Markin vs. Optimizely: Tests durchführen vs. entscheiden, was getestet werden soll

Ersetzt Markin Optimizely?

Nein. Optimizely bleibt ein guter Ort, um On-Surface-Tests durchzuführen und zu analysieren. Markin entscheidet, welche Tests existieren sollen, dimensioniert sie und wendet dieselbe Disziplin auf Kanäle an, die Optimizely nicht berührt.

Wie unterscheidet sich dies von einer Experimentier-Roadmap?

Eine Roadmap ist ein menschliches Artefakt, das vierteljährlich aktualisiert wird. Markin generiert und dimensioniert die Warteschlange kontinuierlich aus Daten neu, einschließlich Hypothesen, die niemand vorgeschlagen hat.

Was macht Optimizely besser?

Variantenlieferung, Feature Flags, sichere Einführung und oberflächliche statistische Genauigkeit.

Können beide zusammen laufen?

Ja. Markin kann eine ausgewählte Behandlung zur Auslieferung an Optimizely übergeben und das Ergebnis zusammen mit jeder anderen Aktion, die der Kunde erhalten hat, auslesen.

Wie unterscheidet sich Markin vom decisioning oder der KI, die bereits in optimizely enthalten ist?

Eine decisioning-Engine ordnet Aktionen ein, die ein Mensch bereits definiert hat, innerhalb der vorgegebenen Kampagnenoberfläche. Markin bildet die Hypothesen selbst, sei es marketing, product, pricing oder eine technische Anomalie, die growth zurückhält, bewertet diese, führt sie innerhalb optimizely und deiner Produktoberflächen aus und liest jede einzelne gegen einen randomisierten holdout aus. Es verhält sich wie ein data science- und growth-Team, nicht wie ein Optimierer.

Testet Markin nur Nachrichten und Angebote?

Nein. Alles, was ein menschlicher growth scientist untersuchen würde, ist im scope enthalten: onboarding-Reibung, Feature adoption, pricing und packaging, Dunning und technische Gesundheitsprobleme wie eine Checkout error rate oder ein fehlerhafter Deeplink, der stillschweigend die Konversion tötet. Marketing ist eine von vier Hypothese-Domänen, nicht die Grenze.

Was ist the business case for adding Markin on top of optimizely?

On a large B2C base, Eine kleine Bewegung im ARPU ist absolut gesehen eine große Zahl, da sie jeden Monat auf die gesamte installierte Basis angewendet wird und nicht nur auf eine Kampagne. Bei Markin-Implementierungen liegt der verifizierte Bereich auf behandelten Kohorten bei +17 % bis +35 % ARPU gegenüber einem randomisierten holdout. Es geht nicht um mehr Nachrichten: Es geht darum, die wertvollste Aktion pro Kunde zu finden, sie zu starten und sie vor der Skalierung gegenüber der Kontrolle zu beweisen.

Wie lange dauert es, bis es sich amortisiert?

Erste bewertete Umsatzchancen sind innerhalb von sechs Wochen im Test und das erste durch holdout verifizierte Ergebnis liegt innerhalb von 90 Tagen vor. Die Amortisation hängt von deiner Basis, Marge und den Programmkosten ab. Der Rechner auf dieser Seite berechnet sie anhand deiner eigenen Zahlen, nachdem der von BCG festgestellte Abzug von 20 % bis 40 % angewendet wurde, wenn Next Best Action Programme inkrementell getestet werden.