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Visite interactive du produit

Ce que tu verras dans l'espace de travail.

La visite guide à travers une entreprise d'abonnements de consommation avec 15 millions de clients, du premier signal à la lecture de l'ARPU incrémentiel. Chaque écran est le produit réel ; seul le compte est fictif.

Comment Markin fonctionne
  1. 01 / Accueil

    Commence par le chiffre qui rapporte

    ARPU uplift prouvé, mesuré par rapport à un holdout de 5 % de la base.

  2. 02 / Accueil

    Six tests sont en cours en ce moment

    Chaque ligne montre ce qu'elle a déplacé jusqu'à présent. Rien ici n'est une prévision.

  3. 03 / Markin AI

    Demande à Markin ce qu'il faut faire ensuite

    Essaie la question suggérée. L'agent lira l'enregistrement du compte en direct, expliquera son raisonnement et préparera la prochaine tâche pour examen.

  4. 04 / Markin AI

    Une réponse basée sur les données en temps réel

    Markin connecte l'opportunité aux signaux observés et aux expérimentations précédentes, puis prépare une next action révisable. Il n'a rien modifié d'visible par le client.

  5. 05 / Recommandations

    Markin dit ce qu'il faut faire ensuite

    La même intelligence devient une file d'attente classée d'opportunités de revenus. Ouvre la première.

  6. 06 / Recommandation

    Cela se contredit également

    Tu obtiens les conditions qui rendraient cet appel incorrect, avant de l'approuver.

  7. 07 / Portefeuille

    En ouvrir un pour voir à l'intérieur

    Chaque idée passe par l'un des sept états, du premier croquis à la fermeture.

  8. 08 / Action

    Groupe traité et groupe laissé intact

    Division avant le contact, pour que la comparaison reste honnête.

  9. 09 / Action

    Un résultat principal, plus ses mesures de protection

    Corrigé avant le lancement. Personne ne change les règles après une bonne semaine.

  10. 10 / Campagnes

    Il est livré dans les outils que tu utilises déjà

    Braze, Salesforce, ta propre pile technologique. Markin met en file d'attente, maintient le groupe de holdout et lit le résultat.

  11. 11 / Campagnes

    Chaque envoi a un brief écrit

    Audience, message, fréquence et la règle qui l'arrête. Rien n'est envoyé au hasard.

  12. 12 / Segments

    Ta base, découpée sur quatre niveaux de profondeur

    Reconstruit chaque nuit. Chaque ligne contient les revenus qui y sont associés.

  13. 13 / Vue client

    Chaque attribut nomme son champ source

    Ainsi, tes analystes peuvent contester la logique au lieu de faire confiance à un score.

  14. 14 / Apprentissages

    Ce que tu gardes après la fin de la campagne

    Faits durables sur tes clients. Les tests perdants restent également enregistrés.

  15. 15 / Système

    La fraîcheur est à l'écran, pas dans une infobulle

    Âge des données, taille du holdout et santé de l'agent, tout en un seul endroit.

Questions que l'on se pose avant d'ouvrir la visite.

Ai-je besoin d'un compte pour voir le produit Markin ?
Non. La visite débute avec une adresse e-mail professionnelle, se déroule entièrement dans le navigateur et n'installe rien. Il n'y a pas d'essai à annuler ni de données à connecter.
Les données de la visite sont-elles de vraies données clients ?
Non. L'espace de travail fonctionne sur une entreprise fictive d'abonnements de consommation, conçue pour la démonstration. Les écrans, la logique de decisioning et les mesures sont ceux que Markin utilise en production ; les chiffres ne sont pas ceux d'un client.
Que montre réellement la visite ?
La boucle complète : les signaux que Markin lit en continu, les hypothèses qu'il en déduit, les actions candidates qu'il classe, les expérimentations qu'il lance avec un holdout, et la lecture de l'ARPU incrémentiel qui clôt la boucle.
Markin peut-il modifier quoi que ce soit d'visible par le client de manière autonome ?
Pas sans approbation. Tout ce que l'agent prépare lors de la visite, et en production, est une ébauche jusqu'à ce qu'un humain l'approuve, et chaque action lancée comporte un holdout afin que son effet puisse être mesuré.