SOLUTION/Product & Customer Diagnosis
Descubre qué está mermando tu ARPU.
Markin conecta los cambios de comportamiento con la fricción del producto, el pago y el servicio, y luego dirige cada hallazgo con el ARPU en juego.
Qué product & customer diagnosis parece con Markin.
Comportamiento a la causa raíz
Cuando el comportamiento de una cohorte cambia, los agentes investigan el producto, los sistemas técnicos, de pago y de soporte detrás de ello, no solo la campaña que los impactó.
Marketing vs. producto vs. operaciones
Markin distingue cuándo la respuesta correcta es un mensaje, una llamada humana, un cambio de producto, una solución técnica, un cambio operativo o ninguna acción en absoluto.
Dimensionado en ingresos en juego
Cada problema diagnosticado se cuantifica en ARPU y en el impacto en el margen, y luego se dirige al equipo propietario con la evidencia necesaria para actuar.
Inteligencia de oportunidades.
Los segmentos sobre los que tu equipo debería estar actuando hoy.
Markin muestra Opportunities en vivo, puntuadas, dimensionadas y con precio en ARR, de modo que el trabajo de growth se inicia en las cuentas que realmente mueven los números.
Rechazos de tarjetas en la renovación, rango BIN específico
El 3.1% de las renovaciones premium fallan silenciosamente en un emisor. No se genera ningún ticket de soporte.
Alcance
7.4K usuarios
En juego
1.4M € ARR
Nuevos usuarios atascados en el paso 4, Android 14
Pico de abandono en una combinación específica de dispositivo × sistema operativo. Nunca se mostró en la vista genérica del embudo.
Alcance
11.9K usuarios
En juego
680K € ARR
Reclamaciones no resueltas, cohorte de alto ARPU
Tickets abiertos >7 días en clientes del decil superior, que actualmente reciben campañas de upsell.
Alcance
3.2K usuarios
En juego
910K € ARR
Confusión de características después del rediseño
El uso del flujo principal disminuyó un 22% después del lanzamiento para un segmento. No es un problema de marketing.
Alcance
18.6K usuarios
En juego
1.2M € ARR
Cómo funciona
Datos. Inteligencia. Acción.
El mismo bucle de tres capas que impulsa cada movimiento de Markin, ajustado para product & customer diagnosis.
01
Correlacionar el comportamiento con los sistemas
Los agentes unifican eventos de producto, intentos de pago, tickets de soporte, registros operativos y comportamiento del cliente para detectar dónde falla la entrega de valor.
02
Diagnosticar y clasificar
Cada hallazgo se clasifica: fricción del producto, error técnico, problema de servicio, cuello de botella operativo o una genuina oportunidad de growth. Las acciones promocionales se suprimen para los clientes con problemas sin resolver.
03
Enviar al propietario correcto
Los hallazgos se envían a producto, ingeniería, soporte, operaciones o comercial con impacto cuantificado y evidencia. El impacto post-corrección se mide contra la línea base.
La diferencia real
Markin no es otro motor de decisión.
Markin no es un motor de decisioning. Un motor de decisioning clasifica las acciones que un humano ya definió. Markin funciona como un equipo de data science y growth: forma sus propias hipótesis sobre por qué el ARPU está estancado, ya sea por marketing, producto, precios o técnico, las dimensiona, las ejecuta dentro de los sistemas que ya gestionas, y lee cada una frente a un holdout.
| Un motor de decisiones | Markin | |
|---|---|---|
| De dónde proviene la hipótesis | Un humano lo redacta. El motor elige entre opciones que alguien ya aprobó. | Markin lo redacta. Lee la base, encuentra dónde se están perdiendo ingresos o no se están reclamando, y escribe la hipótesis. |
| Lo que tiene permitido cuestionar | Mensaje, oferta, canal, momento, dentro de la superficie de campaña que se le asignó. | Cualquier cosa que mueva el ARPU: fricción en la incorporación, precios y paquetes, una característica que nadie adopta, un pico de fallos de pago, un enlace profundo roto. |
| Quién realiza el análisis | Sus analistas, antes y después. El motor optimiza; no investiga. | Markin realiza el análisis. La estimación de tamaño, la definición de segmentos, el diseño de experimentos y la lectura se automatizan de principio a fin. |
| Donde se detiene | En la recomendación. Alguien todavía tiene que construirla y lanzarla. | Se lanza. Markin se ejecuta dentro de sus plataformas existentes y superficies de producto, luego cierra el ciclo del resultado. |
| Throughput | Tantas hipótesis como tu hoja de ruta tenga espacio, típicamente un puñado por trimestre. | Cientos en paralelo, cada uno con un grupo de control. |
| Qué pasa cuando se equivoca | El programa sigue ejecutándose hasta que alguien lo revisa. | Se retira automáticamente. No lograr superar al control es un resultado normal y económico. |
Un motor de decisioning elige la mejor acción de una lista que tú escribiste. Markin escribe la lista y la ejecuta en tu pila.
Espacio de hipótesis
Todo lo que un científico de crecimiento humano analizaría.
La mayoría de los problemas de crecimiento no son problemas de mensajes. Markin no se limita a la superficie de la campaña: si algo está frenando el ARPU, entra dentro de su alcance y se prueba de la misma manera.
Marketing
La superficie clásica, pero elegida por cliente en lugar de por segmento, y siempre contra un holdout.
- Qué oferta vale la pena hacer a este cliente específico
- Canal y momento elegidos por persona, no por campaña
- Presión de contacto y fatiga arbitradas en todos los programas
- Economía de recuperación: quién merece un descuento y quién no
Producto
Donde el cliente experimenta realmente el valor, y donde ocurre la mayor parte de la pérdida de ingresos silenciosa.
- Pasos de incorporación que hacen perder clientes antes del primer valor
- Una funcionalidad con alta correlación de retención que la mitad de la base nunca descubre.
- Ubicación del Paywall y del mensaje de mejora
- Superficies dentro del producto utilizadas como grupo de tratamiento, no solo email y push
Comercial
Precios, empaquetado y la forma de la oferta misma, probados en lugar de discutidos.
- Estructura de plan y paquetes por cohorte
- Profundidad del descuento frente al margen, no solo frente a la conversión
- Modalidad anual vs. mensual por cliente
- Secuencias de cobro y recuperación de baja involuntaria
Salud técnica
Anomalías que nadie le pidió que buscara. Esta es la categoría que ningún motor de decisión cubre.
- Una tasa de error en la compra que aumentó en un dispositivo y una región.
- Fallos de pago concentrados en un único emisor o método
- Un deeplink roto que mata silenciosamente un recorrido de alto valor
- Latencia o degradación de la entrega que reduce la conversión antes de que lo haga cualquier mensaje
Piensa en Markin como un equipo de data science y growth que nunca duerme: investiga, formula hipótesis, las implementa en tu propio stack y demuestra cada una frente a un grupo de control, a un volumen que ningún equipo humano puede alcanzar.
ejecución 1:1
Una decisión por cliente. Un mensaje. Un momento.
Cada fila es una decisión en vivo que Markin envía a su CRM, aplicación o centro de contacto, sin constructores de segmentos ni árboles de reglas.
Hallazgo · BIN de tarjeta rechazada
7.4K usuarios · +€1.4M ARR
“Enviar al equipo de Pagos + propuesta de lógica de reintento”
Producto / Ingeniería
Ahora
Sin contacto con el cliente
Hallazgo · Paso 4 de incorporación
11.9K usuarios · +€680K ARR
“Enviar a Producto con evidencia de dispositivo × sistema operativo”
Producto
Este sprint
Suprimir promoción
Cohorte · Tickets abiertos
3.2K usuarios · +€910K ARR
“Retener todas las acciones promocionales, redirigir a Atención al Cliente”
Soporte
Ahora
Devolución de llamada humana
Segment · Confusión por rediseño
18.6K usuarios · +€1.2M ARR
“Guía en el producto + Reseña del producto”
Producto + In-app
Esta semana
Ayuda contextual
Impacto medido
Los números product & customer diagnosis los equipos ven con Markin.
€6.1M
ARR desbloqueado por soluciones no relacionadas con marketing / año
3.8x
detección más rápida vs. monitorización
100%
hallazgos enrutados con propietario + evidencia
La mitad de lo que limitaba nuestro ARPU nunca fue un problema de marketing. Markin lo identificó, lo cuantificó y lo envió al equipo adecuado con la evidencia para actuar.
Director de Producto
Operador de telecomunicaciones titular europeo
Dentro del producto
Diagnóstico de Producto y Cliente, ejecutándose 1:1.
Tres decisiones concretas que Markin entrega para product & customer diagnosis, en las superficies que ya gestiona.
Riesgo de Churn · 30 días
0.80
Pagos
Fugas de ingresos silenciosas
Detecta caídas, fallos de reintento y brechas en la gestión de cobros invisibles en el embudo estándar.
Jornada del usuario · puntuación en vivo
Producto
Dónde los usuarios dejan de alcanzar valor
Identifique el paso exacto, el dispositivo y la cohorte donde falla la activación.
Clasificación de coincidencias · por usuario
Soporte
Suprimir promociones en tickets abiertos
Nunca haga upselling a un cliente con una queja sin resolver. Envíe a Atención al cliente en su lugar.
El loop
La ejecución es un paso en el ciclo, no un traspaso.
- 01
Observar
Markin lee continuamente las señales de comportamiento, transaccionales y de producto que ya recopilas.
- 02
Formular hipótesis
Escribe la hipótesis por sí misma, de marketing, producto, comercial o técnica, y establece la dirección esperada.
- 03
Tamaño
Cada oportunidad se clasifica por valor esperado, por lo que la cola se ordena por dinero en lugar de por opinión.
- 04
Diseño
Segment, tratamiento, guardrails y un holdout aleatorizado se establecen antes de cualquier lanzamiento.
- 05
Ejecutar
Se lanza dentro de los sistemas que ya utilizas, tu plataforma de 'engagement', tus superficies de producto, tus API. Nada espera en una cola de compilación.
- 06
Leer
Los resultados se miden contra el holdout durante una ventana completa, para que la novedad no se confunda con el efecto.
- 07
Escalar o retirar
Lo que supera al control se escala en toda la base. Lo que no, se desactiva automáticamente.
En comparación con
En qué se diferencia esto de lo que ya tienes en marcha.
- Markin vs Amplitude: analytics that explain vs a team that actsAmplitude explica lo que sucedió en el producto. Markin formula hipótesis sobre por qué los ingresos por cliente están estancados, actúa y demuestra el resultado.
- Next-Best Action vs. Next-Best OpportunityNext-Best Opportunity cuantifica lo que está en juego para un cliente. Next-Best Action elige el tratamiento. Por qué el orden importa y cómo se conectan los dos.
- Predicción de Churn vs. toma de decisiones de retenciónUn modelo de churn le dice quién está en riesgo. La toma de decisiones de retención elige a quién salvar, con qué y a qué coste. Por qué la predicción por sí sola rara vez mueve la retención.
- Data warehouse vs. CDP vs. decision layerTres capas, tres funciones: almacenamiento y modelado, identidad y activación, y decisiones comerciales. Qué posee cada una y dónde se encuentran los límites.
FAQ
¿En qué se diferencia product & customer diagnosis de una herramienta de campaña o un CRM?
Markin no es un canal ni un motor de reglas, y no es un motor de decisioning que clasifica las acciones que ya escribiste. Realiza el trabajo de un equipo de growth data science: formula sus propias hipótesis, marketing, producto, pricing o una anomalía técnica que frene el growth, las dimensiona, las lanza dentro de tus CRM existentes, superficies de productos o centro de contacto, y lee cada una contra un grupo de control.
¿Qué modelos hay detrás de Markin?
Un stack de modelos propietarios de deep-learning y causales (propensity, uplift, survival, sequence, embeddings) orquestados por agentes de razonamiento. El método correcto se elige por decisión, reentrenado continuamente con sus datos.
¿Necesitamos mover nuestros datos?
No. Markin lee de su data warehouse, eventos de producto, CRM y sistemas operativos existentes. Nada se copia, nada queda bloqueado.
¿Cómo se mide el impacto?
Cada decisión se ejecuta contra un control group. El impacto se reporta como ARPU, ingresos y margen incrementales, no como aperturas, clics o proxies de engagement.
¿Puede Markin decidir no hacer nada?
Sí. Cuando ninguna intervención tiene un valor esperado positivo, Markin no interviene. El silencio es una decisión válida y auditable.
¿Qué pasa con la seguridad de los datos y el cumplimiento?
SOC 2, ISO 27001, ISO 42001 y preparado para GDPR. Acceso de "least-privilege", cifrado por inquilino, registros de auditoría en cada decisión y hallazgo.
Investigación
Más información
The research behind how Markin picks, launches and measures each decision.
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Vocabulario
Los términos detrás de esta página.
The vocabulary this solution runs on, defined term by term.
- Tasa de monetizaciónMonetization rate is the share of active customers who pay anything in a period.
- ARPUARPU, average revenue per user, is total revenue in a period divided by the average number of active users in that period.
- ARPAARPA, average revenue per account, is revenue divided by the number of accounts rather than individual users.
- ARPPUARPPU, average revenue per paying user, divides revenue only by users who paid in the period.
- Lifetime valueLifetime value is the discounted margin a business expects from a customer over the whole relationship.
- Ratio LTV:CACThe LTV:CAC ratio divides expected customer lifetime value by fully loaded customer acquisition cost.
Ver product & customer diagnosis ejecuta en tus datos.
Una demo de 30 minutos, los mismos agentes, las mismas decisiones, la misma ejecución 1:1.