Modelo de propensión
Un modelo de propensión estima la probabilidad de que un cliente realice una acción, como comprar, actualizar o cancelar. Responde quién es probable, no quién es persuadible, por lo que el targeting basado únicamente en la propensión gasta sistemáticamente el presupuesto en clientes que no necesitaban persuasión.
Por qué es importante para el ARPU
La propensión es el input correcto para la elegibilidad y la priorización, y el input incorrecto para decidir quién recibe un incentivo.
Términos relacionados
Modelo de upliftUn uplift model estima el cambio en el resultado causado por tratar a un cliente, en lugar del resultado en sí.Predicción de ChurnLa predicción de churn estima la probabilidad de que un cliente dado deje de pagar dentro de un horizonte definido, utilizando señales de comportamiento, transaccionales y de servicio.Next Best ActionEl Next Best Action es la única intervención que maximiza el valor esperado para un cliente específico en un momento específico, elegido entre todas las opciones disponibles, incluyendo no hacer nada.Almacén de característicasUna feature store calcula, versiona y sirve las entradas del modelo utilizadas en el entrenamiento y en producción, garantizando que ambos vean la misma definición de una feature.