Markin + Braze integration
Braze mantém o canal. Markin decide o que merece ser enviado.
O que é um Braze Agente de IA?
Uma configuração Markin e Braze mantém o Braze como o canal e adiciona a decisão. Markin lê a entrega, o engagement e o histórico de exposição do Canvas, propõe ações que ninguém ainda escreveu e grava a escolhida como um atributo personalizado ou evento de trigger. Frequência, consent e quiet hours permanecem aplicados pelo Braze.
A Braze executa excecionalmente bem dentro do conjunto de campanhas que alguém escreveu. A Markin amplia esse conjunto: propõe ações que ninguém ainda escreveu, dimensiona-as e permite que a Braze faça o que sabe melhor assim que a decisão existe.
O que a Markin lê
- Eventos de entrega, abertura, clique e conversão
- Histórico de exposição a campanhas e Canvas
- Estado de elegibilidade de subscrição e canal
O que a Markin escreve de volta
- Atributos personalizados que transportam a ação escolhida, razão e expiração
- Eventos de gatilho que iniciam ou avançam um Canvas
Como a conexão funciona
| Padrão | O que significa aqui |
|---|---|
| Atribuição de reescrita | A Markin escreve a decisão no perfil do cliente; as suas jornadas existentes leem-na como uma condição de entrada. A latência é o intervalo de sincronização da plataforma. |
| Evento acionado | Markin emite um evento que inicia ou avança uma jornada. Quase imediato, e o canal mantém a sua própria governação. |
O que você pode pedir para Markin fazer em Braze?
- Como escolho a next best action para um Braze Canvas?
- Como reduzo o churn no Braze sem enviar mais mensagens?
- Posso adicionar AI decisioning ao Braze sem reconstruir os meus Canvases?
- Como meço a receita incremental de campanhas Braze?
O que Markin faz em Braze
- 01Ler eventos de entrega, abertura, clique e conversão.
- 02Ler histórico de Canvas e exposição a campanhas por utilizador.
- 03Ler grupos de subscrição e elegibilidade de canal.
- 04Detete a fadiga e suprima contactos que custam mais do que rendem.
- 05Escreva um atributo personalizado com a ação, razão e expiração escolhidas.
- 06Dispare um evento de trigger que inicia ou avança um Canvas.
- 07Reter um controlo aleatório dentro da mesma audiência.
- 08Ler o resultado de volta indexado pelo ID da decisão.
- 09Arbitrar entre Canvases concorrentes para que apenas um seja ativado.
- 10Reporte a receita incremental por Canvas contra o seu holdout.
Âmbito do trabalho
O trabalho de growth por trás Braze
A lista acima é o que Markin toca em Braze. Um conector é apenas a superfície. Abaixo está o trabalho em si: o que um analista, um lifecycle manager, um data scientist e um experimentation lead fariam entre si, correndo continuamente contra os seus próprios dados.
Ler o património
Normalmente um engenheiro de dados, uma vez, depois nunca mais atualizado.
- Confronte o mesmo cliente através de identidades de faturação, CRM, produto e suporte.
- Ler estado de consentimento, subscrição e elegibilidade do canal antes de mais nada.
Encontre onde a receita está a vazar
Normalmente uma análise aprofundada trimestral feita por um analista.
- Detete churn involuntário de pagamentos falhados, expiração de cartão e comportamento de nova tentativa.
- Identifique passos do onboarding onde a ativação diminui e a receita nunca começa.
Explique porquê
Normalmente, uma investigação de duas semanas retirada do roadmap.
- Mantenha o rasto da query para que um analista possa reproduzir cada número.
- Execute a investigação automaticamente e retorne os fatores com suas evidências.
Escreva hipóteses que valem a pena financiar
Normalmente, um workshop, limitado às ideias presentes na sala.
- Escreva hipóteses continuamente em marketing, produto, preços e saúde técnica.
- Anexe o efeito de receita esperado e a população a que se aplica.
Decidir por cliente
Normalmente, as regras de segmentação são atualizadas quando alguém tem tempo.
- Suprima uma ação em vez de enviar uma fraca e registe o porquê.
- Escolher a next best action para cada cliente, a cada momento.
Execute nas ferramentas que você já usa
Normalmente um ticket, depois um lugar no calendário do próximo mês.
- Reverta um lote de decisão de forma limpa quando algo parecer errado.
- Deixe o ambiente exatamente como estava se a Markin parar de escrever.
Comprovar que causou a receita
Normalmente discutido, raramente medido.
- Ler o uplift na receita por cliente contra esse controlo.
- Reporte a retenção, ARPU, margem e pressão de contacto lado a lado.
Retire, governe e transfira
Normalmente não é trabalho de ninguém, então nada é alguma vez desativado.
- Mostre todo o rasto de decisões quando o departamento jurídico, financeiro ou um auditor o solicitar.
- Entregue à equipa um portfólio que eles possam ler, questionar e anular.
Braze questions
- How does Markin connect to Braze?
- Attribute write-back, Triggered event. Markin writes the decision onto the customer profile; your existing journeys read it as an entry condition. Latency is the platform's sync interval.
- What does Markin read from Braze?
- Delivery, open, click and conversion events; Campaign and canvas exposure history; Subscription and channel eligibility state.
- What does Markin write back into Braze?
- Custom attributes carrying the chosen action, reason and expiry Trigger events that start or advance a Canvas
- Temos de mover os nossos dados para Markin?
- Não. Markin lê do seu warehouse, eventos de produto e sistemas operacionais em uso, no seu ambiente de computação, sob as regras de acesso que a sua equipa de dados já estabeleceu. Nada é copiado para uma base de clientes separada e não existe um store de perfis por parte do fornecedor para migrar mais tarde.
- Markin substitui a nossa plataforma de engagement ou CDP?
- Não, e não deveria. A sua engagement platform mantém o canal, os templates, a deliverability e a governance. O seu CDP mantém a identidade e o consentimento. A Markin adiciona a camada que nenhuma delas tem: decidir qual ação merece existir para cada cliente e prová-la contra um holdout.
- E se o sistema que usamos não estiver listado?
- Os quatro padrões de ativação cobrem quase tudo: gravação de atributos, evento acionado, API de decisão e renderização direta da superfície. Qualquer sistema que exponha uma API, aceite uma tabela ou possa ler uma coluna de warehouse pode receber decisões. Novos conectores são construídos durante a implementação, geralmente em dias.