Predicción de Churn
La predicción de churn estima la probabilidad de que un cliente dado deje de pagar dentro de un horizonte definido, utilizando señales de comportamiento, transaccionales y de servicio. Produce una clasificación de riesgo; por sí misma no cambia nada, porque una puntuación no es una intervención.
Por qué es importante para el ARPU
La mayoría de las empresas ya tienen un modelo de churn y aun así pierden a los mismos clientes. La brecha está en el decisioning: elegir qué acción recibe cada cliente en riesgo, a qué costo, y probar que funcionó.
Términos relacionados
churn rateEl churn rate es la proporción de clientes, o de ingresos, perdidos en un período.Modelo de propensiónUn modelo de propensión estima la probabilidad de que un cliente realice una acción, como comprar, actualizar o cancelar.Modelo de upliftUn uplift model estima el cambio en el resultado causado por tratar a un cliente, en lugar del resultado en sí.Oferta de ahorroUna save offer es un incentivo presentado a un cliente que está a punto de irse: un descuento, una pausa, una degradación del plan o una solución de servicio.