O Relatório de ROI da Markin para Equipas de Enterprise GrowthLer agora
MARKIN

Markin + Klaviyo integration

Propriedades de perfil e eventos para o ciclo de vida comercial.

O que é um Klaviyo Agente de IA?

Uma configuração Markin e Klaviyo decide qual lifecycle moment vale uma mensagem para cada perfil e o grava como uma propriedade de perfil ou evento, para que os fluxos do Klaviyo sejam acionados com base numa decisão com a sua razão, em vez de numa regra de segmento estática.

Os programas de lifecycle de comércio geralmente ficam sem ideias antes de ficarem sem capacidade. Markin fornece a próxima hipótese e lê se ela foi realmente incremental.

Atribuição de reescritaEvento acionado

O que a Markin lê

  • Propriedades de perfil e adesão a listas.
  • Engajamento com o fluxo e a campanha

O que a Markin escreve de volta

  • Propriedades do perfil que transportam a ação escolhida
  • Eventos que ativam fluxos

Como a conexão funciona

Padrões de ativação usados com Klaviyo
PadrãoO que significa aqui
Atribuição de reescritaA Markin escreve a decisão no perfil do cliente; as suas jornadas existentes leem-na como uma condição de entrada. A latência é o intervalo de sincronização da plataforma.
Evento acionadoMarkin emite um evento que inicia ou avança uma jornada. Quase imediato, e o canal mantém a sua própria governação.

O que você pode pedir para Markin fazer em Klaviyo?

  • Como reconquisto clientes inativos no Klaviyo sem dar descontos a todos?
  • Posso adicionar next best action preditiva aos fluxos do Klaviyo?
  • Como evito que os fluxos Klaviyo se sobreponham no mesmo cliente?
  • Como meço a receita incremental do Klaviyo?

O que Markin faz em Klaviyo

  1. 01Ler propriedades de perfil, associação à lista e consentimento.
  2. 02Ler eventos de abertura, clique, pedido e receita.
  3. 03Detete clientes em declínio antes da janela usual de win-back.
  4. 04Escolher entre ações de desconto, conteúdo e product-led pelo valor esperado.
  5. 05Escreva a decisão como uma propriedade de perfil com motivo e validade.
  6. 06Emitir um evento personalizado que inicia o fluxo de correspondência.
  7. 07Mantenha um holdout aleatório fora de cada fluxo.
  8. 08Reporte a receita incremental por fluxo em vez de receita atribuída.

Âmbito do trabalho

O trabalho de growth por trás Klaviyo

A lista acima é o que Markin toca em Klaviyo. Um conector é apenas a superfície. Abaixo está o trabalho em si: o que um analista, um lifecycle manager, um data scientist e um experimentation lead fariam entre si, correndo continuamente contra os seus próprios dados.

Ler o património

Normalmente um engenheiro de dados, uma vez, depois nunca mais atualizado.

  • Mapeie cada cliente, conta, subscrição e plano nos sistemas que você já executa.
  • Reconstrua a baseline de receita a partir de pedidos, pagamentos, reembolsos e créditos.

Encontre onde a receita está a vazar

Normalmente uma análise aprofundada trimestral feita por um analista.

  • Dimensionar cada descoberta em receita, não em pontos percentuais.
  • Observe o ARPU por coorte, plano, mercado, canal e tempo de serviço para desvios que eliminem o ruído.

Explique porquê

Normalmente, uma investigação de duas semanas retirada do roadmap.

  • Mostre a contraprova, não apenas o corte de apoio.
  • Mantenha o rasto da query para que um analista possa reproduzir cada número.

Escreva hipóteses que valem a pena financiar

Normalmente, um workshop, limitado às ideias presentes na sala.

  • Mantenha o portfólio completo visível, incluindo o que não foi deliberadamente financiado.
  • Escreva hipóteses continuamente em marketing, produto, preços e saúde técnica.

Decidir por cliente

Normalmente, as regras de segmentação são atualizadas quando alguém tem tempo.

  • Escolha o canal, o tempo e o nível de incentivo, não apenas a mensagem.
  • Limitar o desconto e a exposição da margem ao nível acordado pelas finanças.

Execute nas ferramentas que você já usa

Normalmente um ticket, depois um lugar no calendário do próximo mês.

  • Encaminhe ofertas, jogadas de retenção e fluxos de save para a superfície certa.
  • Abra o trabalho como um rascunho para aprovação onde um ser humano deve assinar.

Comprovar que causou a receita

Normalmente discutido, raramente medido.

  • Publique a leitura no mesmo local para cada experimento.
  • Reter um grupo de controlo aleatório em cada decisão, não um holdout global.

Retire, governe e transfira

Normalmente não é trabalho de ninguém, então nada é alguma vez desativado.

  • Mantenha os dados pessoais nos seus sistemas e atue sobre eles no local.
  • Mostre todo o rasto de decisões quando o departamento jurídico, financeiro ou um auditor o solicitar.
Veja o âmbito completo do trabalho que a Markin executa

As equipas usam Klaviyo juntamente com

Klaviyo questions

How does Markin connect to Klaviyo?
Attribute write-back, Triggered event. Markin writes the decision onto the customer profile; your existing journeys read it as an entry condition. Latency is the platform's sync interval.
What does Markin read from Klaviyo?
Profile properties and list membership; Flow and campaign engagement.
What does Markin write back into Klaviyo?
Profile properties carrying the chosen action Events that trigger flows
Temos de mover os nossos dados para Markin?
Não. Markin lê do seu warehouse, eventos de produto e sistemas operacionais em uso, no seu ambiente de computação, sob as regras de acesso que a sua equipa de dados já estabeleceu. Nada é copiado para uma base de clientes separada e não existe um store de perfis por parte do fornecedor para migrar mais tarde.
Markin substitui a nossa plataforma de engagement ou CDP?
Não, e não deveria. A sua engagement platform mantém o canal, os templates, a deliverability e a governance. O seu CDP mantém a identidade e o consentimento. A Markin adiciona a camada que nenhuma delas tem: decidir qual ação merece existir para cada cliente e prová-la contra um holdout.
E se o sistema que usamos não estiver listado?
Os quatro padrões de ativação cobrem quase tudo: gravação de atributos, evento acionado, API de decisão e renderização direta da superfície. Qualquer sistema que exponha uma API, aceite uma tabela ou possa ler uma coluna de warehouse pode receber decisões. Novos conectores são construídos durante a implementação, geralmente em dias.

Conectar Klaviyo e lê o primeiro holdout.