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Markin Research: trabalho próprio sobre decisões de growth B2C

Uma linha de pesquisa recorrente sobre as decisões que movem o ARPU e a margem. Cada relatório declara a sua amostra, o seu período, as definições que mudam a resposta, as suas fontes e os seus limites, para que possa ser replicado em vez de apenas confiado.

Publicamos um número apenas quando este provém de um holdout aleatório ou de uma aritmética que o leitor pode reconstruir. Quando uma descoberta se baseia em implementações Markin anonimizadas, é rotulada como tal e não apresenta um valor agregado, porque a amostra é demasiado pequena e variada para que uma média seja honesta.

Cada relatório é revisto duas vezes por ano e reexecutado fora de ciclo sempre que uma fonte na qual se baseia muda. Escrito por Romà Llambés, CEO, Markin. Cada relatório é também publicado como markdown simples no mesmo endereço mais /md.

  • Relatório/Revisto 2026-09-10A linha de desconto de retenção8%Uma oferta de poupança de 20% retida por três meses atinge o ponto de equilíbrio quando 8% dos aceitantes estavam realmente a sair. Uma oferta de 50% precisa de 33%.Quando um desconto de retenção mantém um cliente, e quando subsidia alguém que ia ficar de qualquer maneira?Ler o relatório
  • Relatório/Revisto 2026-09-10Receita que gera margem4 de 8Oito decisões comuns de growth B2C aumentam a receita relatada. Quatro delas aumentam a margem de contribuição.Quais decisions de growth aumentam a receita, e quais delas também aumentam a margem?Ler o relatório
  • Relatório/Revisto 2026-09-10Projetando um holdout que pode realmente detetar uplift de ARPU4.6%Uma base de 200.000 clientes com um holdout de 10% não consegue detetar de forma fiável nada abaixo de um uplift de ARPU de 4,6%. A maioria dos programas procura 2%.Quão grande deve ser um holdout antes que ele possa realmente detetar o uplift de ARPU que você espera?Ler o relatório
  • Relatório/Revisto 2026-09-10De campanhas a decisões por cliente5 verificaçõesCinco requisitos decidem se uma primeira decisão por cliente está a semanas ou trimestres de distância, e a qualidade do modelo não é um deles.De que precisa uma empresa para passar de campanhas para decisions por cliente?Ler o relatório
  • Relatório/Revisto 2026-09-10ARPU e churn, medidos de forma consistente2,7x a 3,8xDentro de cada setor medido, o quintil superior aumenta o ARPU entre 2,7 e 3,8 vezes mais rápido que a mediana. O operador é mais importante que a categoria.Que diferenças entre os setores sobrevivem depois de o ARPU e o churn serem definidos da mesma forma?Ler o relatório

Como esta pesquisa é produzida

O que é Markin Research?
Uma linha editorial recorrente de análise própria sobre decisões de growth B2C: quando um desconto de retenção compensa, quais decisões geram margem, o que uma empresa precisa para executar decisões por cliente e o que permanece quando o ARPU e o churn são definidos de forma consistente.
De onde vêm os números?
Dois locais, sempre rotulados. Aritmética reproduzível sobre informação pública, onde a secção do método lhe permite reconstruir o resultado. E intervalos anonimizados em implementações da Markin, usados apenas onde a informação pública não pode responder à pergunta, com amostra e período declarados.
Porque é que algumas descobertas não têm um número associado?
Porque a amostra por trás deles é pequena e os negócios são muito diferentes, então uma média seria um arredondamento de algo em vez de uma descoberta. Onde isso acontece, publicamos o mecanismo e recusamos o valor, que é o mesmo padrão que aplicamos às alegações de outros fornecedores.
Posso citar estes relatórios?
Sim. Cada relatório tem um URL estável, uma versão em texto simples no mesmo caminho com /md anexado, uma data de revisão declarada e uma lista completa de fontes. Se um número ultrapassou a sua data de revisão, ele é removido em vez de ser assumido como ainda válido.

O número que decide é o do seu próprio holdout.

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