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Glossar/Decisioning und next best action

Empfehlungs-Engine

Eine recommendation engine rankt Artikel nach der vorhergesagten Affinität für einen Nutzer, normalerweise innerhalb einer Oberfläche wie einem Katalog, feed oder storefront. Sie optimiert die Relevanz innerhalb dieser Oberfläche und hat keine Kenntnis von margin, Kontakthistorie oder dem, was andere Teams mit demselben Kunden tun.

Warum es für ARPU wichtig ist

Relevanz und Umsatz divergieren ständig: Der wahrscheinlichste nächste Artikel ist oft der günstigste oder einer, den der Kunde ohnehin gefunden hätte.

Verwandte Begriffe

Next Best ActionNext best action ist die einzelne Intervention, die den erwarteten Wert für einen bestimmten Kunden zu einem bestimmten Zeitpunkt maximiert, ausgewählt aus allen verfügbaren Optionen, einschließlich nichts zu tun.Next best offerNext best offer wählt das wertvollste kommerzielle Angebot für einen Kunden aus: welches Produkt, welchen Plan, welches Bündel oder welchen Preis man präsentieren sollte.Propensity-ModellEin propensity model schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde eine Aktion ausführt, z.EntscheidungsebeneEine decision layer ist das System, das zwischen dem Data Warehouse und den Ausführungstools angesiedelt ist und pro Kunde entscheidet, was als Nächstes geschehen soll.

Tiefer eintauchen

Recommendation engine vs. next best actionItem ranking vs. customer decisioning.Next Best Action MarketingDer wichtige Leitfaden für das per-customer, per-moment decisioning.
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Ein autonomes Growth-Science-Team, das den ARPU über große B2C-Kundenbasen hinweg steigert.

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