Vision client 360 vs. un système de décision

Un système de décision est-il la même chose que l'analyse ?

Non. L'analytics explique ce qui s'est passé à un humain qui décide ensuite. Un système de decisioning produit la décision elle-même, avec une valeur attendue et un groupe de contrôle, et apprend du résultat.

Avons-nous besoin d'une vue 360 complète avant de commencer ?

Non, mais tu as besoin d'un contexte fiable pour les décisions que tu veux prendre. Une couche de decisioning peut commencer sur le sous-ensemble de données qui est digne de confiance et s'étendre à mesure que la couverture s'améliore.

Qui possède le système de décision ?

Généralement la croissance ou les revenus, avec la science des données. Il s'agit d'un système commercial doté d'un appareil analytique, et non d'un projet de plateforme de données.

En quoi Markin est-il différent du decisioning ou de l'IA déjà présents dans customer 360 ?

Un moteur de decisioning classe les actions qu'un humain a déjà définies, à l'intérieur de la surface de campagne qui lui a été donnée. Markin formule lui-même les hypothèses (marketing, produit, prix ou anomalie technique freinant la growth), les quantifie, les exécute à l'intérieur de customer 360 et de tes surfaces produit, et lit chacune d'elles par rapport à un holdout randomisé. Il se comporte comme une équipe data science et growth, pas comme un optimiseur.

Markin teste-t-il uniquement les messages et les offres ?

Non. Tout ce qu'un growth scientist humain investiguerait est inclus : la friction à l'onboarding, l'adoption de fonctionnalités, la tarification et le packaging, le recouvrement, et les problèmes de santé technique tels qu'un taux d'erreur de paiement ou un deeplink cassé qui tue silencieusement la conversion. Le marketing est l'un des quatre domaines d'hypothèse, pas la limite.

Qu'est-ce que the business case for adding Markin on top of customer 360 ?

On a large B2C base, une petite variation de l'ARPU représente un chiffre important en valeur absolue, car elle s'applique à l'ensemble de la base installée chaque mois plutôt qu'à une campagne. Sur l'ensemble des déploiements Markin, la fourchette vérifiée sur les cohortes traitées est de +17 % à +35 % ARPU par rapport à un holdout randomisé. L'objectif n'est pas d'envoyer plus de messages : il s'agit de trouver l'action à plus forte valeur par client, de la lancer et de la prouver par rapport à un groupe de contrôle avant de la généraliser.

Combien de temps avant qu'il ne soit rentable ?

Les premières opportunités dimensionnées sont en test dans les six semaines et le premier résultat vérifié par holdout arrive en moins de 90 jours. Le retour sur investissement dépend de ta base, de ta marge et du coût du programme. Le calculateur sur cette page le calcule à partir de tes propres chiffres, après application de la réduction de 20 % à 40 % que BCG constate lorsque les programmes Next Best Action sont testés en termes d'incrémentalité.