Analyse de survie
L'analyse de survie modélise le temps jusqu'à un événement, traitant les clients qui n'ont pas encore churné comme censurés plutôt que de les ignorer. Elle produit le risque sur la durée de vie, ce qui montre quand le risque atteint son apogée au lieu de seulement indiquer si un client est à risque.
Pourquoi c'est important pour l'ARPU
Le timing représente la moitié d'une décision de rétention. Savoir que le risque atteint un pic au deuxième mois ou lors du premier renouvellement indique au système quand agir, pas seulement sur qui.
Termes associés
Prédiction de la résiliationLa churn prediction estime la probabilité qu'un client donné cesse de payer dans un horizon défini, en utilisant des signaux comportementaux, transactionnels et de service.Courbe de rétentionUne courbe de rétention représente la part d'une cohorte toujours active en fonction du temps écoulé depuis l'acquisition.Temps avant le churnLe temps avant le churn est la durée de fidélisation restante attendue d'un client, dérivée d'un modèle de survie plutôt que d'un score de risque binaire.Analyse de cohorteL'analyse de cohorte regroupe les clients par une caractéristique de départ commune, généralement le mois d'acquisition, et suit chaque groupe au fil du temps.