entrega que reduce la conversión antes de que lo haga cualquier mensaje
Piensa en Markin como un equipo de data science y growth que nunca duerme: investiga, formula hipótesis, las implementa en tu propio stack y demuestra cada una frente a un grupo de control, a un volumen que ningún equipo humano puede alcanzar.
Superficie 03 · Acciones candidatas
La respuesta correcta a menudo no es un mensaje al cliente.
Para cada oportunidad, Markin propone acciones candidatas en precios, producto, recomendaciones, CRM, soporte, ingeniería, revisión humana o ninguna acción. Cada una se dimensiona según el ARPU incremental esperado y el margen, con el sistema requerido y las guardrails ya adjuntas.
markin · investigations / OPP-4821 / candidate actions
Candidate actions
7 candidatos · clasificados por ARPU incremental esperado
- Precios+ €2.40/ + 3,1 pts82%
Introducir el plan de 30 días por 39 €
Facturación · Stripe · Descuento ≤ 12% · 48,210
Aprobado - Producto+ €1.60/ + 2,2 pts74%
Cambiar el valor predeterminado del checkout al selector de duración del viaje
Producto · Feature flag · iOS + Android · Todo nuevo
Pendiente - Recomendación+ €1.20/ + 1,8 pts71%
Venta adicional en la aplicación a 30 días durante la activación
App · Nativa · Límite de frecuencia 1/viaje · 31,004
Automático - CRM+ €0.80/ + 0,9 puntos62%
Recordatorio de viaje largo previo a la salida
Braze · Push + Email · Horas tranquilas · 22,410
Pendiente - Ingeniería+ €0.60/ + 0,4 puntos90%
Corregir error de renderizado de la escalera de planes en Android 12
Jira · Ticket · P1 · 6,441
Automático - Revisión humana, / , 99%
Revisión legal del texto de renovación automática (UE)
Tarea interna · Bloqueando · n/a
Pendiente - Ninguna acción, / , 65%
Hold en Francia · bajo uplift esperado
, · Revisar en 30 días · 3,904
Automático
Superficie 04 · Diseño de experimento
Cada acción significativa se convierte en un experimento controlado.
Tratamiento y control, elegibilidad, KPI principal, ventana de medición, guardrails de margen y comunicación, y aprobaciones requeridas. Las acciones elegibles se ejecutan contra holdouts, y los resultados retroalimentan futuras decisiones.
markin · experiments / EXP-2214
Experimento · EXP-2214
Plan de 30 días · viajeros de larga distancia
Grupos de tratamiento
· T1 · Mostrar nivel de 30 días a 39€
· T2 · Mostrar nivel de 30 días + notificación previa a la salida
Control group
Escalera de planes actual · 20% del tráfico elegible
Elegibilidad
Clientes de primer viaje largo · estancia media > 21d · ≤ 1 push + 1 email por viajero · horas de silencio hora local.
KPI principal
ARPU Incremental / cliente activado al finalizar el viaje
Guardrail · margen ≥ línea base − 0,5 pts · ventana de 45 días, MDE 3,2% @ 80%.
Aprobaciones
· Líder de crecimiento · approved
· Precios · approved
· Legal (UE) ·pending
Plan de implementación
Incrementar 5% → 20% → 50% en 3 semanas · detención automática en caso de violación del límite.
Superficie 05 · Enrutamiento de acciones
Markin enruta cada decisión al sistema o equipo que debería ejecutarla.
CRM, canales, precios, producto, soporte, ingeniería o una tarea humana interna. Los sistemas existentes siguen siendo sistemas de registro y continúan ejecutándose. Markin añade el descubrimiento, la investigación, el decisioning y el aprendizaje.
Where your data lives
Warehouses, CDPs, product analytics, CMS.
Segment
Plataformas de Datos del Cliente
mParticle
Plataformas de Datos del Cliente
Rudderstack
Plataformas de Datos del Cliente
Snowflake
Data Warehouse y Almacenamiento
BigQuery
Data Warehouse y Almacenamiento
Databricks
Data Warehouse y Almacenamiento
Redshift
Data Warehouse y Almacenamiento
Contentful
Content Management
Sanity
Content Management
Contentstack
Content Management
Amplitude
Producto y Comportamiento
Mixpanel
Producto y Comportamiento
PostHog
Producto y Comportamiento
Segment
Plataformas de Datos del Cliente
mParticle
Plataformas de Datos del Cliente
Rudderstack
Plataformas de Datos del Cliente
Snowflake
Data Warehouse y Almacenamiento
BigQuery
Data Warehouse y Almacenamiento
Databricks
Data Warehouse y Almacenamiento
Redshift
Data Warehouse y Almacenamiento
Contentful
Content Management
Sanity
Content Management
Contentstack
Content Management
Amplitude
Producto y Comportamiento
Mixpanel
Producto y Comportamiento
PostHog
Producto y Comportamiento
Markin
Markin aOS Agéntico de Crecimiento
- 01Datos y Contexto
- 02Núcleo de inteligencia
- 03Agentes de toma de decisiones
- 04Web Abierta
- 05Canales y entrega
- 06Experimentación
- 07Medición
- 08Gobernanza
Tenant-isolated. Siempre activo.
Where growth happens
Messaging, ads, delivery, observability.
Firebase
Infraestructura de entrega
Twilio
Infraestructura de entrega
AWS SNS
Infraestructura de entrega
SendGrid
Infraestructura de entrega
Braze
Herramientas de engagement
Iterable
Herramientas de engagement
Klaviyo
Herramientas de engagement
Salesforce
Herramientas de engagement
Meta
Anuncios y Audiencias
Google Ads
Anuncios y Audiencias
TikTok
Anuncios y Audiencias
Slack
Observabilidad y Equipos
Jira
Observabilidad y Equipos
Lineal
Observabilidad y Equipos
Looker
Observabilidad y Equipos
Firebase
Infraestructura de entrega
Twilio
Infraestructura de entrega
AWS SNS
Infraestructura de entrega
SendGrid
Infraestructura de entrega
Braze
Herramientas de engagement
Iterable
Herramientas de engagement
Klaviyo
Herramientas de engagement
Salesforce
Herramientas de engagement
Meta
Anuncios y Audiencias
Google Ads
Anuncios y Audiencias
TikTok
Anuncios y Audiencias
Slack
Observabilidad y Equipos
Jira
Observabilidad y Equipos
Lineal
Observabilidad y Equipos
Looker
Observabilidad y Equipos
Superficie 06 · Impacto incremental
El impacto se mide a través del ARPU, los ingresos y el margen incrementales.
Un panel causal, no un informe de vanidad. Tratamiento vs. control, confianza y madurez por experimento, y una vista de cartera de las oportunidades descubiertas, los experimentos activos, las acciones escaladas y las acciones detenidas.
markin · impact · last 90 days
Impacto incremental
Causal · tratamiento vs. control · ajustado por confianza
ARPU Incremental
+ €0.00
rolling 30d · 92% conf
Ingresos incrementales
+ €0.00M
last 90d · attributed
Margen incremental
+ 0.0 pts
net of guardrails
Tratamiento vs control · ARPU
Portafolio
- Oportunidades descubiertas312
- Experimentos en vivo48
- Acciones escaladas27
- Acciones detenidas14
Job to be done
El mismo trabajo, con un throughput diferente.
Nada de lo siguiente necesita una herramienta que no exista. Necesita que el trabajo se realice de forma continua en lugar de una vez al trimestre, y que se demuestre con un holdout en lugar de discutirse.
| Job to be done | Su stack hoy | Con Markin |
|---|---|---|
| Observa que los ingresos por cliente están cambiando en un segmento. | Alguien lo detecta en una revisión de panel, semanas después de que comenzara. | Detectado como señal el día que la desviación elimina el ruido, con el segmento ya dimensionado. |
| Explicar por qué está ocurriendo | Un analista es retirado de la hoja de ruta para una investigación de dos semanas. | Una investigación se ejecuta automáticamente y devuelve los impulsores con su evidencia. |
| Genera hipótesis dignas de testing | Un taller produce el puñado de ideas que se le ocurrieron a la sala. | Las hipótesis se redactan continuamente en marketing, producto, precios y salud técnica. |
| Decide qué hipótesis merecen presupuesto | Priorizado por antigüedad e intuición, sin un tamaño asociado. | Cada una se dimensiona en ingresos y se clasifica antes de que se construya nada. |
| Elige la Next Best Action para un cliente | Las reglas de Segment y los calendarios de campañas deciden, actualizándose cuando alguien tiene tiempo. | Elegido por cliente, por momento, frente a todo lo demás que compite por ese cliente. |
| Lánzalo de verdad | Un ticket para el equipo de ciclo de vida, luego un espacio en el calendario del próximo mes. | Ejecutado dentro de los sistemas que ya utiliza, sin necesidad de adoptar un nuevo canal. |
| Demuestra que causó los ingresos | Reportado contra no-cualificadores o un holdout global, si acaso. | Cada decisión lleva un control group aleatorio; el uplift se lee en comparación con este. |
| Eliminar lo que no funciona | Los programas sobreviven porque nadie se encarga de retirarlos. | No superar el control retira el programa automáticamente. |
| Haz todo de nuevo la próxima semana | Limitado por capacidad: de cuatro a ocho tests por trimestre. | Cientos de hipótesis en curso en paralelo, continuamente. |
Arquitectura
Cuatro áreas, un producto.
Contexto, Inteligencia, Ejecución y Aprendizaje & Control. Cada capacidad de Markin se enmarca en una de las cuatro.
Contexto
Señales de cliente, producto y transacción, resolución de identidad, inteligencia externa.
- Datos del cliente
- Identidad
- Señales de producto y transacción
- Inteligencia externa
Inteligencia
Los métodos utilizados para comprender el comportamiento y estimar el impacto.
- Modelos predictivos
- Uplift y modelos causales
- Agentes de investigación
- Generación de hipótesis
- Toma de decisiones
Ejecución
Donde las decisiones salen de Markin y llegan a sus clientes, sistemas o equipos.
- Candidate actions
- Integraciones
- CRM y canales
- Producto, soporte y enrutamiento interno
Aprendizaje y control
Cómo Markin se mantiene medible, segura y fiable.
- Experimentación
- Medición
- Gobernanza
- Auditabilidad
- Aprobación humana
Investigación aplicada
El método que se adapta al problema.
Ningún modelo único resuelve todas las decisiones. Markin combina las familias que se presentan a continuación y selecciona la adecuada para cada problema. Los modelos predictivos estiman el comportamiento; los métodos causales establecen el impacto incremental.
Gobernanza
Controles Enterprise, activados por defecto.
Permisos
Acceso con ámbito de rol, por espacio de trabajo y por acción.
Reglas de elegibilidad
Restricciones de cliente, cohorte y mercado aplicadas en fases anteriores.
Límites de margen y descuento
Guardarraíles aplicados en la capa de decisioning.
Límites de comunicación
Límites de frecuencia, horas de silencio, presupuestos de canal.
Aprobación humana
Aprobaciones configurables por tipo de acción y banda de riesgo.
Registros de auditoría
Cada decisión, versión de modelo y resultado es rastreable.
Control de versiones de modelos y experimentos
Cada artefacto está versionado y es reproducible.
Pausa de emergencia
Interruptor de apagado por acción, agente, experimento o inquilino.
Investigación
Más información
How we calculate ARPU, how next best action marketing is measured, and where the 2026 benchmarks sit.
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Marketing de Next Best Action explicado: cómo funciona, ejemplos reales B2C, cómo se diferencia de las campañas de segmento y del marketing automation, y cuánto vale en una base de 2M.
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ARPU benchmarks por industria 2026: mediano vs. quintil superior
ARPU benchmarks por industria para 2026: niveles de ARPU mensual y tasas de growth medianos y del quintil superior en nueve categorías B2C, con el método.
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