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Forschung·31. Aug. 2026·8 Min. Lesezeit

Telekommunikations-churn rate benchmarks, 2026

Der mediane monatliche churn beträgt 1,1 Prozent für Postpaid, 4,4 Prozent für Prepaid und 1,6 Prozent für konvergente Bundles. Was das oberste Dezil vom Rest unterscheidet.

Romà Llambés·
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  • #Telekommunikation
Telecom churn rate benchmarks, 2026

Wichtige Erkenntnisse

Telecom churn rate benchmarks für 2026: die durchschnittliche monatliche freiwillige churn beträgt 1,1 Prozent bei postpaid mobile, 4,4 Prozent prepaid, 1,6 Prozent bei converged bundles und 2,6 Prozent bei MVNOs. Das oberste Dezil liegt etwa ein Drittel unter dem Durchschnitt, angetrieben durch Vertragsstruktur, Bündeltiefe und early-life intervention und nicht durch die Preisgestaltung.

  • Mediane monatliche freiwillige churn im Jahr 2026: 1,1 Prozent Postpaid-Mobilfunk, 4,4 Prozent Prepaid, 1,6 Prozent konvergente Bundles, 2,6 Prozent MVNO.
  • Involuntary churn erhöht die Zahlen um 0,3 bis 0,9 Punkte, fast alles sind fehlgeschlagene Zahlungen.
  • Neu aufgebaut aus kundenbezogenen Ereignissen, unterschätzt die vom Betreiber gemeldete churn den tatsächlichen freiwilligen churn um 15 bis 30 Prozent.

Häufig gestellte Fragen

Fragen, die Leser dazu haben.

Was ist eine gute churn rate für einen Telekommunikationsbetreiber?
Bei postpaid mobile liegt die monatliche freiwillige churn rate bei oder unter 1,1 Prozent im Median und 0,7 Prozent im Top-Dezil. Prepaid liegt mit einem Median von 4,4 Prozent und einem Top-Dezil von 2,9 Prozent wesentlich höher, da es keinen Vertrag gibt, der die Basis hält.
Warum ist der Prepaid-churn so viel höher als der Postpaid-churn?
Prepaid hat keinen Vertrag, daher ist churn eher eine Inaktivität als eine erklärte Kündigung. Die gemessene churn rate hängt auch stark vom Inaktivitätsschwellenwert ab: Betreiber, die churn bei 90 Tagen Inaktivität definieren, melden wesentlich niedrigere Zahlen als solche, die 30 Tage verwenden.
Reduzieren Pakete den Telekom-churn?
Konvergierte Bundles zeigen im Median eine um etwa ein Drittel niedrigere churn rate als Mobile-Only, aber ein Teil dieser Lücke ist Auswahl: Haushalte, die Bundles nutzen, waren bereits stabiler. Behauptungen über Bundle-uplift erfordern einen holdout anstelle eines Vorher-Nachher-Vergleichs.
Warum ist der gemeldete churn niedriger als der tatsächliche churn?
Drei Buchhaltungsentscheidungen schmeicheln den öffentlichen Zahlen: die Messung von Trennungen statt Kündigungsanfragen, die Mittelwertbildung über eine wachsende Abonnentenbasis und die Angabe des Brutto-churn, während eine starke Akquisition Nettoverluste maskiert.

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Vollständiges Glossar
  • Voluntary vs involuntary churnVoluntary churn is a customer deciding to leave.
  • Churn predictionChurn prediction estimates the probability that a given customer will stop paying within a defined horizon, using behavioural…
  • Survival analysisSurvival analysis models time until an event, handling customers who have not churned yet as censored rather than discarding them.
  • Retention curveA retention curve plots the share of a cohort still active against time since acquisition.
  • KohortenanalyseCohort analysis groups customers by a shared starting characteristic, usually acquisition month, and follows each group over time.
  • Win-backWin-back is the practice of returning a lapsed or cancelled customer to paying status.

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Der mittlere monatliche Telekommunikations-churn rate im Jahr 2026 beträgt 1,1 Prozent für Postpaid-Mobilfunk, 4,4 Prozent für Prepaid-Mobilfunk und 1,6 Prozent für konvergente Breitband-Bundles, basierend auf den von uns analysierten Abonnentenbasen. Die Lücke zwischen dem Median und dem oberen Dezil beträgt bei Postpaid etwa einen halben Punkt, was auf einer nationalen Basis Millionen von Linien pro Jahr wert ist.

Diese Zahlen stammen aus demselben Benchmark-Programm, das hinter unserem steht 2026 branchenübergreifende ARPU Benchmarks: auf Kundenebene, monatlich, konsistent über alle Betreiber definiert. Wenn wir von Betreibern gemeldete Zahlen zitieren, weisen wir darauf hin, da von Carriern gemeldeter churn und beobachteter churn selten dasselbe sind.

Der Benchmark-Satz 2026

Monatliche freiwillige churn, auf Basis aktiver Abonnenten, gleitende zwölf Monate:

  1. 1Postpaid mobile: 1.1 percent median, 0.7 percent top decile. Die Vertragsstruktur hält den Boden niedrig. Die Spanne zwischen Median und Besten wird weniger durch die Netzwerkqualität als durch die Disziplin des Save-Desks und den Zeitpunkt der Vertragsverlängerung bestimmt, beides sind decisioning-Probleme.
  2. 2Prepaid mobile: 4.4 percent median, 2.9 percent top decile. Kein Vertrag bedeutet, dass churn ein verhaltensbezogenes Signal und kein Ereignis ist: Die meisten Prepaid-churn sind stille Inaktivität und kein erklärter Austritt. Betreiber, die churn als 90 Tage Inaktivität definieren, berichten niedrigere Zahlen als jene, die 30 Tage verwenden, daher müssen bei Vergleichen zwischen Betreibern die Definitionen angegeben werden.
  3. 3Converged bundles: 1.6 percent median, 1.0 percent top decile. Das Hinzufügen von Breitband oder TV zu einem Mobilfunkanschluss reduziert die churn um durchschnittlich ein Drittel. Der Vorbehalt ist die Auswahl: Haushalte, die Pakete bündelten, waren bereits stabiler, daher benötigen bundle uplift-Ansprüche einen holdout, keine Vorher-Nachher-Betrachtung.
  4. 4MVNOs: 2.6 percent median. Ein auf den Preis ausgerichtetes Pricing zieht preisorientierte Kundschaft an. Die MVNOs, die den Median übertreffen, tun dies durch Onboarding-Qualität und Engagement in den ersten 90 Tagen, nicht durch stärkere Rabatte.
Involuntary churn erhöht die oben genannten freiwilligen Zahlen um 0,3 bis 0,9 Punkte, wobei es sich fast ausschließlich um fehlgeschlagene Zahlungen handelt. Es ist das günstigste Segment, das behoben werden kann, und das am seltensten separat gemessen wird.

Warum der vom Betreiber gemeldete churn niedriger ist

Drei buchhalterische Entscheidungen schönen die öffentlichen Zahlen. Churn, gemessen an der Anzahl der Trennungen statt der Kündigungen, ignoriert Kunden, die um eine Kündigung gebeten, aber durch eine Rückgewinnungsaktion gehalten wurden. Eine Durchschnittsberechnung über eine wachsende Basis verkleinert den Nenner. Und das Zählen des Brutto-Churns bei gleichzeitig hoher Akquise maskiert Nettoverluste. Wenn wir churn aus kundenbezogenen Ereignissen neu aufbauen, unterschätzen die gemeldeten Zahlen den tatsächlichen freiwilligen churn typischerweise um 15 bis 30 Prozent. Jede Benchmark, die ihre Definition nicht angibt, ist als marketing zu betrachten, einschließlich unserer: Unsere ist monatliche freiwillige Kündigungen über durchschnittlich aktiven Abonnenten.

Was das oberste Dezil anders macht

Vergleicht man die Top-Decile-Betreiber mit dem Median unserer Basis, so trennen sie drei Praktiken, und keine davon ist ein Loyalty-Programm:

  1. 1They measure churn as a decision, not an event. Das Risiko wird kontinuierlich anhand von Engagement- und Abrechnungs-Signalen bewertet, sodass Interventionen Wochen vor dem Kündigungsanruf erfolgen. Die Modellierungspraktiken findest du in unserem machine learning churn prediction article.
  2. 2They separate voluntary from involuntary. Fehlgeschlagene Zahlungen gehen an das Mahnwesen, nicht an das Retention-Team, und die beiden werden niemals zu einer churn-Zahl zusammengefasst.
  3. 3They prove saves with holdouts. Jedes Bindungsangebot läuft gegen eine unbehandelte Kontrollgruppe. In unseren Datensätzen sind 20 bis 40 Prozent der gezählten saves bei durchschnittlichen Betreibern Kunden, die ohnehin geblieben wären; Top-Decile-Betreiber kennen ihre wahre Zahl, weil sie sie messen.

Verwendung der Benchmarks

Eine churn rate ist nur im Vergleich zu deiner eigenen Mischung aussagekräftig: Prepaid-Anteil, Bündelpenetration und Marktgesättigtheit beeinflussen die Zahl stärker als jedes Programm. Vergleiche Gleiches mit Gleichem, segmentiere zuerst und lese churn neben ARPU, denn die am schnellsten wachsenden Betreiber paaren niedrige churn mit steigendem Umsatz pro Leitung, wie wir unter anderem in der Studie von [Referenz] behandeln. wie man den ARPU im Telekommunikationsbereich steigert.


Markin benchmarkt churn und ARPU auf Kundenebene für Betreiber und behebt die Lücken mit kontinuierlichem decisioning. Siehe die Ansicht der Telekommunikationsbranche.