Modèle de propension
Un modèle de propension estime la probabilité qu'un client entreprenne une action, telle qu'acheter, mettre à niveau ou annuler. Il répond à la question de savoir qui est susceptible d'agir, et non qui est persuadable, de sorte que le ciblage basé uniquement sur la propension dépense systématiquement le budget sur des clients qui n'avaient pas besoin de persuasion.
Pourquoi c'est important pour l'ARPU
La propension est le bon intrant pour l'éligibilité et la priorisation, et le mauvais intrant pour décider qui reçoit une incitation.
Termes associés
Modèle d'upliftUn modèle uplift estime le changement de résultat provoqué par le traitement d'un client, plutôt que le résultat lui-même.Prédiction de la résiliationLa churn prediction estime la probabilité qu'un client donné cesse de payer dans un horizon défini, en utilisant des signaux comportementaux, transactionnels et de service.Next Best ActionLa next best action est la seule intervention qui maximise la valeur attendue pour un client spécifique à un moment spécifique, choisie parmi toutes les options disponibles, y compris ne rien faire.Feature storeUn feature store calcule, versionne et fournit les entrées de modèle utilisées lors de l'entraînement et en production, garantissant que les deux voient la même définition d'une feature.