How does Markin connect to Adobe Journey Optimizer?

Attribute write-back, Triggered event. Markin writes the decision onto the customer profile; your existing journeys read it as an entry condition. Latency is the platform's sync interval.

What does Markin read from Adobe Journey Optimizer?

Experience Platform profile attributes; Journey step events.

What does Markin write back into Adobe Journey Optimizer?

Profile attributes with the committed action Journey trigger events

Dobbiamo spostare i nostri dati su Markin?

No. Markin legge dal tuo warehouse, dagli eventi di prodotto e dai sistemi operativi esistenti, sul tuo compute, sotto le regole di accesso che il tuo team dati ha già impostato. Nulla viene copiato in una base clienti separata e non esiste uno store di profili lato fornitore da cui migrare in seguito.

Markin sostituisce la nostra piattaforma di engagement o CDP?

No, e non dovrebbe. La tua piattaforma di engagement mantiene il canale, i template, la deliverability e la governance. Il tuo CDP mantiene l'identità e il consenso. Markin aggiunge il livello che nessuno dei due ha: decidere quale azione merita di esistere per ogni cliente, e provarlo contro un holdout.

E se il sistema che utilizziamo non è elencato?

I quattro pattern di attivazione coprono quasi tutto: attribute write-back, triggered event, decision API e direct surface rendering. Qualsiasi sistema che esponga un'API, accetti una tabella o possa leggere una colonna di un warehouse può ricevere decisioni. I nuovi connettori vengono costruiti durante il deployment, tipicamente in pochi giorni.

Markin + Adobe Journey Optimizer integration

Attributi del profilo ed eventi nell'ecosistema Adobe.

Cos'è un Adobe Journey Optimizer Agente AI?

Una configurazione Markin e Adobe Journey Optimizer scrive le decisioni impegnate nei profili di Experience Platform e avvia i percorsi con il motivo allegato. Adobe classifica le offerte che hai configurato; Markin decide se un'offerta deve esistere e la prova contro un holdout.

Il sistema decisionale di Adobe classifica le offerte che hai configurato. Markin decide se un'offerta dovrebbe esistere, e ne dimostra il risultato rispetto a un holdout prima che venga scalata.

Write-back di attribuzioneEvento attivato

Cosa legge Markin

Attributi del profilo della piattaforma Experience
Eventi dei passaggi del Journey

Cosa Markin riscrive

Attributi del profilo con l'azione impegnata
Eventi trigger del Journey

Come funziona la connessione

Modelli di attivazione usati con Adobe Journey Optimizer
Modello	Cosa significa qui
Write-back di attribuzione	Markin scrive la decisione sul profilo del cliente; i tuoi percorsi esistenti la leggono come condizione d'ingresso. La latenza è l'intervallo di sincronizzazione della piattaforma.
Evento attivato	Markin emette un evento che avvia o fa progredire un percorso. Quasi immediato, e il canale mantiene la propria governance.

Cosa puoi chiedere a Markin di fare in Adobe Journey Optimizer?

Come si confronta il decisioning di Adobe Journey Optimizer con un livello di decisione?
Posso scrivere una next best action nei profili di Adobe Experience Platform?
Come dimostro i ricavi incrementali delle journey di AJO?
Come genero nuove idee per offerte invece di classificare quelle esistenti?

Cosa fa Markin in Adobe Journey Optimizer

01Leggi gli attributi del profilo di Experience Platform.
02Leggi lo step del journey e gli eventi di consegna.
03Proponi nuove azioni candidate, non solo classificazioni di offerte configurate.
04Scrivi l'azione impegnata sul profilo con la sua motivazione.
05Emetti eventi trigger del journey.
06Mantieni holdout randomizzati all'interno dello store dei profili.
07Leggi i risultati in base all'ID della decisione.
08Riporta i ricavi incrementali per percorso e per offerta.

Ambito di lavoro

Il lavoro di growth dietro Adobe Journey Optimizer

L'elenco sopra è ciò che Markin tocca in Adobe Journey Optimizer. Un connettore è solo la superficie. Sotto c'è il lavoro stesso: ciò che farebbero insieme un analista, un lifecycle manager, un data scientist e un responsabile dell'experimentation, eseguendo continuamente i tuoi dati.

Leggi la proprietà

Normalmente un data engineer, una volta, poi mai aggiornato.

Riconcilia lo stesso cliente attraverso le identità di fatturazione, CRM, prodotto e supporto.
Leggi lo stato del consenso, dell'iscrizione e dell'idoneità del canale prima di ogni altra cosa.

Trova dove i ricavi stanno perdendo

Normalmente un approfondimento analitico trimestrale.

Individua il churn involontario da pagamenti falliti, scadenza della carta e comportamento di riprova.
Individua i passaggi di onboarding in cui l'attivazione diminuisce e i ricavi non iniziano mai.

Spiega perché

Normalmente un'indagine di due settimane, tolta dalla roadmap.

Mantieni la traccia della query in modo che un analista possa riprodurre ogni numero.
Esegui l'indagine automaticamente e restituisci i driver con le loro prove.

Scrivi ipotesi che meritano finanziamento

Normalmente un workshop, limitato alle idee presenti nella stanza.

Scrivi ipotesi continuamente attraverso marketing, prodotto, pricing e technical health.
Allega l'effetto atteso sui ricavi e la popolazione a cui si applica.

Decidi per cliente

Normalmente le regole di segmento vengono aggiornate quando qualcuno ha tempo.

Sopprimi un'azione piuttosto che inviarne una debole, e registra il motivo.
Scegli la next best action per ogni cliente, per ogni momento.

Esegui negli strumenti che già utilizzi

Normalmente un ticket, poi uno slot nel calendario del mese prossimo.

Annulla un batch decisionale in modo pulito quando qualcosa sembra sbagliato.
Lascia lo stato esattamente come era se Markin smette di scrivere.

Dimostra che ha causato i ricavi

Normalmente oggetto di discussione, raramente misurato.

Interrompi un esperimento in anticipo quando l'evidenza è conclusiva in entrambi i sensi.
Rifiuta di considerare un risultato che non ha superato lo standard di prova.

Ritira, governa e trasferisci

Normalmente non è compito di nessuno, quindi nulla viene mai disattivato.

Mostra l'intero percorso decisionale quando lo richiedono il legale, la finanza o un revisore.
Consegna al team un portfolio che possono leggere, interrogare e annullare.

Vedi l'intero ambito di lavoro che Markin esegue

I team utilizzano Adobe Journey Optimizer insieme a

Dove appare

Adobe Journey Optimizer questions

How does Markin connect to Adobe Journey Optimizer?: Attribute write-back, Triggered event. Markin writes the decision onto the customer profile; your existing journeys read it as an entry condition. Latency is the platform's sync interval.
What does Markin read from Adobe Journey Optimizer?: Experience Platform profile attributes; Journey step events.
What does Markin write back into Adobe Journey Optimizer?: Profile attributes with the committed action Journey trigger events
Dobbiamo spostare i nostri dati su Markin?: No. Markin legge dal tuo warehouse, dagli eventi di prodotto e dai sistemi operativi esistenti, sul tuo compute, sotto le regole di accesso che il tuo team dati ha già impostato. Nulla viene copiato in una base clienti separata e non esiste uno store di profili lato fornitore da cui migrare in seguito.
Markin sostituisce la nostra piattaforma di engagement o CDP?: No, e non dovrebbe. La tua piattaforma di engagement mantiene il canale, i template, la deliverability e la governance. Il tuo CDP mantiene l'identità e il consenso. Markin aggiunge il livello che nessuno dei due ha: decidere quale azione merita di esistere per ogni cliente, e provarlo contro un holdout.
E se il sistema che utilizziamo non è elencato?: I quattro pattern di attivazione coprono quasi tutto: attribute write-back, triggered event, decision API e direct surface rendering. Qualsiasi sistema che esponga un'API, accetti una tabella o possa leggere una colonna di un warehouse può ricevere decisioni. I nuovi connettori vengono costruiti durante il deployment, tipicamente in pochi giorni.

Ulteriori informazioni in engagement and crm

Connetti Adobe Journey Optimizer e leggi il primo holdout.

Richiedi una demo Tutte le integrazioni