Il Markin ROI Report per Enterprise Growth TeamsLeggi ora
MARKIN

Markin + Salesforce Marketing Cloud integration

Le estensioni dati ricevono la decisione; i percorsi rimangono intatti.

Cos'è un Salesforce Marketing Cloud Agente AI?

Una configurazione Markin e Salesforce Marketing Cloud inserisce le decisioni in una data extension dedicata. I journey esistenti la leggono come criterio di ingresso, in modo che il livello decisionale arrivi senza che un singolo journey venga riscritto.

Ricostruire un patrimonio SFMC è un progetto pluriennale che nessuno vuole. Scrivere in un'estensione di dati significa che il livello di decisioning arriva senza che alcun journey venga riscritto.

Write-back di attribuzioneEvento attivato

Cosa legge Markin

  • Esposizione del Journey e log di invio
  • Attributi di contatto e sottoscrittore

Cosa Markin riscrive

  • Righe in un'estensione dati dedicata
  • Eventi API che attivano i percorsi

Come funziona la connessione

Modelli di attivazione usati con Salesforce Marketing Cloud
ModelloCosa significa qui
Write-back di attribuzioneMarkin scrive la decisione sul profilo del cliente; i tuoi percorsi esistenti la leggono come condizione d'ingresso. La latenza è l'intervallo di sincronizzazione della piattaforma.
Evento attivatoMarkin emette un evento che avvia o fa progredire un percorso. Quasi immediato, e il canale mantiene la propria governance.

Cosa puoi chiedere a Markin di fare in Salesforce Marketing Cloud?

  • Come aggiungo la next best action a Salesforce Marketing Cloud?
  • Posso attivare un journey di SFMC da una model decision?
  • Come modernizzo SFMC senza un replatform?
  • Come misuro l'incrementality dei journey di SFMC?

Cosa fa Markin in Salesforce Marketing Cloud

  1. 01Leggi l'esposizione al journey e i log di invio.
  2. 02Leggi gli attributi di contatto e abbonato.
  3. 03Scrivi righe in un'estensione dati dedicata.
  4. 04Invia eventi API che attivano un percorso con un motivo allegato.
  5. 05Applica l'arbitrato in modo che due percorsi non mirino mai allo stesso contatto.
  6. 06Mantieni un holdout randomizzato come lista di soppressione.
  7. 07Leggi le conversioni associate all'ID della decisione.
  8. 08Riporta i ricavi incrementali per percorso.

Ambito di lavoro

Il lavoro di growth dietro Salesforce Marketing Cloud

L'elenco sopra è ciò che Markin tocca in Salesforce Marketing Cloud. Un connettore è solo la superficie. Sotto c'è il lavoro stesso: ciò che farebbero insieme un analista, un lifecycle manager, un data scientist e un responsabile dell'experimentation, eseguendo continuamente i tuoi dati.

Leggi la proprietà

Normalmente un data engineer, una volta, poi mai aggiornato.

  • Riconcilia lo stesso cliente attraverso le identità di fatturazione, CRM, prodotto e supporto.
  • Leggi lo stato del consenso, dell'iscrizione e dell'idoneità del canale prima di ogni altra cosa.

Trova dove i ricavi stanno perdendo

Normalmente un approfondimento analitico trimestrale.

  • Individua il churn involontario da pagamenti falliti, scadenza della carta e comportamento di riprova.
  • Individua i passaggi di onboarding in cui l'attivazione diminuisce e i ricavi non iniziano mai.

Spiega perché

Normalmente un'indagine di due settimane, tolta dalla roadmap.

  • Mantieni la traccia della query in modo che un analista possa riprodurre ogni numero.
  • Esegui l'indagine automaticamente e restituisci i driver con le loro prove.

Scrivi ipotesi che meritano finanziamento

Normalmente un workshop, limitato alle idee presenti nella stanza.

  • Scrivi ipotesi continuamente attraverso marketing, prodotto, pricing e technical health.
  • Allega l'effetto atteso sui ricavi e la popolazione a cui si applica.

Decidi per cliente

Normalmente le regole di segmento vengono aggiornate quando qualcuno ha tempo.

  • Sopprimi un'azione piuttosto che inviarne una debole, e registra il motivo.
  • Scegli la next best action per ogni cliente, per ogni momento.

Esegui negli strumenti che già utilizzi

Normalmente un ticket, poi uno slot nel calendario del mese prossimo.

  • Annulla un batch decisionale in modo pulito quando qualcosa sembra sbagliato.
  • Lascia lo stato esattamente come era se Markin smette di scrivere.

Dimostra che ha causato i ricavi

Normalmente oggetto di discussione, raramente misurato.

  • Rifiuta di considerare un risultato che non ha superato lo standard di prova.
  • Pubblica il report nello stesso luogo per ogni esperimento.

Ritira, governa e trasferisci

Normalmente non è compito di nessuno, quindi nulla viene mai disattivato.

  • Mostra l'intero percorso decisionale quando lo richiedono il legale, la finanza o un revisore.
  • Consegna al team un portfolio che possono leggere, interrogare e annullare.
Vedi l'intero ambito di lavoro che Markin esegue

I team utilizzano Salesforce Marketing Cloud insieme a

Salesforce Marketing Cloud questions

How does Markin connect to Salesforce Marketing Cloud?
Attribute write-back, Triggered event. Markin writes the decision onto the customer profile; your existing journeys read it as an entry condition. Latency is the platform's sync interval.
What does Markin read from Salesforce Marketing Cloud?
Journey exposure and send logs; Contact and subscriber attributes.
What does Markin write back into Salesforce Marketing Cloud?
Rows in a dedicated data extension API events that trigger journeys
Dobbiamo spostare i nostri dati su Markin?
No. Markin legge dal tuo warehouse, dagli eventi di prodotto e dai sistemi operativi esistenti, sul tuo compute, sotto le regole di accesso che il tuo team dati ha già impostato. Nulla viene copiato in una base clienti separata e non esiste uno store di profili lato fornitore da cui migrare in seguito.
Markin sostituisce la nostra piattaforma di engagement o CDP?
No, e non dovrebbe. La tua piattaforma di engagement mantiene il canale, i template, la deliverability e la governance. Il tuo CDP mantiene l'identità e il consenso. Markin aggiunge il livello che nessuno dei due ha: decidere quale azione merita di esistere per ogni cliente, e provarlo contro un holdout.
E se il sistema che utilizziamo non è elencato?
I quattro pattern di attivazione coprono quasi tutto: attribute write-back, triggered event, decision API e direct surface rendering. Qualsiasi sistema che esponga un'API, accetti una tabella o possa leggere una colonna di un warehouse può ricevere decisioni. I nuovi connettori vengono costruiti durante il deployment, tipicamente in pochi giorni.

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