Investigación
Markin Research: trabajo propio sobre decisiones de growth B2C
Una línea de investigación recurrente sobre las decisiones que mueven el ARPU y el margen. Cada informe declara su muestra, su período, las definiciones que cambian la respuesta, sus fuentes y sus límites, para que pueda ser replicado en lugar de simplemente confiado.
Publicamos un número solo cuando proviene de un holdout aleatorizado o de una aritmética que un lector puede reconstruir. Cuando un hallazgo se basa en implementaciones anónimas de Markin, se etiqueta como tal y no lleva una cifra agregada, porque la muestra es demasiado pequeña y variada para que un promedio sea honesto.
Cada informe se revisa dos veces al año y se vuelve a ejecutar fuera de ciclo cada vez que cambia una fuente en la que se basa. Escrito por Romà Llambés, CEO, Markin. Cada informe también se publica como plain markdown en la misma dirección más /md.
Cómo se produce esta investigación
- ¿Qué es Markin Research?
- Una línea editorial recurrente de análisis propio sobre decisiones de growth B2C: cuándo rinde un descuento de retención, qué decisiones generan margen, qué necesita una empresa para ejecutar decisiones por cliente y qué sobrevive cuando el ARPU y el churn se definen de manera consistente.
- ¿De dónde vienen los números?
- Dos lugares, siempre etiquetados. Aritmética reproducible sobre información pública, donde la sección del método te permite reconstruir el resultado por ti mismo. Y rangos anonimizados en implementaciones de Markin, utilizados solo cuando la información pública no puede responder la pregunta, con la muestra y el período declarados.
- ¿Por qué algunos hallazgos no tienen un número asociado?
- Porque la muestra que los respalda es pequeña y los negocios son muy diferentes, por lo que una media sería una aproximación de algo, más que un hallazgo. Cuando ese es el caso, publicamos el mecanismo y rechazamos la cifra, que es el mismo estándar que aplicamos a las afirmaciones de otros proveedores.
- ¿Puedo citar estos informes?
- Sí. Cada informe tiene una URL estable, un duplicado en texto plano en la misma ruta con /md añadido, una fecha de revisión declarada y una lista completa de fuentes. Si una cifra ha superado su fecha de revisión, se elimina en lugar de asumirse que sigue siendo válida.