El Informe de ROI de Markin para Equipos de Growth en EnterpriseLeer ahora →
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Un equipo de crecimiento. Todo tu stack.

Markin lee las señales donde ya existen, decide lo que debe suceder para cada cliente y escribe esa decisión de vuelta en los sistemas que se ejecutan hoy. Nada se migra, nada se reemplaza, y apagarlo devuelve cada recorrido exactamente a como se comportaba antes.

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Más solicitado

  • Snowflake
  • BigQuery
  • Databricks
  • Segment
  • Hightouch
  • Braze
  • Salesforce Marketing Cloud
  • Klaviyo
  • Amplitude
  • Stripe
  • Shopify
  • PrestaShop
  • Zendesk

Tipo

36 connections

Almacenes y lagos

Donde reside el historial del cliente. Markin lee in situ, en su computación, y nunca copia la base fuera.

  • Snowflake

    Convierte el historial de tu almacén en decisiones sin copiar una sola fila.

    Attribute write-back · Read only

  • BigQuery

    Convierte los datos de GA4 y transacciones en BigQuery en acciones de ingresos probadas.

    Attribute write-back · Read only

  • Databricks

    Amplía el equipo de data science que ya tienes en lugar de duplicarlo.

    Attribute write-back · Read only

  • Amazon Redshift

    Comienza el decisioning en Redshift con un rol de lectura y un nuevo esquema.

    Attribute write-back · Read only

CDPs y pipelines de activación

Identidad, consentimiento y las tuberías que ya mueven filas a los canales. Markin produce las filas; su pipeline sigue moviéndolas.

  • Segment

    Asigna a cada destino de Segment una acción decidida en lugar de una audiencia sin procesar.

    Attribute write-back · Triggered event

  • Hightouch

    Alimenta tus sincronizaciones existentes con decisiones en lugar de audiencias escritas a mano.

    Attribute write-back

  • Tealium

    Decide qué acción merece el contacto antes de que Tealium lo enrute.

    Attribute write-back · Triggered event

  • Census

    Envía decisiones a cada herramienta a través de las sincronizaciones que ya ejecutas.

    Attribute write-back

  • RudderStack

    Añade decisioning a una pipeline de eventos warehouse-native.

    Attribute write-back · Triggered event

Compromiso y CRM

Donde se ejecutan los programas de ciclo de vida. Markin decide qué merece existir y lo incorpora a los journeys que ya opera.

  • Braze

    Decide qué merece ser enviado; deja que Braze lo envíe.

    Attribute write-back · Triggered event

  • Salesforce Marketing Cloud

    Coloca una acción decidida en una data extension que tus journeys ya lean.

    Attribute write-back · Triggered event

  • Adobe Journey Optimizer

    Decide qué oferta debe existir, y luego deja que Adobe la entregue.

    Attribute write-back · Triggered event

  • HubSpot

    Impulsa flujos de trabajo existentes de HubSpot a partir de una acción decidida.

    Attribute write-back · Triggered event

  • Klaviyo

    Decide el momento y la oferta; Klaviyo ejecuta el flujo.

    Attribute write-back · Triggered event

  • Iterable

    Alimenta los journeys de Iterable con una decisión en lugar de un segmento.

    Attribute write-back · Triggered event

  • Optimove

    Amplía el conjunto de acciones entre las que Optimove puede elegir.

    Attribute write-back · Triggered event

  • MoEngage

    Decide la acción; MoEngage se encarga del canal móvil.

    Attribute write-back · Triggered event

  • Airship

    Envía menos, pero mejores, mensajes push al decidir primero.

    Attribute write-back · Triggered event · Decision API

  • Customer.io

    Activa campañas de Customer.io a partir de una decisión, no de una regla.

    Attribute write-back · Triggered event

  • Twilio

    Envía el mensaje pagado solo cuando la decisión justifique su costo.

    Decision API · Triggered event

Análisis y eventos del producto

Señal de comportamiento con granularidad de sesión, además de las superficies donde una decisión en sesión vale la latencia.

  • Amplitude

    Convierte los hallazgos de product analytics en acciones con un veredicto medido.

    Read only · Attribute write-back

  • Mixpanel

    Utiliza el comportamiento de Mixpanel como evidencia detrás de cada decisión.

    Read only

  • WA

    SDK web y móvil

    Decide en sesión, en tiempo de renderizado, con una alternativa que siempre se renderiza.

    Decision API · Direct surface

  • Google Analytics 4

    Utiliza los datos de adquisición y conversión de GA4 como señal de decisioning.

    Read only

Comercio, facturación y suscripciones

La verdad fundamental de los ingresos. Los pedidos, planes, cobros y eventos de churn son contra lo que finalmente se lee cada hipótesis.

  • Stripe

    Recupera pagos fallidos y protege las suscripciones antes de que expiren.

    Read only · Triggered event

  • Shopify

    Decide la siguiente oferta por comprador a partir del historial de pedidos real.

    Read only · Triggered event

  • PrestaShop

    Convierte los datos comerciales de PrestaShop en la próxima acción rentable del cliente.

    Read only · Triggered event · Decision API

  • Recurly

    Elige reintento, pausa o downgrade antes de que expire una suscripción.

    Read only · Triggered event

  • Sistemas SAP y ERP

    Ancla cada declaración de ingresos al sistema en el que finanzas ya confía.

    Read only

Soporte y centro de contacto

El servicio es una superficie de ingresos. Markin puede poner la Next Best Action en la pantalla del agente con el motivo adjunto.

  • Zendesk

    Prioriza la cola de soporte por ingresos en riesgo.

    Decision API · Read only

  • Salesforce Service Cloud

    Dale al agente una acción recomendada, con el motivo adjunto.

    Decision API · Read only

  • Intercom

    Envía mensajes dentro del producto solo cuando la decisión justifique la interrupción.

    Triggered event · Attribute write-back

Medios y audiencias de pago

Audiencias de supresión y expansión, dimensionadas por el valor esperado en lugar de por la pertenencia a una lista.

  • Google Ads

    Deja de pagar para llegar a clientes que iban a convertir de todos modos.

    Attribute write-back

  • Meta Ads

    Gasta el alcance pagado solo donde cambie el resultado.

    Attribute write-back

Experimentación y feature flags

Dónde se ejecutan las hipótesis del lado del producto. Markin las propone, las dimensiona y las lee como cualquier otra acción.

  • Optimizely

    Decide qué probar a continuación y lee el veredicto con honestidad.

    Decision API · Triggered event

  • LaunchDarkly

    Implementa tratamientos de producto por cliente, con un veredicto medido.

    Decision API

Cuatro formas en que una decisión llega al cliente.

El patrón se elige por superficie, no por propiedad. La latencia, el coste y quién tiene el veto son lo que lo decide.

Patrones de activación de Markin y sus ventajas e inconvenientes
PatrónCómo funciona
Atribución por reescritura (write-back)Markin escribe la decisión en el perfil del cliente; tus journeys existentes la leen como una condición de entrada. La latencia es el intervalo de sincronización de la plataforma.
Evento desencadenadoMarkin emite un evento que inicia o avanza un recorrido. De forma casi inmediata, y el canal mantiene su propia gobernanza.
Decision APILa interfaz solicita a Markin una decisión en tiempo de renderización y recibe una acción más su motivo, con un fallback definido.
Superficie directaMarkin rellena directamente un slot en el producto o cuerpo del mensaje, para ubicaciones donde el ir y venir a través de un canal no añade nada.

Preguntas frecuentes

¿Tenemos que mover nuestros datos a Markin?
No. Markin lee desde tu data warehouse, eventos de producto y sistemas operativos existentes, en tu infraestructura, bajo las reglas de acceso que tu equipo de datos ya estableció. Nada se copia a una base de clientes separada y no hay un almacén de perfiles del proveedor del que migrar más tarde.
¿Markin reemplaza nuestra plataforma de engagement o CDP?
No, y no debería. Tu plataforma de engagement mantiene el canal, las plantillas, la entregabilidad y la gobernanza. Tu CDP mantiene la identidad y el consentimiento. Markin añade la capa que ninguna tiene: decidir qué acción merece existir para cada cliente, y probarla contra un holdout.
¿Qué pasa si el sistema que usamos no está en la lista?
Los cuatro patrones de activación cubren casi todo: escritura inversa de atributos, evento disparado, API de decisión y renderizado directo de superficie. Cualquier sistema que exponga una API, acepte una tabla o pueda leer una columna de un almacén de datos puede recibir decisiones. Los nuevos conectores se construyen durante la implementación, típicamente en días.
¿Qué tan reversible es una integración de Markin?
Completamente. Las decisiones llegan como atributos, eventos o respuestas de API en sistemas que ya posee. Apague Markin y cada recorrido, campaña y superficie se comporta exactamente como lo hacía antes, porque ninguno de ellos fue reescrito para acomodarlo.
Quién aplica los límites de frecuencia y el consentimiento?
Los sistemas que ya las aplican. Markin proporciona la intención; el canal mantiene su veto sobre el consentimiento, las horas de silencio, la frecuencia y la revisión de la marca. Ese límite es deliberado y es lo que hace que la capa sea segura de activar una superficie a la vez.

¿No estás seguro de qué superficie conectar primero?

El despliegue comienza con una superficie que ya tiene una señal de resultado, y se expande una vez que el primer holdout ha registrado un resultado positivo.

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