Entreprise / Écrits
Notes de terrain.
Recherche, playbooks et notes produit de l'équipe qui construit Markin. Un rapport long format par trimestre, des articles plus courts entre les deux.
Le rapport ARPU 2026 pour les entreprises B2C.
Comment les grandes entreprises B2C augmenteront l'ARPU en 2026 dans huit secteurs, avec des benchmarks sourcés et un aperçu de ce qui cède en premier lorsque les calendriers de campagnes rencontrent la prise de décision agentique.
Comment réduire le churn : un plan opérationnel sur 90 jours
Sépare le churn de paiement du churn d'intention, récupère d'abord les paiements, puis traite le churn d'intention par cause avec des actions classées par uplift et un holdout permanent.
Marc Sanchez
Prévention de churn vs prédiction de churn : la différence qui compte
La prédiction estime qui partira. La prévention décide quoi faire et prouve que cela a fonctionné. Pourquoi un excellent modèle de churn peut exister à côté d'une courbe de rétention plate.
Jonas Weber
Qu'est-ce que la churn prevention ? Définition, boucle et stratégies
La prévention de churn consiste à détecter le risque, à choisir l'intervention ayant l'effet incrémental le plus élevé, et à prouver qu'elle a fonctionné par rapport à un holdout. Comment la boucle fonctionne.
Marc Sanchez
Which ARPU expansion strategies actually work for subscription businesses?
Effective ARPU expansion strategies for subscription businesses rely on strategic, data-driven approaches that enhance customer value without triggering churn. These include dynamic pricing, value-based upsells, and strategic cross-sells, all tailored to individual customer needs.
Markin Research
What is customer lifecycle orchestration?
Customer lifecycle orchestration uses AI to deliver personalized customer experiences by dynamically arbitrating next-best-actions across the entire customer journey.
Markin Research
Moteur de "next best action" vs moteur de recommandation: quelle est la différence?
Comprenez les distinctions fondamentales entre ces deux outils essentiels de décision IA pour la croissance B2C et l'expansion de l'ARPU.
Markin Research
Définir les règles d'éligibilité pour la vente croisée afin de maximiser l'ARPU sans cannibalisation
Des règles d'éligibilité pour la vente croisée efficaces s'appuient sur des données comportementales et transactionnelles pour présenter des offres pertinentes, évitant la cannibalisation des revenus et améliorant la valeur vie client. Elles sont cruciales pour l'expansion de l'ARPU.
Markin Research
Timing des campagnes de reconquête: comment optimiser l'expansion de l'ARPU
Les équipes de croissance doivent ajuster le moment de leur campagne de reconquête et la profondeur de leur offre à la raison spécifique de la perte du client pour maximiser le revenu moyen par utilisateur.
Markin Research
Comment rendre la conception des offres de rétention incrémentale
Concevez des offres de rétention de l'attrition qui protègent les revenus sans détruire la marge, en utilisant des règles d'éligibilité strictes, des échelles d'offres dynamiques et une mesure continue de l'incrémentalité.
Markin Research
Déflexion de churn : le flux d'annulation comme décision
Entre 30 et 45 % des offres de maintien acceptées vont à des clients qui seraient restés de toute façon. Comment dépenser de la marge uniquement là où cela change le résultat.
Marc Sanchez
Comment augmenter l'ARPU dans les télécommunications
Les opérateurs postpayés médians augmentent leur ARPU de 1,9 % par an, le quintile supérieur de 6,7 %. Les cinq leviers derrière cet écart, et comment mesurer chacun d'entre eux.
Jonas Weber
Agents IA pour le marketing : ce qu'ils sont et comment les évaluer
Les agents IA pour le marketing expliqués : les quatre catégories sur le marché, comment évaluer un agent, et les métriques qui le jugent.
Marc Sanchez
Bonnes pratiques de dunning : récupérer les paiements échoués avant qu'ils ne deviennent du churn
Les paiements échoués représentent 20 à 40 % de tout le churn et sont les moins chers à réparer. Réessaie par code de refus et actualise les cartes avant qu'elles n'échouent.
Elisa Fontaine
Telecom churn rate benchmarks, 2026
Le churn mensuel médian est de 1,1 % pour le postpayé, 4,4 % pour le prépayé et 1,6 % sur les offres convergentes. Ce qui sépare le décile supérieur du reste.
Marc Sanchez
Ton rapport Markin ROI
Modélise les revenus qu'une decisioning layer ajoute à ta propre base, puis obtiens la ventilation complète par levier et par fenêtre de rentabilité.
Markin Research
Qu'est-ce qu'un hub de décision client ?
Ce que contient un hub de décision client, ce qu'il en coûte de l'exploiter, en quoi il diffère d'un CDP ou d'un outil de campagne, et quand une decision layer est mieux adaptée.
Marc Sanchez
Next best offer vs next best action : ce qui les différencie réellement
Le next best offer classe les produits et les promotions. La next best action classe chaque intervention, y compris le silence. La différence se manifeste dans la marge.
Marc Sanchez
ARPU benchmarks par industrie 2026 : médian vs quintile supérieur
ARPU benchmarks par industrie pour 2026 : niveaux d'ARPU mensuels médians et du quintile supérieur et taux de croissance pour neuf catégories B2C, avec la méthode.
Marc Sanchez
Machine learning churn prediction : labels, fuite de données et mauvais test
La plupart des modèles de churn en production échouent sur la définition des labels, la fuite de features ou une évaluation qui récompense l'AUC au lieu des décisions. Les trois correctifs, dans l'ordre.
Marc Sanchez
churn volontaire vs involontaire : deux problèmes, deux solutions
Le payment-failure churn est un problème de dunning. Le churn intentionnel est un problème de decisioning. Comment les séparer, qui possède quoi, et comment mesurer les deux correctement.
Elisa Fontaine
Einstein Next Best Action : comment ça marche, les limites et la couche de décision
Comment Strategy Builder classe les recommandations dans Salesforce, où le modèle s'arrête, et comment décider dans le data warehouse et livrer dans le CRM.
Jonas Weber
ARPU vs LTV vs CAC : quel chiffre répond à quelle question
L'ARPU est observé, le LTV est une prévision, le CAC est une dépense. Utiliser l'un à la place de l'autre est la manière dont une entreprise affiche un LTV en hausse tandis que le revenu par client diminue discrètement.
Jonas Weber
Stratégies de win-back client qui s'autofinancent
La plupart des programmes de win-back envoient un e-mail à l'ensemble de la base churnée et comptent les retours naturels comme des victoires. Comment segmenter, fixer le prix de l'offre et prouver la causalité.
Elisa Fontaine
Le Rapport ARPU 2026
Benchmarks, écarts et taux de growth de l'ARPU à travers les secteurs B2C, avec les pratiques de decisioning derrière le quintile supérieur.
Markin Research
Logiciel next best action : comment l'évaluer en 2026
Un cadre d'acheteur pour le logiciel next best action : portée de la décision, fonction objectif, mesure causale, contraintes et délai jusqu'au premier résultat vérifié.
Elisa Fontaine
Prédiction du churn client : modèles, fonctionnalités et incrémentalité
Un guide pratique de la prédiction du churn client : quels modèles fonctionnent réellement, quelles fonctionnalités font la différence, et comment convertir la prédiction en taux de sauvegarde incrémental.
Marc Sanchez
Modèle next best action : propension, uplift et classement
Comment un modèle de next best action est construit : propension, méta-apprenants d'uplift et une fonction de classement qui évalue la marge incrémentale attendue par action.
Marc Sanchez
Benchmarks ARPU 2026 : pourquoi les écarts B2C continuent de se creuser
Benchmarks ARPU pour huit industries B2C en 2026. Le quintile supérieur s'éloigne à un rythme 2 à 4 fois supérieur au taux historique. Ce que les leaders font différemment.
Elisa Fontaine
Décision continue : des calendriers de campagne au 1:1 toujours actif
Le decisioning continu remplace le calendrier promotionnel hebdomadaire par une boucle qui déploie des centaines de petites expérimentations causales par semaine contre un holdout préservé. Une migration de 90 jours.
Marc Sanchez
Flux d'opportunités, maintenant avec la provenance des hypothèses
Chaque action candidate dans le fil d'opportunités Markin contient désormais le signal, le segment et l'expérimentation précédente dont elle découle. Un clic pour auditer ou déployer.
Jonas Weber
Cross-sell sans cannibalisation : uplift, holdouts et garde-fous
Comment mesurer l'uplift incrémental, détecter la cannibalisation et définir des garde-fous basés sur le profit pour les programmes de vente croisée qui doivent défendre l'ARPU, et pas seulement les taux de réponse des campagnes.
Marc Sanchez
À quoi ressemble une équipe de science des données de haut niveau à l'ère agentique
Notes issues de conversations avec des responsables de la croissance et de l'analyse dans huit entreprises repensant la façon dont leurs équipes de données passent la semaine sous l'IA agentive.
Elisa Fontaine
Comment augmenter l'ARPU : un cadre pour les entreprises B2C
Comment augmenter l'ARPU dans une grande entreprise B2C : les cinq leviers qui influent réellement sur le revenu moyen par utilisateur, et le modèle opérationnel qui les sous-tend.
Elisa Fontaine
Qu'est-ce que l'ARPU ? Définition, formule et comment le calculer
Calcul de l'ARPU expliqué : la formule, une méthode étape par étape, les variantes par modèle économique et les niveaux de benchmark de 147 opérateurs B2C.
Marc Sanchez
Économie de la prévention de la résiliation dans le streaming et les télécommunications
Quand les économies se cumulent, quand elles ne le font pas, et pourquoi la plupart des programmes de rétention dans les entreprises par abonnement optimisent la mauvaise marge. Une vue de CFO sur le taux d'économie incrémentiel.
Jonas Weber
Des agents sur le web ouvert : navigation au sein d'une boucle de décision
Une taxonomie de la navigation agentique, les modes de défaillance auxquels nous avons consacré le plus de temps, et les résultats empiriques de six espaces de travail enterprise mesurés par rapport à un holdout préservé.
Marc Sanchez
Next best action marketing : ce que c'est et comment ça marche en 2026
Next best action marketing expliqué : comment ça marche, exemples B2C réels, comment ça diffère des campagnes par segments et du marketing automation, et ce que ça vaut sur une base de 2M.
Jonas Weber
Les CMO sur le passage du volume créatif au volume de décision
Quatre conversations de CMO sur ce qui change lorsque la contrainte passe de la production de supports créatifs au routage du bon support vers le bon client.
Marc Sanchez
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