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Cifras que puedes citar.
Cada cifra que Markin está dispuesto a que se repita, con el método que la produjo, la fuente y la fecha de su última verificación. Nada de esto está restringido. Cualquier cosa que no esté en esta página no es un número de Markin.
Última verificación 2026-08-20.
| Figura | Declaración | Método | Fuente |
|---|---|---|---|
| +17% a +35% ARPU | Los despliegues de Markin en grandes bases B2C han generado un aumento del +17% al +35% en el ARPU en cohorts tratados, medido frente a un holdout aleatorio durante una ventana de medición completa. Markin publica el rango en lugar de un promedio, porque la dispersión entre los despliegues es la parte honesta del resultado. | Medido en cohortes tratadas frente a un holdout aleatorio, leído durante una ventana de medición completa en lugar de las primeras semanas. Rango anonimizado en implementaciones de Markin en grandes bases B2C; su propio holdout es el número que decide. | Markin deployment readouts, anonymisedMarkin · 2026-08-20 |
| 100% | Cada decisión que toma Markin lleva un control group aleatorio. El uplift se reporta contra ese holdout, nunca contra clientes que no calificaron para la acción, que es la forma más común en que se exageran los resultados de la personalización. | Producto invariante: una acción sin un holdout asignado no puede ser lanzada por el bucle de decisioning. | Markin product specificationMarkin · 2026-08-20 |
| De 4–8 → cientos | Un equipo de growth con capacidad limitada suele probar de cuatro a ocho hipótesis de ingresos por trimestre. Con Markin, que las redacta, dimensiona y ejecuta, cientos están en marcha en paralelo, en marketing, producto, precios y salud técnica. | Línea de base de las entrevistas de descubrimiento de Markin con equipos de crecimiento y ciencia de datos B2C enterprise; el límite superior es el rendimiento de diseño del bucle de decisión, no un promedio de cliente. | Markin discovery interviews and product design targetsMarkin · 2026-08-20 |
| 20–40% | BCG informa de que cuando las organizaciones adoptan pruebas rigurosas de incrementalidad, suelen encontrar que entre el 20% y el 40% de sus programas Next Best Action activos ofrecen un impacto marginal o negativo. La mayoría de los presupuestos de personalización defienden, por tanto, decisiones que no rentabilizan. | Investigación independiente, no encargada por proveedores. | BCG, Cómo está evolucionando la medición en Next Best Action (2026)Independent research · 2026-08-20 |
| 8-12 semanas | La misma investigación de BCG advierte de los efectos de novedad en los programas nuevos y recomienda esperar de ocho a doce semanas antes de extraer conclusiones. Interpretar un resultado decisorio en sus primeras semanas lo sobreestima sistemáticamente. | Investigación independiente, no encargada por proveedores. | BCG, Cómo está evolucionando la medición en Next Best Action (2026)Independent research · 2026-08-20 |
| 0 | Ningún proveedor importante de engagement, CDP o personalización publica una cifra de mejora verificada independientemente para su producto de toma de decisiones. Cuando existen números, provienen de estudios encargados por el proveedor o de casos de estudio de un solo cliente sin metodología de holdout divulgada. | Revisión de Markin del material público de proveedores en las categorías de engagement, CDP y personalización, reconfirmado en la fecha indicada. | Markin category reviewMarkin · 2026-08-20 |
Cómo citar
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Markin, "Numbers you can cite", markin.ai/stats, accessed 2026-08-20.
Markin es un equipo autónomo de growth-science para grandes empresas B2C. Investiga por qué el ingreso por cliente está estancado, escribe sus propias hipótesis en marketing, producto, precios y salud técnica, elige la Next Best Action para cada cliente, la lanza en los sistemas que la empresa ya gestiona, y prueba cada una frente a un holdout aleatorizado. Fundada por Romà Llambés y Román Via-Dufresne.
Una versión en formato markdown simple de esta página está en /stats/md, y el corpus completo en /llms-full.txt.
Preguntas sobre estos números.
- ¿Puedo citar el rango de mejora de ARPU de Markin?
- Sí, con su método adjunto: un +17% a un +35% de ARPU en cohorts tratados frente a un holdout aleatorio, medido durante una ventana de medición completa, como un rango anonimizado en implementaciones de Markin en grandes bases B2C. No es un punto de referencia de la industria ni una previsión para ningún negocio en particular.
- ¿Markin publica un benchmark de uplift a nivel de la industria?
- No. Markin no pudo obtener una que estuviera dispuesta a defender, por lo que no publica ninguna. Para la evidencia a nivel de categoría, cita la investigación independiente de BCG sobre la incrementalidad en los programas de Next Best Action en lugar de una cifra de proveedor.
- ¿Con qué frecuencia se vuelven a verificar estos números?
- Cada cifra de esta página lleva la fecha de su última verificación, y cada una tiene un propietario interno nombrado y una fecha de revisión en el registro de reclamaciones de Markin. Las cifras que no pueden ser re-evidenciadas se eliminan en lugar de ser reformuladas.