Survival analysis
Survival analysis modelliert die Zeit bis zu einem Ereignis und behandelt Kunden, die noch nicht gechurned sind, als zensiert, anstatt sie zu verwerfen. Sie liefert das Risiko über die Verweildauer, das zeigt, wann das Risiko seinen Höhepunkt erreicht, anstatt nur, ob ein Kunde riskant ist.
Warum es für ARPU wichtig ist
Timing ist die Hälfte einer Retention-Entscheidung. Zu wissen, dass das Risiko im zweiten Monat oder bei der ersten Verlängerung ansteigt, sagt dem System, wann es handeln muss, nicht nur bei wem.
Verwandte Begriffe
Churn predictionChurn prediction schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass ein gegebener Kunde innerhalb eines definierten Horizonts aufhören wird zu zahlen, unter Verwendung von verhaltensbezogenen, transaktionalen und Service-Signalen.Retention curveEine retention curve stellt den Anteil einer Kohorte dar, der seit der Akquisition noch aktiv ist, im Verhältnis zur Zeit.Time to churnTime to churn ist die erwartete verbleibende Verweildauer eines Kunden, abgeleitet aus einem Survival-Modell statt eines binären Risikowerts.KohortenanalyseKohortenanalyse gruppiert Kunden nach einem gemeinsamen Startmerkmal, normalerweise dem Akquisitionsmonat, und verfolgt jede Gruppe über die Zeit.