SOLUTION/Customer Decisioning
La capa de decisioning para un ARPU compuesto.
Markin convierte las señales en oportunidades de ingresos clasificadas, luego lanza y mide las acciones candidatas a través de los sistemas que ya utilizas.
Qué customer decisioning parece con Markin.
Una capa, no un reemplazo
Base de datos (data warehouse o CDP) → Markin decide y lanza → tu CRM, sistemas de ciclo de vida, producto y canal. La inversión existente permanece en su lugar.
Oportunidad antes del tratamiento
La mayoría del decisioning comienza una vez que se elige la campaña. Markin decide qué oportunidad merece una campaña, y cuánto vale.
Gobernado y auditable
La elegibilidad, la idoneidad, la política de contacto y el diseño del grupo de control son entradas explícitas, y cada decisión lleva su origen.
Inteligencia de oportunidades.
Los segmentos sobre los que tu equipo debería estar actuando hoy.
Markin muestra Opportunities en vivo, puntuadas, dimensionadas y con precio en ARR, de modo que el trabajo de growth se inicia en las cuentas que realmente mueven los números.
Contratos de alto valor próximos a la renovación
Riesgo concentrado en las dos bandas de valor más altas, donde una intervención es económicamente defendible.
Alcance
28.9K cuentas
En juego
2.1M € ARR
Hogares con un solo producto
Ajuste de producto adyacente evidenciado por el comportamiento en lugar de por la pertenencia a un segmento.
Alcance
46.3K cuentas
En juego
1.6M € ARR
Compradores insensibles al descuento
El uplift es plano entre el 10% y el 25% de descuento: la profundidad extra del incentivo no genera conversión adicional.
Alcance
12.7K cuentas
En juego
610K € de margen
Base sobrecontactada
El próximo contacto tiene un valor esperado negativo una vez que se cuentan todos los programas activos juntos.
Alcance
31.5K cuentas
En juego
430K € de margen
Cómo funciona
Datos. Inteligencia. Acción.
El mismo bucle de tres capas que impulsa cada movimiento de Markin, ajustado para customer decisioning.
01
Lee las señales que ya están en tu stack
Las tablas del almacén, los eventos del producto, el historial del CRM, y los registros de facturación y atención se leen in situ. Sin migración, sin copia de la base de clientes.
02
Generar y dimensionar Candidate opportunities
Los agentes formulan hipótesis sobre retención, expansión, lealtad y política de ofertas, luego dimensionan cada una en clientes alcanzables e ingresos en juego.
03
Priorizar, probar, enrutar, medir
El portafolio se clasifica por valor incremental esperado frente al coste y el presupuesto de contacto. Los ganadores se dirigen al sistema de ejecución; cada uno lleva un grupo de control.
La diferencia real
Markin no es otro motor de decisión.
Markin no es un motor de decisioning. Un motor de decisioning clasifica las acciones que un humano ya definió. Markin funciona como un equipo de data science y growth: forma sus propias hipótesis sobre por qué el ARPU está estancado, ya sea por marketing, producto, precios o técnico, las dimensiona, las ejecuta dentro de los sistemas que ya gestionas, y lee cada una frente a un holdout.
| Un motor de decisiones | Markin | |
|---|---|---|
| De dónde proviene la hipótesis | Un humano lo redacta. El motor elige entre opciones que alguien ya aprobó. | Markin lo redacta. Lee la base, encuentra dónde se están perdiendo ingresos o no se están reclamando, y escribe la hipótesis. |
| Lo que tiene permitido cuestionar | Mensaje, oferta, canal, momento, dentro de la superficie de campaña que se le asignó. | Cualquier cosa que mueva el ARPU: fricción en la incorporación, precios y paquetes, una característica que nadie adopta, un pico de fallos de pago, un enlace profundo roto. |
| Quién realiza el análisis | Sus analistas, antes y después. El motor optimiza; no investiga. | Markin realiza el análisis. La estimación de tamaño, la definición de segmentos, el diseño de experimentos y la lectura se automatizan de principio a fin. |
| Donde se detiene | En la recomendación. Alguien todavía tiene que construirla y lanzarla. | Se lanza. Markin se ejecuta dentro de sus plataformas existentes y superficies de producto, luego cierra el ciclo del resultado. |
| Throughput | Tantas hipótesis como tu hoja de ruta tenga espacio, típicamente un puñado por trimestre. | Cientos en paralelo, cada uno con un grupo de control. |
| Qué pasa cuando se equivoca | El programa sigue ejecutándose hasta que alguien lo revisa. | Se retira automáticamente. No lograr superar al control es un resultado normal y económico. |
Un motor de decisioning elige la mejor acción de una lista que tú escribiste. Markin escribe la lista y la ejecuta en tu pila.
Espacio de hipótesis
Todo lo que un científico de crecimiento humano analizaría.
La mayoría de los problemas de crecimiento no son problemas de mensajes. Markin no se limita a la superficie de la campaña: si algo está frenando el ARPU, entra dentro de su alcance y se prueba de la misma manera.
Marketing
La superficie clásica, pero elegida por cliente en lugar de por segmento, y siempre contra un holdout.
- Qué oferta vale la pena hacer a este cliente específico
- Canal y momento elegidos por persona, no por campaña
- Presión de contacto y fatiga arbitradas en todos los programas
- Economía de recuperación: quién merece un descuento y quién no
Producto
Donde el cliente experimenta realmente el valor, y donde ocurre la mayor parte de la pérdida de ingresos silenciosa.
- Pasos de incorporación que hacen perder clientes antes del primer valor
- Una funcionalidad con alta correlación de retención que la mitad de la base nunca descubre.
- Ubicación del Paywall y del mensaje de mejora
- Superficies dentro del producto utilizadas como grupo de tratamiento, no solo email y push
Comercial
Precios, empaquetado y la forma de la oferta misma, probados en lugar de discutidos.
- Estructura de plan y paquetes por cohorte
- Profundidad del descuento frente al margen, no solo frente a la conversión
- Modalidad anual vs. mensual por cliente
- Secuencias de cobro y recuperación de baja involuntaria
Salud técnica
Anomalías que nadie le pidió que buscara. Esta es la categoría que ningún motor de decisión cubre.
- Una tasa de error en la compra que aumentó en un dispositivo y una región.
- Fallos de pago concentrados en un único emisor o método
- Un deeplink roto que mata silenciosamente un recorrido de alto valor
- Latencia o degradación de la entrega que reduce la conversión antes de que lo haga cualquier mensaje
Piensa en Markin como un equipo de data science y growth que nunca duerme: investiga, formula hipótesis, las implementa en tu propio stack y demuestra cada una frente a un grupo de control, a un volumen que ningún equipo humano puede alcanzar.
ejecución 1:1
Una decisión por cliente. Un mensaje. Un momento.
Cada fila es una decisión en vivo que Markin envía a su CRM, aplicación o centro de contacto, sin constructores de segmentos ni árboles de reglas.
Laura M.
Retail · Lealtad nivel 2
“Su tier se renueva en 3 semanas, esto es lo que lo mantiene”
Push
Dom 11:20 hora local
Non-monetary
Iván T.
Telco · Contrato T-30d
“Mantén tu línea, cámbiate al plan que mejor se adapte a tu uso”
Llamada
Día laborable 19:00
Value-matched
Sofia R.
Fintech · Producto único
“Su patrón de saldo se ajusta a nuestro producto Savings”
In-app
Post-deposit
Sin descuento
Daniel K.
Streaming · Riesgo de pago
“Holdout: ninguna intervención tiene un valor esperado positivo”
,
,
Ninguno
Impacto medido
Los números customer decisioning los equipos ven con Markin.
+16%
ARPU incremental en oportunidades priorizadas
-41%
programas creados que nunca tuvieron un caso positivo
100%
de decisiones medidas contra control
No nos faltaban cosas que podíamos hacer. Lo que nos faltaba era una forma defendible de decidir cuál de ellas valía la pena hacer primero.
VP de Crecimiento
Negocio de suscripción europeo
Dentro del producto
Toma de Decisiones del Cliente, ejecutándose 1:1.
Tres decisiones concretas que Markin entrega para customer decisioning, en las superficies que ya gestiona.
Próxima mejor oferta · puntuado por usuario
Priorización
Clasifica el portafolio de oportunidades
Cada oportunidad candidata se puntúa en base alcanzable, valor incremental esperado y coste de servicio.
Clasificación de coincidencias · por usuario
Gobernanza
Hacer explícita la política
Elegibilidad, idoneidad y política de contacto expresadas como entradas para la decisión, no ocultas en las reglas de la campaña.
Jornada del usuario · puntuación en vivo
Enrutamiento
Ejecutar donde ya se ejecuta.
Las decisiones llegan al CRM, a la herramienta de ciclo de vida o a la superficie del producto que posee el contacto.
El loop
La ejecución es un paso en el ciclo, no un traspaso.
- 01
Observar
Markin lee continuamente las señales de comportamiento, transaccionales y de producto que ya recopilas.
- 02
Formular hipótesis
Escribe la hipótesis por sí misma, de marketing, producto, comercial o técnica, y establece la dirección esperada.
- 03
Tamaño
Cada oportunidad se clasifica por valor esperado, por lo que la cola se ordena por dinero en lugar de por opinión.
- 04
Diseño
Segment, tratamiento, guardrails y un holdout aleatorizado se establecen antes de cualquier lanzamiento.
- 05
Ejecutar
Se lanza dentro de los sistemas que ya utilizas, tu plataforma de 'engagement', tus superficies de producto, tus API. Nada espera en una cola de compilación.
- 06
Leer
Los resultados se miden contra el holdout durante una ventana completa, para que la novedad no se confunda con el efecto.
- 07
Escalar o retirar
Lo que supera al control se escala en toda la base. Lo que no, se desactiva automáticamente.
En comparación con
En qué se diferencia esto de lo que ya tienes en marcha.
- Toma de decisiones del cliente vs. un CDPUn CDP unifica los datos de los clientes. El decisioning de clientes elige qué oportunidad de ingresos vale la pena aprovechar. Lo que posee cada capa y dónde se encuentran.
- Cliente 360 vs. un sistema de decisiónUn 360 del cliente muestra todo lo que sabe sobre un cliente. Un sistema de decisiones lo convierte en una acción comercial clasificada. Donde la visibilidad deja de ser rentable.
- Data warehouse vs. CDP vs. decision layerTres capas, tres funciones: almacenamiento y modelado, identidad y activación, y decisiones comerciales. Qué posee cada una y dónde se encuentran los límites.
- Personalización vs. Toma de decisiones de ingresosLa personalización adapta la experiencia. La toma de decisiones de ingresos elige qué resultado comercial perseguir y lo demuestra en euros. En qué se diferencian ambos en la práctica.
- Analíticas de retención vs. toma de decisiones de retenciónLas analíticas de retención explican las cohortes y los motores de abandono. La toma de decisiones de retención elige las intervenciones y demuestra el margen retenido. Dónde se produce el traspaso.
- Motor de recomendación vs. Next Best ActionUn recommendation engine muestra el contenido correcto. Next Best Action elige el tratamiento comercial correcto. Por qué la relevancia no es ingresos.
FAQ
¿Es Markin una CDP, una CRM o una plataforma de customer engagement?
Ninguno de ellos. Un CDP unifica los datos del cliente, un CRM almacena la relación y una plataforma de engagement entrega el mensaje. Markin es la capa de growth marketing entre ellos: decide qué oportunidad de ingresos perseguir, para quién y cuánto vale, y luego lanza la acción dentro de esos sistemas, contra un holdout.
¿Tenemos que reemplazar Braze, Salesforce, Adobe o Pega para usarlo?
No. Markin complementa una pila existente. Lee desde la base de datos que ya tiene y gestiona los sistemas que ya poseen la ejecución, lanzando cada tratamiento allí en lugar de entregar una recomendación.
¿Cuál es la diferencia entre la toma de decisiones y Next Best Action?
Next Best Action usualmente selecciona un tratamiento para un individuo una vez que el programa existe. Decisioning, tal como Markin lo define, comienza un paso antes: seleccionando y priorizando la oportunidad de ingresos que justifica un programa en primer lugar.
¿Cómo se evita una decisión de caja negra?
Cada decisión lleva su procedencia: las señales utilizadas, la hipótesis, la clase del modelo, las restricciones de política aplicadas y el diseño del grupo de control. Las decisiones son auditables a posteriori.
¿Necesitamos mover nuestros datos?
No. Markin lee de su data warehouse, eventos de producto, CRM y sistemas operativos existentes.
¿Qué pasa con la seguridad de los datos y el cumplimiento?
SOC 2, ISO 27001, ISO 42001 y preparado para GDPR. Acceso de "least-privilege", cifrado por inquilino, registros de auditoría en cada decisión y hallazgo.
Investigación
Más información
The research behind how Markin picks, launches and measures each decision.
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Vocabulario
Los términos detrás de esta página.
The vocabulary this solution runs on, defined term by term.
- Acción candidataA candidate action is one specific intervention eligible for one specific customer at one moment: an offer, a message, a price…
- Tiempo hasta el churnTime to churn is the expected remaining tenure of a customer, derived from a survival model rather than a binary risk score.
- Reglas de elegibilidadEligibility rules define which actions a customer may legally, commercially and contractually receive: consent status, market…
- Política de contactoContact policy governs how often, through which channels and with what spacing a customer may be contacted.
- Decisioning en tiempo realReal-time decisioning evaluates a customer's current context and returns an action within the latency budget of the moment…
- Volumen de decisiónDecision volume is the number of distinct, evidenced customer-level decisions a business makes in a period.
Ver customer decisioning ejecuta en tus datos.
Una demo de 30 minutos, los mismos agentes, las mismas decisiones, la misma ejecución 1:1.