Ambito di lavoro

Tutto ciò che un team di growth fa, eseguendolo ogni giorno.

Un connettore è solo la superficie. Sotto c'è il lavoro stesso: ciò che farebbero insieme un analista, un lifecycle manager, un data scientist e un responsabile dell'experimentation, eseguendo continuamente i tuoi dati.

Ambito di lavoro

Tutto ciò che un team di growth fa, eseguendolo ogni giorno.

Leggi la proprietà

Normalmente un data engineer, una volta, poi mai aggiornato.

Mappa ogni cliente, account, abbonamento e piano nei sistemi che già utilizzi.
Ricostruisci la baseline dei ricavi da ordini, pagamenti, rimborsi e crediti.
Deriva behavioural features dalla cronologia degli eventi senza una nuova pipeline.
Riconcilia lo stesso cliente attraverso le identità di fatturazione, CRM, prodotto e supporto.
Leggi lo stato del consenso, dell'iscrizione e dell'idoneità del canale prima di ogni altra cosa.
Leggi la cronologia dei contatti in modo che gli invii passati contino come pressione sul cliente.
Traccia il catalogo, i pricing e le modifiche al piano non appena si verificano.
Segnala interruzioni della data quality che renderebbero una decisione insicura.

Trova dove i ricavi stanno perdendo

Normalmente un approfondimento analitico trimestrale.

Monitora l'ARPU per coorte, piano, mercato, canale e anzianità per individuare derive che eliminino il rumore.
Individua il rischio di churn che si accumula in un segmento prima che si manifesti nel numero mensile.
Individua il churn involontario da pagamenti falliti, scadenza della carta e comportamento di riprova.
Individua i passaggi di onboarding in cui l'attivazione diminuisce e i ricavi non iniziano mai.
Individua le discrepanze di pricing e packaging tra ciò che le persone comprano e ciò che usano.
Individua l'attrito del prodotto che è correlato al downgrade e alla cancellazione.
Individua canali e campagne che spendono in audience che si sarebbero convertite comunque.
Dimensiona ogni scoperta in ricavi, non in punti percentuali.

Spiega perché

Normalmente un'indagine di due settimane, tolta dalla roadmap.

Esegui l'indagine automaticamente e restituisci i driver con le loro prove.
Separa gli effetti di mix dal reale cambiamento comportamentale.
Classifica i driver in base alla quota di movimento che ciascuno di essi spiega.
Verifica se lo stesso driver è presente in segmenti comparabili.
Mostra la contro-evidenza, non solo il taglio a supporto.
Mantieni la traccia della query in modo che un analista possa riprodurre ogni numero.

Scrivi ipotesi che meritano finanziamento

Normalmente un workshop, limitato alle idee presenti nella stanza.

Scrivi ipotesi continuamente attraverso marketing, prodotto, pricing e technical health.
Allega l'effetto atteso sui ricavi e la popolazione a cui si applica.
Allega le prove e l'assunzione da cui ciascuna dipende.
Classifica il portfolio per valore atteso, non per anzianità.
Elimina le ipotesi a cui un esperimento passato ha già risposto.
Mantieni visibile l'intero portfolio, incluso ciò che non è stato deliberatamente finanziato.

Decidi per cliente

Normalmente le regole di segmento vengono aggiornate quando qualcuno ha tempo.

Scegli la next best action per ogni cliente, per ogni momento.
Arbitra tra ogni azione che compete per lo stesso cliente.
Applica i limiti di frequenza, la fatica e le ore di riposo prima che qualsiasi cosa venga impegnata.
Rispetta l'idoneità, il consenso, la locale e la preferenza di canale.
Scegli il canale, i tempi e il livello di incentivo, non solo il messaggio.
Limita lo sconto e l'esposizione al margine al livello concordato dalle finanze.
Allega una motivazione in linguaggio semplice e una scadenza a ogni decisione.
Sopprimi un'azione piuttosto che inviarne una debole, e registra il motivo.

Esegui negli strumenti che già utilizzi

Normalmente un ticket, poi uno slot nel calendario del mese prossimo.

Scrivi le decisioni nei sistemi CRM, di engagement e di warehouse già in produzione.
Attiva journey e campagne che il tuo team lifecycle possiede e può modificare.
Aggiorna i pubblici, gli elenchi e i segmenti senza regole create manualmente.
Instrada offerte, giocate di retention e flussi di salvataggio alla superficie giusta.
Apri il lavoro come bozza per l'approvazione, dove un essere umano dovrebbe firmare.
Ricalcola in modo idempotente in modo che un replay non raddoppi gli invii.
Annulla un batch decisionale in modo pulito quando qualcosa sembra sbagliato.
Lascia lo stato esattamente come era se Markin smette di scrivere.

Dimostra che ha causato i ricavi

Normalmente oggetto di discussione, raramente misurato.

Mantieni un gruppo di controllo randomizzato per ogni decisione, non un holdout globale.
Leggi l'uplift dei ricavi per cliente rispetto a quel controllo.
Riporta la retention, l'ARPU, il margine e la pressione di contatto affiancati.
Individua e riduci la cannibalizzazione tra azioni concorrenti.
Interrompi un esperimento in anticipo quando l'evidenza è conclusiva in entrambi i sensi.
Rifiuta di considerare un risultato che non ha superato lo standard di prova.
Pubblica il report nello stesso luogo per ogni esperimento.

Ritira, governa e trasferisci

Normalmente non è compito di nessuno, quindi nulla viene mai disattivato.

Ritira i programmi automaticamente quando smettono di superare il controllo.
Ritesta le ipotesi che decadono, come la sensibilità al prezzo e la stagionalità.
Registra ogni lettura, decisione e scrittura con la sua ragione per l'audit.
Mantieni i dati personali nei tuoi sistemi e agisci su di essi in loco.
Mostra l'intero percorso decisionale quando lo richiedono il legale, la finanza o un revisore.
Consegna al team un portfolio che possono leggere, interrogare e annullare.