Il Markin ROI Report per Enterprise Growth TeamsLeggi ora
MARKIN

COMPARE/Markin e il tuo stack

Markin+Segment logoSegmento

Markin + Segment o Tealium: trasformare il contesto del cliente in decisioni sui ricavi

+17–35% ARPU rispetto al holdoutIntervallo osservato nelle implementazioni Markin, misurato su coorti trattate.

Segment e Tealium raccolgono eventi, risolvono l'identità, regolano il consenso e instradano i dati dei clienti a strumenti a valle. Markin si posiziona al di sopra di questa infrastruttura e decide su quale opportunità commerciale valga la pena agire per ogni cliente. La raccolta, il consenso e l'instradamento rimangono esattamente dove sono.

Richiedi una demoCustomer Decisioning

In breve

  • Segment or Tealium: Is this data collected, resolved, compliant and delivered to the right tools? Output: Unified profiles and traits, governed event streams, audiences in destinations.
  • Markin, the decision + execution layer: Given everything we now know, which opportunity is worth acting on and how much is it worth? Output: A ranked decision per customer, including the decision not to act.
  • Un trait è un fatto su un cliente. Non include una stima dei ricavi in gioco o di ciò che un intervento cambierebbe.
  • Markin is not customer data infrastructure and will not ask you to re-instrument anything.

Ultimo aggiornamento: . Le affermazioni su altri fornitori si collegano alla fonte da cui provengono.

Cosa è in gioco

Un livello decisioning non è una voce di spesa per un tool. Muove l'ARPU sull'intera base, ogni mese.

Base installata

3.0M

customers at $21 ARPU / month

Ricavo indirizzabile

$378.0M

all'anno, base raggiungibile

ARPU uplift verificato

+17% al +35% ARPU

sulle coorti trattate, rispetto a holdout

Quanto vale

$64.3M – $132.3M

ricavi incrementali per anno

Misurato su coorti trattate rispetto a un holdout randomizzato, letto su un'intera finestra di misurazione anziché nelle prime settimane. Range anonimizzato tra le implementazioni Markin in grandi basi B2C; il tuo holdout è il numero che decide. Le cifre di cui sopra applicano tale intervallo alla quota raggiungibile della base sulle ipotesi di questa pagina; sono aritmetiche, non una previsione per la tua attività.

Eseguilo sui tuoi numeri

What your stack does today.

01

Segment o Tealium

Infrastruttura dati cliente: raccolta di eventi su web, mobile e server, risoluzione dell'identità in profili unificati, gestione del consenso e dei tag, e routing di tali dati verso destinazioni a valle.

02

Markin, il livello di decisioning + esecuzione

Un livello che consuma quel contesto governato e produce decisioni commerciali classificate e dimensionate per cliente, ciascuna con un treatment, un gruppo di controllo e un risultato incrementale misurato.

Fianco a fianco

Le differenze che cambiano i risultati.

DimensioneSegment o TealiumMarkin, il livello di decisioning + esecuzione
Domanda a cui rispondeQuesti dati vengono raccolti, risolti, conformi e consegnati agli strumenti giusti?Dato tutto ciò che sappiamo ora, quale opportunità vale la pena di agire e quanto vale?
Input primarioTracciamento delle chiamate, record del sistema sorgente, stato del consenso, configurazione della destinazione.Contesto del cliente governato, cronologia dei risultati, margine, costi di contatto e vincoli.
Output primarioProfili e tratti unificati, flussi di eventi governati, audience nelle destinazioni.Una decisione classificata per cliente, inclusa la decisione di non agire.
Proprietario abitualeIngegneria dei dati e operazioni martech.Leadership di growth, data science e ricavi.
Come viene misuratoConsegna eventi, tasso di corrispondenza identità, conformità al consenso, uptime della destinazione.Ricavi incrementali e ARPU rispetto a un holdout.

Job to be done

Lo stesso lavoro, con una produttività diversa.

Niente di ciò che segue richiede uno strumento che non esiste. Richiede che il lavoro avvenga continuamente invece che una volta al trimestre, e che sia provato contro un holdout invece di essere discusso.

Job to be done, confrontato tra With Segment and Tealium alone and Con Markin
Job to be doneWith Segment and Tealium aloneCon Markin
Nota che il ricavo per cliente sta diminuendo in un segmentoQualcuno lo individua in una revisione della dashboard, settimane dopo che è iniziato.Rilevato come segnale il giorno in cui il drift elimina il rumore, con il segmento già dimensionato.
Spiega perché sta accadendoUn analista viene distolto dalla roadmap per un'indagine di due settimane.Un'indagine viene eseguita automaticamente e restituisce i driver con le relative prove.
Crea ipotesi degne di essere testateUn workshop produce la manciata di idee che la stanza è riuscita a generare.Le ipotesi vengono scritte continuamente attraverso marketing, prodotto, prezzi e salute tecnica.
Decidi quali ipotesi meritano un budgetPrioritizzato per anzianità e istinto, senza dimensione allegata.Ognuno è dimensionato in termini di entrate e classificato prima che venga costruito qualsiasi cosa.
Scegli la Next Best Action per un clienteLe regole di Segment e i calendari delle campagne decidono, aggiornati quando qualcuno ha tempo.Scelto per cliente, per momento, contro tutto il resto in competizione per quel cliente.
Lancialo davveroUn ticket per il team del ciclo di vita, poi uno slot nel calendario del mese prossimo.Eseguito all'interno dei sistemi che già utilizzi, senza la necessità di adottare un nuovo canale.
Dimostra che ha causato i ricaviRiportato rispetto ai non qualificati o a un holdout globale, se del caso.Ogni decisione prevede un gruppo di controllo randomizzato; l'uplift viene letto rispetto ad esso.
Elimina ciò che non funzionaI programmi sopravvivono perché nessuno si occupa di ritirarli.La mancata superiorità rispetto al controllo ritira automaticamente il programma.
Rifare tutto la prossima settimanaVincolato dalla capacità: da quattro a otto test a trimestre.Centinaia di ipotesi in corso in parallelo, continuamente.

La parte irrisolta

Cosa una buona infrastruttura dati lascia ancora irrisolto

Segment e Tealium rispondono alla domanda se i dati siano affidabili, conformi e dove debbano essere. È un problema difficile e che merita di essere risolto correttamente. È un problema diverso dal decidere su quali dati valga la pena agire.

  • Un trait è un fatto su un cliente. Non include una stima dei ricavi in gioco o di ciò che un intervento cambierebbe.
  • I pubblici sono regole; un cliente può soddisfarne molti contemporaneamente e nulla arbitra commercialmente tra di essi.
  • Il consenso ti dice cosa puoi fare, non cosa dovresti fare.
  • Una volta che i 'tubi' sono affidabili, il vincolo diventa quanti interventi ben progettati il team può concepire e testare per trimestre.

La differenza effettiva

Markin non è l'ennesimo motore decisionale.

Markin non è un decisioning engine. Un decisioning engine classifica le azioni che un essere umano ha già definito. Markin funziona come un team di data science e growth: formula le proprie ipotesi sul perché l'ARPU è bloccato, in marketing, prodotto, prezzi o stato di salute tecnico, le dimensiona, le esegue all'interno dei sistemi che già utilizzi, e legge ognuna contro un holdout.

 Un motore decisionaleMarkin
Da dove proviene l'ipotesiUn umano lo crea. Il motore sceglie tra opzioni già approvate da qualcuno.Markin lo scrive. Legge la base, trova dove i ricavi stanno calando o non sono stati sfruttati, e scrive l'ipotesi stessa.
Cosa gli è permesso di mettere in discussioneMessaggio, offerta, canale, tempistica, all'interno della superficie della campagna a cui è stato assegnato.Qualsiasi cosa che muova l'ARPU: attrito nell'onboarding, prezzi e packaging, una funzionalità che nessuno adotta, un picco di fallimenti di pagamento, un deeplink rotto.
Chi esegue l'analisiI tuoi analisti, prima e dopo. Il motore ottimizza; non indaga.Markin esegue l'analisi. Dimensionamento, definizione del segmento, progettazione dell'esperimento e lettura dei risultati sono automatizzati end-to-end.
Dove si fermaAlla raccomandazione. Qualcuno deve ancora costruirlo e lanciarlo.Si avvia. Markin esegue all'interno delle tue piattaforme e superfici di prodotto esistenti, quindi chiude il ciclo sul risultato.
ThroughputTante ipotesi quante il tuo roadmap ne può contenere, tipicamente una manciata per trimestre.Centinaia in parallelo, ognuno con un control group.
Cosa succede quando è sbagliatoIl programma continua a funzionare finché qualcuno non lo esamina.Viene ritirato automaticamente. Il fallimento nel superare il controllo è un risultato normale ed economico.

Un motore decisionale sceglie la migliore action da un elenco che hai scritto. Markin scrive l'elenco e lo esegue nel tuo stack.

Spazio delle ipotesi

Tutto ciò che un growth scientist umano esaminerebbe.

La maggior parte dei problemi di crescita non sono problemi di messaggio. Markin non è limitato alla superficie della campagna: se qualcosa frena l'ARPU, rientra nell'ambito e viene testato allo stesso modo.

Marketing

La superficie classica, ma scelta per cliente anziché per segmento, e sempre rispetto a un holdout.

  • Quale offerta vale la pena fare a questo specifico cliente
  • Canale e tempistica scelti per persona, non per campagna
  • Pressione di contatto e affaticamento gestiti su ogni programma
  • Economia del recupero: chi vale uno sconto e chi no

Prodotto

Dove il cliente sperimenta effettivamente il valore e dove si verifica la maggior parte della perdita di ricavi silenziosa.

  • Fasi di onboarding che fanno perdere clienti prima del primo valore
  • Una funzionalità con elevata correlazione di retention che metà della base non scopre mai
  • Posizionamento del paywall e del prompt di upgrade
  • Superfici in-product utilizzate come braccio di trattamento, non solo email e push

Commerciale

Prezzi, packaging e la forma dell'offerta stessa, testati anziché discussi.

  • Struttura di piano e pacchetto per coorte
  • Profondità dello sconto rispetto al margine, non solo rispetto alla conversione
  • Inquadramento annuale versus mensile per cliente
  • Sequenze di dunning e recupero dello churn involontario

Salute tecnica

Anomalie che nessuno ha chiesto di cercare. Questa è la categoria che nessun motore decisionale copre.

  • Un tasso di errore al checkout aumentato su un dispositivo e una regione
  • Guasti di pagamento concentrati su un singolo emittente o metodo
  • Un deeplink rotto che silenziosamente uccide un percorso di alto valore
  • Latenza o degrado della consegna che riducono la conversione prima ancora che qualsiasi messaggio lo faccia

Pensa a Markin come a un team di data science e growth che non dorme mai: indaga, formula ipotesi, le implementa nel tuo stack e ne verifica ognuna contro un gruppo di controllo, con un volume che nessun team umano può raggiungere.

Il loro livello di decisioning

Cosa Segment e Tealium decide, e dove si ferma.

Entrambe le piattaforme implementano machine learning, ed entrambe lo applicano allo stesso compito: calcolare la probabilità che un cliente faccia qualcosa. Questo punteggio alimenta poi un percorso basato su regole. Un punteggio di propensione è un input per una decision, non è una decision, e nessuna delle due piattaforme afferma di arbitrare tra opportunità concorrenti.

Prodotti a cui si fa riferimento: Segment Predictions, Twilio CustomerAI, Twilio Engage; Tealium Predict ML™, AudienceStream

Cosa ottimizza

Confini documentati

Cosa dicono realmente le prove

Dove Markin è diverso.

Un punteggio classifica le persone, una decisione classifica le opzioni.

La Propensione ti dice chi è probabile che abbandoni. Non ti dice quale tra nove possibili interventi valga il margine, o se il cliente sarebbe rimasto comunque. Markin classifica le opzioni per cliente, non i clienti per modello.

Consuma i punteggi che hai già

Le previsioni e le funzionalità Predict ML sono input validi per Markin. Nulla viene ricostruito; i punteggi smettono di essere la fine della pipeline e diventano una funzionalità nella decisione.

Incrementalità, non probabilità

Agire sull'alta propensione spesso significa pagare i clienti per fare ciò che avrebbero fatto comunque. Markin ottimizza l'uplift causato da un trattamento, misurato rispetto al controllo.

Architettura

Come i livelli funzionano insieme

Fase 01

Raccolta e governance

Segment o Tealium continuano a fare ciò che fanno: raccogliere eventi, risolvere l'identità, applicare il consenso e instradare i dati, inclusi quelli nel data warehouse che Markin legge.

Fase 02

Decision

Markin genera e dimensiona le opportunità di ricavo da quel contesto governato, le classifica per cliente, sceglie un trattamento e assegna un control group. Lo stato del consenso è un vincolo rigido su ciò che è idoneo.

Fase 03

Attivazione tramite destinazioni esistenti

La decisione viene scritta come un tratto o un evento in modo che le tue destinazioni esistenti, la piattaforma di engagement, gli annunci, il prodotto, il supporto, la attivino tramite i percorsi già configurati.

L'ultimo passaggio è l'esecuzione, non un passaggio di consegne. Markin non invia una raccomandazione via email a qualcuno che poi deve implementarla: lancia il trattamento direttamente all'interno. Segment and Tealium e la tua superficie del prodotto direttamente, con l'holdout allegato, e legge il risultato da sé.

Il loop

L'Esecuzione è un passaggio nel ciclo, non un passaggio di consegne.

  1. 01

    Osservare

    Markin legge continuamente il segnale comportamentale, transazionale e di prodotto che già raccogli.

  2. 02

    Ipotizza

    Scrive l'ipotesi stessa, marketing, prodotto, commerciale o tecnica, e ne indica la direzione attesa.

  3. 03

    Dimensioni

    Ogni opportunità è classificata in base al valore atteso, quindi la coda è ordinata per denaro anziché per opinione.

  4. 04

    Progetto

    Segment, trattamento, guardrail e un holdout randomizzato vengono impostati prima che qualsiasi cosa venga lanciata.

  5. 05

    Esegui

    Si avvia all'interno dei sistemi che già utilizzi, la tua piattaforma di coinvolgimento, le tue superfici di prodotto, le tue API. Nulla attende in una coda di build.

  6. 06

    Leggi

    I risultati vengono misurati rispetto all'holdout per un'intera finestra, in modo che la novità non venga scambiata per effetto.

  7. 07

    Scalare o ritirare

    Ciò che supera il controllo viene esteso a tutta la base. Ciò che non lo supera viene disattivato automaticamente.

Dove si inserisce Markin

Non un sostituto. Un team di growth-science in più.

Markin non è un'infrastruttura di dati del cliente e non ti chiederà di ri-strumentare nulla. Legge il contesto che il tuo CDP già produce, decide cosa vale la pena fare commercialmente con esso e restituisce quella decisione attraverso lo stesso livello di routing.

Il consenso è un vincolo, non un ripensamento

L'idoneità eredita lo stato di consenso e preferenza gestito dalla tua piattaforma. Una decisione su cui non si può agire in conformità non viene mai presa.

Nessun nuovo identity graph

La risoluzione dell'identità rimane dov'è. Markin si unisce agli identificatori che la tua piattaforma già risolve.

Dai tratti al valore atteso

L'output non è un altro tratto. È un'opportunità dimensionata con un trattamento raccomandato e un gruppo di controllo allegato.

Esplora Customer Decisioning

Perché Markin vince

Più potente di qualsiasi altra cosa su questa pagina.

Ogni strumento con cui Markin viene confrontato è stato creato per un compito che si ferma prima che il revenue si muova: consegnare il messaggio, unificare i dati, fare lo score del lead. Markin è stato creato per un unico risultato, aumentare l'ARPU, e possiede il loop completo che porta a questo: indagare, ipotizzare, lanciare, misurare e scalare, attraverso marketing, prodotto, pricing e technical health.

Apprendimento ultra-rapido, by design

Markin Growth Science esegue il ciclo completo di osservazione, formulazione di ipotesi, esperimenti e lettura in pochi giorni, con centinaia di esperimenti supportati da holdout in parallelo. Il sistema accresce l'apprendimento a una velocità che nessun team umano, e nessuno strumento di campagna, può eguagliare.

Growth operations, rese efficienti

Dimensionamento, design del segmento, costruzione, lancio e misurazione erano quattro team e uno sprint. In Markin sono un unico sistema, quindi la stessa growth operation spedisce più azioni di ricavo con una frazione del costo di coordinamento.

Un risultato: ARPU

Ogni ipotesi viene dimensionata in revenue atteso per cliente, ogni azione viene giudicata rispetto a un holdout randomizzato e tutto ciò che supera il controllo scala automaticamente sulla base. Nient'altro in questa pagina viene misurato in questo modo.

Se l'obiettivo è far crescere l'ARPU attraverso un apprendimento ultra-veloce e gestire le growth operations in modo più efficiente, la scelta è Markin.

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Modello operativo

Il limite non sono le idee. È quante se ne possono testare.

 Today, with Segment and TealiumCon Markin in cima
Ipotesi di ricavo testate per trimestreDa 4 a 8, a seconda dello spazio disponibile sulla roadmapCentinaia, generate ed eseguite in parallelo
Su cosa si può formulare un'ipotesiMessaggi, offerte e pubblici, la superficie della campagnaSalute di marketing, prodotto, prezzi e tecnica
Dalla decisione al live nel canaleUn ticket, una coda di build, una finestra di rilascioMarkin lo lancia autonomamente nelle tue piattaforme esistenti
Tempo dall'idea a un risultato di cui ti fidiDa 6 a 10 settimane di analisi, sviluppo e presentazione dei risultatiGiorni, perché il dimensionamento e la progettazione sono automatizzati
Quota delle decisioni con un gruppo di controlloI programmi di punta, quando c'è tempoOgni decisione, per impostazione predefinita
Copertura della baseSegmenti principali e i clienti intercettati da una regolaUn'unica decisione per cliente, su tutta la base
Costo per testare la 500esima ipotesiUn altro analista, un altro trimestrePraticamente zero
A cosa dedica il suo tempo il teamEstrazione dati, creazione liste, riconciliazione reportGiudizio: vincoli, economia, cosa scalare

Markin non sostituisce il tuo team di data science. Rimuove il limite alla quantità di base su cui il team può agire e alla velocità con cui scopre se ha funzionato.

Cosa Markin non sostituisce.

Per essere espliciti sull'ambito, poiché il reparto acquisti lo chiederà:

  • Markin non raccoglie eventi né strumenta le tue app web e mobile.
  • Markin non esegue la risoluzione dell'identità o mantiene lo store dei profili.
  • Markin non è un sistema di gestione del consenso, delle preferenze o dei tag.
  • Markin non instrada i dati verso le destinazioni; il tuo CDP mantiene quel compito.
  • Markin non siede accanto Segment and Tealium fare suggerimenti. È Markin che la guida, l'azione viene lanciata lì, nel sistema che il tuo team già conosce, e il risultato torna nel loop.

Standard di Evidenza

La maggior parte di questa categoria riporta il proprio lift.

Nessuno dei principali fornitori di engagement, CDP o personalizzazione pubblica un dato di uplift verificato in modo indipendente per il suo prodotto decisionale. Laddove esistono numeri, provengono da studi commissionati dal fornitore o da case study di singoli clienti senza una metodologia di holdout divulgata. La ricerca pubblica più rigorosa nella categoria non è lusinghiera per nessuno, incluso noi, ed è esattamente il motivo per cui ci basiamo su di essa.

Come Markin si attiene ad essa

  • Ogni decisione che Markin prende include un gruppo di controllo. L'uplift è riportato rispetto a quell'holdout, non rispetto ai clienti che non si sono qualificati.
  • I risultati vengono letti su un'intera finestra di misurazione anziché nelle prime settimane, in modo che la novità non venga scambiata per effetto.
  • I programmi che non riescono a superare il controllo vengono automaticamente ritirati. Eliminare le decisioni che non ripagano fa parte del ciclo, non di una revisione annuale.
  • L'unica cifra che citiamo su noi stessi è un intervallo, non una media: da +17% a +35% ARPU sulle coorti trattate rispetto a un holdout randomizzato, in tutte le implementazioni Markin in grandi basi B2C. Non pubblichiamo alcun benchmark di settore, perché non siamo riusciti a trovarne uno che saremmo stati disposti a difendere. Il tuo holdout è il numero che conta.

Dimensiona da solo

Quanto vale un punteggio di propensione una volta che qualcosa decide in base ad esso

Precaricato per una base con scoring già implementato tramite Segment Predictions o Tealium Predict ML. I punteggi classificano le persone; non classificano le azioni concorrenti, non le prezzano rispetto al margine, né trattengono nulla per dimostrarne l'effetto. La figura sottostante rappresenta il margine che la trasformazione di tali punteggi in decisioni classificate e dimensionate può difendere rispetto al control.

La tua base

3.0M

Account che hanno generato ricavi negli ultimi 30 giorni. Non utenti registrati.

$21

Ricavi ricorrenti più non ricorrenti divisi per clienti attivi.

60%

Margine sulla prossima unità venduta, non margine aziendale aggregato.

Il tuo programma oggi

50%

Con consenso, non affaticato, raggiungibile su almeno un canale.

2.6%

Ricavo perso a causa di cancellazioni ogni mese, come quota della base.

La scommessa

$1.1M

Licenze, dati, incentivi e le persone che lo gestiscono.

3%

Prima di qualsiasi riduzione incrementale. Il 2-4% è un'ipotesi di pianificazione difendibile.

Impatto annuale verificato

$3.7M

Margine lordo incrementale netto nel caso centrale, dopo il costo del programma e dopo la quota di programmi di decisioning che la ricerca indipendente rileva non produrre alcun incremento reale.

Uplift riportato

$11.3M

What a before/after dashboard would claim, with no control group.

Uplift verificato

$7.9M

What survives a holdout in the central case.

Ritorno sul costo del programma

4.3×

Payback

3 mo

Se il 20-40% di esso non fa nulla

Caso migliore · 20% di no lift$4.3M
Caso centrale · 30% di no lift$3.7M
Caso peggiore · 40% di no lift$3.0M

Cosa serve per dimostrarlo

Per rilevare un 3% di uplift sui ricavi per cliente di cui hai bisogno approssimativamente 40K clienti nel braccio di controllo, circa 2.7% della tua base indirizzabile, letta su almeno 8 weeks, così la novità non viene scambiata per effetto.

Base indirizzabile

1.5M

Ricavi a rischio di churn

$204.9M

Annualised, at the current monthly rate.

Apri il calcolatore completo, con la metodologia sottostante

Tempo al valore

90 giorni per un numero che ha superato un holdout.

Nessun replatform, nessuna migrazione dei dati, nessuna ricostruzione dei canali che già gestisci. Se le prime coorti non superano il controllo, nulla si espande e hai perso un trimestre, non una roadmap.

  1. Settimane 0–2

    Leggi il contesto che hai già

    Markin si collega ai dati e ai canali che usi oggi, Segment and Tealium incluso. Nessuna migrazione, nessun replatform, nessuna nuova fonte di verità.

  2. Settimane 3–6

    Prime opportunità dimensionate in test

    Le opportunità sono classificate in base al valore atteso, i trattamenti sono scelti per ciascun cliente e le prime coorti vengono attivate con un holdout randomizzato allegato.

  3. Settimane 7–12

    Primo ricavo incrementale verificato

    I risultati vengono letti su un'intera finestra di misurazione. Ciò che supera il controllo scala; ciò che non lo fa viene ritirato. Nulla scala su un numero che non è sopravvissuto a un holdout.

Quando non hai bisogno di Markin.

  • La raccolta e l'identità sono ancora inaffidabili: un livello di decisioning non può compensare la mancanza di contesto.
  • Hai bisogno di gestione del consenso, governance dei tag o di una pipeline di dati: è a questo che servono queste piattaforme.
  • Il tuo modello commerciale non prevede acquisti ripetuti, upgrade o decisioni di retention da prioritizzare.

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Guardalo decidere, sperimentare ed eseguire, prima di parlare con chiunque.

Un tour guidato del workspace Markin su un cliente demo, senza chiamata di vendita, senza configurazione.

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Domande che gli acquirenti si pongono.

Un punteggio di propensione da Segment o Tealium non è lo stesso di una decisione?

No. Segment Predictions calcola la probabilità che un utente esegua un evento tracciato, memorizzato come trait e con accesso limitato al Business tier con Unify Plus. Tealium Predict ML prevede la probabilità di un obiettivo per definire segmenti di audience o regole di engagement. Entrambi classificano le persone; nessuno dei due classifica le azioni concorrenti che potresti intraprendere, le valuta rispetto al margine o misura se il trattamento ha causato il risultato. Markin utilizza questi score come input.

Dobbiamo sostituire Segment o Tealium?

No. Rimangono il livello di raccolta, identità, consenso e routing. Markin consuma quel contesto e restituisce decisioning attraverso le destinazioni che hai già configurato.

Questo è un secondo CDP?

No. Markin non ha uno store di profili né un identity graph. Legge il contesto risolto e produce decisioni commerciali classificate, che è un artefatto diverso da un profilo unificato.

Come viene rispettato il consenso?

Lo stato del consenso e delle preferenze sono trattati come vincoli di idoneità rigidi. Se un cliente non può essere contattato su un canale, nessuna decisione viene prodotta per quel canale.

E se il nostro contesto risiede nel warehouse anziché nel CDP?

Funziona allo stesso modo. Il requisito è un contesto cliente e una cronologia dei risultati affidabili, non una particolare categoria di prodotto.

In che modo Markin è diverso dal decisioning o dall'AI già presenti in Segment and Tealium?

Un motore di decisioning classifica le azioni che un umano ha già definito, all'interno della superficie della campagna che gli è stata data. Markin forma le ipotesi da sé, siano esse di marketing, prodotto, prezzo o un'anomalia tecnica che frena la growth, le dimensiona, le esegue all'interno di Segment and Tealium e delle tue superfici di prodotto, e valuta ciascuna rispetto a un holdout randomizzato. Si comporta come un team di data science e growth, non come un ottimizzatore.

Markin testa solo messaggi e offerte?

No. Tutto ciò che un growth scientist umano investigerebbe rientra nello scopo: attrito nell'onboarding, adozione di funzionalità, prezzi e pacchetti, dunning e problemi di salute tecnica come un tasso di errore nel checkout o un deeplink non funzionante che sta silenziosamente uccidendo la conversione. Il marketing è uno dei quattro domini di ipotesi, non il confine.

Cos'è the business case for adding Markin on top of Segment and Tealium?

On the assumptions preloaded above, 3.0M customers at 21 a month, un piccolo movimento nell'ARPU è un numero elevato in termini assoluti, perché si applica all'intera base installata ogni mese anziché a una campagna. Nelle implementazioni Markin, l'intervallo verificato sulle coorti trattate è da +17% a +35% ARPU rispetto a un holdout randomizzato. Il punto non è più messaggi: è trovare l'azione a più alto valore per cliente, lanciarla e dimostrarne l'incrementality rispetto al controllo prima che si espanda.

Quanto tempo prima che si ripaghi da solo?

Le prime opportunità dimensionate sono in test entro sei settimane e il primo risultato verificato tramite holdout arriva entro 90 giorni. Il ritorno sull'investimento dipende dalla tua base, dal margine e dal costo del programma; il calcolatore su questa pagina lo computa dai tuoi numeri, dopo aver applicato il taglio del 20% al 40% che BCG riscontra quando i programmi Next Best Action sono testati per incrementality.

Continua a leggere

Lettura di approfondimento su come funziona la next best action decisioning, dalle guide che sono alla base di questo confronto.