O Relatório de ROI da Markin para Equipas de Enterprise GrowthLer agora
MARKIN

Markin + Stripe integration

Verdade de faturação: o número contra o qual cada hipótese é lida.

O que é um Stripe Agente de IA?

Uma configuração Markin e Stripe lê assinaturas, faturas, falhas de pagamento e reembolsos como sinal de receita de primeira classe. Markin decide como recuperar um pagamento falho ou proteger uma assinatura e executa através do canal ou fluxo de faturação que você já executa.

O churn involuntário é frequentemente a maior linha de ARPU recuperável num negócio de subscrição e a menos otimizada. O momento da nova tentativa de pagamento é uma decisão como qualquer outra, e é invulgarmente fácil de provar.

Somente leituraEvento acionado

O que a Markin lê

  • Subscrições, planos e upgrades
  • Faturas, pagamentos falhados e resultados de cobrança
  • Reembolsos e cancelamentos

O que a Markin escreve de volta

  • Decisões opcionais de tempo de cobrança emitidas como eventos

Como a conexão funciona

Padrões de ativação usados com Stripe
PadrãoO que significa aqui
Somente leituraA Markin lê o sinal deste sistema. Nada é reescrito e nenhum esquema é alterado.
Evento acionadoMarkin emite um evento que inicia ou avança uma jornada. Quase imediato, e o canal mantém a sua própria governação.

O que você pode pedir para Markin fazer em Stripe?

  • Como reduzo o churn involuntário de pagamentos falhados no Stripe?
  • Qual é a melhor estratégia de dunning para assinaturas Stripe?
  • Como prevejo quais as subscrições Stripe que vão cancelar?
  • Como meço a receita poupada por uma estratégia de nova tentativa?

O que Markin faz em Stripe

  1. 01Ler subscrições, planos e estado de elegibilidade.
  2. 02Ler faturas, cobranças, novas tentativas e reembolsos.
  3. 03Detete falhas de pagamento que provavelmente se tornarão churn involuntário.
  4. 04Escolher o caminho de recuperação: tempo de nova tentativa, solicitação de atualização de cartão ou mensagem.
  5. 05Escolher uma oferta de downgrade ou pausa em vez de perder a subscrição.
  6. 06Decidir se um desconto é necessário ou se um lembrete é suficiente.
  7. 07Ative a recuperação através da plataforma de mensagens que você já executa.
  8. 08Reter um controlo aleatório para dimensionar a receita real recuperada.
  9. 09Ler eventos de reativação e cancelamento de volta contra a decisão.
  10. 10Reporte o MRR recuperado por ação e por coorte.

Âmbito do trabalho

O trabalho de growth por trás Stripe

A lista acima é o que Markin toca em Stripe. Um conector é apenas a superfície. Abaixo está o trabalho em si: o que um analista, um lifecycle manager, um data scientist e um experimentation lead fariam entre si, correndo continuamente contra os seus próprios dados.

Ler o património

Normalmente um engenheiro de dados, uma vez, depois nunca mais atualizado.

  • Ler estado de consentimento, subscrição e elegibilidade do canal antes de mais nada.
  • Ler histórico de contactos para que os envios anteriores contem como pressão sobre o cliente.

Encontre onde a receita está a vazar

Normalmente uma análise aprofundada trimestral feita por um analista.

  • Identifique passos do onboarding onde a ativação diminui e a receita nunca começa.
  • Identifique a incompatibilidade de preços e pacotes entre o que as pessoas compram e o que usam.

Explique porquê

Normalmente, uma investigação de duas semanas retirada do roadmap.

  • Execute a investigação automaticamente e retorne os fatores com suas evidências.
  • Separe os efeitos de mix da mudança real de comportamento.

Escreva hipóteses que valem a pena financiar

Normalmente, um workshop, limitado às ideias presentes na sala.

  • Anexe o efeito de receita esperado e a população a que se aplica.
  • Anexe a evidência e a suposição de que cada uma depende.

Decidir por cliente

Normalmente, as regras de segmentação são atualizadas quando alguém tem tempo.

  • Escolher a next best action para cada cliente, a cada momento.
  • Arbitrar entre cada ação que concorre pelo mesmo cliente.

Execute nas ferramentas que você já usa

Normalmente um ticket, depois um lugar no calendário do próximo mês.

  • Deixe o ambiente exatamente como estava se a Markin parar de escrever.
  • Escreva decisões nos sistemas de CRM, engajamento e warehouse já em produção.

Comprovar que causou a receita

Normalmente discutido, raramente medido.

  • Publique a leitura no mesmo local para cada experimento.
  • Reter um grupo de controlo aleatório em cada decisão, não um holdout global.

Retire, governe e transfira

Normalmente não é trabalho de ninguém, então nada é alguma vez desativado.

  • Entregue à equipa um portfólio que eles possam ler, questionar e anular.
  • Retire programas automaticamente quando deixam de superar o controle.
Veja o âmbito completo do trabalho que a Markin executa

As equipas usam Stripe juntamente com

Stripe questions

How does Markin connect to Stripe?
Read only, Triggered event. Markin reads signal from this system. Nothing is written back and no schema is changed.
What does Markin read from Stripe?
Subscriptions, plans and upgrades; Invoices, failed payments and dunning outcomes; Refunds and cancellations.
What does Markin write back into Stripe?
Decisões opcionais de tempo de cobrança emitidas como eventos
Temos de mover os nossos dados para Markin?
Não. Markin lê do seu warehouse, eventos de produto e sistemas operacionais em uso, no seu ambiente de computação, sob as regras de acesso que a sua equipa de dados já estabeleceu. Nada é copiado para uma base de clientes separada e não existe um store de perfis por parte do fornecedor para migrar mais tarde.
Markin substitui a nossa plataforma de engagement ou CDP?
Não, e não deveria. A sua engagement platform mantém o canal, os templates, a deliverability e a governance. O seu CDP mantém a identidade e o consentimento. A Markin adiciona a camada que nenhuma delas tem: decidir qual ação merece existir para cada cliente e prová-la contra um holdout.
E se o sistema que usamos não estiver listado?
Os quatro padrões de ativação cobrem quase tudo: gravação de atributos, evento acionado, API de decisão e renderização direta da superfície. Qualquer sistema que exponha uma API, aceite uma tabela ou possa ler uma coluna de warehouse pode receber decisões. Novos conectores são construídos durante a implementação, geralmente em dias.

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Conectar Stripe e lê o primeiro holdout.