Recherche
Markin Research : travaux propriétaires sur les décisions de growth B2C
Une ligne de recherche récurrente sur les décisions qui influencent l'ARPU et la marge. Chaque rapport déclare son échantillon, sa période, les définitions qui changent la réponse, ses sources et ses limites, afin qu'il puisse être reproduit plutôt que simplement cru.
Nous publions un chiffre uniquement lorsqu'il provient d'un holdout randomisé ou d'une arithmétique qu'un lecteur peut reproduire. Lorsqu'une découverte repose sur des déploiements Markin anonymisés, elle est étiquetée comme telle et ne comporte pas de chiffre global, car l'échantillon est trop petit et trop varié pour qu'une moyenne soit honnête.
Chaque rapport est révisé deux fois par an et ré-exécuté hors cycle chaque fois qu'une source sur laquelle il repose change. Écrit par Romà Llambés, PDG, Markin. Chaque rapport est également publié en markdown brut à la même adresse, plus /md.
Rapport/Examiné 2026-09-10La ligne de réduction de rétention8%Une offre de rétention de 20 % maintenue pendant trois mois atteint le seuil de rentabilité si 8 % des accepteurs avaient véritablement l'intention de partir. Une offre de 50 % nécessite 33 %.Quand une remise de rétention maintient-elle un client, et quand subventionne-t-elle quelqu'un qui allait rester de toute façon ?Lire le rapport
Rapport/Examiné 2026-09-10Revenus porteurs de marge4 sur 8Huit décisions courantes de B2C growth augmentent toutes les revenus déclarés. Quatre d'entre elles augmentent la marge de contribution.Quelles décisions de growth augmentent les revenus, et lesquelles d'entre elles augmentent aussi la marge ?Lire le rapport
Rapport/Examiné 2026-09-10Concevoir un holdout qui peut réellement détecter un uplift d'ARPU4.6%Une base de 200.000 clients avec un holdout de 10 % ne peut pas détecter de manière fiable un uplift d'ARPU inférieur à 4,6 %. La plupart des programmes visent 2 %.Quelle doit être la taille d'un holdout avant qu'il ne puisse réellement détecter l'uplift d'ARPU que tu espères ?Lire le rapport
Rapport/Examiné 2026-09-10Des campagnes aux décisions par client5 vérificationsCinq exigences déterminent si une première décision par client est à quelques semaines ou à quelques trimestres, et la qualité du modèle n'en fait pas partie.De quoi une entreprise a-t-elle réellement besoin pour passer des campagnes aux décisions par client ?Lire le rapport
Rapport/Examiné 2026-09-10ARPU et churn, mesurés de manière cohérente2,7x à 3,8xDans chaque secteur mesuré, le quintile supérieur augmente l'ARPU entre 2,7 et 3,8 fois plus vite que la médiane. L'opérateur importe plus que la catégorie.Quelles différences entre les secteurs subsistent une fois que l'ARPU et le churn sont définis de la même manière ?Lire le rapport
Comment cette recherche est-elle produite
- Qu'est-ce que Markin Research ?
- Une ligne éditoriale récurrente d'analyse de première main sur les décisions de growth B2C : quand un discount de rétention est rentable, quelles décisions génèrent de la marge, ce dont une entreprise a besoin pour exécuter des décisions par client, et ce qui survit lorsque l'ARPU et le churn sont définis de manière cohérente.
- D'où proviennent les chiffres ?
- Deux endroits, toujours étiquetés. Arithmétique reproductible sur des informations publiques, où la section de méthode te permet de reconstruire le résultat toi-même. Et plages anonymisées à travers les déploiements Markin, utilisées uniquement lorsque les informations publiques ne peuvent pas répondre à la question, avec échantillon et période déclarés.
- Pourquoi certaines découvertes n'ont-elles pas de chiffre associé ?
- Parce que l'échantillon qui les sous-tend est petit et que les entreprises sont très différentes, une moyenne serait donc un arrondi de quelque chose plutôt qu'une constatation. Lorsque c'est le cas, nous publions le mécanisme et refusons le chiffre, ce qui est la même norme que nous appliquons aux affirmations des autres fournisseurs.
- Puis-je citer ces rapports ?
- Oui. Chaque rapport a une URL stable, un jumeau en texte brut au même chemin avec /md ajouté, une date de révision déclarée et une liste complète des sources. Si un chiffre a dépassé sa date de révision, il est supprimé plutôt que d'être considéré comme toujours valable.