COMPARE/Markin e il tuo stack
+Markin + Airship: decidere cosa merita la notifica
+17–35% ARPU rispetto al holdoutIntervallo osservato nelle implementazioni Markin, misurato su coorti trattate.
Airship è una piattaforma di customer experience mobile-first: esperienze push, in-app, SMS, email, wallet e app, con AI che aiuta a progettare i journey. Markin si posiziona prima e decide quale opportunità commerciale giustifichi l'attenzione di un cliente e quale sia il suo valore. Airship comunque eroga l'esperienza.
In breve
- Airship: How do we design and deliver this app experience or notification? Output: Delivered notifications and in-app experiences, journey state, engagement reporting.
- Markin, the decision + execution layer: Which opportunity justifies this customer's attention, and what is it worth? Output: A ranked, sized decision per customer, including hold, written into Airship.
- L'opt-out è un costo permanente, e raramente viene prezzato nella decisione di invio.
- Markin does not deliver notifications and does not manage channel permissions.
Ultimo aggiornamento: . Le affermazioni su altri fornitori si collegano alla fonte da cui provengono.
Cosa è in gioco
Un livello decisioning non è una voce di spesa per un tool. Muove l'ARPU sull'intera base, ogni mese.
Base installata
4.5M
customers at $12 ARPU / month
Ricavo indirizzabile
$356.4M
all'anno, base raggiungibile
ARPU uplift verificato
+17% al +35% ARPU
sulle coorti trattate, rispetto a holdout
Quanto vale
$60.6M – $124.7M
ricavi incrementali per anno
Misurato su coorti trattate rispetto a un holdout randomizzato, letto su un'intera finestra di misurazione anziché nelle prime settimane. Range anonimizzato tra le implementazioni Markin in grandi basi B2C; il tuo holdout è il numero che decide. Le cifre di cui sopra applicano tale intervallo alla quota raggiungibile della base sulle ipotesi di questa pagina; sono aritmetiche, non una previsione per la tua attività.
Eseguilo sui tuoi numeriWhat your stack does today.
01
Airship
Una piattaforma di experience mobile-first: notifiche push, messaggi in-app, Scene, SMS, email, wallet ed esperienze app, con design del journey e creazione assistita dall'AI.
02
Markin, il livello di decisioning + esecuzione
Un livello che genera e dimensiona opportunità di ricavo per cliente, le classifica in base al margine incrementale atteso, sceglie il trattamento e decide quando rimanere in silenzio.
Fianco a fianco
Le differenze che cambiano i risultati.
| Dimensione | Airship | Markin, il livello di decisioning + esecuzione |
|---|---|---|
| Domanda a cui risponde | Come progettiamo e forniamo questa esperienza o notifica in-app? | Quale opportunità giustifica l'attenzione di questo cliente e quanto vale? |
| Input primario | Canale e stato di opt-in, tag e attributi, eventi, definizioni di journey, contenuto. | Contesto del cliente, risultati, margini, cronologia dei contatti, vincoli, risultati di esperimenti passati. |
| Output primario | Notifiche e esperienze in-app consegnate, stato del journey, reporting di engagement. | Una decisione classificata e dimensionata per cliente, incluso hold, riscritta in Airship. |
| Proprietario abituale | Mobile product e lifecycle marketing. | Leadership di growth, data science e ricavi. |
| Come viene misurato | Tassi di delivery, apertura e conversione, tassi di opt-out. | Ricavi incrementali e ARPU rispetto a un holdout randomizzato. |
Job to be done
Lo stesso lavoro, con una produttività diversa.
Niente di ciò che segue richiede uno strumento che non esiste. Richiede che il lavoro avvenga continuamente invece che una volta al trimestre, e che sia provato contro un holdout invece di essere discusso.
| Job to be done | With Airship alone | Con Markin |
|---|---|---|
| Nota che il ricavo per cliente sta diminuendo in un segmento | Qualcuno lo individua in una revisione della dashboard, settimane dopo che è iniziato. | Rilevato come segnale il giorno in cui il drift elimina il rumore, con il segmento già dimensionato. |
| Spiega perché sta accadendo | Un analista viene distolto dalla roadmap per un'indagine di due settimane. | Un'indagine viene eseguita automaticamente e restituisce i driver con le relative prove. |
| Crea ipotesi degne di essere testate | Un workshop produce la manciata di idee che la stanza è riuscita a generare. | Le ipotesi vengono scritte continuamente attraverso marketing, prodotto, prezzi e salute tecnica. |
| Decidi quali ipotesi meritano un budget | Prioritizzato per anzianità e istinto, senza dimensione allegata. | Ognuno è dimensionato in termini di entrate e classificato prima che venga costruito qualsiasi cosa. |
| Scegli la Next Best Action per un cliente | Le regole di Segment e i calendari delle campagne decidono, aggiornati quando qualcuno ha tempo. | Scelto per cliente, per momento, contro tutto il resto in competizione per quel cliente. |
| Lancialo davvero | Un ticket per il team del ciclo di vita, poi uno slot nel calendario del mese prossimo. | Eseguito all'interno dei sistemi che già utilizzi, senza la necessità di adottare un nuovo canale. |
| Dimostra che ha causato i ricavi | Riportato rispetto ai non qualificati o a un holdout globale, se del caso. | Ogni decisione prevede un gruppo di controllo randomizzato; l'uplift viene letto rispetto ad esso. |
| Elimina ciò che non funziona | I programmi sopravvivono perché nessuno si occupa di ritirarli. | La mancata superiorità rispetto al controllo ritira automaticamente il programma. |
| Rifare tutto la prossima settimana | Vincolato dalla capacità: da quattro a otto test a trimestre. | Centinaia di ipotesi in corso in parallelo, continuamente. |
La parte irrisolta
Cosa resta irrisolto quando Airship funziona bene
Il push è il canale più economico da inviare e il più costoso da usare male. Una creazione di percorsi più rapida aumenta l'offerta; nulla sul lato della delivery decide quanta della tolleranza finita di un cliente merita ogni notifica.
- L'opt-out è un costo permanente, e raramente viene prezzato nella decisione di invio.
- I journeys concorrenti vengono risolti da limiti e regole di idoneità piuttosto che dal valore atteso.
- La conversione dopo una notifica include ricavi che sarebbero comunque arrivati.
- Le ipotesi commerciali che non sono notifiche, pricing, onboarding, un deeplink rotto, non hanno una collocazione nella piattaforma.
La differenza effettiva
Markin non è l'ennesimo motore decisionale.
Markin non è un decisioning engine. Un decisioning engine classifica le azioni che un essere umano ha già definito. Markin funziona come un team di data science e growth: formula le proprie ipotesi sul perché l'ARPU è bloccato, in marketing, prodotto, prezzi o stato di salute tecnico, le dimensiona, le esegue all'interno dei sistemi che già utilizzi, e legge ognuna contro un holdout.
| Un motore decisionale | Markin | |
|---|---|---|
| Da dove proviene l'ipotesi | Un umano lo crea. Il motore sceglie tra opzioni già approvate da qualcuno. | Markin lo scrive. Legge la base, trova dove i ricavi stanno calando o non sono stati sfruttati, e scrive l'ipotesi stessa. |
| Cosa gli è permesso di mettere in discussione | Messaggio, offerta, canale, tempistica, all'interno della superficie della campagna a cui è stato assegnato. | Qualsiasi cosa che muova l'ARPU: attrito nell'onboarding, prezzi e packaging, una funzionalità che nessuno adotta, un picco di fallimenti di pagamento, un deeplink rotto. |
| Chi esegue l'analisi | I tuoi analisti, prima e dopo. Il motore ottimizza; non indaga. | Markin esegue l'analisi. Dimensionamento, definizione del segmento, progettazione dell'esperimento e lettura dei risultati sono automatizzati end-to-end. |
| Dove si ferma | Alla raccomandazione. Qualcuno deve ancora costruirlo e lanciarlo. | Si avvia. Markin esegue all'interno delle tue piattaforme e superfici di prodotto esistenti, quindi chiude il ciclo sul risultato. |
| Throughput | Tante ipotesi quante il tuo roadmap ne può contenere, tipicamente una manciata per trimestre. | Centinaia in parallelo, ognuno con un control group. |
| Cosa succede quando è sbagliato | Il programma continua a funzionare finché qualcuno non lo esamina. | Viene ritirato automaticamente. Il fallimento nel superare il controllo è un risultato normale ed economico. |
Un motore decisionale sceglie la migliore action da un elenco che hai scritto. Markin scrive l'elenco e lo esegue nel tuo stack.
Spazio delle ipotesi
Tutto ciò che un growth scientist umano esaminerebbe.
La maggior parte dei problemi di crescita non sono problemi di messaggio. Markin non è limitato alla superficie della campagna: se qualcosa frena l'ARPU, rientra nell'ambito e viene testato allo stesso modo.
Marketing
La superficie classica, ma scelta per cliente anziché per segmento, e sempre rispetto a un holdout.
- Quale offerta vale la pena fare a questo specifico cliente
- Canale e tempistica scelti per persona, non per campagna
- Pressione di contatto e affaticamento gestiti su ogni programma
- Economia del recupero: chi vale uno sconto e chi no
Prodotto
Dove il cliente sperimenta effettivamente il valore e dove si verifica la maggior parte della perdita di ricavi silenziosa.
- Fasi di onboarding che fanno perdere clienti prima del primo valore
- Una funzionalità con elevata correlazione di retention che metà della base non scopre mai
- Posizionamento del paywall e del prompt di upgrade
- Superfici in-product utilizzate come braccio di trattamento, non solo email e push
Commerciale
Prezzi, packaging e la forma dell'offerta stessa, testati anziché discussi.
- Struttura di piano e pacchetto per coorte
- Profondità dello sconto rispetto al margine, non solo rispetto alla conversione
- Inquadramento annuale versus mensile per cliente
- Sequenze di dunning e recupero dello churn involontario
Salute tecnica
Anomalie che nessuno ha chiesto di cercare. Questa è la categoria che nessun motore decisionale copre.
- Un tasso di errore al checkout aumentato su un dispositivo e una regione
- Guasti di pagamento concentrati su un singolo emittente o metodo
- Un deeplink rotto che silenziosamente uccide un percorso di alto valore
- Latenza o degrado della consegna che riducono la conversione prima ancora che qualsiasi messaggio lo faccia
Pensa a Markin come a un team di data science e growth che non dorme mai: indaga, formula ipotesi, le implementa nel tuo stack e ne verifica ognuna contro un gruppo di controllo, con un volume che nessun team umano può raggiungere.
Il loro livello di decisioning
Cosa Airship decide, e dove si ferma.
Airship è una piattaforma di esperienza mobile-first con AI che aiuta a progettare e personalizzare i journey più velocemente. La sua AI genera e migliora gli oggetti journey di Airship; la questione commerciale di quale opportunità valga l'attenzione di un cliente è al di fuori di questo ambito.
Prodotti a cui si fa riferimento: Journeys AI, Journeys generati da AI, funzionalità AI di Airship
Cosa ottimizza
Journeys AI è presentato come uno strumento che aiuta i team a progettare percorsi più intelligenti, personalizzare i contenuti e accelerare i risultati di conversione senza regole manuali.
Pagina del fornitoreAirship, Orchestra i customer journeyI Journey generati dall'AI consentono ai team di rispondere a prompt guidati per generare bozze di journey, per una creazione più rapida delle campagne.
Documenti del fornitoreDocumenti Airship, Journey generati dall'AI
Confini documentati
L'output generato consiste nelle costruzioni proprie di Airship, Sequences, Scenes e In-App Automations, quindi l'AI opera sul modello di percorso di Airship piuttosto che sull'infrastruttura commerciale più ampia.
Documenti del fornitoreDocumenti Airship, Journey generati dall'AIAirship documenta la sua AI come funzionalità di efficienza e personalizzazione costruite su principi di AI responsabile con supervisione umana, piuttosto che come decisioning commerciale autonomo.
Documenti del fornitoreDocumenti Airship, funzionalità AI
Cosa dicono realmente le prove
Il caso economico pubblicato è uno studio Total Economic Impact™ condotto da Forrester Consulting per conto di Airship, basato su interviste con un piccolo numero di clienti enterprise, uno studio commissionato dal fornitore piuttosto che un benchmark indipendente.
Vendor-commissionedForrester TEI di Airship, commissionato da Airship
Dove Markin è diverso.
Prezza l'interruzione
Airship rende i journey più veloci da costruire. Markin decide se la prossima notifica di un dato cliente valga il rischio di opt-out, e spesso decide che non lo è.
Arbitra oltre l'app
Push, in-app, e-mail, contatto con il servizio e un cambio di prezzo competono su un'unica scala: margine incrementale atteso per cliente.
Ricavi verificati tramite holdout
Ogni decisione include un holdout, quindi l'uplift è riportato come ARPU incrementale piuttosto che come conversioni dopo un invio.
Architettura
Come i due processi si svolgono insieme
Contesto in
Markin legge il contesto dal warehouse, dai sistemi di fatturazione e di prodotto, oltre allo stato del canale Airship e alla cronologia di engagement.
Decision
Le opportunità sono generate e dimensionate, classificate per cliente in base al margine incrementale atteso, viene scelto un trattamento e assegnato un gruppo di controllo.
Attivazione di nuovo in Airship
La decisione viene scritta come attributi o tag, oppure come un evento che avvia una Sequence, in modo che Airship la consegni. Stato di opt-in, limiti e regole dei canali rimangono in Airship.
L'ultimo passaggio è l'esecuzione, non un passaggio di consegne. Markin non invia una raccomandazione via email a qualcuno che poi deve implementarla: lancia il trattamento direttamente all'interno. Airship e la tua superficie del prodotto direttamente, con l'holdout allegato, e legge il risultato da sé.
Il loop
L'Esecuzione è un passaggio nel ciclo, non un passaggio di consegne.
- 01
Osservare
Markin legge continuamente il segnale comportamentale, transazionale e di prodotto che già raccogli.
- 02
Ipotizza
Scrive l'ipotesi stessa, marketing, prodotto, commerciale o tecnica, e ne indica la direzione attesa.
- 03
Dimensioni
Ogni opportunità è classificata in base al valore atteso, quindi la coda è ordinata per denaro anziché per opinione.
- 04
Progetto
Segment, trattamento, guardrail e un holdout randomizzato vengono impostati prima che qualsiasi cosa venga lanciata.
- 05
Esegui
Si avvia all'interno dei sistemi che già utilizzi, la tua piattaforma di coinvolgimento, le tue superfici di prodotto, le tue API. Nulla attende in una coda di build.
- 06
Leggi
I risultati vengono misurati rispetto all'holdout per un'intera finestra, in modo che la novità non venga scambiata per effetto.
- 07
Scalare o ritirare
Ciò che supera il controllo viene esteso a tutta la base. Ciò che non lo supera viene disattivato automaticamente.
Dove si inserisce Markin
Non un sostituto. Un team di growth-science in più.
Markin non invia notifiche e non gestisce i permessi del canale. Decide quale opportunità merita l'attenzione di un cliente e restituisce tale decisione in modo che Airship possa fornire l'esperienza che hai già progettato.
Attenzione trattata come un budget
Ogni cliente ha una tolleranza finita. Markin la alloca all'azione con il più alto valore incrementale atteso e mantiene l'azione quando nulla supera la soglia.
Una decisione su tutti i canali
Un push, una Scene in-app, un'email o il silenzio sono classificati insieme invece di essere decisi dal team proprietario del journey.
Misurato sui ricavi, non sugli invii
Ogni decisione include un holdout, quindi il risultato riportato è l'ARPU incrementale, e il costo di opt-out è visibile nella stessa lettura.
Perché Markin vince
Più potente di qualsiasi altra cosa su questa pagina.
Ogni strumento con cui Markin viene confrontato è stato creato per un compito che si ferma prima che il revenue si muova: consegnare il messaggio, unificare i dati, fare lo score del lead. Markin è stato creato per un unico risultato, aumentare l'ARPU, e possiede il loop completo che porta a questo: indagare, ipotizzare, lanciare, misurare e scalare, attraverso marketing, prodotto, pricing e technical health.
Apprendimento ultra-rapido, by design
Markin Growth Science esegue il ciclo completo di osservazione, formulazione di ipotesi, esperimenti e lettura in pochi giorni, con centinaia di esperimenti supportati da holdout in parallelo. Il sistema accresce l'apprendimento a una velocità che nessun team umano, e nessuno strumento di campagna, può eguagliare.
Growth operations, rese efficienti
Dimensionamento, design del segmento, costruzione, lancio e misurazione erano quattro team e uno sprint. In Markin sono un unico sistema, quindi la stessa growth operation spedisce più azioni di ricavo con una frazione del costo di coordinamento.
Un risultato: ARPU
Ogni ipotesi viene dimensionata in revenue atteso per cliente, ogni azione viene giudicata rispetto a un holdout randomizzato e tutto ciò che supera il controllo scala automaticamente sulla base. Nient'altro in questa pagina viene misurato in questo modo.
Se l'obiettivo è far crescere l'ARPU attraverso un apprendimento ultra-veloce e gestire le growth operations in modo più efficiente, la scelta è Markin.
Modello operativo
Il limite non sono le idee. È quante se ne possono testare.
| Today, with Airship | Con Markin in cima | |
|---|---|---|
| Ipotesi di ricavo testate per trimestre | Da 4 a 8, a seconda dello spazio disponibile sulla roadmap | Centinaia, generate ed eseguite in parallelo |
| Su cosa si può formulare un'ipotesi | Messaggi, offerte e pubblici, la superficie della campagna | Salute di marketing, prodotto, prezzi e tecnica |
| Dalla decisione al live nel canale | Un ticket, una coda di build, una finestra di rilascio | Markin lo lancia autonomamente nelle tue piattaforme esistenti |
| Tempo dall'idea a un risultato di cui ti fidi | Da 6 a 10 settimane di analisi, sviluppo e presentazione dei risultati | Giorni, perché il dimensionamento e la progettazione sono automatizzati |
| Quota delle decisioni con un gruppo di controllo | I programmi di punta, quando c'è tempo | Ogni decisione, per impostazione predefinita |
| Copertura della base | Segmenti principali e i clienti intercettati da una regola | Un'unica decisione per cliente, su tutta la base |
| Costo per testare la 500esima ipotesi | Un altro analista, un altro trimestre | Praticamente zero |
| A cosa dedica il suo tempo il team | Estrazione dati, creazione liste, riconciliazione report | Giudizio: vincoli, economia, cosa scalare |
Markin non sostituisce il tuo team di data science. Rimuove il limite alla quantità di base su cui il team può agire e alla velocità con cui scopre se ha funzionato.
Cosa Markin non sostituisce.
Per essere espliciti sull'ambito, poiché il reparto acquisti lo chiederà:
- Markin non sostituisce Airship push, in-app, SMS, wallet o la delivery di Scenes.
- Markin non gestisce lo stato di opt-in, le autorizzazioni dei canali o i frequency caps.
- Markin non sostituisce il tuo mobile SDK o l'app instrumentation.
- Markin non progetta creative o esperienze in-app.
- Markin non siede accanto Airship fare suggerimenti. È Markin che la guida, l'azione viene lanciata lì, nel sistema che il tuo team già conosce, e il risultato torna nel loop.
Standard di Evidenza
La maggior parte di questa categoria riporta il proprio lift.
Nessuno dei principali fornitori di engagement, CDP o personalizzazione pubblica un dato di uplift verificato in modo indipendente per il suo prodotto decisionale. Laddove esistono numeri, provengono da studi commissionati dal fornitore o da case study di singoli clienti senza una metodologia di holdout divulgata. La ricerca pubblica più rigorosa nella categoria non è lusinghiera per nessuno, incluso noi, ed è esattamente il motivo per cui ci basiamo su di essa.
BCG riferisce che quando le organizzazioni adottano test rigorosi di incrementalità, tipicamente riscontrano che dal 20% al 40% dei loro programmi attivi di Next Best Action generano un lift marginale o negativo.
Ricerca indipendenteBCG, Come la misurazione si sta evolvendo nella Next-Best Action (2026)La stessa ricerca segnala effetti di novità, i nuovi programmi mostrano risultati iniziali gonfiati, e raccomanda dalle 8 alle 12 settimane prima di trarre conclusioni.
Ricerca indipendenteBCG, Come la misurazione si sta evolvendo nella Next-Best Action (2026)Le misurazioni del ROI a livello di programma con global-holdout spesso sovrastimano l'impatto a causa di effetti alone, effetti di anticipazione e contaminazione dell'esperimento.
Ricerca indipendenteBCG, Come la misurazione si sta evolvendo nella Next-Best Action (2026)
Come Markin si attiene ad essa
- Ogni decisione che Markin prende include un gruppo di controllo. L'uplift è riportato rispetto a quell'holdout, non rispetto ai clienti che non si sono qualificati.
- I risultati vengono letti su un'intera finestra di misurazione anziché nelle prime settimane, in modo che la novità non venga scambiata per effetto.
- I programmi che non riescono a superare il controllo vengono automaticamente ritirati. Eliminare le decisioni che non ripagano fa parte del ciclo, non di una revisione annuale.
- L'unica cifra che citiamo su noi stessi è un intervallo, non una media: da +17% a +35% ARPU sulle coorti trattate rispetto a un holdout randomizzato, in tutte le implementazioni Markin in grandi basi B2C. Non pubblichiamo alcun benchmark di settore, perché non siamo riusciti a trovarne uno che saremmo stati disposti a difendere. Il tuo holdout è il numero che conta.
Dimensiona da solo
Dimensiona il livello di decisioning sopra il tuo programma Airship
Precaricato per un'azienda app-first che esegue Airship su push, in-app, SMS e wallet. La portata non è il limite; il permesso sì. La figura seguente mostra il margine incrementale disponibile spendendo l'attenzione di ogni cliente sull'azione con il più alto valore atteso, misurato rispetto a un holdout.
La tua base
Account che hanno generato ricavi negli ultimi 30 giorni. Non utenti registrati.
Ricavi ricorrenti più non ricorrenti divisi per clienti attivi.
Margine sulla prossima unità venduta, non margine aziendale aggregato.
Il tuo programma oggi
Con consenso, non affaticato, raggiungibile su almeno un canale.
Ricavo perso a causa di cancellazioni ogni mese, come quota della base.
La scommessa
Licenze, dati, incentivi e le persone che lo gestiscono.
Prima di qualsiasi riduzione incrementale. Il 2-4% è un'ipotesi di pianificazione difendibile.
Impatto annuale verificato
$4.7M
Margine lordo incrementale netto nel caso centrale, dopo il costo del programma e dopo la quota di programmi di decisioning che la ricerca indipendente rileva non produrre alcun incremento reale.
Uplift riportato
$10.7M
What a before/after dashboard would claim, with no control group.
Uplift verificato
$7.5M
What survives a holdout in the central case.
Ritorno sul costo del programma
6.5×
Payback
2 mo
Se il 20-40% di esso non fa nulla
Cosa serve per dimostrarlo
Per rilevare un 3% di uplift sui ricavi per cliente di cui hai bisogno approssimativamente 40K clienti nel braccio di controllo, circa 1.6% della tua base indirizzabile, letta su almeno 8 weeks, così la novità non viene scambiata per effetto.
Base indirizzabile
2.5M
Ricavi a rischio di churn
$230.7M
Annualised, at the current monthly rate.
Tempo al valore
90 giorni per un numero che ha superato un holdout.
Nessun replatform, nessuna migrazione dei dati, nessuna ricostruzione dei canali che già gestisci. Se le prime coorti non superano il controllo, nulla si espande e hai perso un trimestre, non una roadmap.
Settimane 0–2
Leggi il contesto che hai già
Markin si collega ai dati e ai canali che usi oggi, Airship incluso. Nessuna migrazione, nessun replatform, nessuna nuova fonte di verità.
Settimane 3–6
Prime opportunità dimensionate in test
Le opportunità sono classificate in base al valore atteso, i trattamenti sono scelti per ciascun cliente e le prime coorti vengono attivate con un holdout randomizzato allegato.
Settimane 7–12
Primo ricavo incrementale verificato
I risultati vengono letti su un'intera finestra di misurazione. Ciò che supera il controllo scala; ciò che non lo fa viene ritirato. Nulla scala su un numero che non è sopravvissuto a un holdout.
Quando non hai bisogno di Markin.
- Le tue notifiche sono puramente operative, senza alcuna scelta commerciale da fare.
- Non puoi collegare l'engagement dell'app a un risultato di ricavo.
- Vuoi sostituire l'infrastruttura di mobile delivery anziché decidere meglio al di sopra di essa.
Visualizzalo nel prodotto
Guardalo decidere, sperimentare ed eseguire, prima di parlare con chiunque.
Un tour guidato del workspace Markin su un cliente demo, senza chiamata di vendita, senza configurazione.
Domande che gli acquirenti si pongono.
La Journeys AI di Airship non ottimizza già questo?
Journeys AI aiuta a progettare e personalizzare i journey più velocemente, e genera bozze create dalle Sequences, Scenes e In-App Automations di Airship. Questa è l'offerta. Markin decide la domanda: quale opportunità merita l'attenzione di un cliente questa settimana, quantificata in margine incrementale, arbitrata rispetto a tutto il resto e confrontata con un holdout.
Dobbiamo sostituire Airship?
No. Airship rimane il livello di delivery e experience mobile. Markin fornisce la decisione che Airship esegue.
Come la decisioning raggiunge Airship?
Come attributi o tag sul canale, o come evento che attiva una Sequence esistente. Lo stato di opt-in e i limiti continuano a essere applicati da Airship.
Questo ridurrà il nostro volume di push?
Solitamente, e deliberatamente. Laddove nessuna azione ha un valore atteso positivo al netto del rischio di opt-out, la decisione è hold. L'obiettivo è l'ARPU incrementale, non il volume di invii.
Come appaiono i primi novanta giorni?
Un tema di ricavi, una via di attivazione in Airship, un vero holdout e un numero incrementale che supera una finestra di misurazione completa.
In che modo Markin è diverso dal decisioning o dall'AI già presenti in Airship?
Un motore di decisioning classifica le azioni che un umano ha già definito, all'interno della superficie della campagna che gli è stata data. Markin forma le ipotesi da sé, siano esse di marketing, prodotto, prezzo o un'anomalia tecnica che frena la growth, le dimensiona, le esegue all'interno di Airship e delle tue superfici di prodotto, e valuta ciascuna rispetto a un holdout randomizzato. Si comporta come un team di data science e growth, non come un ottimizzatore.
Markin testa solo messaggi e offerte?
No. Tutto ciò che un growth scientist umano investigerebbe rientra nello scopo: attrito nell'onboarding, adozione di funzionalità, prezzi e pacchetti, dunning e problemi di salute tecnica come un tasso di errore nel checkout o un deeplink non funzionante che sta silenziosamente uccidendo la conversione. Il marketing è uno dei quattro domini di ipotesi, non il confine.
Cos'è the business case for adding Markin on top of Airship?
On the assumptions preloaded above, 4.5M customers at 12 a month, un piccolo movimento nell'ARPU è un numero elevato in termini assoluti, perché si applica all'intera base installata ogni mese anziché a una campagna. Nelle implementazioni Markin, l'intervallo verificato sulle coorti trattate è da +17% a +35% ARPU rispetto a un holdout randomizzato. Il punto non è più messaggi: è trovare l'azione a più alto valore per cliente, lanciarla e dimostrarne l'incrementality rispetto al controllo prima che si espanda.
Quanto tempo prima che si ripaghi da solo?
Le prime opportunità dimensionate sono in test entro sei settimane e il primo risultato verificato tramite holdout arriva entro 90 giorni. Il ritorno sull'investimento dipende dalla tua base, dal margine e dal costo del programma; il calcolatore su questa pagina lo computa dai tuoi numeri, dopo aver applicato il taglio del 20% al 40% che BCG riscontra quando i programmi Next Best Action sono testati per incrementality.
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Feed di opportunità, ora con la provenienza delle ipotesi
Ogni azione candidata nel Markin Opportunity Feed ora porta il segnale, il segmento e l'esperimento precedente da cui discende. Un click per controllare o spedire.