Efecto de novedad
El efecto de novedad es un uplift de respuesta temporal causado por el hecho de que un cambio es nuevo, más que mejor. Se desvanece a medida que los clientes se habitúan, por lo que los tests cortos sobreestiman sistemáticamente el impacto duradero de los cambios visibles en la interfaz, la creatividad o la mensajería.
Por qué es importante para el ARPU
Los programas de growth que se basan en los resultados de la primera semana acumulan ganancias que desaparecen silenciosamente, lo cual es una razón común por la que las ganancias reportadas nunca se reflejan en el ARPU anual.
Términos relacionados
A/B testUn A/B test asigna aleatoriamente a los clientes a dos o más variantes y compara una métrica predeclarada entre ellas.IncrementalidadIncrementality es la parte de un resultado que no habría ocurrido sin la acción.Análisis de cohortEl análisis de cohort agrupa a los clientes por una característica inicial compartida, generalmente el mes de adquisición, y sigue a cada grupo a lo largo del tiempo.Métrica de salvaguardiaUna guardrail metric es una medida que un experimento no debe dañar, incluso si la métrica principal mejora: tasa de cancelación de suscripción, volumen de quejas, margen, contactos de soporte, desinstalaciones de aplicaciones.