Markin + Braze integration
Braze mantiene il canale. Markin decide cosa merita di essere inviato.
Cos'è un Braze Agente AI?
Una configurazione Markin e Braze mantiene Braze come canale e aggiunge la decisione. Markin legge lo storico di delivery, engagement e esposizione a Canvas, propone azioni che nessuno ha ancora scritto e scrive quella scelta come attributo personalizzato o evento trigger. Frequenza, consenso e quiet hours rimangono gestiti da Braze.
Braze esegue eccezionalmente bene all'interno dell'insieme di campagne scritte da qualcuno. Markin amplia tale insieme: propone azioni che nessuno ha ancora scritto, le dimensiona e lascia che Braze faccia ciò che sa fare meglio una volta che la decisione esiste.
Cosa legge Markin
- Eventi di consegna, apertura, clic e conversione
- Storico esposizione campagna e Canvas
- Stato di idoneità all'abbonamento e al canale
Cosa Markin riscrive
- Attributi personalizzati che riportano l'azione scelta, la ragione e la scadenza
- Eventi trigger che avviano o fanno avanzare una Canvas
Come funziona la connessione
| Modello | Cosa significa qui |
|---|---|
| Write-back di attribuzione | Markin scrive la decisione sul profilo del cliente; i tuoi percorsi esistenti la leggono come condizione d'ingresso. La latenza è l'intervallo di sincronizzazione della piattaforma. |
| Evento attivato | Markin emette un evento che avvia o fa progredire un percorso. Quasi immediato, e il canale mantiene la propria governance. |
Cosa puoi chiedere a Markin di fare in Braze?
- Come scelgo la next best action per una Braze Canvas?
- Come riduco il churn in Braze senza inviare più messaggi?
- Posso aggiungere il decisioning AI a Braze senza ricostruire i miei Canvases?
- Come misuro i ricavi incrementali dalle campagne Braze?
Cosa fa Markin in Braze
- 01Leggi gli eventi di consegna, apertura, click e conversione.
- 02Leggi Canvas e la cronologia di esposizione alle campagne per utente.
- 03Leggi i gruppi di abbonamento e l'idoneità al canale.
- 04Individua la fatigue e sopprimi i contatti che costano più di quanto rendono.
- 05Scrivi un attributo personalizzato con l'azione scelta, la ragione e la data di scadenza.
- 06Attiva un evento trigger che avvia o fa avanzare un Canvas.
- 07Mantieni un controllo randomizzato all'interno dello stesso pubblico.
- 08Leggi il risultato in base all'ID della decisione.
- 09Arbitra tra Canvas in competizione in modo che solo uno si attivi.
- 10Riporta i ricavi incrementali per Canvas rispetto al suo holdout.
Ambito di lavoro
Il lavoro di growth dietro Braze
L'elenco sopra è ciò che Markin tocca in Braze. Un connettore è solo la superficie. Sotto c'è il lavoro stesso: ciò che farebbero insieme un analista, un lifecycle manager, un data scientist e un responsabile dell'experimentation, eseguendo continuamente i tuoi dati.
Leggi la proprietà
Normalmente un data engineer, una volta, poi mai aggiornato.
- Riconcilia lo stesso cliente attraverso le identità di fatturazione, CRM, prodotto e supporto.
- Leggi lo stato del consenso, dell'iscrizione e dell'idoneità del canale prima di ogni altra cosa.
Trova dove i ricavi stanno perdendo
Normalmente un approfondimento analitico trimestrale.
- Individua il churn involontario da pagamenti falliti, scadenza della carta e comportamento di riprova.
- Individua i passaggi di onboarding in cui l'attivazione diminuisce e i ricavi non iniziano mai.
Spiega perché
Normalmente un'indagine di due settimane, tolta dalla roadmap.
- Mantieni la traccia della query in modo che un analista possa riprodurre ogni numero.
- Esegui l'indagine automaticamente e restituisci i driver con le loro prove.
Scrivi ipotesi che meritano finanziamento
Normalmente un workshop, limitato alle idee presenti nella stanza.
- Scrivi ipotesi continuamente attraverso marketing, prodotto, pricing e technical health.
- Allega l'effetto atteso sui ricavi e la popolazione a cui si applica.
Decidi per cliente
Normalmente le regole di segmento vengono aggiornate quando qualcuno ha tempo.
- Sopprimi un'azione piuttosto che inviarne una debole, e registra il motivo.
- Scegli la next best action per ogni cliente, per ogni momento.
Esegui negli strumenti che già utilizzi
Normalmente un ticket, poi uno slot nel calendario del mese prossimo.
- Annulla un batch decisionale in modo pulito quando qualcosa sembra sbagliato.
- Lascia lo stato esattamente come era se Markin smette di scrivere.
Dimostra che ha causato i ricavi
Normalmente oggetto di discussione, raramente misurato.
- Leggi l'uplift dei ricavi per cliente rispetto a quel controllo.
- Riporta la retention, l'ARPU, il margine e la pressione di contatto affiancati.
Ritira, governa e trasferisci
Normalmente non è compito di nessuno, quindi nulla viene mai disattivato.
- Mostra l'intero percorso decisionale quando lo richiedono il legale, la finanza o un revisore.
- Consegna al team un portfolio che possono leggere, interrogare e annullare.
Braze questions
- How does Markin connect to Braze?
- Attribute write-back, Triggered event. Markin writes the decision onto the customer profile; your existing journeys read it as an entry condition. Latency is the platform's sync interval.
- What does Markin read from Braze?
- Delivery, open, click and conversion events; Campaign and canvas exposure history; Subscription and channel eligibility state.
- What does Markin write back into Braze?
- Custom attributes carrying the chosen action, reason and expiry Trigger events that start or advance a Canvas
- Dobbiamo spostare i nostri dati su Markin?
- No. Markin legge dal tuo warehouse, dagli eventi di prodotto e dai sistemi operativi esistenti, sul tuo compute, sotto le regole di accesso che il tuo team dati ha già impostato. Nulla viene copiato in una base clienti separata e non esiste uno store di profili lato fornitore da cui migrare in seguito.
- Markin sostituisce la nostra piattaforma di engagement o CDP?
- No, e non dovrebbe. La tua piattaforma di engagement mantiene il canale, i template, la deliverability e la governance. Il tuo CDP mantiene l'identità e il consenso. Markin aggiunge il livello che nessuno dei due ha: decidere quale azione merita di esistere per ogni cliente, e provarlo contro un holdout.
- E se il sistema che utilizziamo non è elencato?
- I quattro pattern di attivazione coprono quasi tutto: attribute write-back, triggered event, decision API e direct surface rendering. Qualsiasi sistema che esponga un'API, accetti una tabella o possa leggere una colonna di un warehouse può ricevere decisioni. I nuovi connettori vengono costruiti durante il deployment, tipicamente in pochi giorni.