L'OS agentique pour
croissance exponentielle de l'ARPU.
Chaque opportunité de revenus, hypothèse, action candidate et expérimentation dans un seul espace de travail.
La différence réelle
Markin n'est pas un autre moteur de décision.
Markin n'est pas un moteur de decisioning. Un moteur de decisioning classe les actions qu'un humain a déjà définies. Markin fonctionne comme une équipe data science et growth : il formule ses propres hypothèses sur les raisons pour lesquelles l'ARPU est bloqué (marketing, produit, tarification ou technique), les dimensionne, les exécute dans les systèmes que tu utilises déjà, et analyse chacune par rapport à un holdout.
| Un moteur de decisioning | Markin | |
|---|---|---|
| D'où vient l'hypothèse | Un humain en est l'auteur. Le moteur choisit parmi des options que quelqu'un a déjà approuvées. | Markin les élabore. Il lit la base, identifie les fuites ou les opportunités de revenus inexploitées, et rédige l'hypothèse lui-même. |
| Ce qu'il est autorisé à remettre en question | Message, offre, canal, moment, à l'intérieur de la surface de campagne qui lui a été attribuée. | Tout ce qui fait varier l'ARPU : la friction à l'onboarding, les prix et les forfaits, une fonctionnalité que personne n'adopte, un pic d'échecs de paiement, un lien profond brisé. |
| Qui réalise l'analyse | Tes analystes, avant et après. Le moteur optimise ; il n'enquête pas. | Markin effectue l'analyse. Le dimensionnement, la définition des segments, la conception et l'interprétation des experiments sont automatisés de bout en bout. |
| Où il s'arrête | À la recommandation. Quelqu'un doit encore le construire et le lancer. | Il se lance. Markin s'exécute au sein de tes plateformes et interfaces produit existantes, puis boucle la boucle sur le résultat. |
| Throughput | Autant d'hypothèses que ta feuille de route peut en contenir, généralement une poignée par trimestre. | Des centaines en parallèle, chacun avec un control group. |
| Ce qui se passe quand c'est faux | Le programme continue de s'exécuter jusqu'à ce que quelqu'un le révise. | Il est retiré automatiquement. Ne pas réussir à battre le contrôle est un résultat normal et peu coûteux. |
Un moteur de decisioning choisit la meilleure action à partir d'une liste que tu as écrite. Markin écrit la liste et l'exécute dans ta stack.
Surface 01 · Flux d'opportunités
Chaque opportunité de revenus au même endroit, classée par impact économique.
Markin scanne ta base de clients et fait apparaître les opportunités de revenus à mesure qu'elles émergent, chacune avec l'impact ARPU estimé, la confiance, la population affectée et une next step recommandée. Les équipes growth travaillent le flux, pas leur boîte de réception.
Markin · opportunities
Flux d'opportunités
127 ouvert · par ARPU attendu
- Expansion des revenus+ 2,10 € ARPU
Forfaits eSIM sous-dimensionnés pour les voyageurs effectuant de longs séjours
OPP-4821 · 48,210 customers
86%Prêt→ Concevoir une expérimentation - Récupération de marge+ 3,8 pts de marge
Remises qui fuient vers les acheteurs garantis
OPP-4817 · 12,904 customers
79%En cours d'investigation→ Affiner l'éligibilité - Problème Produit− €0.90 ARPU risk
Activations échouées après la sortie de la v4.2
OPP-4809 · 6,441 customers
93%En cours d'examen→ Acheminement vers l'ingénierie - Rétention+ 4,60 € ARPU
Déclin d'usage chez les clients du décile supérieur
OPP-4802 · 3,120 customers
71%Nouveau→ Étudier la cohorte - Cross-sell+ 1,40 € ARPU
Combo A+C associé à +18% de rétention
OPP-4791 · 22,506 customers
68%Prêt→ Concevoir une expérimentation
Surface 02 · Espace de travail d'investigation
Chaque opportunité ouvre une investigation en direct.
Markin recueille le signal, les preuves à l'appui, le contexte client et de cohorte, les tables internes et les sources externes consultées, ainsi que les hypothèses générées avec leur dimensionnement économique. Chaque étape est inspectable.
Markin · investigations / OPP-4821
Investigation · OPP-4821
Forfaits eSIM sous-dimensionnés pour les voyageurs effectuant de longs séjours.
Les voyageurs se rendant à des destinations où la durée moyenne de séjour est supérieure à 21 jours achètent des forfaits de 7 jours et rechargent leur crédit en milieu de voyage, à un prix unitaire plus désavantageux.
Signal détecté
Le taux de rechargement pour les destinations LATAM & SEA a augmenté de 34 % MoM, concentré sur les forfaits de 7 jours achetés 0 à 2 jours avant le départ.
Preuves à l'appui
Fréquence de rechargement par destination et séjour moyen, 90 derniers jours.
Contexte client et cohorte
48.210 clients · durée moyenne du séjour 24 jours · 71 % premier long séjour · 62 % Android · clusters de destination : MX, BR, TH, ID, VN.
Données consultées
Hypothèses générées
- 1. Échelle de plan mal alignée avec la durée réelle du parcours.
- 2. L'UX d'achat s'ancre sur un défaut de 7 jours.
- 3. Voyageurs de longue durée ignorant l'option 30 jours.
Dimensionnement économique
+ €0.00
ARPU / client éligible
Fourchette 1,40 € – 2,80 € · bande de marge +2,4 à +3,9 pts.
Espace d'hypothèses
Tout ce qu'un spécialiste de la croissance humaine examinerait.
La plupart des problèmes de croissance ne sont pas des problèmes de message. Markin ne se limite pas à la surface de la campagne : si quelque chose freine l'ARPU, c'est dans le périmètre et c'est testé de la même manière.
Marketing
La surface classique, mais choisie par client plutôt que par segment, et toujours contre un holdout.
- Quelle offre ce client spécifique vaut la peine d'être faite
- Channel et timing choisis par personne, non par campagne
- Pression de contact et fatigue arbitrées sur chaque programme
- Économie de reconquête : qui vaut un rabais et qui ne le vaut pas
Produit
Là où le client fait réellement l'expérience de la valeur, et là où la plupart des pertes de revenus silencieuses se produisent.
- Étapes d'Onboarding qui font perdre des clients avant la première valeur
- Une fonctionnalité avec une forte corrélation de rétention que la moitié de la base ne découvre jamais.
- Placement du Paywall et des incitations à la mise à niveau
- Surfaces intégrées au produit utilisées comme bras de traitement, pas seulement l'email et les notifications push
Commercial
La tarification, le packaging et la forme de l'offre elle-même, testés plutôt que débattus.
- Structure du plan et du forfait par cohorte
- Profondeur de remise par rapport à la marge, pas uniquement par rapport à la conversion
- Cadrage annuel versus mensuel par client
- Séquences de recouvrement de créances et de churn involontaire
Santé technique
Anomalies que personne n'a demandé de rechercher. C'est la catégorie qu'aucun moteur de décision ne couvre.
- Un taux d'erreur de paiement qui a augmenté sur un appareil et une région
- Défaillances de paiement concentrées sur un seul émetteur ou mode de paiement
- Un lien profond cassé qui tue silencieusement un parcours de grande valeur
- Dégradation de la latence ou de la livraison nuisant à la conversion avant même tout message
Pense à Markin comme à une équipe data science et growth qui ne dort jamais : elle enquête, formule des hypothèses, les déploie dans ta propre stack et prouve chacune d'elles par rapport à un groupe de contrôle, à un volume qu'aucune équipe humaine ne peut atteindre.
Surface 03 · Actions candidates
La bonne réponse n'est souvent pas un message client.
Pour chaque opportunité, Markin propose des actions candidates en matière de tarification, de produit, de recommandations, de CRM, de support, d'ingénierie, de révision humaine, ou aucune action. Chacune est dimensionnée par l'ARPU incrémental et la marge attendus, avec le système requis et les garde-fous déjà attachés.
Markin · investigations / OPP-4821 / candidate actions
Candidate actions
7 candidats · classés par ARPU incrémental attendu
- Tarification+ €2.40/ + 3,1 pts82%
Introduire le niveau de plan de 30 jours à 39 €
Facturation · Stripe · Remise ≤ 12% · 48,210
Approuvé - Produit+ €1.60/ + 2,2 pts74%
Changer le réglage par défaut de la caisse pour un sélecteur de durée de voyage
Produit · Feature flag · iOS + Android · Tous les nouveaux
En attente - Recommandation+ €1.20/ + 1,8 pts71%
Vente incitative de 30 jours dans l'application pendant l'activation
App · Native · Plafond de fréquence 1/voyage · 31,004
Auto - CRM+ €0.80/ + 0,9 pts62%
Rappel de voyage long avant le départ
Braze · Push + Email · Heures calmes · 22,410
En attente - Ingénierie+ €0.60/ + 0,4 pts90%
Corriger le bug d'affichage de l'échelle des plans sur Android 12
Jira · Ticket · P1 · 6,441
Auto - Examen humain, / , 99%
Revue juridique du texte de renouvellement automatique (UE)
Tâche interne · Blocage · n/a
En attente - Aucune action, / , 65%
Hold sur la France · faible gain attendu
, · Revisiter dans 30 jours · 3,904
Auto
Surface 04 · Conception d'expérimentation
Chaque action significative devient une expérimentation contrôlée.
Traitement et contrôle, éligibilité, KPI principal, fenêtre de mesure, garde-fous de marge et de communication, et approbations requises. Les actions éligibles sont exécutées contre des holdouts, et les résultats alimentent les décisions futures.
Markin · experiments / EXP-2214
Expérimentation · EXP-2214
Niveau de plan 30 jours · voyageurs longue durée
Groupes de traitement
· T1 · Afficher la tranche de 30 jours à 39 €
· T2 · Afficher la tranche de 30 jours + rappel avant le départ
Groupe de contrôle
Échelonnement du plan actuel · 20 % du trafic éligible
Éligibilité
Clients effectuant leur premier long voyage · durée moyenne du séjour > 21 j · ≤ 1 push + 1 e-mail par voyageur · heures calmes heure locale.
KPI primaire
ARPU incrémental / client activé à la fin du parcours
Guardrail · marge ≥ ligne de base − 0,5 pts · fenêtre de 45 jours, MDE 3,2 % @ 80 %.
Approbations
· Responsable de la croissance · approved
· Tarification · approved
· Juridique (UE) ·pending
Plan de déploiement
Augmentation de 5 % → 20 % → 50 % sur 3 semaines · arrêt automatique en cas de dépassement de la limite de sécurité.
Surface 05 · Routage d'actions
Markin achemine chaque décision vers le système ou l'équipe qui doit l'exécuter.
CRM, canaux, tarification, produit, support, ingénierie ou une tâche humaine interne. Les systèmes existants restent des systèmes d'enregistrement et continuent d'exécuter. Markin ajoute la découverte, l'investigation, le decisioning et l'apprentissage.
Where your data lives
Warehouses, CDPs, product analytics, CMS.
Segment
Plateformes de données client
mParticle
Plateformes de données client
Rudderstack
Plateformes de données client
Snowflake
Entrepôt de données et stockage
BigQuery
Entrepôt de données et stockage
Databricks
Entrepôt de données et stockage
Redshift
Entrepôt de données et stockage
Contentful
Gestion de Contenu
Sanity
Gestion de Contenu
Contentstack
Gestion de Contenu
Amplitude
Produit & Comportement
Mixpanel
Produit & Comportement
PostHog
Produit & Comportement
Segment
Plateformes de données client
mParticle
Plateformes de données client
Rudderstack
Plateformes de données client
Snowflake
Entrepôt de données et stockage
BigQuery
Entrepôt de données et stockage
Databricks
Entrepôt de données et stockage
Redshift
Entrepôt de données et stockage
Contentful
Gestion de Contenu
Sanity
Gestion de Contenu
Contentstack
Gestion de Contenu
Amplitude
Produit & Comportement
Mixpanel
Produit & Comportement
PostHog
Produit & Comportement
Markin
Growth Agentic OS
- 01Données & Contexte
- 02Intelligence Core
- 03Agents de prise de décision
- 04Open Web
- 05Channels & Delivery
- 06Expérimentation
- 07Mesure
- 08Gouvernance
Isolé par locataire. Toujours actif.
Where growth happens
Messaging, ads, delivery, observability.
Firebase
Infrastructure de livraison
Twilio
Infrastructure de livraison
AWS SNS
Infrastructure de livraison
SendGrid
Infrastructure de livraison
Braze
Outils d'engagement
Iterable
Outils d'engagement
Klaviyo
Outils d'engagement
Salesforce
Outils d'engagement
Méta
Publicités & Audiences
Google Ads
Publicités & Audiences
TikTok
Publicités & Audiences
Slack
Observabilité et équipes
Jira
Observabilité et équipes
Linéaire
Observabilité et équipes
Looker
Observabilité et équipes
Firebase
Infrastructure de livraison
Twilio
Infrastructure de livraison
AWS SNS
Infrastructure de livraison
SendGrid
Infrastructure de livraison
Braze
Outils d'engagement
Iterable
Outils d'engagement
Klaviyo
Outils d'engagement
Salesforce
Outils d'engagement
Méta
Publicités & Audiences
Google Ads
Publicités & Audiences
TikTok
Publicités & Audiences
Slack
Observabilité et équipes
Jira
Observabilité et équipes
Linéaire
Observabilité et équipes
Looker
Observabilité et équipes
Surface 06 · Impact incrémental
L'impact est mesuré par l'ARPU incrémental, les revenus et la marge.
Un tableau de bord causal, pas un rapport de vanité. Traitement vs contrôle, confiance et maturité par expérimentation, et une vue portefeuille des opportunités découvertes, des expérimentations en cours, des actions mises à l’échelle et des actions arrêtées.
Markin · impact · last 90 days
Impact incrémental
Causal · traitement vs contrôle · ajusté en fonction de la confiance
ARPU incrémental
+ €0.00
rolling 30d · 92% conf
Revenu incrémental
+ €0.00M
last 90d · attributed
Marge incrémentale
+ 0.0 pts
net of guardrails
Traitement vs contrôle · ARPU
Portefeuille
- Opportunités découvertes312
- Expérimentations en direct48
- Actions déployées27
- Actions arrêtées14
Job to be done
Le même travail, à un débit différent.
Rien de ce qui suit ne nécessite un outil qui n'existe pas. Il faut que le travail soit effectué en continu au lieu d'une fois par trimestre, et qu'il soit prouvé par rapport à un holdout au lieu d'être débattu.
| Job to be done | Ta stack actuelle | Avec Markin |
|---|---|---|
| Remarquez que le chiffre d'affaires par client dérive dans un segment | Quelqu'un le remarque lors d'une revue de tableau de bord, des semaines après son démarrage. | Détecté comme un signal le jour où la dérive efface le bruit, avec le segment déjà dimensionné. |
| Expliquez pourquoi cela se produit | Un analyste est retiré de la roadmap pour une enquête de deux semaines. | Une investigation est exécutée automatiquement et renvoie les facteurs déterminants avec leurs preuves. |
| Élabore des hypothèses qui méritent d'être testées | Un atelier produit la poignée d'idées auxquelles la salle a pu penser. | Les hypothèses sont écrites en continu à travers le marketing, le produit, la tarification et la santé technique. |
| Décide quelles hypothèses méritent un budget | Priorisé par ancienneté et intuition, sans évaluation de l'impact. | Chacun est dimensionné en revenus et classé avant que quoi que ce soit ne soit construit. |
| Choisissez la Next Best Action pour un client | Les règles et les calendriers de campagnes Segment décident, mis à jour quand quelqu'un a le temps. | Choisi par client, par moment, par rapport à tout le reste en compétition pour ce client. |
| Lancez-le réellement | Un ticket pour l'équipe du cycle de vie, puis un créneau dans le calendrier du mois prochain. | Exécuté dans les systèmes que tu utilises déjà, sans nouveau canal à adopter. |
| Prouver que cela a généré du chiffre d'affaires | Rapporté par rapport aux non-qualifiants ou à un holdout global, le cas échéant. | Chaque décision comporte un groupe de contrôle randomisé ; l'uplift est lu par rapport à celui-ci. |
| Éliminer ce qui ne fonctionne pas | Les programmes survivent parce que personne n'est chargé de les retirer. | Ne pas battre le contrôle met fin au programme automatiquement. |
| Refaites tout la semaine prochaine | Capacité limitée : quatre à huit tests par trimestre. | Des centaines d'hypothèses en cours en parallèle, en continu. |
Architecture
Quatre domaines, un seul produit.
Contexte, Intelligence, Exécution, et Apprentissage & Contrôle. Chaque capacité de Markin relève de l'une de ces quatre catégories.
Contexte
Signaux clients, produits et transactions, résolution d'identité, intelligence externe.
- Données client
- Identité
- Signaux de produit et de transaction
- Intelligence externe
Intelligence
Les méthodes utilisées pour comprendre le comportement et estimer l'impact.
- Modèles prédictifs
- Uplift et modèles causaux
- Agents de recherche
- Génération d'hypothèse
- Prise de décision
Exécution
Là où les décisions quittent Markin et atteignent tes clients, systèmes ou équipes.
- Candidate actions
- Intégrations
- CRM et canaux
- Produit, support et routage interne.
Apprentissage & Contrôle
Comment Markin reste mesurable, sûr et digne de confiance.
- Expérimentation
- Mesure
- Gouvernance
- Auditabilité
- Approbation humaine
Recherche appliquée
La méthode qui correspond au problème.
Aucun modèle unique ne résout toutes les décisions. Markin combine les familles ci-dessous et choisit la bonne pour chaque problème. Les modèles prédictifs estiment le comportement ; les méthodes causales établissent l'impact incrémental.
Gouvernance
Contrôles Enterprise, activés par défaut.
Permissions
Accès basé sur le rôle, par espace de travail et par action.
Règles d'éligibilité
Contraintes client, cohorte et marché appliquées en amont.
Limites de marge et de remise
Garde-fous appliqués au niveau de la couche de décision.
Limites de communication
Frequency caps, heures calmes, budgets de canaux.
Approbation humaine
Approbations configurables par type d'action et bande de risque.
Pistes d'audit
Chaque décision, version de modèle et résultat sont traçables.
Gestion de version des modèles et expérimentations
Chaque artefact est versionné et reproductible.
Pause d'urgence
Interrupteur d'arrêt par action, agent, expérimentation ou locataire.
Recherche
Pour en savoir plus
How we calculate ARPU, how next best action marketing is measured, and where the 2026 benchmarks sit.
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Guides
Qu'est-ce que l'ARPU ? Définition, formule et comment le calculer
Calcul de l'ARPU expliqué : la formule, une méthode étape par étape, les variantes par modèle économique et les niveaux de benchmark de 147 opérateurs B2C.
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Next best action marketing expliqué : comment ça marche, exemples B2C réels, comment ça diffère des campagnes par segments et du marketing automation, et ce que ça vaut sur une base de 2M.
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ARPU benchmarks par industrie 2026 : médian vs quintile supérieur
ARPU benchmarks par industrie pour 2026 : niveaux d'ARPU mensuels médians et du quintile supérieur et taux de croissance pour neuf catégories B2C, avec la méthode.
Vois Markin travailler sur ton ARPU.
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