SOLUTION/Revenue Discovery
Encuentra el ARPU que tu equipo no ha descubierto.
Markin investiga cada señal del cliente, dimensiona cada oportunidad de ingresos y convierte las hipótesis más sólidas en experimentos medibles.
Qué revenue discovery parece con Markin.
Buscar en toda la base
Los agentes escanean cada cliente, transacción y evento de producto en busca de anomalías y comportamientos inexplicables, no solo cohortes que un analista ya ha definido.
Hipótesis, no paneles de control
Para cada señal, los agentes generan múltiples explicaciones, las investigan con datos internos y contexto externo, y las clasifican por ARPU esperado.
Pruébalo contra el control
Las acciones candidatas se dimensionan en el margen, se prueban contra control groups y solo se escalan una vez que se confirma el efecto causal.
Inteligencia de oportunidades.
Los segmentos sobre los que tu equipo debería estar actuando hoy.
Markin muestra Opportunities en vivo, puntuadas, dimensionadas y con precio en ARR, de modo que el trabajo de growth se inicia en las cuentas que realmente mueven los números.
Compradores de eSIM con duración de viaje no coincidente
Grupo de clientes que compra planes de 7 días al reservar vuelos con más de 14 días de antelación. Hipótesis: desconocen el plan de larga estancia o el referente de la competencia. uplift en contraoferta personalizada: +1,9M € ARR.
Alcance
12.3K usuarios
En juego
1.9M € ARR
Micro-cohorte de anuales premium en silencio 21d
Ninguna etapa del ciclo de vida los marcó. La investigación apunta a una combinación específica de dispositivo × contenido con un rendimiento inferior.
Alcance
6.4K usuarios
En juego
820K € ARR
Cuentas familiares en planes individuales
El patrón de uso coincide con un hogar multilínea. Referencia externa: competidor que ofrece un paquete familiar a un precio similar.
Alcance
9.1K usuarios
En juego
1.1M € ARR
Compradores de alto LTV que navegan por categorías con mucha competencia
Señal externa + comportamiento en el sitio: cambio probable en los próximos 30 días si no se aborda.
Alcance
4.8K usuarios
En juego
540K € ARR
Cómo funciona
Datos. Inteligencia. Acción.
El mismo bucle de tres capas que impulsa cada movimiento de Markin, ajustado para revenue discovery.
01
Detectar la señal
Los agentes detectan anomalías y comportamientos inexplicables en toda la base: una duración que no se ajusta al cliente, una caída en una microcohorte específica, un patrón que ningún viaje cubre.
02
Generar e investigar hipótesis
Se proponen y prueban múltiples explicaciones contra datos transaccionales, de comportamiento, de soporte y operativos. Los agentes pueden obtener contexto externo: ofertas de la competencia, precios locales, condiciones del mercado, alternativas de productos.
03
Calcula el tamaño, actúa, aprende
Cada oportunidad se dimensiona según el margen incremental. Las intervenciones candidatas (algunas fuera del CRM actual) se prueban contra un control. Los descubrimientos validados se convierten en growth motions reutilizables.
La diferencia real
Markin no es otro motor de decisión.
Markin no es un motor de decisioning. Un motor de decisioning clasifica las acciones que un humano ya definió. Markin funciona como un equipo de data science y growth: forma sus propias hipótesis sobre por qué el ARPU está estancado, ya sea por marketing, producto, precios o técnico, las dimensiona, las ejecuta dentro de los sistemas que ya gestionas, y lee cada una frente a un holdout.
| Un motor de decisiones | Markin | |
|---|---|---|
| De dónde proviene la hipótesis | Un humano lo redacta. El motor elige entre opciones que alguien ya aprobó. | Markin lo redacta. Lee la base, encuentra dónde se están perdiendo ingresos o no se están reclamando, y escribe la hipótesis. |
| Lo que tiene permitido cuestionar | Mensaje, oferta, canal, momento, dentro de la superficie de campaña que se le asignó. | Cualquier cosa que mueva el ARPU: fricción en la incorporación, precios y paquetes, una característica que nadie adopta, un pico de fallos de pago, un enlace profundo roto. |
| Quién realiza el análisis | Sus analistas, antes y después. El motor optimiza; no investiga. | Markin realiza el análisis. La estimación de tamaño, la definición de segmentos, el diseño de experimentos y la lectura se automatizan de principio a fin. |
| Donde se detiene | En la recomendación. Alguien todavía tiene que construirla y lanzarla. | Se lanza. Markin se ejecuta dentro de sus plataformas existentes y superficies de producto, luego cierra el ciclo del resultado. |
| Throughput | Tantas hipótesis como tu hoja de ruta tenga espacio, típicamente un puñado por trimestre. | Cientos en paralelo, cada uno con un grupo de control. |
| Qué pasa cuando se equivoca | El programa sigue ejecutándose hasta que alguien lo revisa. | Se retira automáticamente. No lograr superar al control es un resultado normal y económico. |
Un motor de decisioning elige la mejor acción de una lista que tú escribiste. Markin escribe la lista y la ejecuta en tu pila.
Espacio de hipótesis
Todo lo que un científico de crecimiento humano analizaría.
La mayoría de los problemas de crecimiento no son problemas de mensajes. Markin no se limita a la superficie de la campaña: si algo está frenando el ARPU, entra dentro de su alcance y se prueba de la misma manera.
Marketing
La superficie clásica, pero elegida por cliente en lugar de por segmento, y siempre contra un holdout.
- Qué oferta vale la pena hacer a este cliente específico
- Canal y momento elegidos por persona, no por campaña
- Presión de contacto y fatiga arbitradas en todos los programas
- Economía de recuperación: quién merece un descuento y quién no
Producto
Donde el cliente experimenta realmente el valor, y donde ocurre la mayor parte de la pérdida de ingresos silenciosa.
- Pasos de incorporación que hacen perder clientes antes del primer valor
- Una funcionalidad con alta correlación de retención que la mitad de la base nunca descubre.
- Ubicación del Paywall y del mensaje de mejora
- Superficies dentro del producto utilizadas como grupo de tratamiento, no solo email y push
Comercial
Precios, empaquetado y la forma de la oferta misma, probados en lugar de discutidos.
- Estructura de plan y paquetes por cohorte
- Profundidad del descuento frente al margen, no solo frente a la conversión
- Modalidad anual vs. mensual por cliente
- Secuencias de cobro y recuperación de baja involuntaria
Salud técnica
Anomalías que nadie le pidió que buscara. Esta es la categoría que ningún motor de decisión cubre.
- Una tasa de error en la compra que aumentó en un dispositivo y una región.
- Fallos de pago concentrados en un único emisor o método
- Un deeplink roto que mata silenciosamente un recorrido de alto valor
- Latencia o degradación de la entrega que reduce la conversión antes de que lo haga cualquier mensaje
Piensa en Markin como un equipo de data science y growth que nunca duerme: investiga, formula hipótesis, las implementa en tu propio stack y demuestra cada una frente a un grupo de control, a un volumen que ningún equipo humano puede alcanzar.
ejecución 1:1
Una decisión por cliente. Un mensaje. Un momento.
Cada fila es una decisión en vivo que Markin envía a su CRM, aplicación o centro de contacto, sin constructores de segmentos ni árboles de reglas.
Cluster · eSIM de larga estancia
12.3K usuarios · +€1.9M ARR
“Ampliar a 30 días por 4 € más, adaptado a tu viaje”
En la aplicación + Email
T+1 después de 7 días de activación
Plan adaptado al viaje
Cohorte · Premium silencioso
6.4K usuarios · +€820K ARR
“Nuevos lanzamientos seleccionados para su dispositivo, primer episodio desbloqueado”
Push
Prime-time
Desbloqueo de contenido
Segment · Adaptación familiar
9.1K usuarios · +€1.1M ARR
“Añada una línea por 5 €, mantenga sus datos agrupados”
SMS
Fin de semana
Paquete familiar
Cohorte · Riesgo de sustitución
4.8K usuarios · +540K € ARR
“Reservado para ti, igualamos el precio durante 72h”
Correo electrónico
Ahora
Igualación de precios
Impacto medido
Los números revenue discovery los equipos ven con Markin.
€8.4M
Oportunidades de ARR identificadas / trimestre
60%+
fuera de las campañas existentes
24/7
bucle de investigación
Markin encontró ingresos que no sabíamos que teníamos, patrones que ningún analista había consultado, dimensionados en ARR, probados contra control. Esa es la parte que no podíamos construir nosotros mismos.
Director de Crecimiento
Negocio global de suscripciones para consumidores
Dentro del producto
Descubrimiento de Ingresos, ejecutándose 1:1.
Tres decisiones concretas que Markin entrega para revenue discovery, en las superficies que ya gestiona.
Riesgo de Churn · 30 días
0.80
Descubrimiento
Anomalía a hipótesis
Cada patrón inexplicado se convierte en un conjunto de hipótesis clasificadas y dimensionadas que los agentes pueden probar.
Clasificación de coincidencias · por usuario
Contexto externo
Leer el mercado
Los agentes obtienen ofertas de la competencia, precios locales y alternativas de productos para explicar lo que los datos internos por sí solos no pueden.
Próxima mejor oferta · puntuado por usuario
Economía unitaria
Calcula el tamaño antes de actuar
Cada intervención candidata se valora en función del margen y el coste del incentivo antes de que cualquier cliente la vea.
El loop
La ejecución es un paso en el ciclo, no un traspaso.
- 01
Observar
Markin lee continuamente las señales de comportamiento, transaccionales y de producto que ya recopilas.
- 02
Formular hipótesis
Escribe la hipótesis por sí misma, de marketing, producto, comercial o técnica, y establece la dirección esperada.
- 03
Tamaño
Cada oportunidad se clasifica por valor esperado, por lo que la cola se ordena por dinero en lugar de por opinión.
- 04
Diseño
Segment, tratamiento, guardrails y un holdout aleatorizado se establecen antes de cualquier lanzamiento.
- 05
Ejecutar
Se lanza dentro de los sistemas que ya utilizas, tu plataforma de 'engagement', tus superficies de producto, tus API. Nada espera en una cola de compilación.
- 06
Leer
Los resultados se miden contra el holdout durante una ventana completa, para que la novedad no se confunda con el efecto.
- 07
Escalar o retirar
Lo que supera al control se escala en toda la base. Lo que no, se desactiva automáticamente.
En comparación con
En qué se diferencia esto de lo que ya tienes en marcha.
- Markin vs. Salesforce Einstein y Agentforce: decisiones vs. flujos de trabajoEinstein puntúa y Agentforce automatiza el trabajo dentro de Salesforce. Markin decide qué hipótesis de ingresos vale la pena probar y la prueba contra un holdout.
- Markin vs. desarrollarlo internamente: lo que un equipo puede lanzar de forma realistaConstruir una capa de decisioning internamente es posible y a veces lo correcto. Una comparación honesta de rendimiento, costo, propiedad y tiempo hasta un número verificado.
- vs un LLM con MCP: hacer preguntas no es gestionar el crecimientoConectar un LLM a tu warehouse a través de MCP responde bien a las preguntas. Compara el coste, las habilidades, la evaluación de hipótesis y la elección del modelo con Markin.
- Experimentación vs. toma de decisiones continuaLas pruebas A/B demuestran qué variación gana en una métrica. La toma de decisiones continua actúa sobre cada cliente en cada ciclo, con un holdout. Por qué "testing" no es "deciding".
- Calendario de campañas vs. toma de decisiones continuaUn calendario planifica lo que cada uno recibe y cuándo. La toma de decisiones continua evalúa a cada cliente cada día. Qué cambia operativamente y cuánto vale.
- Markin + Optimove: decidiendo qué merece una campañaOptimove orquesta y prioriza las campañas de retención. Markin decide qué oportunidad de ingresos merece una, la dimensiona y la prueba frente a un holdout.
FAQ
¿En qué se diferencia revenue discovery de una herramienta de campaña o un CRM?
Markin no es un canal ni un motor de reglas, y no es un motor de decisioning que clasifica las acciones que ya escribiste. Realiza el trabajo de un equipo de growth data science: formula sus propias hipótesis, marketing, producto, pricing o una anomalía técnica que frene el growth, las dimensiona, las lanza dentro de tus CRM existentes, superficies de productos o centro de contacto, y lee cada una contra un grupo de control.
¿Qué modelos hay detrás de Markin?
Un stack de modelos propietarios de deep-learning y causales (propensity, uplift, survival, sequence, embeddings) orquestados por agentes de razonamiento. El método correcto se elige por decisión, reentrenado continuamente con sus datos.
¿Necesitamos mover nuestros datos?
No. Markin lee de su data warehouse, eventos de producto, CRM y sistemas operativos existentes. Nada se copia, nada queda bloqueado.
¿Cómo se mide el impacto?
Cada decisión se ejecuta contra un control group. El impacto se reporta como ARPU, ingresos y margen incrementales, no como aperturas, clics o proxies de engagement.
¿Puede Markin decidir no hacer nada?
Sí. Cuando ninguna intervención tiene un valor esperado positivo, Markin no interviene. El silencio es una decisión válida y auditable.
¿Qué pasa con la seguridad de los datos y el cumplimiento?
SOC 2, ISO 27001, ISO 42001 y preparado para GDPR. Acceso de "least-privilege", cifrado por inquilino, registros de auditoría en cada decisión y hallazgo.
Investigación
Más información
The research behind how Markin picks, launches and measures each decision.
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Vocabulario
Los términos detrás de esta página.
The vocabulary this solution runs on, defined term by term.
- SeñalA signal is an observed change in customer behaviour, product state, payment health or market context that carries information…
- Oportunidad de ingresosA revenue opportunity is a named, sized and addressable gap between what a customer segment is worth today and what it could be…
- Ingresos por cliente disponibleRevenue per available customer spreads revenue across everyone reachable, including dormant and non-paying users, rather than…
- IncrementalidadIncrementality is the portion of an outcome that would not have happened without the action.
- Potencia estadísticaStatistical power is the probability that a test detects an effect of a given size when that effect is real.
- Pruebas secuencialesSequential testing allows results to be monitored continuously and stopped early without inflating false positives, using…
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Una demo de 30 minutos, los mismos agentes, las mismas decisiones, la misma ejecución 1:1.