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Recherche·31 août 2026·8 min de lecture

Telecom churn rate benchmarks, 2026

Le churn mensuel médian est de 1,1 % pour le postpayé, 4,4 % pour le prépayé et 1,6 % sur les offres convergentes. Ce qui sépare le décile supérieur du reste.

Romà Llambés·
  • #Résiliation
  • #Benchmarks
  • #Télécom
Telecom churn rate benchmarks, 2026

Points clés

Benchmarks du churn rate télécom pour 2026 : le churn volontaire mensuel médian est de 1,1 % sur le mobile postpayé, 4,4 % prépayé, 1,6 % sur les offres convergentes et 2,6 % sur les MVNO. Le décile supérieur est environ un tiers inférieur à la médiane, tiré par la structure des contrats, la profondeur des bundles et l'intervention en début de vie plutôt que par les prix.

  • Churn volontaire mensuel médian en 2026 : 1,1 % mobile postpayé, 4,4 % prépayé, 1,6 % offres convergentes, 2,6 % MVNO.
  • Le churn involontaire ajoute 0,3 à 0,9 point en plus, presque entièrement dû à des paiements échoués.
  • Reconstruit à partir des événements au niveau du client, le churn déclaré par l'opérateur sous-estime le véritable churn volontaire de 15 à 30 pour cent.

Questions fréquentes

Questions que les lecteurs se posent à ce sujet.

Quel est un bon churn rate pour un opérateur de télécommunications ?
Sur le mobile postpayé, le churn volontaire mensuel à ou en dessous de 1,1 % est la médiane et 0,7 % est le décile supérieur. Le prépayé est beaucoup plus élevé, avec une médiane de 4,4 % et un décile supérieur de 2,9 %, car il n'y a pas de contrat pour maintenir la base.
Pourquoi le churn prépayé est-il tellement plus élevé que le postpayé ?
Le prépayé n'a pas de contrat, donc le churn est une dormance plutôt qu'une annulation déclarée. Le taux mesuré dépend également fortement du seuil d'inactivité : les opérateurs définissant le churn à 90 jours d'inactivité déclarent des chiffres nettement inférieurs à ceux utilisant 30 jours.
Les offres groupées réduisent-elles le churn dans les télécoms ?
Les offres groupées convergées montrent un churn environ un tiers plus faible que le mobile uniquement en médiane, mais une partie de cet écart est due à la sélection : les ménages qui regroupent étaient déjà plus stables. Les affirmations concernant l'uplift des offres groupées nécessitent un holdout plutôt qu'une comparaison avant-après.
Pourquoi le churn déclaré est-il inférieur au churn réel ?
Trois choix comptables flattent les chiffres publics : mesurer les déconnexions plutôt que les demandes d'annulation, faire une moyenne sur une base d'abonnés croissante, et rapporter le churn brut tandis qu'une forte acquisition masque les pertes nettes.

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Glossaire complet
  • Churn volontaire vs involontaireVoluntary churn is a customer deciding to leave.
  • Prédiction de la résiliationChurn prediction estimates the probability that a given customer will stop paying within a defined horizon, using behavioural…
  • Analyse de survieSurvival analysis models time until an event, handling customers who have not churned yet as censored rather than discarding them.
  • Courbe de rétentionA retention curve plots the share of a cohort still active against time since acquisition.
  • Analyse de cohorteCohort analysis groups customers by a shared starting characteristic, usually acquisition month, and follows each group over time.
  • Win-backWin-back is the practice of returning a lapsed or cancelled customer to paying status.

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La médiane mensuelle telecom churn rate en 2026 est de 1,1 % pour le mobile postpayé, 4,4 % pour le mobile prépayé et 1,6 % pour les forfaits convergents haut débit, sur la base des parcs d'abonnés que nous analysons. L'écart entre la médiane et le décile supérieur est d'environ un demi-point sur le postpayé, ce qui représente des millions de lignes par an sur une base nationale.

Ces chiffres proviennent du même programme de benchmark à l'origine de notre benchmarks ARPU intersectoriels 2026 : au niveau du client, mensuel, défini de manière cohérente entre les opérateurs. Lorsque nous citons des chiffres rapportés par l'opérateur, nous le précisons, car le churn déclaré par le transporteur et le churn observé sont rarement les mêmes.

L'ensemble des benchmarks 2026

Churn volontaire mensuel, sur la base des abonnés actifs, douze derniers mois glissants :

  1. 1Postpaid mobile: 1.1 percent median, 0.7 percent top decile. La structure du contrat maintient le seuil bas. L'écart entre la médiane et le meilleur est moins dû à la qualité du réseau qu'à la discipline du service de rétention et au calendrier de renouvellement des contrats, qui sont tous deux des problèmes de decisioning.
  2. 2Prepaid mobile: 4.4 percent median, 2.9 percent top decile. L'absence de contrat signifie que le churn est un signal comportemental, et non un événement : la plupart des churns prépayés sont une dormance silencieuse plutôt qu'un départ déclaré. Les opérateurs qui définissent le churn comme 90 jours d'inactivité rapportent des chiffres inférieurs à ceux qui utilisent 30 jours, de sorte que les comparaisons entre opérateurs nécessitent la définition précisée.
  3. 3Converged bundles: 1.6 percent median, 1.0 percent top decile. L'ajout d'un accès internet haut débit ou de la télévision à une ligne mobile réduit le churn d'environ un tiers en médiane. La réserve est la sélection : les foyers qui regroupent leurs offres étaient déjà plus stables, donc les allégations d'uplift lié au regroupement nécessitent un holdout, et non une comparaison avant-après.
  4. 4MVNOs: 2.6 percent median. Un positionnement axé sur le prix attire des clients sensibles au prix. Les MVNO qui dépassent la médiane y parviennent grâce à la qualité de l'onboarding et à l'engagement pendant les 90 premiers jours, et non grâce à des remises plus importantes.
Le churn involontaire ajoute 0,3 à 0,9 point aux chiffres volontaires ci-dessus, presque entièrement dû à des paiements échoués. C'est le segment le moins cher à corriger et le moins souvent mesuré séparément.

Pourquoi le churn déclaré par l'opérateur est inférieur

Trois choix comptables flattent les chiffres publics. Le churn mesuré sur les déconnexions plutôt que sur les annulations ignore les clients qui ont demandé à partir mais ont été retenus grâce à une action de sauvetage. La moyenne sur une base croissante réduit le dénominateur. Et le fait de compter le churn brut tout en ajoutant des acquisitions massives masque les pertes nettes. Lorsque nous reconstruisons le churn à partir d'événements au niveau du client, les chiffres rapportés sous-estiment généralement le véritable churn volontaire de 15 à 30 pour cent. Traite tout benchmark qui n'indique pas sa définition comme du marketing, y compris le nôtre : le nôtre est le nombre d'annulations volontaires mensuelles par rapport au nombre moyen d'abonnés actifs.

Ce que fait différemment le décile supérieur

En comparant les opérateurs du top décile à la moyenne de notre base, trois pratiques les distinguent, et aucune n'est un programme de fidélité :

  1. 1They measure churn as a decision, not an event. Le risque est évalué en continu à partir des signaux d'engagement et de facturation, ce qui permet d'intervenir des semaines avant l'appel d'annulation. Les pratiques de modélisation sont détaillées dans notre machine learning churn prediction article.
  2. 2They separate voluntary from involuntary. Les échecs de paiement vont au dunning, pas à l'équipe de rétention, et les deux ne sont jamais regroupés dans un seul chiffre de churn.
  3. 3They prove saves with holdouts. Chaque offre de rétention est comparée à un groupe de contrôle non traité. Dans nos ensembles de données, 20 à 40 % des "saves" comptabilisés chez les opérateurs médians sont des clients qui seraient restés de toute façon ; les opérateurs du décile supérieur connaissent leur chiffre réel car ils le mesurent.

Utilisation des benchmarks

Un churn rate n'est exploitable que par rapport à ton propre mix : la part prépayée, la pénétration des offres groupées et la maturité du marché influencent le chiffre plus que n'importe quel programme. Compare des éléments comparables, segmente d'abord, et lis le churn à côté de l'ARPU, car les opérateurs qui connaissent la growth la plus rapide associent un faible churn à des revenus par ligne en hausse, comme nous le couvrons dans comment augmenter l'ARPU dans les télécommunications.


Markin évalue le churn et l'ARPU au niveau client pour les opérateurs et agit sur les écarts avec du decisioning continu. Voir le vision du secteur des télécommunications.