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Chiffres à citer.
Chaque chiffre que Markin est prêt à voir répété, avec la méthode qui l'a produit, la source et la date de sa dernière vérification. Rien ici n'est protégé. Tout ce qui ne figure pas sur cette page n'est pas un chiffre Markin.
Dernière vérification 2026-08-20.
| Figure | Déclaration | Méthode | Source |
|---|---|---|---|
| + 17 % à + 35 % d'ARPU | Les déploiements Markin dans de grandes bases B2C ont généré un ARPU de +17 % à +35 % sur les cohortes traitées, mesuré par rapport à un holdout randomisé sur une fenêtre de mesure complète. Markin publie la fourchette plutôt qu'une moyenne, car l'écart entre les déploiements est la partie honnête du résultat. | Mesuré sur des cohortes traitées par rapport à un holdout randomisé, lu sur une fenêtre de mesure complète plutôt que les premières semaines. Fourchette anonymisée sur les déploiements Markin dans de grandes bases B2C ; ton propre holdout est le chiffre qui décide. | Markin deployment readouts, anonymisedMarkin · 2026-08-20 |
| 100% | Chaque décision prise par Markin comporte un groupe de contrôle randomisé. L'uplift est rapporté par rapport à ce holdout, jamais par rapport aux clients qui ne se sont pas qualifiés pour l'action, ce qui est la manière la plus courante d'exagérer les résultats de la personnalisation. | Invariant Produit : une action sans holdout assigné ne peut pas être lancée par la boucle de décision. | Markin product specificationMarkin · 2026-08-20 |
| De 4–8 à des centaines | Une équipe de growth soumise à des contraintes de capacité teste généralement quatre à huit hypothèses de revenus par trimestre. Avec Markin qui les rédige, les dimensionne et les exécute, des centaines sont en cours en parallèle, couvrant le marketing, le produit, la tarification et la santé technique. | Baseline issue des entretiens de découverte Markin avec les équipes de croissance B2C et de science des données des entreprises ; la limite supérieure est le débit de conception de la boucle de décision, et non une moyenne client. | Markin discovery interviews and product design targetsMarkin · 2026-08-20 |
| 20–40% | BCG rapporte que lorsque les organisations adoptent des tests d'incrémentalité rigoureux, elles constatent généralement que 20 % à 40 % de leurs programmes Next Best Action actifs génèrent un gain marginal, voire négatif. La plupart des budgets de personnalisation défendent donc des décisions qui ne sont pas rentables. | Recherche indépendante, non commanditée par un fournisseur. | BCG, How Measurement Is Evolving in Next-Best Action (2026)Independent research · 2026-08-20 |
| 8 à 12 semaines | La même recherche du BCG signale des effets de nouveauté dans les nouveaux programmes et recommande d'attendre huit à douze semaines avant de tirer des conclusions. Lire un résultat décisionnel dans ses premières semaines le surestime systématiquement. | Recherche indépendante, non commanditée par un fournisseur. | BCG, How Measurement Is Evolving in Next-Best Action (2026)Independent research · 2026-08-20 |
| 0 | Aucun grand fournisseur de solutions d'engagement, de CDP ou de personnalisation ne publie de chiffre d'amélioration vérifié de manière indépendante pour son produit de prise de décision. Lorsque des chiffres existent, ils proviennent d'études commandées par le fournisseur ou d'études de cas de clients uniques sans méthodologie holdout divulguée. | Examen par Markin des documents publics des fournisseurs dans les catégories engagement, CDP et personnalisation, revérifié à la date indiquée. | Markin category reviewMarkin · 2026-08-20 |
Comment citer
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Markin, "Numbers you can cite", markin.ai/stats, accessed 2026-08-20.
Markin est une équipe growth-science autonome pour les grandes entreprises B2C. Il investigue pourquoi les revenus par client sont bloqués, rédige ses propres hypothèses à travers le marketing, le produit, la tarification et la santé technique, choisit la Next Best Action pour chaque client, la lance dans les systèmes que l'entreprise utilise déjà, et prouve chacune d'entre elles par rapport à un holdout randomisé. Fondé par Romà Llambés et Román Via-Dufresne.
Une version en markdown simple de cette page est disponible à /stats/md, et le corpus complet à /llms-full.txt.
Questions sur ces chiffres.
- Puis-je citer la fourchette d'augmentation d'ARPU de Markin ?
- Oui, avec sa méthode jointe : +17% à +35% d' ARPU sur les cohortes traitées par rapport à un holdout randomisé, lu sur une fenêtre de mesure complète, comme une plage anonymisée à travers les déploiements Markin dans les grandes bases B2C. Ce n'est pas un benchmark de l'industrie et pas une prévision pour une entreprise particulière.
- Markin publie-t-il un benchmark d'amélioration (uplift) à l'échelle de l'industrie ?
- Non. Markin n'a pas pu en trouver un qu'il serait prêt à défendre, il n'en publie donc aucun. Pour les preuves au niveau de la catégorie, il cite la recherche indépendante de BCG sur l'incrémentalité dans les programmes Next Best Action plutôt qu'un chiffre de fournisseur.
- À quelle fréquence ces chiffres sont-ils revérifiés ?
- Chaque chiffre de cette page porte la date de sa dernière vérification, et chacun a un propriétaire interne nommé et une date de révision dans le registre des réclamations de Markin. Les chiffres qui ne peuvent être ré-attestés sont supprimés plutôt que reformulés.