Citar isto
Números que pode citar.
Cada valor que a Markin está disposta a ver repetido, com o método que o produziu, a fonte e a data da última verificação. Nada aqui está restrito. Tudo o que não estiver nesta página não é um número da Markin.
Última verificação 2026-08-20.
| Figura | Declaração | Método | Fonte |
|---|---|---|---|
| +17% a +35% ARPU | Implementações Markin em grandes bases B2C geraram um aumento de +17% a +35% no ARPU em cohorts tratados, medidos em relação a um holdout aleatório durante uma janela de medição completa. Markin publica o intervalo em vez de uma média, porque a dispersão entre as implementações é a parte honesta do resultado. | Medido em coortes tratadas contra um holdout aleatório, lido durante uma janela de medição completa em vez das primeiras semanas. Intervalo anonimizado em implementações Markin em grandes bases B2C; o seu próprio holdout é o número que decide. | Markin deployment readouts, anonymisedMarkin · 2026-08-20 |
| 100% | Cada decision que o Markin toma carrega um control group aleatório. O uplift é reportado em relação a esse holdout, nunca em relação a clientes que não se qualificaram para a ação, que é a forma mais comum de os resultados de personalização serem exagerados. | Invariante do produto: uma ação sem um holdout atribuído não pode ser lançada pelo ciclo de decisão. | Markin product specificationMarkin · 2026-08-20 |
| 4–8 → centenas | Uma equipa de growth com capacidade limitada normalmente testa de quatro a oito hipóteses de receita por trimestre. Com a Markin a escrevê-las, dimensioná-las e executá-las, centenas estão em andamento em paralelo, através de marketing, produto, preços e saúde técnica. | Baseado em entrevistas de descoberta da Markin com equipas enterprise de crescimento B2C e ciência de dados; o limite superior é a capacidade de processamento de design do ciclo de tomada de decisões, não uma média de clientes. | Markin discovery interviews and product design targetsMarkin · 2026-08-20 |
| 20–40% | A BCG relata que, quando as organizações adotam testes de incrementalidade rigorosos, normalmente descobrem que 20% a 40% dos seus programas ativos de Next Best Action geram um retorno marginal a negativo. A maioria dos orçamentos de personalização está, portanto, a defender decisões que não compensam. | Pesquisa independente, não encomendada por fornecedores. | BCG, Como a Medição Está a Evoluir no Next Best Action (2026)Independent research · 2026-08-20 |
| 8–12 semanas | A mesma pesquisa da BCG assinala efeitos de novidade em novos programas e recomenda aguardar de oito a doze semanas antes de tirar conclusões. Ler um resultado de decisão nas suas primeiras semanas sobrevaloriza-o sistematicamente. | Pesquisa independente, não encomendada por fornecedores. | BCG, Como a Medição Está a Evoluir no Next Best Action (2026)Independent research · 2026-08-20 |
| 0 | Nenhum dos principais fornecedores de engagement, CDP ou personalização publica um valor de uplift independentemente verificado para o seu produto de decisão. Onde existem números, estes provêm de estudos encomendados pelos fornecedores ou de estudos de caso de um único cliente sem metodologia de holdout divulgada. | Análise da Markin de material público de fornecedores nas categorias de engagement, CDP e personalização, verificada novamente na data indicada. | Markin category reviewMarkin · 2026-08-20 |
Como citar
Copie isto.
Markin, "Numbers you can cite", markin.ai/stats, accessed 2026-08-20.
Markin é uma equipa autónoma de growth-science para grandes empresas B2C. Investiga porque a receita por cliente está estagnada, escreve as suas próprias hipóteses em marketing, produto, precificação e saúde técnica, escolhe a Next Best Action para cada cliente, lança-a nos sistemas que a empresa já utiliza, e comprova cada uma contra um holdout aleatório. Fundada por Romà Llambés e Román Via-Dufresne.
Uma versão em *plain-markdown* desta página está em /stats/md, e o corpo completo em /llms-full.txt.
Perguntas sobre estes números.
- Posso citar o intervalo de aumento do ARPU da Markin?
- Sim, com o seu método anexo: +17% a +35% de ARPU em coortes tratadas contra um holdout randomizado, lido durante uma janela de medição completa, como um intervalo anonimizado em implementações Markin em grandes bases B2C. Não é uma referência da indústria e não é uma previsão para qualquer negócio em particular.
- Markin publica um benchmark de uplift para o setor?
- Não. Markin não conseguiria obter uma que estivesse disposta a defender, por isso não publica nenhuma. Para evidências a nível de categoria, cita a pesquisa independente da BCG sobre incrementalidade em programas de Next Best Action, em vez de um valor de fornecedor.
- Com que frequência estes números são verificados novamente?
- Cada valor nesta página tem a data da sua última verificação, e cada um tem um proprietário interno nomeado e uma data de revisão no registo de afirmações da Markin. Os valores que não podem ser novamente comprovados são removidos em vez de serem reafirmados.