O Relatório de ROI da Markin para Equipas de Enterprise GrowthLer agora
MARKIN

COMPARE/Markin e a sua stack

Markin+Optimove logoOptimove

Markin + Optimove: a decidir o que merece uma campanha de todo

+17–35% ARPU em relação ao holdoutIntervalo observado em implementações Markin, medido em coortes tratadas.

A Optimove é uma plataforma de growth marketing de retenção: segmentação de clientes, orquestração de campanhas multicanal e priorização automatizada entre campanhas recorrentes. A Markin posiciona-se antes dela e decide sobre qual oportunidade comercial vale a pena agir por cliente e qual o seu valor. A decisão é da Markin; a campanha ainda é construída e entregue pela Optimove.

Solicitar uma demoRetention Decisioning

Em resumo

  • Optimove: Which of our campaigns should this customer receive, and through which channel? Output: Delivered campaigns, prioritisation decisions and campaign-level reporting.
  • Markin, the decision + execution layer: Which opportunity justifies contact for this customer, and what is it worth? Output: A ranked, sized decision per customer, including hold, written back into Optimove.
  • A priorização automatizada escolhe entre campanhas que já existem; nada propõe a campanha que ainda não existe.
  • Markin does not orchestrate campaigns and does not want the CRM calendar.

Última atualização: . As afirmações sobre outros fornecedores remetem para a fonte de onde provêm.

O que está em jogo

Uma camada de decisioning não é um item de linha de ferramenta. Ela movimenta o ARPU na base total, todos os meses.

Base instalada

3.0M

customers at $22 ARPU / month

Receita endereçável

$459.4M

por ano, base alcançável

Aumento de ARPU verificado

+17% a +35% ARPU

em coortes tratadas, contra holdout

O que isso vale

$78.1M – $160.8M

receita incremental por ano

Medido em coortes tratadas contra um holdout aleatório, lido durante uma janela de medição completa em vez das primeiras semanas. Intervalo anonimizado em implementações Markin em grandes bases B2C; o seu próprio holdout é o número que decide. As figuras acima aplicam essa faixa à parcela alcançável da base, com base nas premissas desta página; elas são aritméticas, não uma previsão para o seu negócio.

Execute-o com os seus próprios números

What your stack does today.

01

Optimove

Uma plataforma de retenção e marketing de CRM: modelagem e segmentos de clientes, orquestração de campanhas multicanal e priorização automatizada entre as campanhas recorrentes que uma equipa mantém.

02

Markin, a camada de decisioning + execução

Uma camada que gera e dimensiona oportunidades de receita por cliente, classifica-as pela margem incremental esperada, seleciona um tratamento e decide quando não contactar de todo.

Lado a lado

As diferenças que mudam os resultados.

DimensãoOptimoveMarkin, a camada de decisioning + execução
Questão que respondeQual das nossas campanhas este cliente deve receber e através de que canal?Que oportunidade justifica o contacto para este cliente e qual o seu valor?
Entrada primáriaAtributos de cliente e segmentos de lifecycle, definições de campanha, histórico de respostas.Contexto do cliente, resultados, margens, histórico de contacto, restrições, resultados de experimentos anteriores.
Saída primáriaCampanhas entregues, decisões de priorização e relatórios ao nível da campanha.Uma decisão classificada e dimensionada por cliente, incluindo hold, registada de volta no Optimove.
Proprietário habitualCRM e marketing de retenção.Crescimento, ciência de dados e liderança de receita.
Como é medidoUplift versus o grupo de controlo da campanha, taxas de resposta e retenção.Receita e ARPU incrementais contra um holdout aleatório.

Job to be done

O mesmo trabalho, com um rendimento diferente.

Nada do que se segue precisa de uma ferramenta que não existe. Precisa que o trabalho aconteça continuamente em vez de uma vez por trimestre, e que seja comprovado contra um holdout em vez de ser discutido.

Job to be done, comparado entre With Optimove alone and Com Markin
Job to be doneWith Optimove aloneCom Markin
Observe que a receita por cliente está a desviar num segmentoAlguém percebe isso numa revisão de dashboard, semanas depois de ter começado.Detetado como um sinal no dia em que o drift elimina o ruído, com o segmento já dimensionado.
Explicar porque está a acontecerUm analista é retirado do roadmap para uma investigação de duas semanas.Uma investigação é executada automaticamente e retorna os *drivers* com as suas evidências.
Crie hipóteses que valham a pena testarUm workshop produz o punhado de ideias que a sala teve por acaso.As hipóteses são escritas continuamente em marketing, produto, precificação e saúde técnica.
Decidir quais hipóteses merecem orçamentoPriorizado por senioridade e intuição, sem tamanho anexado.Cada um é dimensionado em receita e classificado antes que algo seja construído.
Escolha o Next Best Action para um clienteAs regras do Segment e os calendários de campanhas decidem, atualizados quando alguém tem tempo.Escolhido por cliente, por momento, contra tudo o resto que compete por esse cliente.
Lançar de factoUm ticket para a equipa de ciclo de vida e, em seguida, um lugar no calendário do próximo mês.Executado dentro dos sistemas que já utiliza, sem um novo canal para adotar.
Comprovar que causou a receitaReportado contra não-qualificados ou um holdout global, se tanto.Cada decision tem um control group aleatório; o uplift é lido em relação a ele.
Mata o que não funcionaOs programas sobrevivem porque ninguém se encarrega de os descontinuar.Falhar em superar o controlo desativa o programa automaticamente.
Fazer tudo de novo na próxima semanaCom capacidade limitada: de quatro a oito testes por trimestre.Centenas de hipóteses em andamento em paralelo, continuamente.

A parte não resolvida

O que permanece sem solução quando o Optimove está a funcionar bem

Um programa Optimove maduro raramente fica sem campanhas. Fica sem novas hipóteses dimensionadas, e sem uma forma de saber quais das estratégias em execução realmente criaram receita em vez de a colherem.

  • A priorização automatizada escolhe entre campanhas que já existem; nada propõe a campanha que ainda não existe.
  • Hipóteses fora da superfície do CRM, precificação, fricção de onboarding, um fluxo de pagamento quebrado, nunca entram no calendário.
  • Os grupos de controlo ao nível da campanha medem uma campanha, não o efeito combinado da receita de tudo o que um cliente recebeu.
  • O throughput é limitado pela rapidez com que a equipa de CRM pode fazer o brief, construir e ler campanhas.

A diferença real

Markin não é mais um motor de decisão.

Markin não é um motor de decisão. Um motor de decisão classifica ações que um humano já definiu. Markin funciona como uma equipa de data science e growth: formula as suas próprias hipóteses sobre o porquê de o ARPU estar estagnado – marketing, produto, precificação ou técnico –, dimensiona-as, executa-as nos sistemas que já utiliza, e lê cada uma contra um holdout.

 Um motor de decisioningMarkin
De onde vem a hipóteseUm humano o cria. O motor escolhe entre opções que alguém já aprovou.A Markin cria-a. Lê a base, encontra onde a receita está a vazar ou não é reclamada, e escreve a hipótese em si.
O que está autorizado a questionarMensagem, oferta, canal, momento, dentro da superfície da campanha que lhe foi dada.Tudo o que move o ARPU: atrito no onboarding, preços e embalagens, uma funcionalidade que ninguém adota, um pico de falha de pagamento, um deeplink quebrado.
Quem faz a análiseOs seus analistas, antes e depois. O motor otimiza; não investiga.A Markin faz a análise. A quantificação, definição de segmento, design e leitura de experimento são automatizados de ponta a ponta.
Onde paraNa recomendação. Alguém ainda tem de o construir e lançar.É lançado. A Markin executa dentro das suas plataformas e superfícies de produto existentes, e depois fecha o ciclo no resultado.
ThroughputTantas hipóteses quanto o seu roteiro permitir, tipicamente algumas por trimestre.Centenas em paralelo, cada uma com um grupo de controlo.
O que acontece quando está erradoO programa continua a correr até que alguém o revise.É automaticamente desativado. Não conseguir superar o controlo é um resultado normal e de baixo custo.

Um motor de decisioning seleciona a melhor ação de uma lista que você escreveu. A Markin escreve a lista e executa-a na sua pilha.

Espaço de hipóteses

Tudo o que um cientista de crescimento humano analisaria.

A maioria dos problemas de crescimento não são problemas de mensagem. Markin não está restrito à superfície da campanha: se algo está a impedir o ARPU de crescer, está dentro do âmbito e é testado da mesma forma.

Marketing

A superfície clássica, mas escolhida por cliente em vez de por segmento, e sempre contra um holdout.

  • Que oferta este cliente específico vale a pena fazer
  • Channel e tempo escolhidos por pessoa, não por campanha
  • Pressão de contacto e fadiga arbitradas em todos os programas
  • Economia de recuperação: quem merece um desconto e quem não

Produto

Onde o cliente realmente experimenta o valor, e onde a maior parte da perda de receita silenciosa acontece.

  • Etapas de onboarding que perdem clientes antes do primeiro valor
  • Uma funcionalidade com alta correlação de retenção que metade da base nunca descobre.
  • Posicionamento do Paywall e do prompt de upgrade
  • Interfaces no produto usadas como grupo de tratamento, não apenas e-mail e push

Comercial

Preços, embalagem e a forma da própria oferta, testados em vez de discutidos.

  • Estrutura do plano e do pacote por coorte
  • Profundidade de desconto em relação à margem, não apenas à conversão
  • Estruturação anual versus mensal por cliente
  • Sequências de recuperação de cobrança e churn involuntário

Saúde técnica

Anomalias que ninguém pediu para procurar. Esta é a categoria que nenhum motor de decisão cobre.

  • Uma taxa de erro de checkout que aumentou num dispositivo e numa região.
  • Falhas de pagamento concentradas num único emissor ou método
  • Um deeplink quebrado a matar silenciosamente uma jornada de alto valor
  • Latência ou degradação da entrega a consumir a conversão antes de qualquer mensagem

Pense na Markin como uma equipa de data science e growth que nunca dorme: investiga, forma hipóteses, implementa-as no seu próprio stack e prova cada uma contra um grupo de controlo, num volume que nenhuma equipa humana pode alcançar.

A sua camada de decisioning

O quê Optimove decide, e onde pára.

A Optimove tem uma decisioning layer real para growth marketing de retenção. Ela prioriza entre as campanhas recorrentes que uma equipa de CRM já construiu e, cada vez mais, também as redige. Esse é um âmbito diferente de gerar a hipótese comercial em primeiro lugar e dimensionar o seu valor.

Produtos referenciados: Optimove Native AI, OptiGenie, AI Decisioning Studio, AI Journey Decisioning Agent (anteriormente Self-Optimizing Journeys)

O que otimiza

Limites documentados

O que a evidência realmente diz

Onde a Markin é diferente.

Gera a hipótese, não apenas o vencedor

A Optimove classifica as campanhas que você construiu. A Markin propõe as campanhas que valem a pena construir, incluindo ações de preços, onboarding e do lado do produto que nenhum calendário de CRM contém, e dimensiona cada uma antes que alguém a escreva.

Classificado por margem, com hold como uma opção real

A priorização é feita com base na receita incremental esperada líquida da margem e do custo de contacto, de modo que deixar um cliente em paz compete com todas as campanhas no calendário.

Lido contra um holdout aleatório

Cada decisão inclui um grupo de controlo, então o número reportado é o ARPU incremental em vez da taxa de resposta da campanha que por acaso ganhou o slot.

Arquitetura

Como os dois funcionam em conjunto

Passo 01

Entrada de contexto

A Markin lê o contexto do cliente onde ele já reside, warehouse, sistemas de faturação e de produto, juntamente com o histórico de campanha e resposta da Optimove.

Passo 02

Decisão

A Markin gera e dimensiona oportunidades de receita, classifica-as por cliente com base na margem incremental esperada, escolhe um tratamento e atribui um grupo de controlo.

Passo 03

Ativação de volta no Optimove

A decisão escolhida é registada como um atributo ou evento do cliente, de modo que uma campanha Optimove existente a seleciona e a entrega. A governança do canal, o conteúdo e o consentimento permanecem no Optimove.

A última etapa é a execução, não uma entrega. Markin não envia uma recomendação por e-mail a alguém que depois tem de a desenvolver: lança o tratamento dentro Optimove e as suas superfícies de produto diretamente, com o holdout anexado, e lê o resultado por si próprio.

O loop

A execução é um passo no ciclo, não uma entrega.

  1. 01

    Observar

    A Markin lê o sinal comportamental, transacional e de produto que você já recolhe, continuamente.

  2. 02

    Hipótese

    Escreve a hipótese em si, marketing, produto, comercial ou técnica, e declara a direção esperada.

  3. 03

    Dimensionar

    Cada oportunidade é classificada por valor esperado, então a fila é ordenada por dinheiro em vez de por opinião.

  4. 04

    Design

    Segmento, tratamento, guardrails e um holdout aleatório são definidos antes de qualquer envio.

  5. 05

    Executar

    É lançado dentro dos sistemas que já utiliza, a sua plataforma de envolvimento, as suas superfícies de produto, as suas APIs. Nada espera numa fila de desenvolvimento.

  6. 06

    Ler

    Os resultados são medidos contra o holdout durante uma janela completa, para que a novidade não seja confundida com o efeito.

  7. 07

    Escalar ou reformar

    O que supera o controlo é escalado na base. O que não supera é automaticamente desativado.

Onde a Markin se encaixa

Não é um substituto. Uma equipa de growth-science no topo.

A Markin não orquestra campanhas e não quer o calendário de CRM. Ela decide qual oportunidade comercial vale a pena prosseguir por cliente e retorna essa decisão para que a Optimove possa executá-la através das campanhas e canais que você já opera.

Novas hipóteses, não apenas melhor priorização

Oportunidades são geradas em marketing, produto, preços e saúde técnica, e depois dimensionadas, para que o calendário deixe de ser o limite do que pode ser testado.

Uma decisão por cliente, em toda a propriedade

Markin arbitra entre tudo o que um cliente poderia receber, uma campanha do Optimove, um contacto de serviço, uma colocação no produto, e escolhe um.

Comprovado contra o controlo, por padrão

Nada escala num número que não sobreviveu a uma leitura de holdout aleatória durante uma janela de medição completa.

Explorar Retention Decisioning

Porque a Markin ganha

Mais poderoso do que qualquer coisa nesta página.

Cada ferramenta com a qual a Markin é comparada foi construída para uma tarefa que termina antes que a receita se mova: entregar a mensagem, unificar os dados, pontuar o lead. A Markin foi construída para um único resultado, aumentar o ARPU, e possui o ciclo completo que leva a isso: investigar, hipotetizar, lançar, medir e escalar, em marketing, produto, preços e saúde técnica.

Aprendizagem ultrarrápida, por design

A Markin Growth Science executa o ciclo completo de observar, criar uma hipótese, fazer um experimento e ler em dias, com centenas de experimentos com holdout em paralelo. O sistema acumula aprendizagem a um ritmo que nenhuma equipa humana, e nenhuma ferramenta de campanha, consegue igualar.

growth operations, eficientes

A quantificação, o design do segmento, a construção, o lançamento e a medição costumavam ser quatro equipas e um sprint. Na Markin, são um único sistema, para que a mesma growth operation envie mais ações de receita com uma fração do custo de coordenação.

Um resultado: ARPU

Cada hipótese é dimensionada em receita esperada por cliente, cada ação é julgada contra um holdout aleatório, e tudo o que supera o controlo escala automaticamente pela base. Nada mais nesta página é medido dessa forma.

Se o objetivo é aumentar o ARPU através de um aprendizado ultrarrápido e executar growth operations de forma mais eficiente, a escolha é a Markin.

Solicitar uma demo

Modelo operacional

A restrição não são as ideias. É quantas pode testar.

 Today, with OptimoveCom Markin por cima
Hipóteses de receita testadas por trimestre4 a 8, o que o roadmap permitisseCentenas, geradas e executadas em paralelo
Sobre o que pode ser criada uma hipóteseMensagens, ofertas e públicos-alvo, a superfície da campanhaMarketing, produto, preços e saúde técnica, todos igualmente
Da decisão à entrada em vigor no canalUm ticket, uma fila de construção, uma janela de lançamentoMarkin lança-o nas suas plataformas existentes autonomamente.
Tempo da ideia a um resultado em que confia6 a 10 semanas de análise, construção e apresentação de resultadosDias, porque o dimensionamento e o design são automatizados
Proporção de decisões com um grupo de controloOs programas emblemáticos, quando há tempoCada decisão, por defeito
Cobertura da baseSegmentos principais e os clientes que uma regra apanhouUma decisão por cliente, em toda a base
Custo de testar a 500ª hipóteseOutro analista, outro trimestreEfetivamente zero
No que a equipa gasta o seu tempoPuxando dados, criando listas, reconciliando relatóriosJulgamento: restrições, economia, o que escalar

Markin não substitui a sua equipa de ciência de dados. Remove o teto sobre quanto da base essa equipa pode atuar e a rapidez com que descobre se funcionou.

O que a Markin não substitui.

Para ser explícito sobre o escopo, porque o departamento de compras vai perguntar:

  • A Markin não substitui a orquestração de campanha, modelos ou channel delivery da Optimove.
  • A Markin não possui o consentimento, limites de frequência ou governança de canal.
  • A Markin não é um CRM ou uma customer database de registo.
  • A Markin não assume o reporting de campanha; ela adiciona uma leitura de receita baseada em holdout.
  • Markin não fica ao lado Optimove a fazer sugestões. Ele impulsiona, a ação é lançada lá, no sistema que a sua equipa já conhece, e o resultado retorna ao ciclo.

Padrão de evidência

A maior parte desta categoria reporta o seu próprio lift.

Nenhum dos principais fornecedores de engajamento, CDP ou personalização publica um valor de uplift verificado independentemente para o seu produto de decisão. Onde existem números, estes provêm de estudos encomendados por fornecedores ou estudos de caso de um único cliente sem metodologia de holdout divulgada. A pesquisa pública mais rigorosa na categoria não é lisonjeira para ninguém, incluindo nós, e é exatamente por isso que construímos contra ela.

Como a Markin se compromete

  • Cada decision que o Markin toma tem um control group. O uplift é reportado em relação a esse holdout, não em relação aos clientes que não se qualificaram.
  • Os resultados são lidos durante uma janela de medição completa, em vez de nas primeiras semanas, para que a novidade não seja confundida com o efeito.
  • Os programas que não conseguem superar o controlo são descontinuados automaticamente. Terminar decisões que não compensam faz parte do ciclo, não de uma revisão anual.
  • O único número que citamos sobre nós é uma gama, não uma média: +17% a +35% ARPU em coortes tratadas contra um holdout aleatório, em implementações Markin em grandes bases B2C. Não publicamos nenhum benchmark da indústria, porque não conseguimos encontrar um que estivéssemos dispostos a defender. O seu holdout é o número que importa.

Dimensiona-o tu mesmo

Dimensione a camada de decisão sobre o seu programa Optimove

Pré-carregado para um negócio de consumo retention-led que executa um denso calendário de campanhas Optimove: alta frequência de contacto, uma equipa de CRM madura, priorização já automatizada dentro da plataforma. A Optimove escolhe qual das suas campanhas vence. A figura abaixo é a margem incremental disponível ao decidir se alguma delas vale a pena ser executada para um determinado cliente esta semana.

A sua base

3.0M

Contas que geraram receita nos últimos 30 dias. Não utilizadores registados.

$22

Receita recorrente mais não recorrente dividida por clientes ativos.

66%

Margem na próxima unidade vendida, não margem combinada da empresa.

O seu programa hoje

58%

Com consentimento, não fatigado, contactável em pelo menos um canal.

3.4%

Receita perdida para cancelamentos a cada mês, como uma parte da base.

A aposta

$1.0M

Licenças, dados, incentivos e as pessoas que os gerem.

3%

Antes de qualquer corte de incrementalidade. 2–4% é uma suposição de planeamento defensável.

Impacto anual verificado

$5.4M

Margem bruta incremental líquida no caso central, após o custo do programa e após a quota de programas de decisioning que a pesquisa independente conclui não entregarem qualquer lift real.

Uplift reportado

$13.8M

What a before/after dashboard would claim, with no control group.

Aumento verificado

$9.6M

What survives a holdout in the central case.

Retorno sobre o custo do programa

6.4×

Retorno

2 mo

Se 20–40% disso não fizer nada

Melhor cenário · 20% sem lift$6.3M
Caso central · 30% sem lift$5.4M
Pior cenário · 40% sem lift$4.5M

O que é preciso para provar isso

Para detetar um(a) 3% de lift na receita por cliente, necessita de aproximadamente 40K clientes no braço de controlo, cerca de 2.3% da sua base endereçável, lido em pelo menos 8 weeks, para que a novidade não seja confundida com efeito.

Base endereçável

1.7M

Receita em risco de churn

$269.1M

Annualised, at the current monthly rate.

Abra a calculadora completa, com o método por trás dela

Time to value

90 dias para um número que sobreviveu a um holdout.

Nenhum replatform, nenhuma migração de dados, nenhuma reconstrução dos canais que já opera. Se as primeiras cohorts não superarem o controlo, nada escala e perdeu um trimestre, não um roadmap.

  1. Semanas 0–2

    Leia o contexto que já possui

    A Markin conecta-se aos dados e aos canais que você utiliza atualmente, incluindo o Optimove. Sem migração, sem replatform, sem nova fonte de verdade.

  2. Semanas 3–6

    Primeiras oportunidades dimensionadas em teste

    As Oportunidades são classificadas por valor esperado, os tratamentos são escolhidos por cliente, e as primeiras coortes são lançadas com um holdout randomizado anexado.

  3. Semanas 7–12

    Primeira receita incremental verificada

    Os resultados são lidos durante uma janela de medição completa. O que supera o controlo é escalado; o que não supera é retirado. Nada é escalado com base num número que não sobreviveu a um holdout.

Melhores alternativas a Optimove

As equipas que procuram alternativas ao Optimove estão geralmente a resolver um de dois problemas diferentes: querem uma plataforma de orquestração diferente, ou querem uma camada de decisioning acima da que já usam. Estas são as opções que os compradores mais frequentemente selecionam, e para o que cada uma é realmente boa.

AlternativaO que éMelhor paraAtenção
BrazePlataforma de engagement cross-channel com jornadas Canvas e as suas próprias funcionalidades de decisioning.Aplicações de consumo product-led que desejam mensagens mobile-first e um grande ecossistema de parceiros.As decisões são otimizadas dentro das jornadas do Braze, então a escolha de qual oportunidade perseguir permanece com a equipe.
MoEngagePlataforma de engagement orientada por insights com otimização Sherpa AI.Bases mobile de alto volume em retail, fintech e media onde push e in-app conduzem o programa.A otimização é impulsionada pelo canal e pelo tempo de envio, e não pela margem.
IterablePlataforma de marketing de lifecycle com a camada de inteligência Nova.Equipes de marketing que desejam journey building e assistência de AI em um só espaço de trabalho.As saídas da IA são concebidas para uso dentro de segmentos e jornadas Iterable.
Salesforce Marketing CloudSuite empresarial com Einstein e Agentforce no topo da estrutura de CRM.Organizações já padronizadas com dados Salesforce e fluxos de trabalho de serviço.O peso do programa e o custo de implementação são a restrição habitual, não a capacidade.
MarkinCamada de growth agentic que gera, precifica e testa hipóteses de receita acima de tudo o que você envia.Equipas B2C empresariais cujo gargalo é a velocidade de aprendizagem e o ARPU, não a entrega de mensagens.Markin não envia mensagens. Precisa de uma rota de ativação, que pode ser o próprio Optimove.

Quando não precisa de Markin.

  • Você não tem dados fiáveis de resultado ou receita para avaliar as decisões.
  • A sua base é pequena o suficiente para que a equipa de CRM possa analisar cada segmento manualmente.
  • Você quer uma substituição para a orquestração de campanhas, em vez de uma camada de decisão acima dela.

Ver no produto

Veja-o decidir, experimentar e executar, antes de falar com alguém.

Um tour guiado pelo workspace Markin num cliente demo, sem call de vendas, sem configuração.

Explorar demoOu agende uma demo com a equipe

Perguntas que os compradores fazem.

O Optimove já não tem decisioning com IA?

Sim, e é real. O AI Journey Decisioning Agent do Optimove prioriza entre campanhas recorrentes cujo grupo-alvo está definido como Auto, e o OptiGenie auxilia com insights, criação e orquestração. Isso otimiza o conjunto de campanhas que a sua equipa já construiu dentro do Optimove. A Markin gera a oportunidade em si, dimensiona-a em termos de margem e pode agir fora da superfície do CRM.

Temos de substituir o Optimove?

Não. Optimove mantém a segmentação, orquestração, conteúdo e entrega. Markin fornece uma decisão classificada e dimensionada por cliente que Optimove executa.

Como a decisão chega ao Optimove?

Como um atributo do cliente contendo a ação escolhida e a sua expiração, ou como um evento que aciona uma campanha existente. Nenhuma nova infraestrutura de entrega é introduzida.

Como um holdout da Markin é diferente de um grupo de controle do Optimove?

Um grupo de controlo da Optimove mede uma campanha contra não-recetores. Um holdout Markin está associado à decisão, pelo que o número reportado é a receita incremental de escolher essa ação para aquele cliente, líquida de tudo o mais que ele recebeu.

Como são os primeiros noventa dias?

Um tema de receita, uma rota de ativação para o Optimove, um holdout real. O objetivo do primeiro trimestre é um número incremental defensável, não a cobertura de todo o calendário.

Em que é que a Markin é diferente do decisioning ou da AI já existentes no Optimove?

Um motor de decisioning classifica as ações que um humano já definiu, dentro da superfície de campanha que lhe foi dada. A Markin forma as hipóteses por si mesma, marketing, produto, preço ou uma anomalia técnica que esteja a atrasar o growth, dimensiona-as, executa-as dentro do Optimove e das suas superfícies de produto, e lê cada uma contra um holdout aleatório. Comporta-se como uma equipa de data science e growth, e não como um otimizador.

O Markin testa apenas mensagens e ofertas?

Não. Tudo o que um growth scientist humano investigaria está dentro do âmbito: fricção no onboarding, adoção de funcionalidades, precificação e empacotamento, cobrança e problemas de saúde técnica, como uma taxa de erro no checkout ou um deeplink quebrado que silenciosamente está a matar a conversão. Marketing é um dos quatro domínios de hipóteses, não o limite.

O que é the business case for adding Markin on top of Optimove?

On the assumptions preloaded above, 3.0M customers at 22 a month, um pequeno movimento no ARPU representa um grande número em termos absolutos, porque se aplica a toda a base instalada todos os meses, e não a uma campanha. Nos deployments da Markin, o intervalo verificado em coortes tratadas é de +17% a +35% ARPU contra um holdout aleatório. O objetivo não é ter mais mensagens: é encontrar a ação de maior valor por cliente, lançá-la e comprová-la contra o controlo antes de dimensionar.

Quanto tempo até se pagar?

As primeiras oportunidades dimensionadas estão em teste dentro de seis semanas e o primeiro resultado holdout-verified chega dentro de 90 dias. O payback depende da sua base, margem e custo do programa, a calculadora nesta página calcula-o a partir dos seus próprios números, após aplicar o haircut de 20% a 40% que a BCG encontra quando os programas de next-best-action são incrementality-tested.

Ler a seguir

Leitura de fundo sobre como funciona o decisioning de next best action, dos guias por trás desta comparação.