Il Markin ROI Report per Enterprise Growth TeamsLeggi ora
MARKIN

COMPARE/Markin e il tuo stack

Markin+Amplitude logoAmplitude

Markin + Amplitude: dall'insight comportamentale alle decisioni sui ricavi

+17–35% ARPU rispetto al holdoutIntervallo osservato nelle implementazioni Markin, misurato su coorti trattate.

Amplitude è analytics di prodotto con sperimentazione e raccomandazioni: osserva il comportamento, costruisce coorti, esegue esperimenti sulle funzionalità e può raccomandare contenuti verso un obiettivo predittivo. Markin si posiziona al di sopra e converte tale osservazione in decisioni di ricavo dimensionate per cliente, quale azione, in quale canale, a quale costo, con un holdout allegato. Amplitude mostra cosa sta succedendo; Markin decide cosa farne, in termini di ricavi.

Richiedi una demoCustomer Decisioning

In breve

  • Amplitude: What is happening in the product, and which feature variation or item performs? Output: Behavioural analysis, cohorts, experiment significance, ranked recommendations.
  • Markin, the decision + execution layer: Given what we see, which revenue action is worth taking for this customer, and what is it worth? Output: A ranked, sized decision per customer, including hold, pushed into the channels that can act on it.
  • Una coorte descrive una popolazione; non attribuisce un valore di ricavo, un margine o un costo per intervento a ciascun cliente al suo interno.
  • It turns what Amplitude observes into per-customer revenue decisions with a holdout attached, and acts in the channels that can move revenue, including customers a feature experiment never reaches.

Ultimo aggiornamento: . Le affermazioni su altri fornitori si collegano alla fonte da cui provengono.

Cosa è in gioco

Un livello decisioning non è una voce di spesa per un tool. Muove l'ARPU sull'intera base, ogni mese.

Base installata

2.5M

customers at $16 ARPU / month

Ricavo indirizzabile

$192.0M

all'anno, base raggiungibile

ARPU uplift verificato

+17% al +35% ARPU

sulle coorti trattate, rispetto a holdout

Quanto vale

$32.6M – $67.2M

ricavi incrementali per anno

Misurato su coorti trattate rispetto a un holdout randomizzato, letto su un'intera finestra di misurazione anziché nelle prime settimane. Range anonimizzato tra le implementazioni Markin in grandi basi B2C; il tuo holdout è il numero che decide. Le cifre di cui sopra applicano tale intervallo alla quota raggiungibile della base sulle ipotesi di questa pagina; sono aritmetiche, non una previsione per la tua attività.

Eseguilo sui tuoi numeri

What your stack does today.

01

Amplitude

Una piattaforma di analytics di prodotto con funzionalità di Experimentation e raccomandazioni di contenuto: insight comportamentali, coorti, test A/B e raccomandazioni di articoli AutoML verso un obiettivo predittivo.

02

Markin, il livello di decisioning + esecuzione

Un livello che trasforma il segnale comportamentale in decisioni sui ricavi dimensionate per cliente, selezionando il treatment con il più alto valore incrementale atteso e assegnando un gruppo di controllo.

Fianco a fianco

Le differenze che cambiano i risultati.

DimensioneAmplitudeMarkin, il livello di decisioning + esecuzione
Domanda a cui rispondeCosa sta succedendo nel prodotto e quale variazione di funzionalità o articolo performa?In base a ciò che vediamo, quale azione sui ricavi vale la pena intraprendere per questo cliente, e quanto vale?
Input primarioEventi strumentati, proprietà utente, varianti di esperimento, obiettivi predittivi.Comportamento e coorti da analisi, risultati, margini, costi, storico contatti, vincoli.
Output primarioAnalisi comportamentale, coorti, significatività degli esperimenti, raccomandazioni classificate.Una decisione classificata e dimensionata per cliente, inclusa la hold, spinta nei canali che possono agire su di essa.
Proprietario abitualeProdotto, analisi e sperimentazione.Leadership di growth, data science e ricavi.
Come viene misuratoSignificatività sulla metrica dell'esperimento; tasso di accettazione e rilevanza della raccomandazione.Ricavi incrementali e ARPU rispetto a un holdout.

Job to be done

Lo stesso lavoro, con una produttività diversa.

Niente di ciò che segue richiede uno strumento che non esiste. Richiede che il lavoro avvenga continuamente invece che una volta al trimestre, e che sia provato contro un holdout invece di essere discusso.

Job to be done, confrontato tra With Amplitude alone and Con Markin
Job to be doneWith Amplitude aloneCon Markin
Nota che il ricavo per cliente sta diminuendo in un segmentoQualcuno lo individua in una revisione della dashboard, settimane dopo che è iniziato.Rilevato come segnale il giorno in cui il drift elimina il rumore, con il segmento già dimensionato.
Spiega perché sta accadendoUn analista viene distolto dalla roadmap per un'indagine di due settimane.Un'indagine viene eseguita automaticamente e restituisce i driver con le relative prove.
Crea ipotesi degne di essere testateUn workshop produce la manciata di idee che la stanza è riuscita a generare.Le ipotesi vengono scritte continuamente attraverso marketing, prodotto, prezzi e salute tecnica.
Decidi quali ipotesi meritano un budgetPrioritizzato per anzianità e istinto, senza dimensione allegata.Ognuno è dimensionato in termini di entrate e classificato prima che venga costruito qualsiasi cosa.
Scegli la Next Best Action per un clienteLe regole di Segment e i calendari delle campagne decidono, aggiornati quando qualcuno ha tempo.Scelto per cliente, per momento, contro tutto il resto in competizione per quel cliente.
Lancialo davveroUn ticket per il team del ciclo di vita, poi uno slot nel calendario del mese prossimo.Eseguito all'interno dei sistemi che già utilizzi, senza la necessità di adottare un nuovo canale.
Dimostra che ha causato i ricaviRiportato rispetto ai non qualificati o a un holdout globale, se del caso.Ogni decisione prevede un gruppo di controllo randomizzato; l'uplift viene letto rispetto ad esso.
Elimina ciò che non funzionaI programmi sopravvivono perché nessuno si occupa di ritirarli.La mancata superiorità rispetto al controllo ritira automaticamente il programma.
Rifare tutto la prossima settimanaVincolato dalla capacità: da quattro a otto test a trimestre.Centinaia di ipotesi in corso in parallelo, continuamente.

La parte irrisolta

Cosa rimane irrisolto quando l'analisi funziona bene

Una configurazione matura di Amplitude mostra esattamente cosa sta succedendo e testa bene le funzionalità. L'insight non si decide da solo: trasformare 'gli utenti che fanno X abbandonano di più' in 'chi salvare, con cosa, a quale costo, e chi lasciare in pace' è un lavoro separato, e normalmente viene svolto in una riunione di pianificazione e in un foglio di calcolo.

  • Una coorte descrive una popolazione; non attribuisce un valore di ricavo, un margine o un costo per intervento a ciascun cliente al suo interno.
  • Un esperimento dimostra che una funzionalità funziona su una metrica; non decide chi dovrebbe ricevere la funzionalità distribuita, o chi dovrebbe essere in holdout.
  • Le raccomandazioni massimizzano un obiettivo di coinvolgimento previsto, non i ricavi incrementali al netto del costo di contatto, quindi l'elemento più pertinente non è sempre l'azione di maggior valore.
  • I holdout group misurano l' uplift combinato del programma, non i ricavi incrementali di ogni decisione commerciale nel momento in cui viene presa.

La differenza effettiva

Markin non è l'ennesimo motore decisionale.

Markin non è un decisioning engine. Un decisioning engine classifica le azioni che un essere umano ha già definito. Markin funziona come un team di data science e growth: formula le proprie ipotesi sul perché l'ARPU è bloccato, in marketing, prodotto, prezzi o stato di salute tecnico, le dimensiona, le esegue all'interno dei sistemi che già utilizzi, e legge ognuna contro un holdout.

 Un motore decisionaleMarkin
Da dove proviene l'ipotesiUn umano lo crea. Il motore sceglie tra opzioni già approvate da qualcuno.Markin lo scrive. Legge la base, trova dove i ricavi stanno calando o non sono stati sfruttati, e scrive l'ipotesi stessa.
Cosa gli è permesso di mettere in discussioneMessaggio, offerta, canale, tempistica, all'interno della superficie della campagna a cui è stato assegnato.Qualsiasi cosa che muova l'ARPU: attrito nell'onboarding, prezzi e packaging, una funzionalità che nessuno adotta, un picco di fallimenti di pagamento, un deeplink rotto.
Chi esegue l'analisiI tuoi analisti, prima e dopo. Il motore ottimizza; non indaga.Markin esegue l'analisi. Dimensionamento, definizione del segmento, progettazione dell'esperimento e lettura dei risultati sono automatizzati end-to-end.
Dove si fermaAlla raccomandazione. Qualcuno deve ancora costruirlo e lanciarlo.Si avvia. Markin esegue all'interno delle tue piattaforme e superfici di prodotto esistenti, quindi chiude il ciclo sul risultato.
ThroughputTante ipotesi quante il tuo roadmap ne può contenere, tipicamente una manciata per trimestre.Centinaia in parallelo, ognuno con un control group.
Cosa succede quando è sbagliatoIl programma continua a funzionare finché qualcuno non lo esamina.Viene ritirato automaticamente. Il fallimento nel superare il controllo è un risultato normale ed economico.

Un motore decisionale sceglie la migliore action da un elenco che hai scritto. Markin scrive l'elenco e lo esegue nel tuo stack.

Spazio delle ipotesi

Tutto ciò che un growth scientist umano esaminerebbe.

La maggior parte dei problemi di crescita non sono problemi di messaggio. Markin non è limitato alla superficie della campagna: se qualcosa frena l'ARPU, rientra nell'ambito e viene testato allo stesso modo.

Marketing

La superficie classica, ma scelta per cliente anziché per segmento, e sempre rispetto a un holdout.

  • Quale offerta vale la pena fare a questo specifico cliente
  • Canale e tempistica scelti per persona, non per campagna
  • Pressione di contatto e affaticamento gestiti su ogni programma
  • Economia del recupero: chi vale uno sconto e chi no

Prodotto

Dove il cliente sperimenta effettivamente il valore e dove si verifica la maggior parte della perdita di ricavi silenziosa.

  • Fasi di onboarding che fanno perdere clienti prima del primo valore
  • Una funzionalità con elevata correlazione di retention che metà della base non scopre mai
  • Posizionamento del paywall e del prompt di upgrade
  • Superfici in-product utilizzate come braccio di trattamento, non solo email e push

Commerciale

Prezzi, packaging e la forma dell'offerta stessa, testati anziché discussi.

  • Struttura di piano e pacchetto per coorte
  • Profondità dello sconto rispetto al margine, non solo rispetto alla conversione
  • Inquadramento annuale versus mensile per cliente
  • Sequenze di dunning e recupero dello churn involontario

Salute tecnica

Anomalie che nessuno ha chiesto di cercare. Questa è la categoria che nessun motore decisionale copre.

  • Un tasso di errore al checkout aumentato su un dispositivo e una regione
  • Guasti di pagamento concentrati su un singolo emittente o metodo
  • Un deeplink rotto che silenziosamente uccide un percorso di alto valore
  • Latenza o degrado della consegna che riducono la conversione prima ancora che qualsiasi messaggio lo faccia

Pensa a Markin come a un team di data science e growth che non dorme mai: indaga, formula ipotesi, le implementa nel tuo stack e ne verifica ognuna contro un gruppo di controllo, con un volume che nessun team umano può raggiungere.

Il loro livello di decisioning

Cosa Amplitude decide, e dove si ferma.

Amplitude è analytics di prodotto con un livello di sperimentazione e raccomandazioni. Osserva il comportamento, costruisce coorti, esegue esperimenti sulle funzionalità e può raccomandare contenuti verso un obiettivo predittivo. Non dimensiona l'opportunità di ricavo dietro il comportamento o decide azioni cross-channel in termini di margine e costo.

Prodotti a cui si fa riferimento: Amplitude Analytics, Amplitude Experiment, Recommendations (Activation), Personalization, holdout groups

Cosa ottimizza

Confini documentati

Cosa dicono realmente le prove

Dove Markin è diverso.

Osserva e testa; Markin decide l'azione commerciale

Amplitude risponde a 'cosa sta succedendo e quale variante di funzionalità vince'. Markin risponde a 'quale azione di ricavo vale la pena intraprendere per questo cliente e quanto vale', trasformando l'osservazione in una decisione.

Da una metrica a una decisione sui ricavi

Una raccomandazione massimizza un obiettivo previsto; una decisione Markin massimizza i ricavi incrementali attesi al netto del margine e del costo di contatto, ed è per questo che l'hold è un output legittimo.

Decisione per cliente sull'intero patrimonio

I cohort e gli esperimenti di Amplitude raggruppano gli utenti. Markin produce una decisione dimensionata per cliente, attraverso ogni canale, e la riporta rispetto a un holdout, non a una metrica di esperimento.

Architettura

Come i due processi si svolgono insieme

Fase 01

Contesto in

Markin legge il contesto comportamentale dove già risiede, eventi e coorti Amplitude, data warehouse, CDP, fatturazione, più la cronologia dei risultati. L'osservazione diventa uno degli input della decisione, non l'output.

Fase 02

Decision

Markin genera e dimensiona opportunità di ricavo, le classifica per cliente, sceglie un trattamento e assegna un control group. L'output è una decisione per cliente, con un valore atteso allegato.

Fase 03

Attivazione nei canali

La decisione scelta viene riscritta come attributi utente o eventi triggerati, in modo che i canali di engagement e lifecycle agiscano su di essa. Laddove una funzionalità necessiti di convalida, la decisione può alimentare un esperimento Amplitude come targeting.

L'ultimo passaggio è l'esecuzione, non un passaggio di consegne. Markin non invia una raccomandazione via email a qualcuno che poi deve implementarla: lancia il trattamento direttamente all'interno. Amplitude e la tua superficie del prodotto direttamente, con l'holdout allegato, e legge il risultato da sé.

Il loop

L'Esecuzione è un passaggio nel ciclo, non un passaggio di consegne.

  1. 01

    Osservare

    Markin legge continuamente il segnale comportamentale, transazionale e di prodotto che già raccogli.

  2. 02

    Ipotizza

    Scrive l'ipotesi stessa, marketing, prodotto, commerciale o tecnica, e ne indica la direzione attesa.

  3. 03

    Dimensioni

    Ogni opportunità è classificata in base al valore atteso, quindi la coda è ordinata per denaro anziché per opinione.

  4. 04

    Progetto

    Segment, trattamento, guardrail e un holdout randomizzato vengono impostati prima che qualsiasi cosa venga lanciata.

  5. 05

    Esegui

    Si avvia all'interno dei sistemi che già utilizzi, la tua piattaforma di coinvolgimento, le tue superfici di prodotto, le tue API. Nulla attende in una coda di build.

  6. 06

    Leggi

    I risultati vengono misurati rispetto all'holdout per un'intera finestra, in modo che la novità non venga scambiata per effetto.

  7. 07

    Scalare o ritirare

    Ciò che supera il controllo viene esteso a tutta la base. Ciò che non lo supera viene disattivato automaticamente.

Dove si inserisce Markin

Non un sostituto. Un team di growth-science in più.

Markin non sostituisce l'analytics o gli esperimenti. Trasforma ciò che Amplitude osserva in decisioni sui ricavi per cliente con un holdout allegato, e agisce nei canali che possono spostare i ricavi, inclusi i clienti che un esperimento di funzionalità non raggiunge mai.

L'insight diventa una decisione, non un mazzo di slide

Una scoperta comportamentale viene convertita in un'opportunità dimensionata e un trattamento scelto per cliente, in modo che l'insight lasci la riunione e raggiunga il cliente.

Le raccomandazioni sono classificate per ricavi, non per pertinenza

I trattamenti vengono selezionati in base al ricavo incrementale atteso al netto del margine e del costo, quindi l'azione di maggior valore vince il contatto anche quando non è l'elemento più rilevante.

Misurato rispetto al holdout, per impostazione predefinita

Ogni decisione prevede un gruppo di controllo e riporta un ARPU incrementale, piuttosto che una lettura di significatività su una metrica di funzionalità o un uplift a livello di programma.

Esplora Customer Decisioning

Perché Markin vince

Più potente di qualsiasi altra cosa su questa pagina.

Ogni strumento con cui Markin viene confrontato è stato creato per un compito che si ferma prima che il revenue si muova: consegnare il messaggio, unificare i dati, fare lo score del lead. Markin è stato creato per un unico risultato, aumentare l'ARPU, e possiede il loop completo che porta a questo: indagare, ipotizzare, lanciare, misurare e scalare, attraverso marketing, prodotto, pricing e technical health.

Apprendimento ultra-rapido, by design

Markin Growth Science esegue il ciclo completo di osservazione, formulazione di ipotesi, esperimenti e lettura in pochi giorni, con centinaia di esperimenti supportati da holdout in parallelo. Il sistema accresce l'apprendimento a una velocità che nessun team umano, e nessuno strumento di campagna, può eguagliare.

Growth operations, rese efficienti

Dimensionamento, design del segmento, costruzione, lancio e misurazione erano quattro team e uno sprint. In Markin sono un unico sistema, quindi la stessa growth operation spedisce più azioni di ricavo con una frazione del costo di coordinamento.

Un risultato: ARPU

Ogni ipotesi viene dimensionata in revenue atteso per cliente, ogni azione viene giudicata rispetto a un holdout randomizzato e tutto ciò che supera il controllo scala automaticamente sulla base. Nient'altro in questa pagina viene misurato in questo modo.

Se l'obiettivo è far crescere l'ARPU attraverso un apprendimento ultra-veloce e gestire le growth operations in modo più efficiente, la scelta è Markin.

Richiedi una demo

Modello operativo

Il limite non sono le idee. È quante se ne possono testare.

 Today, with AmplitudeCon Markin in cima
Ipotesi di ricavo testate per trimestreDa 4 a 8, a seconda dello spazio disponibile sulla roadmapCentinaia, generate ed eseguite in parallelo
Su cosa si può formulare un'ipotesiMessaggi, offerte e pubblici, la superficie della campagnaSalute di marketing, prodotto, prezzi e tecnica
Dalla decisione al live nel canaleUn ticket, una coda di build, una finestra di rilascioMarkin lo lancia autonomamente nelle tue piattaforme esistenti
Tempo dall'idea a un risultato di cui ti fidiDa 6 a 10 settimane di analisi, sviluppo e presentazione dei risultatiGiorni, perché il dimensionamento e la progettazione sono automatizzati
Quota delle decisioni con un gruppo di controlloI programmi di punta, quando c'è tempoOgni decisione, per impostazione predefinita
Copertura della baseSegmenti principali e i clienti intercettati da una regolaUn'unica decisione per cliente, su tutta la base
Costo per testare la 500esima ipotesiUn altro analista, un altro trimestrePraticamente zero
A cosa dedica il suo tempo il teamEstrazione dati, creazione liste, riconciliazione reportGiudizio: vincoli, economia, cosa scalare

Markin non sostituisce il tuo team di data science. Rimuove il limite alla quantità di base su cui il team può agire e alla velocità con cui scopre se ha funzionato.

Cosa Markin non sostituisce.

Per essere espliciti sull'ambito, poiché il reparto acquisti lo chiederà:

  • Markin non sostituisce Amplitude Analytics, dashboard, funnel o la creazione di cohort.
  • Markin non esegue feature experiments né sostituisce il motore statistico o i holdout groups di Amplitude Experiment.
  • Markin non è un motore di raccomandazione di contenuti; decide le azioni commerciali in termini di ricavi.
  • Markin non gestisce l'instrumentation degli eventi o la governance dei dati.
  • Markin non siede accanto Amplitude fare suggerimenti. È Markin che la guida, l'azione viene lanciata lì, nel sistema che il tuo team già conosce, e il risultato torna nel loop.

Standard di Evidenza

La maggior parte di questa categoria riporta il proprio lift.

Nessuno dei principali fornitori di engagement, CDP o personalizzazione pubblica un dato di uplift verificato in modo indipendente per il suo prodotto decisionale. Laddove esistono numeri, provengono da studi commissionati dal fornitore o da case study di singoli clienti senza una metodologia di holdout divulgata. La ricerca pubblica più rigorosa nella categoria non è lusinghiera per nessuno, incluso noi, ed è esattamente il motivo per cui ci basiamo su di essa.

Come Markin si attiene ad essa

  • Ogni decisione che Markin prende include un gruppo di controllo. L'uplift è riportato rispetto a quell'holdout, non rispetto ai clienti che non si sono qualificati.
  • I risultati vengono letti su un'intera finestra di misurazione anziché nelle prime settimane, in modo che la novità non venga scambiata per effetto.
  • I programmi che non riescono a superare il controllo vengono automaticamente ritirati. Eliminare le decisioni che non ripagano fa parte del ciclo, non di una revisione annuale.
  • L'unica cifra che citiamo su noi stessi è un intervallo, non una media: da +17% a +35% ARPU sulle coorti trattate rispetto a un holdout randomizzato, in tutte le implementazioni Markin in grandi basi B2C. Non pubblichiamo alcun benchmark di settore, perché non siamo riusciti a trovarne uno che saremmo stati disposti a difendere. Il tuo holdout è il numero che conta.

Dimensiona da solo

Dimensiona il livello di decisioning al di sopra del tuo programma Amplitude

Precaricato per un'attività consumer product-led che utilizza Amplitude su larga scala: ricche analisi comportamentali, un team di experimentation maturo, raccomandazioni nella personalization. Amplitude osserva il comportamento e testa le funzionalità; non valuta l'opportunità commerciale dietro il comportamento né decide azioni cross-channel in termini di ricavi. La cifra seguente è il margine incrementale disponibile trasformando tali osservazioni in decisioni sui ricavi per cliente, misurato rispetto a un holdout, non a una lettura di significatività per singolo esperimento.

La tua base

2.5M

Account che hanno generato ricavi negli ultimi 30 giorni. Non utenti registrati.

$16

Ricavi ricorrenti più non ricorrenti divisi per clienti attivi.

58%

Margine sulla prossima unità venduta, non margine aziendale aggregato.

Il tuo programma oggi

40%

Con consenso, non affaticato, raggiungibile su almeno un canale.

3%

Ricavo perso a causa di cancellazioni ogni mese, come quota della base.

La scommessa

$900K

Licenze, dati, incentivi e le persone che lo gestiscono.

3%

Prima di qualsiasi riduzione incrementale. Il 2-4% è un'ipotesi di pianificazione difendibile.

Impatto annuale verificato

$1.4M

Margine lordo incrementale netto nel caso centrale, dopo il costo del programma e dopo la quota di programmi di decisioning che la ricerca indipendente rileva non produrre alcun incremento reale.

Uplift riportato

$5.8M

What a before/after dashboard would claim, with no control group.

Uplift verificato

$4.0M

What survives a holdout in the central case.

Ritorno sul costo del programma

2.6×

Payback

5 mo

Se il 20-40% di esso non fa nulla

Caso migliore · 20% di no lift$1.8M
Caso centrale · 30% di no lift$1.4M
Caso peggiore · 40% di no lift$1.1M

Cosa serve per dimostrarlo

Per rilevare un 3% di uplift sui ricavi per cliente di cui hai bisogno approssimativamente 40K clienti nel braccio di controllo, circa 4.0% della tua base indirizzabile, letta su almeno 8 weeks, così la novità non viene scambiata per effetto.

Base indirizzabile

1.0M

Ricavi a rischio di churn

$147.0M

Annualised, at the current monthly rate.

Apri il calcolatore completo, con la metodologia sottostante

Tempo al valore

90 giorni per un numero che ha superato un holdout.

Nessun replatform, nessuna migrazione dei dati, nessuna ricostruzione dei canali che già gestisci. Se le prime coorti non superano il controllo, nulla si espande e hai perso un trimestre, non una roadmap.

  1. Settimane 0–2

    Leggi il contesto che hai già

    Markin si collega ai dati e ai canali che usi oggi, Amplitude incluso. Nessuna migrazione, nessun replatform, nessuna nuova fonte di verità.

  2. Settimane 3–6

    Prime opportunità dimensionate in test

    Le opportunità sono classificate in base al valore atteso, i trattamenti sono scelti per ciascun cliente e le prime coorti vengono attivate con un holdout randomizzato allegato.

  3. Settimane 7–12

    Primo ricavo incrementale verificato

    I risultati vengono letti su un'intera finestra di misurazione. Ciò che supera il controllo scala; ciò che non lo fa viene ritirato. Nulla scala su un numero che non è sopravvissuto a un holdout.

Quando non hai bisogno di Markin.

  • Non puoi collegare un segnale comportamentale a un risultato di ricavo, quindi né l'analytics né le decisioni possono essere valutate.
  • Le tue uniche azioni sono rollout di funzionalità in-product senza trattamento commerciale o canale su cui agire.
  • La tua base è abbastanza piccola da permettere al team di ragionare su ogni coorte manualmente.

Visualizzalo nel prodotto

Guardalo decidere, sperimentare ed eseguire, prima di parlare con chiunque.

Un tour guidato del workspace Markin su un cliente demo, senza chiamata di vendita, senza configurazione.

Esplora la demoOppure prenota una demo con il team

Domande che gli acquirenti si pongono.

Amplitude non ha già raccomandazioni ed esperimenti?

Sì. Amplitude Experiment esegue feature experiments con test sequenziale, e Recommendations utilizza l'AutoML per suggerire elementi che massimizzano un obiettivo previsto. Entrambi ottimizzano una metrica o un obiettivo di engagement all'interno di Amplitude. Non quantificano i ricavi in gioco per cliente, non scelgono un trattamento cross-channel in termini di margine e costo, né decidono chi escludere dal test.

Dobbiamo sostituire Amplitude?

No. Amplitude rimane il livello di analytics e experimentation. Markin legge i segnali che Amplitude produce, li trasforma in decisioning sui ricavi dimensionate e li passa ai canali che possono agire su di esse.

Come la decisione esce da Amplitude?

Come gli attributi utente o gli eventi attivati sul profilo, così i canali di engagement e lifecycle possono basarsi su di essi. Laddove una feature necessita di convalida, la decisione può anche alimentare un Amplitude Experiment come targeting.

Qual è la differenza tra un holdout Amplitude e un holdout Markin?

Un Amplitude holdout group misura il lift combinato a lungo termine del tuo programma di experimentation nel suo complesso. Un holdout di Markin è allegato a ogni decisione commerciale, quindi il numero riportato è il ricavo incrementale di quella specifica azione, non una media a livello di programma.

Chi possiede l'output, prodotto o crescita?

Entrambi. Prodotto e analytics possiedono l'insight e gli esperimenti; growth e data science possiedono la decision sui ricavi. Il livello di decision è il contratto condiviso tra loro.

Come appaiono i primi novanta giorni?

Un tema di ricavo, un canale, un holdout reale. L'obiettivo del primo trimestre è un numero incrementale difendibile, non una copertura completa di ogni coorte.

In che modo Markin è diverso dal decisioning o dall'AI già presenti in Amplitude?

Un motore di decisioning classifica le azioni che un umano ha già definito, all'interno della superficie della campagna che gli è stata data. Markin forma le ipotesi da sé, siano esse di marketing, prodotto, prezzo o un'anomalia tecnica che frena la growth, le dimensiona, le esegue all'interno di Amplitude e delle tue superfici di prodotto, e valuta ciascuna rispetto a un holdout randomizzato. Si comporta come un team di data science e growth, non come un ottimizzatore.

Markin testa solo messaggi e offerte?

No. Tutto ciò che un growth scientist umano investigerebbe rientra nello scopo: attrito nell'onboarding, adozione di funzionalità, prezzi e pacchetti, dunning e problemi di salute tecnica come un tasso di errore nel checkout o un deeplink non funzionante che sta silenziosamente uccidendo la conversione. Il marketing è uno dei quattro domini di ipotesi, non il confine.

Cos'è the business case for adding Markin on top of Amplitude?

On the assumptions preloaded above, 2.5M customers at 16 a month, un piccolo movimento nell'ARPU è un numero elevato in termini assoluti, perché si applica all'intera base installata ogni mese anziché a una campagna. Nelle implementazioni Markin, l'intervallo verificato sulle coorti trattate è da +17% a +35% ARPU rispetto a un holdout randomizzato. Il punto non è più messaggi: è trovare l'azione a più alto valore per cliente, lanciarla e dimostrarne l'incrementality rispetto al controllo prima che si espanda.

Quanto tempo prima che si ripaghi da solo?

Le prime opportunità dimensionate sono in test entro sei settimane e il primo risultato verificato tramite holdout arriva entro 90 giorni. Il ritorno sull'investimento dipende dalla tua base, dal margine e dal costo del programma; il calcolatore su questa pagina lo computa dai tuoi numeri, dopo aver applicato il taglio del 20% al 40% che BCG riscontra quando i programmi Next Best Action sono testati per incrementality.

Continua a leggere

Lettura di approfondimento su come funziona la next best action decisioning, dalle guide che sono alla base di questo confronto.