Un système qui n'arrête jamaisd'explorer ta growth.
Exploration continue, transformée en action à travers les campagnes, les produits, les pages de destination et le paid. Tout le reste devient une recommandation chiffrée.
La différence réelle
Markin n'est pas un autre moteur de décision.
Markin n'est pas un moteur de decisioning. Un moteur de decisioning classe les actions qu'un humain a déjà définies. Markin fonctionne comme une équipe data science et growth : il formule ses propres hypothèses sur les raisons pour lesquelles l'ARPU est bloqué (marketing, produit, tarification ou technique), les dimensionne, les exécute dans les systèmes que tu utilises déjà, et analyse chacune par rapport à un holdout.
| Un moteur de decisioning | Markin | |
|---|---|---|
| D'où vient l'hypothèse | Un humain en est l'auteur. Le moteur choisit parmi des options que quelqu'un a déjà approuvées. | Markin les élabore. Il lit la base, identifie les fuites ou les opportunités de revenus inexploitées, et rédige l'hypothèse lui-même. |
| Ce qu'il est autorisé à remettre en question | Message, offre, canal, moment, à l'intérieur de la surface de campagne qui lui a été attribuée. | Tout ce qui fait varier l'ARPU : la friction à l'onboarding, les prix et les forfaits, une fonctionnalité que personne n'adopte, un pic d'échecs de paiement, un lien profond brisé. |
| Qui réalise l'analyse | Tes analystes, avant et après. Le moteur optimise ; il n'enquête pas. | Markin effectue l'analyse. Le dimensionnement, la définition des segments, la conception et l'interprétation des experiments sont automatisés de bout en bout. |
| Où il s'arrête | À la recommandation. Quelqu'un doit encore le construire et le lancer. | Il se lance. Markin s'exécute au sein de tes plateformes et interfaces produit existantes, puis boucle la boucle sur le résultat. |
| Throughput | Autant d'hypothèses que ta feuille de route peut en contenir, généralement une poignée par trimestre. | Des centaines en parallèle, chacun avec un control group. |
| Ce qui se passe quand c'est faux | Le programme continue de s'exécuter jusqu'à ce que quelqu'un le révise. | Il est retiré automatiquement. Ne pas réussir à battre le contrôle est un résultat normal et peu coûteux. |
Un moteur de decisioning choisit la meilleure action à partir d'une liste que tu as écrite. Markin écrit la liste et l'exécute dans ta stack.
Chaque surface de growth
L'exploration ne s'arrête jamais à la campagne.
Markin explore tes données en continu et transforme ce qu'il trouve en actions là où la growth se produit réellement. La boucle continue d'apprendre et de se lancer, sur chaque surface que ton équipe opère.
Campagnes et CRM
Offres, lifecycle, win-back et pression de contact, exécutés par client dans Braze, Iterable, Salesforce ou ta stack existante.
Expérimentations produit
Étapes d'onboarding, découverte de fonctionnalités, placement de paywall et traitements in-product, exécutés comme des expérimentations contrôlées comme toute autre chose.
Pages de destination et web
Tests de parcours et de pages acheminés vers ta pile d'expérimentation web, avec les mêmes holdouts et la même lecture causale.
Médias payants
Changements d'audience et de budget, y compris la suppression des clients qui se convertiraient de toute façon, mesurés sur l'ARPU incrémental plutôt que sur les clics.
Tarification et offres
Profondeur de la remise, cadrage des offres et structure des bundles testés par cohorte par rapport à la marge, et non débattus lors des réunions.
Solution de secours
Et ce que Markin ne peut pas exécuter
Elle ne disparaît pas. Elle arrive sous forme de recommandation chiffrée : les preuves, l'ARPU incrémental attendu, le propriétaire suggéré et la première étape, prête à être prise en charge par un humain.
Surface 01 · Contexte et exploration
L'exploration s'exécute en continu, pas quand quelqu'un pose une question.
Markin continue de lire l'ensemble du tableau : comportement, transactions, usage du produit, support, paiements et historique des canaux. Il n'attend pas de brief. Il enquête de lui-même, ouvre un cas en direct pour tout ce qui ressemble à de l'argent laissé sur la table, et montre les preuves, les cohortes, les tables consultées et le raisonnement derrière chaque conclusion.
Markin · investigations / OPP-4821
Investigation · OPP-4821
Forfaits eSIM sous-dimensionnés pour les voyageurs effectuant de longs séjours.
Les voyageurs se rendant à des destinations où la durée moyenne de séjour est supérieure à 21 jours achètent des forfaits de 7 jours et rechargent leur crédit en milieu de voyage, à un prix unitaire plus désavantageux.
Signal détecté
Le taux de rechargement pour les destinations LATAM & SEA a augmenté de 34 % MoM, concentré sur les forfaits de 7 jours achetés 0 à 2 jours avant le départ.
Preuves à l'appui
Fréquence de rechargement par destination et séjour moyen, 90 derniers jours.
Contexte client et cohorte
48.210 clients · durée moyenne du séjour 24 jours · 71 % premier long séjour · 62 % Android · clusters de destination : MX, BR, TH, ID, VN.
Données consultées
Hypothèses générées
- 1. Échelle de plan mal alignée avec la durée réelle du parcours.
- 2. L'UX d'achat s'ancre sur un défaut de 7 jours.
- 3. Voyageurs de longue durée ignorant l'option 30 jours.
Dimensionnement économique
+ €0.00
ARPU / client éligible
Fourchette 1,40 € – 2,80 € · bande de marge +2,4 à +3,9 pts.
Surface 02 · Flux d'opportunités
Tout ce qui vaut la peine d'être poursuivi, dimensionné en argent, dans une seule file d'attente.
Friction de prix, une étape d'onboarding qui fait perdre des gens, une fonctionnalité que personne ne trouve, une audience paid pour laquelle on paye deux fois, une cohorte à risque de churn. Chacune arrive avec l'ARPU et l'impact sur la marge estimés, la confiance, la population affectée et une prochaine étape recommandée. La file d'attente est ordonnée par valeur attendue, de sorte que l'équipe travaille sur l'argent plutôt que sur les requêtes.
Markin · opportunities
Flux d'opportunités
127 ouvert · par ARPU attendu
- Expansion des revenus+ 2,10 € ARPU
Forfaits eSIM sous-dimensionnés pour les voyageurs effectuant de longs séjours
OPP-4821 · 48,210 customers
86%Prêt→ Concevoir une expérimentation - Récupération de marge+ 3,8 pts de marge
Remises qui fuient vers les acheteurs garantis
OPP-4817 · 12,904 customers
79%En cours d'investigation→ Affiner l'éligibilité - Problème Produit− €0.90 ARPU risk
Activations échouées après la sortie de la v4.2
OPP-4809 · 6,441 customers
93%En cours d'examen→ Acheminement vers l'ingénierie - Rétention+ 4,60 € ARPU
Déclin d'usage chez les clients du décile supérieur
OPP-4802 · 3,120 customers
71%Nouveau→ Étudier la cohorte - Cross-sell+ 1,40 € ARPU
Combo A+C associé à +18% de rétention
OPP-4791 · 22,506 customers
68%Prêt→ Concevoir une expérimentation
Espace d'hypothèses
Tout ce qu'un spécialiste de la croissance humaine examinerait.
La plupart des problèmes de croissance ne sont pas des problèmes de message. Markin ne se limite pas à la surface de la campagne : si quelque chose freine l'ARPU, c'est dans le périmètre et c'est testé de la même manière.
Marketing
La surface classique, mais choisie par client plutôt que par segment, et toujours contre un holdout.
- Quelle offre ce client spécifique vaut la peine d'être faite
- Channel et timing choisis par personne, non par campagne
- Pression de contact et fatigue arbitrées sur chaque programme
- Économie de reconquête : qui vaut un rabais et qui ne le vaut pas
Produit
Là où le client fait réellement l'expérience de la valeur, et là où la plupart des pertes de revenus silencieuses se produisent.
- Étapes d'Onboarding qui font perdre des clients avant la première valeur
- Une fonctionnalité avec une forte corrélation de rétention que la moitié de la base ne découvre jamais.
- Placement du Paywall et des incitations à la mise à niveau
- Surfaces intégrées au produit utilisées comme bras de traitement, pas seulement l'email et les notifications push
Commercial
La tarification, le packaging et la forme de l'offre elle-même, testés plutôt que débattus.
- Structure du plan et du forfait par cohorte
- Profondeur de remise par rapport à la marge, pas uniquement par rapport à la conversion
- Cadrage annuel versus mensuel par client
- Séquences de recouvrement de créances et de churn involontaire
Santé technique
Anomalies que personne n'a demandé de rechercher. C'est la catégorie qu'aucun moteur de décision ne couvre.
- Un taux d'erreur de paiement qui a augmenté sur un appareil et une région
- Défaillances de paiement concentrées sur un seul émetteur ou mode de paiement
- Un lien profond cassé qui tue silencieusement un parcours de grande valeur
- Dégradation de la latence ou de la livraison nuisant à la conversion avant même tout message
Pense à Markin comme à une équipe data science et growth qui ne dort jamais : elle enquête, formule des hypothèses, les déploie dans ta propre stack et prouve chacune d'elles par rapport à un groupe de contrôle, à un volume qu'aucune équipe humaine ne peut atteindre.
Surface 03 · Actions candidates
La réponse est rarement un autre message.
Pour chaque opportunité, Markin propose des actions candidates là où la solution se trouve réellement : un changement de prix ou de packaging, un changement de produit ou d'onboarding, un test de landing, un ajustement d'audience payante, un modèle de recommandation, un parcours CRM, une intervention de support, un ticket d'ingénierie, ou aucune action du tout. Chaque option est dimensionnée par l'ARPU et la marge incrémentiels attendus, avec le système qui doit l'exécuter et les garde-fous déjà attachés.
Markin · investigations / OPP-4821 / candidate actions
Candidate actions
7 candidats · classés par ARPU incrémental attendu
- Tarification+ €2.40/ + 3,1 pts82%
Introduire le niveau de plan de 30 jours à 39 €
Facturation · Stripe · Remise ≤ 12% · 48,210
Approuvé - Produit+ €1.60/ + 2,2 pts74%
Changer le réglage par défaut de la caisse pour un sélecteur de durée de voyage
Produit · Feature flag · iOS + Android · Tous les nouveaux
En attente - Recommandation+ €1.20/ + 1,8 pts71%
Vente incitative de 30 jours dans l'application pendant l'activation
App · Native · Plafond de fréquence 1/voyage · 31,004
Auto - CRM+ €0.80/ + 0,9 pts62%
Rappel de voyage long avant le départ
Braze · Push + Email · Heures calmes · 22,410
En attente - Ingénierie+ €0.60/ + 0,4 pts90%
Corriger le bug d'affichage de l'échelle des plans sur Android 12
Jira · Ticket · P1 · 6,441
Auto - Examen humain, / , 99%
Revue juridique du texte de renouvellement automatique (UE)
Tâche interne · Blocage · n/a
En attente - Aucune action, / , 65%
Hold sur la France · faible gain attendu
, · Revisiter dans 30 jours · 3,904
Auto
Surface 04 · Conception d'expérimentation
Tout ce qui est lancé, l'est sous forme d'expérimentation.
Traitement et contrôle, éligibilité, KPI principal, fenêtre de mesure, garde-fous de marge et de communication, et approbations requises. Une expérimentation s'exécute là où l'action se trouve : une campagne, un changement de produit, un test de landing, un ajustement de prix ou une audience paid. La conception est la même sur chaque surface, ce qui rend les résultats comparables sur l'ensemble de l'opération de growth.
Markin · experiments / EXP-2214
Expérimentation · EXP-2214
Niveau de plan 30 jours · voyageurs longue durée
Groupes de traitement
· T1 · Afficher la tranche de 30 jours à 39 €
· T2 · Afficher la tranche de 30 jours + rappel avant le départ
Groupe de contrôle
Échelonnement du plan actuel · 20 % du trafic éligible
Éligibilité
Clients effectuant leur premier long voyage · durée moyenne du séjour > 21 j · ≤ 1 push + 1 e-mail par voyageur · heures calmes heure locale.
KPI primaire
ARPU incrémental / client activé à la fin du parcours
Guardrail · marge ≥ ligne de base − 0,5 pts · fenêtre de 45 jours, MDE 3,2 % @ 80 %.
Approbations
· Responsable de la croissance · approved
· Tarification · approved
· Juridique (UE) ·pending
Plan de déploiement
Augmentation de 5 % → 20 % → 50 % sur 3 semaines · arrêt automatique en cas de dépassement de la limite de sécurité.
Surface 05 · Exécution et transfert
Markin exécute ce qu'il peut et transmet ce qu'il ne peut pas.
La plupart des décisions quittent Markin automatiquement pour tes systèmes CRM, canaux, tarification, produit, web ou paid que tu utilises déjà. Quand quelque chose nécessite un humain, un changement d'ingénierie ou un système que Markin ne touche pas, cela ne disparaît pas : cela devient une recommandation dimensionnée avec les preuves, l'impact attendu, le propriétaire suggéré et la première étape. Tes systèmes existants restent les systèmes de référence.
Where your data lives
Warehouses, CDPs, product analytics, CMS.
Segment
Plateformes de données client
mParticle
Plateformes de données client
Rudderstack
Plateformes de données client
Snowflake
Entrepôt de données et stockage
BigQuery
Entrepôt de données et stockage
Databricks
Entrepôt de données et stockage
Redshift
Entrepôt de données et stockage
Contentful
Gestion de Contenu
Sanity
Gestion de Contenu
Contentstack
Gestion de Contenu
Amplitude
Produit & Comportement
Mixpanel
Produit & Comportement
PostHog
Produit & Comportement
Segment
Plateformes de données client
mParticle
Plateformes de données client
Rudderstack
Plateformes de données client
Snowflake
Entrepôt de données et stockage
BigQuery
Entrepôt de données et stockage
Databricks
Entrepôt de données et stockage
Redshift
Entrepôt de données et stockage
Contentful
Gestion de Contenu
Sanity
Gestion de Contenu
Contentstack
Gestion de Contenu
Amplitude
Produit & Comportement
Mixpanel
Produit & Comportement
PostHog
Produit & Comportement
Markin
Growth Agentic OS
- 01Données & Contexte
- 02Intelligence Core
- 03Agents de prise de décision
- 04Open Web
- 05Channels & Delivery
- 06Expérimentation
- 07Mesure
- 08Gouvernance
Isolé par locataire. Toujours actif.
Where growth happens
Messaging, ads, delivery, observability.
Firebase
Infrastructure de livraison
Twilio
Infrastructure de livraison
AWS SNS
Infrastructure de livraison
SendGrid
Infrastructure de livraison
Braze
Outils d'engagement
Iterable
Outils d'engagement
Klaviyo
Outils d'engagement
Salesforce
Outils d'engagement
Méta
Publicités & Audiences
Google Ads
Publicités & Audiences
TikTok
Publicités & Audiences
Slack
Observabilité et équipes
Jira
Observabilité et équipes
Linéaire
Observabilité et équipes
Looker
Observabilité et équipes
Firebase
Infrastructure de livraison
Twilio
Infrastructure de livraison
AWS SNS
Infrastructure de livraison
SendGrid
Infrastructure de livraison
Braze
Outils d'engagement
Iterable
Outils d'engagement
Klaviyo
Outils d'engagement
Salesforce
Outils d'engagement
Méta
Publicités & Audiences
Google Ads
Publicités & Audiences
TikTok
Publicités & Audiences
Slack
Observabilité et équipes
Jira
Observabilité et équipes
Linéaire
Observabilité et équipes
Looker
Observabilité et équipes
Surface 06 · Impact incrémentiel et apprentissage
Chaque résultat alimente l'exploration suivante.
L'impact est lu comme l'ARPU, les revenus et la marge incrémentiels par rapport à un holdout, par expérimentation et sur l'ensemble du portefeuille : opportunités trouvées, expérimentations en cours, actions mises à l'échelle, actions arrêtées. Ce qui bat le contrôle est mis à l'échelle, ce qui ne le bat pas est retiré, et les deux résultats mettent à jour ce que Markin recherche ensuite. Le système s'améliore pour ton entreprise plus il fonctionne longtemps.
Markin · impact · last 90 days
Impact incrémental
Causal · traitement vs contrôle · ajusté en fonction de la confiance
ARPU incrémental
+ €0.00
rolling 30d · 92% conf
Revenu incrémental
+ €0.00M
last 90d · attributed
Marge incrémentale
+ 0.0 pts
net of guardrails
Traitement vs contrôle · ARPU
Portefeuille
- Opportunités découvertes312
- Expérimentations en direct48
- Actions déployées27
- Actions arrêtées14
Job to be done
Le même travail, à un débit différent.
Rien de ce qui suit ne nécessite un outil qui n'existe pas. Il faut que le travail soit effectué en continu au lieu d'une fois par trimestre, et qu'il soit prouvé par rapport à un holdout au lieu d'être débattu.
| Job to be done | Ta stack actuelle | Avec Markin |
|---|---|---|
| Remarquez que le chiffre d'affaires par client dérive dans un segment | Quelqu'un le remarque lors d'une revue de tableau de bord, des semaines après son démarrage. | Détecté comme un signal le jour où la dérive efface le bruit, avec le segment déjà dimensionné. |
| Expliquez pourquoi cela se produit | Un analyste est retiré de la roadmap pour une enquête de deux semaines. | Une investigation est exécutée automatiquement et renvoie les facteurs déterminants avec leurs preuves. |
| Élabore des hypothèses qui méritent d'être testées | Un atelier produit la poignée d'idées auxquelles la salle a pu penser. | Les hypothèses sont écrites en continu à travers le marketing, le produit, la tarification et la santé technique. |
| Décide quelles hypothèses méritent un budget | Priorisé par ancienneté et intuition, sans évaluation de l'impact. | Chacun est dimensionné en revenus et classé avant que quoi que ce soit ne soit construit. |
| Choisissez la Next Best Action pour un client | Les règles et les calendriers de campagnes Segment décident, mis à jour quand quelqu'un a le temps. | Choisi par client, par moment, par rapport à tout le reste en compétition pour ce client. |
| Lancez-le réellement | Un ticket pour l'équipe du cycle de vie, puis un créneau dans le calendrier du mois prochain. | Exécuté dans les systèmes que tu utilises déjà, sans nouveau canal à adopter. |
| Prouver que cela a généré du chiffre d'affaires | Rapporté par rapport aux non-qualifiants ou à un holdout global, le cas échéant. | Chaque décision comporte un groupe de contrôle randomisé ; l'uplift est lu par rapport à celui-ci. |
| Éliminer ce qui ne fonctionne pas | Les programmes survivent parce que personne n'est chargé de les retirer. | Ne pas battre le contrôle met fin au programme automatiquement. |
| Refaites tout la semaine prochaine | Capacité limitée : quatre à huit tests par trimestre. | Des centaines d'hypothèses en cours en parallèle, en continu. |
Architecture
Quatre domaines, un seul produit.
Contexte, Intelligence, Exécution, et Apprentissage & Contrôle. Chaque capacité de Markin relève de l'une de ces quatre catégories.
Contexte
Signaux clients, produits et transactions, résolution d'identité, intelligence externe.
- Données client
- Identité
- Signaux de produit et de transaction
- Intelligence externe
Intelligence
Les méthodes utilisées pour comprendre le comportement et estimer l'impact.
- Modèles prédictifs
- Uplift et modèles causaux
- Agents de recherche
- Génération d'hypothèse
- Prise de décision
Exécution
Là où les décisions quittent Markin et atteignent tes clients, systèmes ou équipes.
- Candidate actions
- Intégrations
- CRM et canaux
- Produit, support et routage interne.
Apprentissage & Contrôle
Comment Markin reste mesurable, sûr et digne de confiance.
- Expérimentation
- Mesure
- Gouvernance
- Auditabilité
- Approbation humaine
Recherche appliquée
La méthode qui correspond au problème.
Aucun modèle unique ne résout toutes les décisions. Markin combine les familles ci-dessous et choisit la bonne pour chaque problème. Les modèles prédictifs estiment le comportement ; les méthodes causales établissent l'impact incrémental.
Gouvernance
Contrôles Enterprise, activés par défaut.
Permissions
Accès basé sur le rôle, par espace de travail et par action.
Règles d'éligibilité
Contraintes client, cohorte et marché appliquées en amont.
Limites de marge et de remise
Garde-fous appliqués au niveau de la couche de décision.
Limites de communication
Frequency caps, heures calmes, budgets de canaux.
Approbation humaine
Approbations configurables par type d'action et bande de risque.
Pistes d'audit
Chaque décision, version de modèle et résultat sont traçables.
Gestion de version des modèles et expérimentations
Chaque artefact est versionné et reproductible.
Pause d'urgence
Interrupteur d'arrêt par action, agent, expérimentation ou locataire.
Recherche
Pour en savoir plus
How we calculate ARPU, how next best action marketing is measured, and where the 2026 benchmarks sit.
- Lis le guide
Guides
Qu'est-ce que l'ARPU ? Définition, formule et comment le calculer
Calcul de l'ARPU expliqué : la formule, une méthode étape par étape, les variantes par modèle économique et les niveaux de benchmark de 147 opérateurs B2C.
- Lis le guide
Guides
Next best action marketing : ce que c'est et comment ça marche en 2026
Next best action marketing expliqué : comment ça marche, exemples B2C réels, comment ça diffère des campagnes par segments et du marketing automation, et ce que ça vaut sur une base de 2M.
- Lis le guide
Recherche
ARPU benchmarks par industrie 2026 : médian vs quintile supérieur
ARPU benchmarks par industrie pour 2026 : niveaux d'ARPU mensuels médians et du quintile supérieur et taux de croissance pour neuf catégories B2C, avec la méthode.
Vois Markin travailler sur ton ARPU.
30 minutes avec notre équipe. Apporte une question de growth, repars avec un flux d'opportunités adapté à ton activité.