Markin vs Salesforce Einstein et Agentforce : décisions vs workflows

Markin est-il un remplaçant de Salesforce ?

Non. Salesforce reste le système d'enregistrement et, dans de nombreux cas, la surface d'exécution. Markin décide quelle opportunité vaut la peine d'être exploitée sur l'ensemble de la base et transmet l'action à Salesforce ou au système qui possède ce point de contact.

En quoi Markin est-il différent d'Agentforce ?

Agentforce automatise les tâches définies par un humain, au sein de l'environnement Salesforce. Markin décide des tâches qui doivent exister, et ce, dans les domaines du marketing, des produits, des prix et de la santé technique, et prouve chaque décision par rapport à un holdout.

Qu'est-ce que Salesforce fait de mieux ?

Tout est centré sur l'enregistrement : processus de vente, gestion des cas, automatisation des services, productivité des vendeurs et action native au sein de ses propres objets avec un modèle de permission enterprise déjà en place.

Avons-nous besoin de Data Cloud pour que Markin fonctionne ?

Non. Markin lit le contexte là où il se trouve déjà, généralement l'entrepôt de données. Si Data Cloud est l'endroit où se trouve ton profil unifié, cela peut être la source à la place.

En quoi Markin est-il différent du decisioning ou de l'IA déjà présents dans salesforce einstein / agentforce ?

Un moteur de decisioning classe les actions qu'un humain a déjà définies, à l'intérieur de la surface de campagne qui lui a été donnée. Markin formule lui-même les hypothèses (marketing, produit, prix ou anomalie technique freinant la growth), les quantifie, les exécute à l'intérieur de salesforce einstein / agentforce et de tes surfaces produit, et lit chacune d'elles par rapport à un holdout randomisé. Il se comporte comme une équipe data science et growth, pas comme un optimiseur.

Markin teste-t-il uniquement les messages et les offres ?

Non. Tout ce qu'un growth scientist humain investiguerait est inclus : la friction à l'onboarding, l'adoption de fonctionnalités, la tarification et le packaging, le recouvrement, et les problèmes de santé technique tels qu'un taux d'erreur de paiement ou un deeplink cassé qui tue silencieusement la conversion. Le marketing est l'un des quatre domaines d'hypothèse, pas la limite.

Qu'est-ce que the business case for adding Markin on top of salesforce einstein / agentforce ?

On a large B2C base, une petite variation de l'ARPU représente un chiffre important en valeur absolue, car elle s'applique à l'ensemble de la base installée chaque mois plutôt qu'à une campagne. Sur l'ensemble des déploiements Markin, la fourchette vérifiée sur les cohortes traitées est de +17 % à +35 % ARPU par rapport à un holdout randomisé. L'objectif n'est pas d'envoyer plus de messages : il s'agit de trouver l'action à plus forte valeur par client, de la lancer et de la prouver par rapport à un groupe de contrôle avant de la généraliser.

Combien de temps avant qu'il ne soit rentable ?

Les premières opportunités dimensionnées sont en test dans les six semaines et le premier résultat vérifié par holdout arrive en moins de 90 jours. Le retour sur investissement dépend de ta base, de ta marge et du coût du programme. Le calculateur sur cette page le calcule à partir de tes propres chiffres, après application de la réduction de 20 % à 40 % que BCG constate lorsque les programmes Next Best Action sont testés en termes d'incrémentalité.