Markin + Salesforce Marketing Cloud integration
As extensões de dados recebem a decisão; as jornadas permanecem intocadas.
O que é um Salesforce Marketing Cloud Agente de IA?
Uma configuração Markin e Salesforce Marketing Cloud coloca as decisões numa data extension dedicada. As jornadas existentes leem-no como critério de entrada, para que a camada de decisão chegue sem que uma única jornada seja reescrita.
Reconstruir uma infraestrutura SFMC é um projeto de vários anos que ninguém quer. Escrever para uma data extension significa que a camada de decisioning chega sem que nenhuma jornada seja reescrita.
O que a Markin lê
- Exposição da jornada e registos de envio
- Atributos de contacto e de subscritor
O que a Markin escreve de volta
- Linhas numa extensão de dados dedicada
- Eventos da API que desencadeiam jornadas
Como a conexão funciona
| Padrão | O que significa aqui |
|---|---|
| Atribuição de reescrita | A Markin escreve a decisão no perfil do cliente; as suas jornadas existentes leem-na como uma condição de entrada. A latência é o intervalo de sincronização da plataforma. |
| Evento acionado | Markin emite um evento que inicia ou avança uma jornada. Quase imediato, e o canal mantém a sua própria governação. |
O que você pode pedir para Markin fazer em Salesforce Marketing Cloud?
- Como adiciono next best action ao Salesforce Marketing Cloud?
- Posso desencadear uma jornada SFMC a partir de uma decisão de modelo?
- Como modernizo o SFMC sem uma replataformização?
- Como meço a incrementality de jornadas SFMC?
O que Markin faz em Salesforce Marketing Cloud
- 01Ler exposição a jornadas e logs de envio.
- 02Ler atributos de contacto e subscritor.
- 03Escreva linhas numa extensão de dados dedicada.
- 04Envie eventos API que desencadeiam uma jornada com uma razão anexada.
- 05Aplique arbitragem para que duas jornadas nunca visem o mesmo contacto.
- 06Mantenha um holdout aleatório como uma lista de supressão.
- 07Ler conversões de volta associadas ao ID da decisão.
- 08Reporte a receita incremental por jornada.
Âmbito do trabalho
O trabalho de growth por trás Salesforce Marketing Cloud
A lista acima é o que Markin toca em Salesforce Marketing Cloud. Um conector é apenas a superfície. Abaixo está o trabalho em si: o que um analista, um lifecycle manager, um data scientist e um experimentation lead fariam entre si, correndo continuamente contra os seus próprios dados.
Ler o património
Normalmente um engenheiro de dados, uma vez, depois nunca mais atualizado.
- Confronte o mesmo cliente através de identidades de faturação, CRM, produto e suporte.
- Ler estado de consentimento, subscrição e elegibilidade do canal antes de mais nada.
Encontre onde a receita está a vazar
Normalmente uma análise aprofundada trimestral feita por um analista.
- Detete churn involuntário de pagamentos falhados, expiração de cartão e comportamento de nova tentativa.
- Identifique passos do onboarding onde a ativação diminui e a receita nunca começa.
Explique porquê
Normalmente, uma investigação de duas semanas retirada do roadmap.
- Mantenha o rasto da query para que um analista possa reproduzir cada número.
- Execute a investigação automaticamente e retorne os fatores com suas evidências.
Escreva hipóteses que valem a pena financiar
Normalmente, um workshop, limitado às ideias presentes na sala.
- Escreva hipóteses continuamente em marketing, produto, preços e saúde técnica.
- Anexe o efeito de receita esperado e a população a que se aplica.
Decidir por cliente
Normalmente, as regras de segmentação são atualizadas quando alguém tem tempo.
- Suprima uma ação em vez de enviar uma fraca e registe o porquê.
- Escolher a next best action para cada cliente, a cada momento.
Execute nas ferramentas que você já usa
Normalmente um ticket, depois um lugar no calendário do próximo mês.
- Reverta um lote de decisão de forma limpa quando algo parecer errado.
- Deixe o ambiente exatamente como estava se a Markin parar de escrever.
Comprovar que causou a receita
Normalmente discutido, raramente medido.
- Recusar-se a chamar de resultado algo que não atingiu o padrão de evidência.
- Publique a leitura no mesmo local para cada experimento.
Retire, governe e transfira
Normalmente não é trabalho de ninguém, então nada é alguma vez desativado.
- Mostre todo o rasto de decisões quando o departamento jurídico, financeiro ou um auditor o solicitar.
- Entregue à equipa um portfólio que eles possam ler, questionar e anular.
Salesforce Marketing Cloud questions
- How does Markin connect to Salesforce Marketing Cloud?
- Attribute write-back, Triggered event. Markin writes the decision onto the customer profile; your existing journeys read it as an entry condition. Latency is the platform's sync interval.
- What does Markin read from Salesforce Marketing Cloud?
- Journey exposure and send logs; Contact and subscriber attributes.
- What does Markin write back into Salesforce Marketing Cloud?
- Rows in a dedicated data extension API events that trigger journeys
- Temos de mover os nossos dados para Markin?
- Não. Markin lê do seu warehouse, eventos de produto e sistemas operacionais em uso, no seu ambiente de computação, sob as regras de acesso que a sua equipa de dados já estabeleceu. Nada é copiado para uma base de clientes separada e não existe um store de perfis por parte do fornecedor para migrar mais tarde.
- Markin substitui a nossa plataforma de engagement ou CDP?
- Não, e não deveria. A sua engagement platform mantém o canal, os templates, a deliverability e a governance. O seu CDP mantém a identidade e o consentimento. A Markin adiciona a camada que nenhuma delas tem: decidir qual ação merece existir para cada cliente e prová-la contra um holdout.
- E se o sistema que usamos não estiver listado?
- Os quatro padrões de ativação cobrem quase tudo: gravação de atributos, evento acionado, API de decisão e renderização direta da superfície. Qualquer sistema que exponha uma API, aceite uma tabela ou possa ler uma coluna de warehouse pode receber decisões. Novos conectores são construídos durante a implementação, geralmente em dias.