Il Markin ROI Report per Enterprise Growth TeamsLeggi ora
MARKIN

COMPARE/Markin e il tuo stack

Markin+Iterable logoIterable

Markin + Iterable: decidere quale journey vale la pena eseguire

+17–35% ARPU rispetto al holdoutIntervallo osservato nelle implementazioni Markin, misurato su coorti trattate.

Iterable è una piattaforma di engagement cross-channel: percorsi, segmentazione e consegna via email, push, SMS e in-app, con Nova che aggiunge intelligence all'interno di questi percorsi. Markin si posiziona prima e decide quale opportunità commerciale valga la pena di essere attivata per cliente e quanto valga. Iterable continua a costruire e inviare.

Richiedi una demoCustomer Decisioning

In breve

  • Iterable: How do we build, personalise and deliver this journey? Output: Delivered messages, journey state and engagement reporting.
  • Markin, the decision + execution layer: Which opportunity justifies contact for this customer, and what is it worth? Output: A ranked, sized decision per customer, including hold, written into Iterable.
  • I criteri di ingresso nel journey codificano una decisione che una persona ha già preso; non ne stimano l'effetto incrementale.
  • It decides which commercial opportunity is worth pursuing per customer and hands that decision to Iterable to execute in the journeys you already run.

Ultimo aggiornamento: . Le affermazioni su altri fornitori si collegano alla fonte da cui provengono.

Cosa è in gioco

Un livello decisioning non è una voce di spesa per un tool. Muove l'ARPU sull'intera base, ogni mese.

Base installata

2.5M

customers at $16 ARPU / month

Ricavo indirizzabile

$288.0M

all'anno, base raggiungibile

ARPU uplift verificato

+17% al +35% ARPU

sulle coorti trattate, rispetto a holdout

Quanto vale

$49.0M – $100.8M

ricavi incrementali per anno

Misurato su coorti trattate rispetto a un holdout randomizzato, letto su un'intera finestra di misurazione anziché nelle prime settimane. Range anonimizzato tra le implementazioni Markin in grandi basi B2C; il tuo holdout è il numero che decide. Le cifre di cui sopra applicano tale intervallo alla quota raggiungibile della base sulle ipotesi di questa pagina; sono aritmetiche, non una previsione per la tua attività.

Eseguilo sui tuoi numeri

What your stack does today.

01

Iterable

Una piattaforma di coinvolgimento cross-channel: creazione di journey, segmentazione, cataloghi e delivery tramite email, push, SMS, in-app e web, con assistenza AI all'interno di questi journey.

02

Markin, il livello di decisioning + esecuzione

Un livello che genera e dimensiona opportunità di ricavo per cliente, le classifica in base al margine incrementale atteso, seleziona un trattamento e decide quando fare hold.

Fianco a fianco

Le differenze che cambiano i risultati.

DimensioneIterableMarkin, il livello di decisioning + esecuzione
Domanda a cui rispondeCome creiamo, personalizziamo e forniamo questo percorso?Quale opportunità giustifica il contatto per questo cliente e quanto vale?
Input primarioCampi e eventi utente, segmenti, logica del percorso, cataloghi e template.Contesto del cliente, risultati, margini, cronologia dei contatti, vincoli, risultati di esperimenti passati.
Output primarioMessaggi consegnati, stato del journey e reportistica sull'engagement.Una decisione classificata e dimensionata per cliente, incluso hold, riscritta in Iterable.
Proprietario abitualeLifecycle e growth marketing.Leadership di growth, data science e ricavi.
Come viene misuratoDeliverability, engagement e conversione attribuiti al journey.Ricavi incrementali e ARPU rispetto a un holdout randomizzato.

Job to be done

Lo stesso lavoro, con una produttività diversa.

Niente di ciò che segue richiede uno strumento che non esiste. Richiede che il lavoro avvenga continuamente invece che una volta al trimestre, e che sia provato contro un holdout invece di essere discusso.

Job to be done, confrontato tra With Iterable alone and Con Markin
Job to be doneWith Iterable aloneCon Markin
Nota che il ricavo per cliente sta diminuendo in un segmentoQualcuno lo individua in una revisione della dashboard, settimane dopo che è iniziato.Rilevato come segnale il giorno in cui il drift elimina il rumore, con il segmento già dimensionato.
Spiega perché sta accadendoUn analista viene distolto dalla roadmap per un'indagine di due settimane.Un'indagine viene eseguita automaticamente e restituisce i driver con le relative prove.
Crea ipotesi degne di essere testateUn workshop produce la manciata di idee che la stanza è riuscita a generare.Le ipotesi vengono scritte continuamente attraverso marketing, prodotto, prezzi e salute tecnica.
Decidi quali ipotesi meritano un budgetPrioritizzato per anzianità e istinto, senza dimensione allegata.Ognuno è dimensionato in termini di entrate e classificato prima che venga costruito qualsiasi cosa.
Scegli la Next Best Action per un clienteLe regole di Segment e i calendari delle campagne decidono, aggiornati quando qualcuno ha tempo.Scelto per cliente, per momento, contro tutto il resto in competizione per quel cliente.
Lancialo davveroUn ticket per il team del ciclo di vita, poi uno slot nel calendario del mese prossimo.Eseguito all'interno dei sistemi che già utilizzi, senza la necessità di adottare un nuovo canale.
Dimostra che ha causato i ricaviRiportato rispetto ai non qualificati o a un holdout globale, se del caso.Ogni decisione prevede un gruppo di controllo randomizzato; l'uplift viene letto rispetto ad esso.
Elimina ciò che non funzionaI programmi sopravvivono perché nessuno si occupa di ritirarli.La mancata superiorità rispetto al controllo ritira automaticamente il programma.
Rifare tutto la prossima settimanaVincolato dalla capacità: da quattro a otto test a trimestre.Centinaia di ipotesi in corso in parallelo, continuamente.

La parte irrisolta

Cosa resta irrisolto quando Iterable funziona bene

Iterable rende veloce la creazione e la consegna dei percorsi. Il vincolo si sposta a monte: quali percorsi meritano di esistere, per chi, e quanto vale effettivamente ciascuno in termini di margine.

  • I criteri di ingresso nel journey codificano una decisione che una persona ha già preso; non ne stimano l'effetto incrementale.
  • Le etichette di engagement come la brand affinity classificano la pertinenza, non il revenue in gioco dietro un contatto.
  • Un cliente può qualificarsi per diversi journey contemporaneamente; la priorità viene risolta da limiti e regole, non dal valore atteso.
  • Il numero di ipotesi testate per trimestre è limitato da quanti brief il team lifecycle può scrivere.

La differenza effettiva

Markin non è l'ennesimo motore decisionale.

Markin non è un decisioning engine. Un decisioning engine classifica le azioni che un essere umano ha già definito. Markin funziona come un team di data science e growth: formula le proprie ipotesi sul perché l'ARPU è bloccato, in marketing, prodotto, prezzi o stato di salute tecnico, le dimensiona, le esegue all'interno dei sistemi che già utilizzi, e legge ognuna contro un holdout.

 Un motore decisionaleMarkin
Da dove proviene l'ipotesiUn umano lo crea. Il motore sceglie tra opzioni già approvate da qualcuno.Markin lo scrive. Legge la base, trova dove i ricavi stanno calando o non sono stati sfruttati, e scrive l'ipotesi stessa.
Cosa gli è permesso di mettere in discussioneMessaggio, offerta, canale, tempistica, all'interno della superficie della campagna a cui è stato assegnato.Qualsiasi cosa che muova l'ARPU: attrito nell'onboarding, prezzi e packaging, una funzionalità che nessuno adotta, un picco di fallimenti di pagamento, un deeplink rotto.
Chi esegue l'analisiI tuoi analisti, prima e dopo. Il motore ottimizza; non indaga.Markin esegue l'analisi. Dimensionamento, definizione del segmento, progettazione dell'esperimento e lettura dei risultati sono automatizzati end-to-end.
Dove si fermaAlla raccomandazione. Qualcuno deve ancora costruirlo e lanciarlo.Si avvia. Markin esegue all'interno delle tue piattaforme e superfici di prodotto esistenti, quindi chiude il ciclo sul risultato.
ThroughputTante ipotesi quante il tuo roadmap ne può contenere, tipicamente una manciata per trimestre.Centinaia in parallelo, ognuno con un control group.
Cosa succede quando è sbagliatoIl programma continua a funzionare finché qualcuno non lo esamina.Viene ritirato automaticamente. Il fallimento nel superare il controllo è un risultato normale ed economico.

Un motore decisionale sceglie la migliore action da un elenco che hai scritto. Markin scrive l'elenco e lo esegue nel tuo stack.

Spazio delle ipotesi

Tutto ciò che un growth scientist umano esaminerebbe.

La maggior parte dei problemi di crescita non sono problemi di messaggio. Markin non è limitato alla superficie della campagna: se qualcosa frena l'ARPU, rientra nell'ambito e viene testato allo stesso modo.

Marketing

La superficie classica, ma scelta per cliente anziché per segmento, e sempre rispetto a un holdout.

  • Quale offerta vale la pena fare a questo specifico cliente
  • Canale e tempistica scelti per persona, non per campagna
  • Pressione di contatto e affaticamento gestiti su ogni programma
  • Economia del recupero: chi vale uno sconto e chi no

Prodotto

Dove il cliente sperimenta effettivamente il valore e dove si verifica la maggior parte della perdita di ricavi silenziosa.

  • Fasi di onboarding che fanno perdere clienti prima del primo valore
  • Una funzionalità con elevata correlazione di retention che metà della base non scopre mai
  • Posizionamento del paywall e del prompt di upgrade
  • Superfici in-product utilizzate come braccio di trattamento, non solo email e push

Commerciale

Prezzi, packaging e la forma dell'offerta stessa, testati anziché discussi.

  • Struttura di piano e pacchetto per coorte
  • Profondità dello sconto rispetto al margine, non solo rispetto alla conversione
  • Inquadramento annuale versus mensile per cliente
  • Sequenze di dunning e recupero dello churn involontario

Salute tecnica

Anomalie che nessuno ha chiesto di cercare. Questa è la categoria che nessun motore decisionale copre.

  • Un tasso di errore al checkout aumentato su un dispositivo e una regione
  • Guasti di pagamento concentrati su un singolo emittente o metodo
  • Un deeplink rotto che silenziosamente uccide un percorso di alto valore
  • Latenza o degrado della consegna che riducono la conversione prima ancora che qualsiasi messaggio lo faccia

Pensa a Markin come a un team di data science e growth che non dorme mai: indaga, formula ipotesi, le implementa nel tuo stack e ne verifica ognuna contro un gruppo di controllo, con un volume che nessun team umano può raggiungere.

Il loro livello di decisioning

Cosa Iterable decide, e dove si ferma.

Iterable ha un livello di intelligence, Nova, che porta la decisioning nei percorsi, più etichettature AI come Brand Affinity. Questi output sono progettati per essere utilizzati all'interno dei segmenti, percorsi e campagne di Iterable, che è precisamente dove sono forti e dove termina il loro scopo.

Prodotti a cui si fa riferimento: Nova Intelligence, Nova Decisioning, Brand Affinity™

Cosa ottimizza

Confini documentati

  • Gli output dell'AI sono documentati per l'uso all'interno dei costrutti, della segmentazione, delle campagne, dei journey, dei feed di dati e delle raccolte di catalogo di Iterable, in modo che la superficie di decisioning sia l'ambiente Iterable.

    Documenti del fornitoreSupporto Iterable, Brand Affinity

  • L'inquadramento è l'automazione delle decisioni per i workflow dei marketer, decisioni di percorso più rapide e migliori, piuttosto che generare e prezzare opportunità commerciali in tutta l'azienda.

    Pagina del fornitoreIterable, pagina prodotto AI

Cosa dicono realmente le prove

Dove Markin è diverso.

Decide prima che il journey esista

Nova migliora le decisioni all'interno di un journey che qualcuno ha progettato. Markin propone e dimensiona l'opportunità che giustifica un journey, o un cambiamento di prezzo, o una correzione del prodotto, prima che tutto ciò venga costruito.

Classificato in base al margine incrementale

Le etichette di engagement classificano la pertinenza. Markin classifica il revenue incrementale atteso al netto del margine e del costo di contatto, motivo per cui non contattare può far vincere.

Holdout su ogni decisione

I risultati sono letti rispetto a un gruppo di controllo randomizzato per decisione, non come conversione attribuita a una campagna.

Architettura

Come i due processi si svolgono insieme

Fase 01

Contesto in

Markin legge il contesto del cliente dal warehouse, dai sistemi di fatturazione e di prodotto, oltre alla cronologia di invio e engagement di Iterable.

Fase 02

Decision

Le opportunità sono generate, dimensionate e classificate per cliente, viene scelto un trattamento e assegnato un gruppo di controllo, con un valore atteso associato.

Fase 03

Attivazione di nuovo in Iterable

La decisione viene scritta come campo utente o evento personalizzato, in modo che un percorso esistente la selezioni e la invii. Contenuti, canali e consenso rimangono in Iterable.

L'ultimo passaggio è l'esecuzione, non un passaggio di consegne. Markin non invia una raccomandazione via email a qualcuno che poi deve implementarla: lancia il trattamento direttamente all'interno. Iterable e la tua superficie del prodotto direttamente, con l'holdout allegato, e legge il risultato da sé.

Il loop

L'Esecuzione è un passaggio nel ciclo, non un passaggio di consegne.

  1. 01

    Osservare

    Markin legge continuamente il segnale comportamentale, transazionale e di prodotto che già raccogli.

  2. 02

    Ipotizza

    Scrive l'ipotesi stessa, marketing, prodotto, commerciale o tecnica, e ne indica la direzione attesa.

  3. 03

    Dimensioni

    Ogni opportunità è classificata in base al valore atteso, quindi la coda è ordinata per denaro anziché per opinione.

  4. 04

    Progetto

    Segment, trattamento, guardrail e un holdout randomizzato vengono impostati prima che qualsiasi cosa venga lanciata.

  5. 05

    Esegui

    Si avvia all'interno dei sistemi che già utilizzi, la tua piattaforma di coinvolgimento, le tue superfici di prodotto, le tue API. Nulla attende in una coda di build.

  6. 06

    Leggi

    I risultati vengono misurati rispetto all'holdout per un'intera finestra, in modo che la novità non venga scambiata per effetto.

  7. 07

    Scalare o ritirare

    Ciò che supera il controllo viene esteso a tutta la base. Ciò che non lo supera viene disattivato automaticamente.

Dove si inserisce Markin

Non un sostituto. Un team di growth-science in più.

Markin non crea journey e non sostituisce la piattaforma di invio. Decide quale opportunità commerciale vale la pena perseguire per ogni cliente e passa tale decisione a Iterable per eseguirla nei journey che già conduci.

A monte del percorso, non al suo interno

L'opportunità viene generata e dimensionata prima che un percorso venga briefato, quindi la roadmap smette di essere il limite su ciò che può essere testato.

Arbitrato su tutta la proprietà

Un journey Iterable compete con un contatto di servizio, un posizionamento in-prodotto o il silenzio, su una scala: il margine incrementale atteso.

Verificato rispetto al controllo

Ogni decisione include un holdout, quindi ciò che scala è ciò che ha superato il gruppo di controllo su una finestra di misurazione completa.

Esplora Customer Decisioning

Perché Markin vince

Più potente di qualsiasi altra cosa su questa pagina.

Ogni strumento con cui Markin viene confrontato è stato creato per un compito che si ferma prima che il revenue si muova: consegnare il messaggio, unificare i dati, fare lo score del lead. Markin è stato creato per un unico risultato, aumentare l'ARPU, e possiede il loop completo che porta a questo: indagare, ipotizzare, lanciare, misurare e scalare, attraverso marketing, prodotto, pricing e technical health.

Apprendimento ultra-rapido, by design

Markin Growth Science esegue il ciclo completo di osservazione, formulazione di ipotesi, esperimenti e lettura in pochi giorni, con centinaia di esperimenti supportati da holdout in parallelo. Il sistema accresce l'apprendimento a una velocità che nessun team umano, e nessuno strumento di campagna, può eguagliare.

Growth operations, rese efficienti

Dimensionamento, design del segmento, costruzione, lancio e misurazione erano quattro team e uno sprint. In Markin sono un unico sistema, quindi la stessa growth operation spedisce più azioni di ricavo con una frazione del costo di coordinamento.

Un risultato: ARPU

Ogni ipotesi viene dimensionata in revenue atteso per cliente, ogni azione viene giudicata rispetto a un holdout randomizzato e tutto ciò che supera il controllo scala automaticamente sulla base. Nient'altro in questa pagina viene misurato in questo modo.

Se l'obiettivo è far crescere l'ARPU attraverso un apprendimento ultra-veloce e gestire le growth operations in modo più efficiente, la scelta è Markin.

Richiedi una demo

Modello operativo

Il limite non sono le idee. È quante se ne possono testare.

 Today, with IterableCon Markin in cima
Ipotesi di ricavo testate per trimestreDa 4 a 8, a seconda dello spazio disponibile sulla roadmapCentinaia, generate ed eseguite in parallelo
Su cosa si può formulare un'ipotesiMessaggi, offerte e pubblici, la superficie della campagnaSalute di marketing, prodotto, prezzi e tecnica
Dalla decisione al live nel canaleUn ticket, una coda di build, una finestra di rilascioMarkin lo lancia autonomamente nelle tue piattaforme esistenti
Tempo dall'idea a un risultato di cui ti fidiDa 6 a 10 settimane di analisi, sviluppo e presentazione dei risultatiGiorni, perché il dimensionamento e la progettazione sono automatizzati
Quota delle decisioni con un gruppo di controlloI programmi di punta, quando c'è tempoOgni decisione, per impostazione predefinita
Copertura della baseSegmenti principali e i clienti intercettati da una regolaUn'unica decisione per cliente, su tutta la base
Costo per testare la 500esima ipotesiUn altro analista, un altro trimestrePraticamente zero
A cosa dedica il suo tempo il teamEstrazione dati, creazione liste, riconciliazione reportGiudizio: vincoli, economia, cosa scalare

Markin non sostituisce il tuo team di data science. Rimuove il limite alla quantità di base su cui il team può agire e alla velocità con cui scopre se ha funzionato.

Cosa Markin non sostituisce.

Per essere espliciti sull'ambito, poiché il reparto acquisti lo chiederà:

  • Markin non sostituisce Iterable journeys, i template, i cataloghi o la delivery.
  • Markin non possiede il consenso, i frequency caps o la governance dei canali.
  • Markin non è una customer data platform o un system of record.
  • Markin non si occupa della creative production o del content management.
  • Markin non siede accanto Iterable fare suggerimenti. È Markin che la guida, l'azione viene lanciata lì, nel sistema che il tuo team già conosce, e il risultato torna nel loop.

Standard di Evidenza

La maggior parte di questa categoria riporta il proprio lift.

Nessuno dei principali fornitori di engagement, CDP o personalizzazione pubblica un dato di uplift verificato in modo indipendente per il suo prodotto decisionale. Laddove esistono numeri, provengono da studi commissionati dal fornitore o da case study di singoli clienti senza una metodologia di holdout divulgata. La ricerca pubblica più rigorosa nella categoria non è lusinghiera per nessuno, incluso noi, ed è esattamente il motivo per cui ci basiamo su di essa.

Come Markin si attiene ad essa

  • Ogni decisione che Markin prende include un gruppo di controllo. L'uplift è riportato rispetto a quell'holdout, non rispetto ai clienti che non si sono qualificati.
  • I risultati vengono letti su un'intera finestra di misurazione anziché nelle prime settimane, in modo che la novità non venga scambiata per effetto.
  • I programmi che non riescono a superare il controllo vengono automaticamente ritirati. Eliminare le decisioni che non ripagano fa parte del ciclo, non di una revisione annuale.
  • L'unica cifra che citiamo su noi stessi è un intervallo, non una media: da +17% a +35% ARPU sulle coorti trattate rispetto a un holdout randomizzato, in tutte le implementazioni Markin in grandi basi B2C. Non pubblichiamo alcun benchmark di settore, perché non siamo riusciti a trovarne uno che saremmo stati disposti a difendere. Il tuo holdout è il numero che conta.

Dimensiona da solo

Dimensiona il livello di decisioning sopra il tuo programma Iterable

Precaricato per un'azienda consumer orientata alla growth che esegue percorsi Iterable su larga scala. Il livello di intelligence di Iterable decide all'interno del percorso. La figura seguente mostra il margine incrementale disponibile decidendo quale opportunità merita un percorso e quanto vale, misurato rispetto a un holdout.

La tua base

2.5M

Account che hanno generato ricavi negli ultimi 30 giorni. Non utenti registrati.

$16

Ricavi ricorrenti più non ricorrenti divisi per clienti attivi.

70%

Margine sulla prossima unità venduta, non margine aziendale aggregato.

Il tuo programma oggi

60%

Con consenso, non affaticato, raggiungibile su almeno un canale.

3%

Ricavo perso a causa di cancellazioni ogni mese, come quota della base.

La scommessa

$950K

Licenze, dati, incentivi e le persone che lo gestiscono.

3%

Prima di qualsiasi riduzione incrementale. Il 2-4% è un'ipotesi di pianificazione difendibile.

Impatto annuale verificato

$3.3M

Margine lordo incrementale netto nel caso centrale, dopo il costo del programma e dopo la quota di programmi di decisioning che la ricerca indipendente rileva non produrre alcun incremento reale.

Uplift riportato

$8.6M

What a before/after dashboard would claim, with no control group.

Uplift verificato

$6.0M

What survives a holdout in the central case.

Ritorno sul costo del programma

4.5×

Payback

3 mo

Se il 20-40% di esso non fa nulla

Caso migliore · 20% di no lift$3.9M
Caso centrale · 30% di no lift$3.3M
Caso peggiore · 40% di no lift$2.7M

Cosa serve per dimostrarlo

Per rilevare un 3% di uplift sui ricavi per cliente di cui hai bisogno approssimativamente 40K clienti nel braccio di controllo, circa 2.7% della tua base indirizzabile, letta su almeno 8 weeks, così la novità non viene scambiata per effetto.

Base indirizzabile

1.5M

Ricavi a rischio di churn

$147.0M

Annualised, at the current monthly rate.

Apri il calcolatore completo, con la metodologia sottostante

Tempo al valore

90 giorni per un numero che ha superato un holdout.

Nessun replatform, nessuna migrazione dei dati, nessuna ricostruzione dei canali che già gestisci. Se le prime coorti non superano il controllo, nulla si espande e hai perso un trimestre, non una roadmap.

  1. Settimane 0–2

    Leggi il contesto che hai già

    Markin si collega ai dati e ai canali che usi oggi, Iterable incluso. Nessuna migrazione, nessun replatform, nessuna nuova fonte di verità.

  2. Settimane 3–6

    Prime opportunità dimensionate in test

    Le opportunità sono classificate in base al valore atteso, i trattamenti sono scelti per ciascun cliente e le prime coorti vengono attivate con un holdout randomizzato allegato.

  3. Settimane 7–12

    Primo ricavo incrementale verificato

    I risultati vengono letti su un'intera finestra di misurazione. Ciò che supera il controllo scala; ciò che non lo fa viene ritirato. Nulla scala su un numero che non è sopravvissuto a un holdout.

Le migliori alternative a Iterable

Gli acquirenti che cercano alternative a Iterable di solito considerano due mosse diverse: scambiare la piattaforma di lifecycle, o aggiungere un livello di decisioning al di sopra di essa. Ecco in cosa eccelle genuinamente ciascuna opzione preselezionata.

AlternativaChe cos'èIdeale perFai attenzione
BrazePiattaforma di engagement cross-channel con percorsi Canvas e funzionalità native di decisioning.Prodotti consumer ad alta intensità mobile che necessitano di un'ampia gamma di canali e integrazioni.L'ottimizzazione è limitata dai "journey" che il tuo team progetta.
KlaviyoPiattaforma di lifecycle per il retail e l'ecommerce con modelli di dati di vetrina robusti.Marchi di commercio direct-to-consumer dove il negozio è la fonte primaria di dati.Meno adatto a programmi ARPU in stile abbonamento o telco.
MoEngagePiattaforma di engagement basata su insights con ottimizzazione AI Sherpa.Basi mobili ad alto volume in retail, fintech e media.L'ottimizzazione è guidata dal canale e dai tempi, piuttosto che dal margine.
OptimovePiattaforma di marketing CRM costruita attorno all'orchestrazione guidata dal cliente e all'arbitrato delle campagne.Team di gaming, betting e retail che gestiscono molte campagne concorrenti.Arbitra tra le campagne che hai già definito.
MarkinLivello di agentic growth che genera, prezza e testa ipotesi di ricavo in cima alla piattaforma con cui invii già.Team B2C enterprise il cui limite è la velocità di apprendimento e l'ARPU piuttosto che la consegna.Non è una piattaforma di messaggistica. Iterable rimane come rotta di attivazione.

Quando non hai bisogno di Markin.

  • Non hai dati su ricavi o outcome per leggere le decisioni.
  • Il tuo programma è una messaggistica puramente transazionale senza alcuna scelta commerciale da fare.
  • Stai cercando di sostituire la tua piattaforma di engagement anziché decidere meglio al suo interno.

Visualizzalo nel prodotto

Guardalo decidere, sperimentare ed eseguire, prima di parlare con chiunque.

Un tour guidato del workspace Markin su un cliente demo, senza chiamata di vendita, senza configurazione.

Esplora la demoOppure prenota una demo con il team

Domande che gli acquirenti si pongono.

La Nova di Iterable non fa già decisioning?

Nova porta il decisioning nei journey di Iterable e la sua AI etichetta gli utenti per la segmentazione e le campagne. Questo è decisioning all'interno della piattaforma di invio. Markin decide quale opportunità commerciale vale un journey in primo luogo, la prezza in termini di margine, la arbitra rispetto ai touchpoint non di Iterable e la misura rispetto a un holdout randomizzato.

Dobbiamo sostituire Iterable?

No. Iterable rimane il livello di journey e delivery. Markin fornisce la decisione che i suoi journey eseguono.

Come la decisioning raggiunge Iterable?

Come campo utente che trasporta l'azione scelta e la sua scadenza, o come evento personalizzato che attiva l'ingresso nel journey.

In cosa è diverso da Brand Affinity?

Brand Affinity etichetta un cliente in base all'engagement storico. Markin stima il valore di un'azione specifica per quel cliente in margine incrementale e sceglie tra le azioni, incluso non fare nulla.

Come appaiono i primi novanta giorni?

Un tema di ricavi, una via di attivazione in Iterable, un vero holdout e un numero incrementale difendibile entro la fine del trimestre.

In che modo Markin è diverso dal decisioning o dall'AI già presenti in Iterable?

Un motore di decisioning classifica le azioni che un umano ha già definito, all'interno della superficie della campagna che gli è stata data. Markin forma le ipotesi da sé, siano esse di marketing, prodotto, prezzo o un'anomalia tecnica che frena la growth, le dimensiona, le esegue all'interno di Iterable e delle tue superfici di prodotto, e valuta ciascuna rispetto a un holdout randomizzato. Si comporta come un team di data science e growth, non come un ottimizzatore.

Markin testa solo messaggi e offerte?

No. Tutto ciò che un growth scientist umano investigerebbe rientra nello scopo: attrito nell'onboarding, adozione di funzionalità, prezzi e pacchetti, dunning e problemi di salute tecnica come un tasso di errore nel checkout o un deeplink non funzionante che sta silenziosamente uccidendo la conversione. Il marketing è uno dei quattro domini di ipotesi, non il confine.

Cos'è the business case for adding Markin on top of Iterable?

On the assumptions preloaded above, 2.5M customers at 16 a month, un piccolo movimento nell'ARPU è un numero elevato in termini assoluti, perché si applica all'intera base installata ogni mese anziché a una campagna. Nelle implementazioni Markin, l'intervallo verificato sulle coorti trattate è da +17% a +35% ARPU rispetto a un holdout randomizzato. Il punto non è più messaggi: è trovare l'azione a più alto valore per cliente, lanciarla e dimostrarne l'incrementality rispetto al controllo prima che si espanda.

Quanto tempo prima che si ripaghi da solo?

Le prime opportunità dimensionate sono in test entro sei settimane e il primo risultato verificato tramite holdout arriva entro 90 giorni. Il ritorno sull'investimento dipende dalla tua base, dal margine e dal costo del programma; il calcolatore su questa pagina lo computa dai tuoi numeri, dopo aver applicato il taglio del 20% al 40% che BCG riscontra quando i programmi Next Best Action sono testati per incrementality.

Continua a leggere

Lettura di approfondimento su come funziona la next best action decisioning, dalle guide che sono alla base di questo confronto.