Manuels
Playbooks : comment une décision de growth est réellement exécutée
Chaque playbook aborde une décision de revenus et la parcourt entièrement : à qui elle s'applique, les données minimales dont elle a besoin, ce que Markin décide, ce que ton stack existant exécute, comment le résultat est lu par rapport à un holdout, et ce qui se passe normalement mal.
- Stripe/Exécuter une décisionProposer une offre de rétention avant le renouvellement sans payer les clients qui seraient restés de toute façonOffres de sauvegarde avant renouvellement sur Stripe, dimensionnées par risque au lieu de l'appartenance à une liste.Lis le playbook
- Braze/Travaille avec la pile actuelleAjoute une next best action aux parcours que tu exécutes déjà dans BrazeArbitrage par client inscrit dans les canevas que ton équipe utilise déjà.Lis le playbook
- Salesforce/Exécuter une décisionFaire du cross-sell sur un deuxième produit sans cannibaliser le forfait que le client paie déjàOffres de deuxième produit valorisées sur la marge incrémentale, et non sur le taux d'adoption (attach rate).Lis le playbook
- Klaviyo/Exécuter une décisionRegagne des clients inactifs avec une fenêtre de silence au lieu d'une échelle de réductionsRéactivation synchronisée sur l'intention de retour, non sur les jours depuis la dernière commande.Lis le playbook
Ce que contient un playbook
- Qu'est-ce qu'un growth playbook ?
- Un growth playbook est une décision documentée : les clients auxquels elle s'applique, les data dont elle a besoin, l'action prise, le système qui l'exécute, et l'expérimentation qui prouve si elle a fonctionné. Il est plus spécifique qu'une stratégie et plus durable qu'une campagne.
- Ai-je besoin de Markin pour les exécuter ?
- Non. Chaque playbook est rédigé de manière à ce qu'une équipe puisse le gérer avec la pile qu'elle possède déjà. Markin automatise les parties difficiles à exécuter de manière répétée à la main : évaluer chaque action candidate par client, arbitrer vers une seule, et lire chaque résultat par rapport à un contrôle randomisé.
- Pourquoi chaque playbook inclut-il un holdout ?
- Parce que sans un contrôle randomisé, le résultat absorbe la saisonnalité, les effets de halo et les clients qui auraient agi de toute façon. Des recherches indépendantes sur les tests d'incrementality révèlent qu'une grande partie des programmes actifs de next best action génèrent un uplift marginal ou négatif une fois mesurés correctement.
- Les chiffres des exemples sont-ils de vrais résultats ?
- Non. Chaque exemple travaillé est étiqueté comme illustratif et construit sur des entrées fictives, pour montrer comment la décision est évaluée. Markin ne publie pas de chiffre d' uplift moyen, car le seul nombre qui compte est celui de ton propre holdout.