Prédiction de la résiliation
La churn prediction estime la probabilité qu'un client donné cesse de payer dans un horizon défini, en utilisant des signaux comportementaux, transactionnels et de service. Elle produit un classement des risques ; à elle seule, elle ne change rien, car un score n'est pas une intervention.
Pourquoi c'est important pour l'ARPU
La plupart des entreprises disposent déjà d'un modèle de churn et perdent pourtant les mêmes clients. Le manque est le decisioning : choisir quel client à risque reçoit quelle action, à quel coût, et prouver que cela a fonctionné.
Termes associés
Churn rateLe churn rate est la proportion de clients, ou de revenus, perdus sur une période.Modèle de propensionUn modèle de propension estime la probabilité qu'un client entreprenne une action, telle qu'acheter, mettre à niveau ou annuler.Modèle d'upliftUn modèle uplift estime le changement de résultat provoqué par le traitement d'un client, plutôt que le résultat lui-même.Offre de sauvegardeUne offre de rétention est un incitatif présenté à un client sur le point de partir : une réduction, une pause, une rétrogradation de forfait ou un service de réparation.