Empresa / Publicaciones
Notas de campo.
Investigación, playbooks y notas de producto del equipo que construye Markin. Un informe de formato largo por trimestre, piezas más cortas entre medias.
El informe ARPU de 2026 para empresas B2C.
Cómo las grandes empresas B2C aumentarán el ARPU en 2026 en ocho industrias, con puntos de referencia de origen y una mirada a lo que falla primero cuando los calendarios de campaña se encuentran con la toma de decisiones agencial.
Cómo reducir el churn: un plan operativo de 90 días
Divide el churn de pago del churn de intención, recupera primero los pagos y luego trata el churn de intención por causa con acciones clasificadas por uplift y un holdout permanente.
Marc Sanchez
Prevención del churn vs predicción del churn: la diferencia que importa
La predicción estima quién se irá. La prevención decide qué hacer y demuestra que funcionó. Por qué un excelente modelo de churn puede coexistir con una curva de retención plana.
Jonas Weber
¿Qué es la prevención de churn? Definición, ciclo y estrategias
La prevención del churn consiste en detectar el riesgo, elegir la intervención con el mayor efecto incremental y demostrar que funcionó frente a un holdout. Así es como funciona el ciclo.
Marc Sanchez
Which ARPU expansion strategies actually work for subscription businesses?
Effective ARPU expansion strategies for subscription businesses rely on strategic, data-driven approaches that enhance customer value without triggering churn. These include dynamic pricing, value-based upsells, and strategic cross-sells, all tailored to individual customer needs.
Markin Research
What is customer lifecycle orchestration?
Customer lifecycle orchestration uses AI to deliver personalized customer experiences by dynamically arbitrating next-best-actions across the entire customer journey.
Markin Research
Next best action vs motor de recomendación: ¿cuál es la diferencia?
Comprende las distinciones fundamentales entre estas dos herramientas críticas de decisión de IA para el crecimiento B2C y la expansión del ARPU.
Markin Research
Defina reglas de elegibilidad para venta cruzada para maximizar el ARPU sin canibalización
Las reglas efectivas de elegibilidad para venta cruzada aprovechan los datos de comportamiento y transaccionales para presentar ofertas relevantes, previniendo la canibalización de ingresos y mejorando el valor de vida del cliente. Son cruciales para la expansión del ARPU.
Markin Research
Momento de las campañas de recuperación de clientes: cómo optimizar la expansión del ARPU
Los equipos de crecimiento deben hacer coincidir el momento de las campañas de recuperación de clientes y la profundidad de la oferta con el motivo específico de abandono del cliente para maximizar el ingreso promedio por usuario.
Markin Research
Cómo hacer que el diseño de ofertas para evitar la cancelación sea incremental
Diseñe ofertas para evitar la cancelación que protejan los ingresos sin destruir el margen, utilizando reglas de elegibilidad estrictas, offer ladders dinámicas y medición de incrementality continua.
Markin Research
Deflexión del churn: el flujo de cancelación como una decisión
Entre el 30 y el 45 por ciento de las ofertas de retención aceptadas van a clientes que se quedarían de todos modos. Cómo gastar el margen solo donde cambia el resultado.
Marc Sanchez
Cómo aumentar el ARPU en telecom
Los operadores de pospago medios aumentan el ARPU un 1,9 % al año, el quintil superior un 6,7 %. Las cinco palancas detrás de la brecha y cómo medir cada una.
Jonas Weber
Agentes de IA para marketing: qué son y cómo evaluarlos
Agentes de IA para marketing explicados: las cuatro categorías en el mercado, cómo evaluar a un agente y las métricas que lo juzgan.
Marc Sanchez
Mejores prácticas de dunning: recuperar pagos fallidos antes de que se conviertan en churn
Los pagos fallidos representan del 20 al 40 por ciento de todo el churn y son los más baratos de solucionar. Reintenta por código de rechazo y actualiza las tarjetas antes de que fallen.
Elisa Fontaine
benchmarks de tasa de churn de telecomunicaciones, 2026
La tasa de churn mensual media es del 1,1 % en pospago, del 4,4 % en prepago y del 1,6 % en paquetes convergentes. Qué diferencia al decil superior del resto.
Marc Sanchez
Tu informe de ROI de Markin.
Modela los ingresos que una capa de decisioning añade a tu propia base y, a continuación, obtén el desglose completo por palanca y por ventana de recuperación.
Markin research
¿Qué es un centro de decisión del cliente?
Qué contiene un centro de decisión de clientes, cuánto cuesta operarlo, en qué se diferencia de un CDP o una herramienta de campañas, y cuándo una capa de decisión encaja mejor.
Marc Sanchez
Next Best Offer vs Next Best Action: qué los diferencia realmente
Next best offer clasifica productos y promociones. Next best action clasifica cada intervención, incluido el silencio. La diferencia se nota en el margen.
Marc Sanchez
ARPU benchmarks por industria 2026: mediano vs. quintil superior
ARPU benchmarks por industria para 2026: niveles de ARPU mensual y tasas de growth medianos y del quintil superior en nueve categorías B2C, con el método.
Marc Sanchez
Machine learning churn prediction: etiquetas, filtración y la prueba errónea
La mayoría de los modelos de churn en producción fallan en la definición de etiquetas, la fuga de características o una evaluación que recompensa el AUC en lugar de las decisiones. Las tres soluciones, en orden.
Marc Sanchez
churn voluntario vs involuntario: dos problemas, dos soluciones
El churn por fallo de pago es un problema de dunning. El churn por intención es un problema de decisioning. Cómo dividirlos, quién posee cada uno y cómo medir ambos correctamente.
Elisa Fontaine
Einstein Next Best Action: cómo funciona, límites y la capa de decisioning
Cómo Strategy Builder clasifica las recomendaciones en Salesforce, dónde se detiene el patrón y cómo decidir en el warehouse y entregar dentro del CRM.
Jonas Weber
ARPU vs LTV vs CAC: qué número responde a cada pregunta
El ARPU es observado, el LTV es una previsión, el CAC es el gasto. Usar uno donde corresponde otro es como una empresa publica un LTV creciente mientras que el ingresos por cliente disminuye silenciosamente.
Jonas Weber
Estrategias de win-back de clientes que se amortizan solas
La mayoría de los programas de win-back envían correo a toda la base con churn y cuentan los regresos naturales como victorias. Cómo segmentar, fijar el precio de la oferta y probar la causalidad.
Elisa Fontaine
El informe ARPU 2026
Benchmarks, rangos y tasas de growth del ARPU en sectores B2C, con las prácticas de decisioning detrás del quintil superior.
Markin research
Software next best action: cómo evaluarlo en 2026
Un marco de comprador para el software de next best action: alcance de la decisión, función objetivo, medición causal, restricciones y tiempo hasta el primer resultado verificado.
Elisa Fontaine
Predicción de abandono de clientes: modelos, características e incrementalidad
Una guía práctica para la predicción de abandono de clientes: qué modelos funcionan realmente, qué features mueven la aguja y cómo convertir la predicción en una tasa de 'save' incremental.
Marc Sanchez
Modelo next best action: propensión, uplift y clasificación
Cómo se construye un modelo de Next Best Action: propensión, meta-learners de uplift y una función de clasificación que puntúa el margen incremental esperado por acción.
Marc Sanchez
Benchmarks de ARPU 2026: por qué la brecha B2C sigue ampliándose
Benchmarks de ARPU en ocho industrias B2C en 2026. El quintil superior se está distanciando a 2 o 4 veces la tasa histórica. Qué están haciendo diferente los líderes.
Elisa Fontaine
Toma de decisiones continua: de calendarios de campañas a 1:1 always-on
El decisioning continuo reemplaza el calendario de promociones semanal con un bucle que envía cientos de experimentos pequeños y causales por semana contra un holdout preservado. Una migración de 90 días.
Marc Sanchez
Feed de oportunidades, ahora con procedencia de hipótesis.
Cada acción candidata en el Feed de Oportunidades de Markin ahora lleva la señal, el segmento y el experimento anterior de los que desciende. Un clic para auditar o enviar.
Jonas Weber
Venta cruzada sin canibalización: uplift, holdouts y barreras de seguridad
Cómo medir el impacto incremental, detectar la canibalización y establecer límites basados en el beneficio para programas de venta cruzada que necesitan defender el ARPU, no solo las tasas de respuesta de la campaña.
Marc Sanchez
Cómo es un equipo de ciencia de datos de alto nivel en una era agéntica
Notas de conversaciones con directores de crecimiento y análisis en ocho empresas que están replanteándose cómo sus equipos de datos emplean la semana bajo la IA agentiva.
Elisa Fontaine
Cómo aumentar el ARPU: un marco para empresas B2C
Cómo aumentar el ARPU en un gran negocio B2C: las cinco palancas que realmente mueven los ingresos medios por usuario, y el modelo operativo que las sustenta.
Elisa Fontaine
¿Qué es ARPU? Definición, fórmula y cómo calcularlo
Cálculo del ARPU explicado: la fórmula, un método paso a paso, variantes por modelo de negocio y niveles de benchmark de 147 operadores B2C.
Marc Sanchez
Economía de la prevención de Churn en streaming y telecomunicaciones
Dónde los ahorros se multiplican, dónde no, y por qué la mayoría de los programas de retención en negocios de suscripción optimizan el margen incorrecto. Una visión de grado CFO de la tasa de ahorro incremental.
Jonas Weber
Agentes en la web abierta: navegando dentro de un bucle de toma de decisiones
Una taxonomía de navegación agéntica, los modos de fallo en los que más tiempo pasamos y resultados empíricos de seis espacios de trabajo enterprise medidos frente a un holdout preservado.
Marc Sanchez
Marketing de Next Best Action: qué es y cómo funciona en 2026
Marketing de Next Best Action explicado: cómo funciona, ejemplos reales B2C, cómo se diferencia de las campañas de segmento y del marketing automation, y cuánto vale en una base de 2M.
Jonas Weber
CMOs sobre el cambio del volumen creativo al volumen de decisiones
Cuatro conversaciones con CMOs sobre qué cambia cuando la restricción pasa de producir activos creativos a dirigir el activo correcto al cliente correcto.
Marc Sanchez
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