Propensity-Modell
Ein propensity model schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde eine Aktion ausführt, z. B. kauft, upgradet oder kündigt. Es beantwortet, wer wahrscheinlich ist, nicht, wer überredbar ist, sodass das targeting allein auf propensity systematisch Budget für Kunden ausgibt, die keine Überredung benötigten.
Warum es für ARPU wichtig ist
Propensity ist der richtige Input für die Eignung und Priorisierung und der falsche Input für die Entscheidung, wer eine Incentive erhält.
Verwandte Begriffe
Uplift ModellEin uplift model schätzt die Veränderung des Outcomes, die durch die Behandlung eines Kunden verursacht wird, anstatt des Outcomes selbst.Churn predictionChurn prediction schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass ein gegebener Kunde innerhalb eines definierten Horizonts aufhören wird zu zahlen, unter Verwendung von verhaltensbezogenen, transaktionalen und Service-Signalen.Next Best ActionNext best action ist die einzelne Intervention, die den erwarteten Wert für einen bestimmten Kunden zu einem bestimmten Zeitpunkt maximiert, ausgewählt aus allen verfügbaren Optionen, einschließlich nichts zu tun.Feature StoreEin feature store berechnet, versioniert und liefert die Modelleingaben, die im training und in der production verwendet werden, und garantiert, dass beide die gleiche Definition eines feature sehen.