Il Markin ROI Report per Enterprise Growth TeamsLeggi ora
MARKIN

Markin + Klaviyo integration

Proprietà del profilo ed eventi per il ciclo di vita del commercio.

Cos'è un Klaviyo Agente AI?

Una configurazione Markin e Klaviyo decide quale lifecycle moment merita un messaggio per ogni profilo e lo riscrive come proprietà del profilo o evento, in modo che i flow di Klaviyo si attivino su una decisione con la sua ragione invece che su una regola di segmento statica.

I programmi di lifecycle commerce di solito esauriscono le idee prima di esaurire la capacità. Markin fornisce la Next Best Action e verifica se l'uplift è incrementale.

Write-back di attribuzioneEvento attivato

Cosa legge Markin

  • Proprietà del profilo e appartenenza alla lista
  • Flusso e coinvolgimento della campagna

Cosa Markin riscrive

  • Proprietà del profilo che veicolano l'azione scelta
  • Eventi che attivano i flussi

Come funziona la connessione

Modelli di attivazione usati con Klaviyo
ModelloCosa significa qui
Write-back di attribuzioneMarkin scrive la decisione sul profilo del cliente; i tuoi percorsi esistenti la leggono come condizione d'ingresso. La latenza è l'intervallo di sincronizzazione della piattaforma.
Evento attivatoMarkin emette un evento che avvia o fa progredire un percorso. Quasi immediato, e il canale mantiene la propria governance.

Cosa puoi chiedere a Markin di fare in Klaviyo?

  • Come riconquisto i clienti inattivi in Klaviyo senza fare sconti a tutti?
  • Posso aggiungere la predictive next best action ai flussi di Klaviyo?
  • Come impedisco che i flow di Klaviyo si sovrappongano allo stesso cliente?
  • Come misuro i ricavi incrementali da Klaviyo?

Cosa fa Markin in Klaviyo

  1. 01Leggi le proprietà del profilo, l'appartenenza a liste e il consenso.
  2. 02Leggi gli eventi di apertura, click, ordine e ricavi.
  3. 03Individua i clienti in scadenza prima della consueta finestra di win-back.
  4. 04Scegli tra sconto, contenuti e azioni product-led in base al valore atteso.
  5. 05Scrivi la decisione come proprietà del profilo con motivazione e scadenza.
  6. 06Emetti un evento personalizzato che avvia il flusso di matching.
  7. 07Mantieni un holdout randomizzato fuori da ogni flusso.
  8. 08Riporta i ricavi incrementali per flusso piuttosto che i ricavi attribuiti.

Ambito di lavoro

Il lavoro di growth dietro Klaviyo

L'elenco sopra è ciò che Markin tocca in Klaviyo. Un connettore è solo la superficie. Sotto c'è il lavoro stesso: ciò che farebbero insieme un analista, un lifecycle manager, un data scientist e un responsabile dell'experimentation, eseguendo continuamente i tuoi dati.

Leggi la proprietà

Normalmente un data engineer, una volta, poi mai aggiornato.

  • Mappa ogni cliente, account, abbonamento e piano nei sistemi che già utilizzi.
  • Ricostruisci la baseline dei ricavi da ordini, pagamenti, rimborsi e crediti.

Trova dove i ricavi stanno perdendo

Normalmente un approfondimento analitico trimestrale.

  • Dimensiona ogni scoperta in ricavi, non in punti percentuali.
  • Monitora l'ARPU per coorte, piano, mercato, canale e anzianità per individuare derive che eliminino il rumore.

Spiega perché

Normalmente un'indagine di due settimane, tolta dalla roadmap.

  • Mostra la contro-evidenza, non solo il taglio a supporto.
  • Mantieni la traccia della query in modo che un analista possa riprodurre ogni numero.

Scrivi ipotesi che meritano finanziamento

Normalmente un workshop, limitato alle idee presenti nella stanza.

  • Mantieni visibile l'intero portfolio, incluso ciò che non è stato deliberatamente finanziato.
  • Scrivi ipotesi continuamente attraverso marketing, prodotto, pricing e technical health.

Decidi per cliente

Normalmente le regole di segmento vengono aggiornate quando qualcuno ha tempo.

  • Scegli il canale, i tempi e il livello di incentivo, non solo il messaggio.
  • Limita lo sconto e l'esposizione al margine al livello concordato dalle finanze.

Esegui negli strumenti che già utilizzi

Normalmente un ticket, poi uno slot nel calendario del mese prossimo.

  • Instrada offerte, giocate di retention e flussi di salvataggio alla superficie giusta.
  • Apri il lavoro come bozza per l'approvazione, dove un essere umano dovrebbe firmare.

Dimostra che ha causato i ricavi

Normalmente oggetto di discussione, raramente misurato.

  • Pubblica il report nello stesso luogo per ogni esperimento.
  • Mantieni un gruppo di controllo randomizzato per ogni decisione, non un holdout globale.

Ritira, governa e trasferisci

Normalmente non è compito di nessuno, quindi nulla viene mai disattivato.

  • Mantieni i dati personali nei tuoi sistemi e agisci su di essi in loco.
  • Mostra l'intero percorso decisionale quando lo richiedono il legale, la finanza o un revisore.
Vedi l'intero ambito di lavoro che Markin esegue

I team utilizzano Klaviyo insieme a

Klaviyo questions

How does Markin connect to Klaviyo?
Attribute write-back, Triggered event. Markin writes the decision onto the customer profile; your existing journeys read it as an entry condition. Latency is the platform's sync interval.
What does Markin read from Klaviyo?
Profile properties and list membership; Flow and campaign engagement.
What does Markin write back into Klaviyo?
Profile properties carrying the chosen action Events that trigger flows
Dobbiamo spostare i nostri dati su Markin?
No. Markin legge dal tuo warehouse, dagli eventi di prodotto e dai sistemi operativi esistenti, sul tuo compute, sotto le regole di accesso che il tuo team dati ha già impostato. Nulla viene copiato in una base clienti separata e non esiste uno store di profili lato fornitore da cui migrare in seguito.
Markin sostituisce la nostra piattaforma di engagement o CDP?
No, e non dovrebbe. La tua piattaforma di engagement mantiene il canale, i template, la deliverability e la governance. Il tuo CDP mantiene l'identità e il consenso. Markin aggiunge il livello che nessuno dei due ha: decidere quale azione merita di esistere per ogni cliente, e provarlo contro un holdout.
E se il sistema che utilizziamo non è elencato?
I quattro pattern di attivazione coprono quasi tutto: attribute write-back, triggered event, decision API e direct surface rendering. Qualsiasi sistema che esponga un'API, accetti una tabella o possa leggere una colonna di un warehouse può ricevere decisioni. I nuovi connettori vengono costruiti durante il deployment, tipicamente in pochi giorni.

Ulteriori informazioni in engagement and crm

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