Churn prediction
Churn prediction schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass ein gegebener Kunde innerhalb eines definierten Horizonts aufhören wird zu zahlen, unter Verwendung von verhaltensbezogenen, transaktionalen und Service-Signalen. Es erstellt eine Rangfolge des Risikos; für sich allein ändert es nichts, da ein Score keine Intervention ist.
Warum es für ARPU wichtig ist
Die meisten Unternehmen verfügen bereits über ein churn-Modell und verlieren trotzdem dieselben Kunden. Die Lücke ist decisioning: zu entscheiden, welcher gefährdete Kunde welche Aktion erhält, zu welchen Kosten, und zu beweisen, dass es funktioniert hat.
Verwandte Begriffe
Churn rateChurn rate ist der Anteil der Kunden oder des Umsatzes, der in einer Periode verloren geht.Propensity-ModellEin propensity model schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde eine Aktion ausführt, z.Uplift ModellEin uplift model schätzt die Veränderung des Outcomes, die durch die Behandlung eines Kunden verursacht wird, anstatt des Outcomes selbst.Angebot speichernEin save offer ist ein Anreiz, der einem Kunden angeboten wird, der kurz davor ist zu gehen: ein Rabatt, eine Pause, ein plan downgrade oder eine Service-Wiedergutmachung.