INDUSTRY/Gaming
LTV pro Spieler steigern, ohne die Basis zu verbrauchen.
Onboarding, erster Kauf und Live-Ops in einem Kreislauf. Markin personalisiert Angebote und Re-Engagement 1:1, schützt das Engagement und steigert gleichzeitig den Umsatz.
Markin für Gaming
+36%
D7 Retention bei Neuinstallationen
+22%
Kundenkonvertierung
+18%
LTV im obersten Dezil
Die Realität heute
Wie Wachstum aussieht in gaming.
Jeder gaming Das Team, mit dem wir sprechen, kämpft mit den gleichen Problemen. Markin fügt kein zusätzliches Tool hinzu, sondern ersetzt Regelbäume und Segmente durch eine Entscheidung pro Nutzer.
- Die D7 Retention ist fragil und der Onboarding-Funnel ist für alle gleich.
- Die Monetarisierung stützt sich auf Whales, die Basis der Zahlungskunden wächst nicht mehr.
- Live-Op-Auswirkungen werden zu spät gemessen, um sie zu steuern.
- Inaktive Spieler erhalten generische Push-Benachrichtigungen, keine persönlichen Gründe, zurückzukommen.
Anwendungsfälle
Wie gaming Teams steigern ARPU mit Markin.
Onboarding
Von der Installation zur Gewohnheit
Persönliche Missionen und Belohnungen für die ersten Sessions, die neue Spieler zu dem Moment bringen, in dem sie nicht mehr fragil sind.
Die Lösung erkundenUser Journey · live bewertet
Monetarisierung
Erster Kauf, nicht nur Wale
Agenten wählen das Store-Angebot, den Zeitpunkt und den Preis pro Spieler, wodurch die Zahl der zahlenden Kunden erweitert wird, ohne die "Whales" zu diskontieren.
Die Lösung erkundenNächstbestes Angebot · pro Nutzer bewertet
Live-ops
Events, die tatsächlich konvertieren
Personalisierte Event-Slates, Angebote und Bundles, automatisch abgestimmt auf das jeweilige Spielersegment, während der Live-Betrieb läuft.
Die Lösung erkundenTier-Fortschritt · Gold
3 more sessions this week to unlock a personal reward.
Persönliche Herausforderung aktivRe-engagement
Gewinne den ehemaligen Spieler zurück
Abwanderung erkennen und den genauen Grund für die Rückkehr – Inhalt, Angebot oder Freundschaftsempfehlung – pro Spieler gestalten.
Die Lösung erkundenNachricht verfasst · 1:1
Vorschau
Hallo Sara, deine üblichen Wochenend-Angebote sind bis Sonntag 20 % reduziert.
Gesendet 09:14 lokal · optimales Öffnungsfenster
Der tatsächliche Unterschied
Eine decisioning-Engine wählt die beste Aktion aus einer von dir geschriebenen Liste. Markin schreibt die Liste und führt sie in deinem Stack aus.
Stell dir Markin als ein data science und growth team vor, das niemals schläft: Es untersucht, bildet Hypothesen, implementiert sie in deinem eigenen Stack und beweist jede einzelne gegen eine Kontrollgruppe, in einem Umfang, den kein menschliches Team erreichen kann.
- Marketing
- Produkt
- Kommerziell
- Technische Gesundheit
Hypothesenraum
Alles, was ein menschlicher Wachstumswissenschaftler betrachten würde.
Die meisten Wachstumsprobleme sind keine Kommunikationsprobleme. Markin ist nicht auf die Kampagnenoberfläche beschränkt: Wenn etwas ARPU zurückhält, ist es im Umfang und wird auf die gleiche Weise getestet.
Marketing
Die klassische Oberfläche, aber kundenspezifisch statt segmentbasiert gewählt und immer gegen einen holdout.
- Welches Angebot dieser spezifische Kunde wert ist
- Kanal und Zeitpunkt pro Person, nicht pro Kampagne gewählt
- Kontaktdruck und Ermüdung, die über jedes Programm hinweg ausgeglichen werden
- Win-back-Ökonomie: Wer einen Rabatt wert ist und wer nicht
Produkt
Wo der Kunde tatsächlich den Wert erlebt und wo der größte stille Umsatzverlust auftritt.
- Onboarding-Schritte, die Kunden vor dem ersten Wert verlieren
- Ein Feature mit hoher Retentionskorrelation, das die Hälfte der Basis nie entdeckt.
- Platzierung von Paywall und Upgrade-Prompt
- In-Produkt-Oberflächen als Behandlungsarm verwendet, nicht nur E-Mail und Push
Kommerziell
Preisgestaltung, Paketierung und die Form des Angebots selbst, getestet statt diskutiert.
- Plan- und Bündelstruktur nach Kohorte
- Rabatt-Tiefe gegenüber Marge, nicht nur gegenüber Konversion
- Jährliche versus monatliche Rahmengebung pro Kunde
- Mahn- und unfreiwillige Churn-Recovery-Sequenzen
Technische Gesundheit
Anomalien, nach denen niemand suchen sollte. Dies ist die Kategorie, die keine Entscheidungsengine abdeckt.
- Eine gestiegene Fehlerquote beim Checkout auf einem Gerät und in einer Region.
- Zahlungsausfälle konzentriert auf einen einzigen Emittenten oder eine einzelne Methode
- Ein defekter Deeplink, der unbemerkt eine hochwertige Customer Journey beeinträchtigt
- Latenz- oder Zustellungsbeeinträchtigung, die die Konversion vor jeder Nachricht beeinträchtigt
Stell dir Markin als ein data science und growth team vor, das niemals schläft: Es untersucht, bildet Hypothesen, implementiert sie in deinem eigenen Stack und beweist jede einzelne gegen eine Kontrollgruppe, in einem Umfang, den kein menschliches Team erreichen kann.
Wir haben die Conversion von Zahlern verdoppelt, ohne unsere Monetarisierungskurve für 'Whales' zu beeinflussen. Markin fand die Spieler, die nur einen kleinen Anstoß von einem ersten Kauf entfernt waren.
Head of Live-ops
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Lösungen
Lösungen für gaming.
Die growth-Bewegungen, die Markin auf deinem/deiner/deinen durchführt gaming Stack, am ersten Tag.
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FAQ
How fast can we see impact in gaming?
Die meisten Teams führen einen ersten Piloten in 30 Tagen für eine einzige Bewegung (z.B. Abwanderung oder Cross-Selling) durch und sehen innerhalb von 90 Tagen einen messbaren ARPU-Lift.
Müssen wir unsere Daten verschieben?
Nein. Markin liest direkt aus deinem Warehouse, CDP oder Produkt-Events, nichts wird kopiert, nichts wird eingeschlossen.
Wie passt Markin in unser bestehendes CRM, unsere App und unser Contact Center?
Markin führt Aktionen in deinen bestehenden Systemen aus, z. B. Braze, Iterable, Salesforce, Twilio, deine eigenen App-SDKs und Contact-Center-Tools, über native Integrationen.
Wie unterscheidet sich dies von einer Regel-Engine oder einem Kampagnen-Tool?
Du erstellst keine Segmente oder Regelbäume. Agenten entscheiden pro Person, pro Moment und werden nach ARPU bewertet, nicht nach Öffnungen oder Klicks.
Was ist mit Datensicherheit und Compliance?
Markin ist SOC 2, ISO 27001 und DSGVO-bereit, mit Least-Privilege-Zugriff, mandantenfähiger Verschlüsselung und Audit-Protokollen für jede Agent-Entscheidung.
Sieh Markin auf deinem System laufen gaming stack.
Eine 30-minütige Demo mit deinen realen Daten, denselben Agenten, denselben decisioning-Entscheidungen, derselben 1:1-Ausführung.